[논문]육종가 기반 북방전복(Haliotis discus hannai) 성장형질의 유전적 개량량 추정

박종원; 박철지; 이다인; 정효선; 김혜진; 김주란; 김우진

doi:10.5657/kfas.2020.0544

육종가 기반 북방전복(Haliotis discus hannai) 성장형질의 유전적 개량량 추정
Estimation of Genetic Improvement Based on the Breeding Values of Growth Traits of the Abalone Haliotis discus hannai 원문보기

한국수산과학회지 = Korean journal of fisheries and aquatic sciences, v.53 no.4, 2020년, pp.544 - 550

박종원 (국립수산과학원 육종연구센터) , 박철지 (국립수산과학원 육종연구센터) , 이다인 (국립수산과학원 육종연구센터) , 정효선 (국립수산과학원 육종연구센터) , 김혜진 (국립수산과학원 육종연구센터) , 김주란 (국립수산과학원 육종연구센터) , 김우진 (국립수산과학원 육종연구센터)

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted to estimate the genetic improvements by selection criteria using the genetic parameters and breeding values for population of abalone Haliotis discus hannai. Genetic parameters and breeding values were estimated using all measurement data of growth traits (shell length, shell width and total weight) at 18 and 30 months old after artificial fertilization for 3,029 individuals produced in April 2014. Growth traits all exhibited moderate heritability (0.253-0.354). So it is considered that family selection will be more advantageous than individual selection. It was found that a higher genetic improvement could be expected when selecting the top 10% based on the breeding values of total weight rather than other traits. In particular, a higher genetic improvement could be expected when selecting the top 10% at 30 months old than 18 months old after artificial fertilization. This seems to be because the selection differential and heritability were higher at the 30 months old. Therefore, by estimating genetic parameters and breeding values of a population for production of the next generations by stage of growth, if they are used properly in selection and mating according to the improvement direction, it is considered that more breeding effects can be expected.

주제어

표/그림 (11)

표 Table 1. Overall means, standard deviations (STD) and coefficient of variation (CV) for growth traits at 18 and 30 months old
표 Table 2. Source of the variation, degree of freedom, mean squares and test of significance for growth traits at 18 and 30 months old
표 Table 3. Least-square means and standard errors of growth traits at 18 and 30 months old
$Table 4. Heritability (<TEX>$h^2$</TEX>), additive genetic variance (<TEX>${\sigma}^2_a$</TEX>) and environmental variance (<TEX>${\sigma}^2_e$</TEX>) of growth traits at 18 and 30 months old$ 표 Table 4. Heritability ($h^2$), additive genetic variance (${\sigma}^2_a$) and environmental variance (${\sigma}^2_e$) of growth traits at 18 and 30 months old
표 Table 5. Genetic and phenotypic correlations among growth traits at 18 months old¹
표 Table 8. Breeding value, standard deviations (STD) and coefficient of variation (CV) for growth traits at 18 and 30 months old
표 Table 6. Genetic and phenotypic correlations¹ among growth traits at 30 months old¹
표 Table 7. Phenotypic correlation among growth traits at 18 and 30 months old
그림 Fig. 1. Correlation for growth of shell length at 18 and 30 months old by regression analysis.
그림 Fig. 2. Correlation for growth of total weight at 18 and 30 months old by regression analysis.
표 Table 9. Genetic improvement when selecting the top 10% for breeding value of shell length and total weight at 18 and 30 months old

AI 본문요약
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문제 정의

선발육종에 의한 유전적 개량은 육종가의 정확도에 따라 좌우되며, 육종가를 정확하게 추정하기 위해서는 먼저 모집단의 주요 경제형질에 대한 유전력 및 유전상관 등의 유전모수 추정이 선행되어야 한다. 이에 본 연구는 우리나라 주요 양식 품종인 북방전복의 모집단에 대한 유전모수와 육종가를 바탕으로 후대 생산을 위한 모패의 선발 기준 및 선발 시기에 따른 기대되는 유전적 개량량을 추정하여 전복 집단의 유전적인 성장능력 개선을 위한 기초자료를 제공하고자 수행되었다.

가설 설정

, 2009). 선발에 의해 기대되는 후대의 유전적 개량량은 선발의 정확도, 선발강도 및 그 집단의 상가적 유전변이의 크기에 의해 결정된다. 선발육종의 주목적은 경제적으로 유용한 형질의 유전적 개량을 극대화시키는 것이며, 이를 위해서는 체계적인 선발과 계획 교배가 필요하다.

제안 방법

수정 후 18개월째에 성장형질을 측정하고 개체 식별을 위한 전자칩을 패각에 부착하였으며, 30개월째에서도 동일한 개체를 대상으로 성장형질을 측정하였다. 성장형질 측정은 정밀도가 높은 디지털 기기를 이용하여 각장과 각폭은 0.01 mm 단위, 중량은 0.01 g 단위로 하여 각 개체별로 측정하였다. 유전모수 및 육종가 추정에 있어서 자료의 이상치 제거를 위해 표준편차의 ±3배의 자료와 암수 구분이 불분명한 개체 그리고 유전적 친자 확인이 불가능한 개체는 분석에서 제외하였다.
생산시기에 따른 오차를 줄이기 위해 모패의 산란 및 수정을 동시에 실시하였고, 환경요인을 최소화하기 위해 최대한 동일한 사육수조 환경에서 사육하였다. 수정 후 18개월째에 성장형질을 측정하고 개체 식별을 위한 전자칩을 패각에 부착하였으며, 30개월째에서도 동일한 개체를 대상으로 성장형질을 측정하였다. 성장형질 측정은 정밀도가 높은 디지털 기기를 이용하여 각장과 각폭은 0.

대상 데이터

본 연구에서는 2014년에 생산된 북방전복을 대상으로 수정 후 18개월 및 30개월째 성장형질인 각장, 각폭 및 중량에 대한 유전모수 및 개체별 육종가 추정을 위해 친자확인 된 228가계의 총 3,029마리를 이용하였다. 집단의 유전적 다양성을 유지하기 위해 microsatelite DNA (deoxyribonucleic acid) 마커를 이용하여 유전적 유연관계를 분석하고 총 666개의 교배지침을 수립하여 암수 1:1 교배로 생산되었다.

데이터처리

는 각각 i와 j간의 표현형 공분산 및 유전 공분산이다. 선발차는 선발한 집단의 평균-모집단의 평균, 유전적 개량량은 유전력×선발차로 계산하였다.
조사된 각 형질에 대한 성별 등분산성에 대한 t-검정을 실시한 결과 분산이 같지 않다는 결과를 보여 각장, 각폭 및 중량에 대한 성의 효과를 추정하기 위해 SAS Package의 GML (general linear model)으로 분산분석을 실시하였으며, 최소자승평균치간의 유의성 검정을 위해 H₀:LSM (i)=LSM (j)와 같은 귀무가설을 유의수준 5%로 Pairwise T 검정을 실시하였다. 여기서, LSM (i)와 LSM (j)는 각각 i와 j (i≠j)번째 효과의 최소자승평균치이다.
집단의 확률분포에 대한 정규성 검정(Normality test)을 위해 SAS Package의 Univariate Procedure (SAS, Cary, NC, USA)를 이용하였으며, 조사된 각 형질 간의 표현형 상관계수 및 유전 상관계수는 아래와 같은 공식을 이용하였다.

이론/모형

여기서, LSM (i)와 LSM (j)는 각각 i와 j (i≠j)번째 효과의 최소자승평균치이다. 성장형질에 대한 유전모수 및 각 개체별 육종가를 추정하기 위해 성을 고정효과로 처리하였으며, EM-REML (expectation maximization-restricted maximum likelihood)알고리즘을 전산 프로그램화한 REMLF90 (Misztal, 1990)을 이용하여 최적선형불편예측법(best linear unbiased prediction, BLUP)에 의해 다음과 같은 다형질 개체모형(Henderson and Quass, 1976)을 이용하였다.

성능/효과

수정 후 18개월 및 30개월째에서 각 성장형질 간의 유전 상관 및 표현형 상관계수를 Table 5와 Table 6에 각각 나타내었다. 18개월째 각 성장형질 간의 표현형 상관계수는 0.905-0.923으로 나타났고, 유전 상관계수의 경우 0.953-0.957의 범위로 매우 강한 정의 상관관계를 보였다. 30개월째의 경우 표현형 상관계수는 0.
Table 9에는 수정 후 18개월 및 30개월째에서 각장 육종가 및 중량 육종가를 기준으로 각각 상위 10%를 선발할 때 기대되는 유전적 개량량을 나타내었다. 수정 후 18개월째에서 각장 육종가를 기준으로 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 63.
그리고 수정 후 30개월째에서 각장 육종가를 기준으로 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 92.28 mm, 60.55 mm 및 86.15 g이었으며, 예측되는 후대 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 94.78 mm, 62.39 mm 및 92.04 g로 각각 2.71%, 3.04% 및 6.84%의 선발효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 수정 후 30개월째 중량 육종가를 기준으로 선발할 경우 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 92.
13%의 선발효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 수정 후 18개월째에서 중량 육종가를 기준으로 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 63.93 mm, 43.15 mm 및 30.70 g이었으며, 예측되는 후대 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 64.67 mm, 43.70 mm 및 32.00 g로 각각 1.16%, 1.27% 및 4.23%의 선발효과가 있는 것으로 나타났다.
84%의 선발효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 수정 후 30개월째 중량 육종가를 기준으로 선발할 경우 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 92.79 mm, 61.38 mm 및 91.47 g이었으며, 예측되는 후대 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 95.44 mm, 63.51 mm 및 99.09 g로 각각 2.86%, 3.47% 및 8.33%의 선발효과가 있는 것으로 나타났다. 이처럼 수정 후 18개월 및 30개월째 모두 중량 육종가를 기준으로 상위 10%를 선발할 때가 각장 육종가 기준으로 선발할 때보다 각장, 각폭 및 중량의 세 형질 모두 다소 높은 유전적 개량량을 기대할 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구결과를 미루어 볼 때 유전적 개량량을 크게 하는 방법은 우선 개량하고자 하는 형질에 대한 유전력을 높여야 하며, 모집단과 선발된 집단 간의 선발차를 크게 하는 것이다. 모집단으로부터 모패의 선발비율을 줄여 선발강도를 높일 수록 유전적 개량량은 커지며, 개량 속도도 빨라지게 되지만 선발되는 모패의 비율은 후대 생산을 위해서 적절한 비율의 개체 수가 확보되어야 하기 때문에 모집단에 속해 있는 개체들의 변이가 큰 것이 중요하다.
본 연구에서 조사된 북방전복 모집단의 수정 후 18개월 및 30개월째 성장형질에 영향을 미치는 성(sex)의 효과를 추정하기 위해 성을 고정효과로 처리하고 분산분석을 실시한 결과 수정 후 18개월 및 30개월째 각장, 각폭 및 중량의 모든 형질에 있어서 고도의 유의성(P<0.001)이 인정되었다(Table 2).
36으로 보고한 바 있다. 본 연구에서 조사된 북방전복의 수정 후 18개월 및 30개월째 성장형질에 대한 유전분산 및 환경분산에 따른 유전력을 추정한 결과 0.253-0.354의 중도의 유전력을 나타내어 개체선발보다는 가계선발을 하는 것이 선발효과가 더 좋을 것으로 사료된다(Table 4).
본 연구에서 추정된 유전모수를 이용하여 수정 후 18개월 및 30개월째의 성장형질에 대한 각 개체별 육종가를 추정한 결과 18개월째의 각장, 각폭 및 중량에 대한 육종가 평균은 각각 0.66 mm, 0.45 mm 및 0.89 g로 나타났고, 최대값과 최소값은 각장의 경우 8.60 mm 및 -5.11 mm, 각폭이 6.30 mm 및 -3.22 mm 그리고 중량의 경우 13.22 g 및 -5.17 g이었다. 30개월째의 각장, 각폭 및 중량에 대한 육종가 평균은 각각 0.
85g이었다. 수정 후 18개월째 각장, 각폭 및 중량의 표현형 변동계수(coefficient of variation)는 각각 6.17%, 6.32% 및 19.76% 그리고 30개월째의 경우 각각 7.41%, 6.93% 및 20.95%로 조사되었으며, 중량이 다른 두 형질에 비해서 자료의 변이가 가장 크게 나타났다(Table 1). 이와 같은 결과는 적정 수온, 양질의 먹이 및 수질 등 최적의 사육환경이나 조건에서의 성장과는 다소 차이가 있으며, 본 연구에 이용된 북방전복은 양식현장과 최대한 유사한 환경에서 사육하여 집단의 유전적 다양성을 유지하기 위한 계획 교배에 의한 결과로 사료된다.
Table 9에는 수정 후 18개월 및 30개월째에서 각장 육종가 및 중량 육종가를 기준으로 각각 상위 10%를 선발할 때 기대되는 유전적 개량량을 나타내었다. 수정 후 18개월째에서 각장 육종가를 기준으로 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 63.60 mm, 42.79 mm 및 29.38 g이었으며, 예측되는 후대 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 64.26 mm, 43.24 mm 및 30.30 g로 각각 1.02%, 1.03% 및 3.13%의 선발효과를 기대할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 수정 후 18개월째에서 중량 육종가를 기준으로 선발된 집단의 평균 각장, 각폭 및 중량은 각각 63.
72 g이었다. 수정 후 30개월째 성장형질에 대한 전체 평균은 각장, 각폭 및 중량이 각각 84.04 mm, 55.36 mm 및 67.96 g로 나타났고, 최대값과 최소값은 각장의 경우 107.11 mm 및 59.23 mm, 각폭은 69.80 mm 및 39.72 mm 그리고 중량은 147.94 g 및 21.85g이었다. 수정 후 18개월째 각장, 각폭 및 중량의 표현형 변동계수(coefficient of variation)는 각각 6.
연구에서 이용된 북방전복 모집단의 수정 후 18개월째 성장형질에 대한 표현형의 전체 평균은 각장, 각폭 및 중량이 각각 61.01 mm, 41.06 mm 및 26.10 g로 조사되었으며, 각 형질의 최대값과 최소값은 각장의 경우 76.85 mm 및 49.43 mm, 각폭은 52.91 mm 및 32.03 mm 그리고 중량은 55.33 g 및 14.72 g이었다. 수정 후 30개월째 성장형질에 대한 전체 평균은 각장, 각폭 및 중량이 각각 84.
95%로 조사되었으며, 중량이 다른 두 형질에 비해서 자료의 변이가 가장 크게 나타났다(Table 1). 이와 같은 결과는 적정 수온, 양질의 먹이 및 수질 등 최적의 사육환경이나 조건에서의 성장과는 다소 차이가 있으며, 본 연구에 이용된 북방전복은 양식현장과 최대한 유사한 환경에서 사육하여 집단의 유전적 다양성을 유지하기 위한 계획 교배에 의한 결과로 사료된다. 변동계수는 자료 또는 확률분포의 산포를 측정하는 표준화된 측도이며, 표준편차를 평균으로 나눈 값으로 상대표준편차(relative standard deviation, RSD)라고 하기도 한다.
33%의 선발효과가 있는 것으로 나타났다. 이처럼 수정 후 18개월 및 30개월째 모두 중량 육종가를 기준으로 상위 10%를 선발할 때가 각장 육종가 기준으로 선발할 때보다 각장, 각폭 및 중량의 세 형질 모두 다소 높은 유전적 개량량을 기대할 수 있는 것으로 나타났다.
특히, 수정 후 18개월째보다 30개월째에서 상위 10%를 선발할 때 더 높은 유전적 개량량을 기대할 수 있는 것으로 나타났는데, 이는 18개월째보다 30개월째에서의 선발차와 유전력이 더 높았기 때문인 것으로 판단되며, 후대 생산을 위한 모패 선발 시 수정 후 18개월째보다는 30개월째에서의 중량 육종가를 기준으로 모패를 선발하는 것이 더 유리할 것으로 사료된다. 본 연구와 유사한 연구를 살펴보면 Cheo et al.

후속연구

913의 범위로 나타났다. 이처럼 성장형질 간의 상관계수는 모두 강한 정의 상관관계에 있으므로 한 형질의 개량만으로 다른 두 형질의 개량 효과를 동시에 기대할 수 있을 것으로 사료된다.
모집단으로부터 모패의 선발비율을 줄여 선발강도를 높일 수록 유전적 개량량은 커지며, 개량 속도도 빨라지게 되지만 선발되는 모패의 비율은 후대 생산을 위해서 적절한 비율의 개체 수가 확보되어야 하기 때문에 모집단에 속해 있는 개체들의 변이가 큰 것이 중요하다. 전복은 오랜 기간 양성을 필요로 하는 특성상 성장률 향상을 위한 지속적인 선발 육종연구가 무엇보다 필요하며, 각 성장형질에 대한 유전능력을 평가하고 추정된 유전모수와 육종가를 바탕으로 개량 방향에 맞추어 선발과 교배에 적절히 이용한다면 더욱 높은 육종효과를 기대할 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	북방전복은 무엇에 의해 주로 생산되나?	전 세계적으로 전복은 약 100여종이 알려져 있으며, 우리나라에는 둥근전복(Haliotis discus), 말전복(Haliotis giantea), 왕전복(Haliotis madaka), 오분자기(Haliotis diversicolor aquatilis) 그리고 북방전복(Haliotis discus hannai)등이 서식하고 있다. 특히, 북방전복은 우리나라 전복의 대표 품종으로 전남지역을 중심으로 해상가두리 양식에 의해 주로 생산되고 있으며, 육상수조에서도 전복을 양성하는 곳도 있다(Jee et al., 1988; Jeong et al.
	너무 높은 선발강도를 유지할 경우 세대를 거듭할수록 유전자 빈도가 변하고 더불어 표현형 변이가 줄어들 수 있는데 이러한 현상을 방지하기 위해 필요한 것은?	이와 같이 선발강도가 높을수록 예측되는 유전적 개량량도 높아지는 데 너무 높은 선발강도를 유지할 경우 세대를 거듭할수록 유전자 빈도가 변하고 더불어 표현형 변이가 줄어들 수 있다(Flaconer and Mackay, 1996). 이러한 현상을 방지하기 위해서는 집단의 유전적 다양성을 유지하면서 근친화를 최소화하는 것이 필요하다(Park et al., 2012a).
	우리나라에서 서식하는 전복에는 무엇이 있나?	우리나라의 전복 양식에 관한 연구는 1960년대 북방전복 종묘생산 연구를 시작으로 전복 증식, 산란유발자극, 수정률, 유생 발생 및 치패 생존율 등에 관한 다양한 연구를 수행해 오면서 전복 종묘의 대량생산체제 기술을 확립하게 되었다(NFRDI, 2008). 전 세계적으로 전복은 약 100여종이 알려져 있으며, 우리나라에는 둥근전복(Haliotis discus), 말전복(Haliotis giantea), 왕전복(Haliotis madaka), 오분자기(Haliotis diversicolor aquatilis) 그리고 북방전복(Haliotis discus hannai)등이 서식하고 있다. 특히, 북방전복은 우리나라 전복의 대표 품종으로 전남지역을 중심으로 해상가두리 양식에 의해 주로 생산되고 있으며, 육상수조에서도 전복을 양성하는 곳도 있다(Jee et al.

참고문헌 (24)

Argue BJ, Arce SM, Lotz JM and Moss SM. 2002. Selective breeding of pacific white shrimp (Litopenaeus vannamei) for growth and resistance to taura syndrome virus. Aquaculture 204, 447-460. https://doi.org/10.1016/S0044-8486(01)00830-4.

상세보기
Choe MK, Han SJ, Yang SG, Won SH, Park CJ and Yeo IK. 2008. Estimation of genetic parameter for growth-related traits in 1-year old of two Korean abalone subspecies, Hialiotis discus hanni and H. discus discus, by using multiple traits of animal model. Korean J Malacol 24, 121-130.
Choe MK, Yang SG, Won SH, Park CJ, Han SJ and Yeo IK. 2009. Estimation of genetic parameters for growth-related traits in 9-month old of two Korean abalone subspecies Haliotis discus hanni and H. discus discus, by using multiple traits of animal model. Korean J Fish Aquat Sci 42, 591-599. https://doi.org/10.5657/kfas.2009.42.6.591.
Flaconer DS and Mackey TFC. 1996. Introduction to quantitative genetics. Prentice hall, New York, NY, U.S.A.
Groeneveld E and Kovac M. 1990. A note on multiple solutions in multivariate restricted maximum likelihood covariance component estimation. J Dairy Sci 73, 2221-2229. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(90)78902-3.

상세보기
Gjerde B, Terjesen BF, Barr Y, Lein I and Thorland I. 2004. Genetic variation for juvenile growth and survival in Atlantic cod Gadus morhua. Aquaculture 236, 167-177. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2004.03.004.

상세보기
Gjedrem T. 1983. Genetic variation in quantitative traits and selective breeding in fish and shellfish. Aquaculture 33, 51-72. https://doi.org/10.1016/0044-8486(83)90386-1.

상세보기
Hara M and Kikuchi S. 1992. Increasing growth rate of abalone Haliotis discus hannai, using selection techniques. NOAA Technical report 106, 21-26.
Henderson CR and Quass RL. 1976. Multiple trait evaluation using relative’s record. J Aim Sci 43, 1188-1197. https://doi.org/10.2527/jas1976.4361188x.
Jee YJ, Yoo SK, Rho S and Kim SH. 1988. The stocking density and growth of young abalone Haliotis discus hannai Ino clutured in the hanging net cage. Bull Nat Fish Res Dev Agency 42, 59-69.
Jeong SC, Jee YJ and Son PW. 1994. Indoor tank culture of the abalone Haliotis discus hannai II. Effects of diets on growth of young abalone. J Aquacult 7, 77-87.
Lucas T, Macbeth M, Degnan SM, Knibb W and Degnan BM. 2006. Heritability estimates for growth in the tropical abalone Haliotis asinina using microsatellites to assign parentage. Aquaculture 259, 146-152. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2006.05.039.

상세보기
Misztal I. 1990. Restricted maximum likelihood estimation of variance components in animal model using sparse matrix inversion and a supercomputer. J Dairy Sci 73, 163-172. https://doi.org/10.3186/jds.S0022-0302(90)78660-2.

상세보기
NFRDI (National Fisheries Research and Development Institute). 2008. Standard manual of abalone culture. NFRDI, Busan, Korea.
Olesen I, Gjedrem T, Bentsen HB, Gjerde B and Rye M. 2003. Breeding programs for sustainable aquaculture. J Appl Aquaculture 13, 179-204. https://doi.org/10.1300/J028v13n03_01.

상세보기
Park CJ, Lee JH, Noh JK, Kim HC, Park JW, Hwang IJ and Kim SY. 2012a. Growth of Pacific abalone Haliotis discus hannai using selection breeding techniques. Korean J Malacol 28, 343-347. https://doi.org/10.9710/kjm.2012.28.4.343.

원문보기 상세보기
Park JW, Park CJ, Lee JH, Noh JK, Kim HC, Hwang IJ and Kim SY. 2012b. The estimation of selection response for growth traits in 31-monts old of pacific abalone Haliotis discus hannai. Korean J Malacol 28, 335-342. https://doi.org/10.9710/kjm.2012.28.4.335.

원문보기 상세보기
Park JW, Park CJ, Lee JH, Noh JK, Kim HC, Hwang IJ and Kim SY. 2013. Estimation of Family Variation and Genetic Parameter for Growth Traits of Pacific Abalone Haliotis discus hannai on the 3th Generation of Selection. Korean J Malacol 29, 325-334. https://doi.org/10.9710/kjm.2013.29.4.325.

원문보기 상세보기
Park CJ, Park JW, Kim BR, Jeong KH, Kim YJ, Son YS and Kim KK. 2016. Estimation of genetic parameter and growth traits by sex of pacific abalone Haliotis discus hannai. Korean J Malacol 32, 249-254. https://doi.org/10.9710/kjm.2016.32.4.249.

원문보기 상세보기
Refstie T. 1990. Application of breeding schemes. Aquaculture 85, 163-169. https://doi.org/10.1016/0044-8486(90)90015-F.

상세보기
Su GS, Liljedahl LE and Gall GAE. 1996. Genetic and environmental variation of body weight in rainbow trout Oncorhynchus mykiss. Aquaculture 144, 71-80. https://doi.org/10.1016/S0044-8486(96)01306-3.

상세보기
Vinna MT. 2002. Abalone aquaculture, an overview. World Aquacult 33, 34-39.
Yang SG, 2007. Genetic diversity and evaluation for selective breeding in pacific abalone Haliotis discus hannai. Ph. D. thesis, University of Dong-eui, Busan, Korea.
Zheng H, Zhang G, Liu X and Guo X. 2006. Sustained response to selection in an introduced population of the hermaphroditic bay scallop Argopecten irradians irradians Lamarck (1819). Aquaculture 255, 579-585. https://10.1016/j.aquaculture.2005.11.037.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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