정부의 창업지원 공정성이 만족도 및 경영성과에 미치는 영향: 창업기업의 성장단계별 차이를 중심으로 The Effect of Government's Fairness as the Entrepreneur's Satisfactions & Managerial Performance: Focusing on the Differences between Start-up Companies' Growth Stage원문보기
본 연구는 창업자들이 지각하는 정부의 창업지원에 대한 공정성이 창업지원의 만족도 및 경영성과에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴보고 이러한 영향이 창업기업의 성장단계별로 차이가 있는지를 확인하는 것이다. 본 연구는 지난 5년 내에 정부의 창업지원을 받은 창업기업을 대상으로, 총 611부의 데이터를 본 연구에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS와 AMOS를 이용하여 분석하였다. 본 연구에서 사용된 공정성은 많은 연구에서 사용하는 방식과 동일하게 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성의 세 유형으로 구분하였으며, 세 유형의 공정성이 창업지원 사업 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 정부의 창업지원 만족도와 경영성과 간의 관계를 분석하였는데, 경영성과는 응답자 자신의 사업에 대한 만족도로 평가하였다. 그리고 창업단계는 창업기, 초기성장기, 정체기/데스벨리, 고도성장기로 구분하였으며, 창업단계별 정부지원사업의 공정성과 만족도 간의 관계를 분석하였다. 분석결과, 모든 공정성 개념은 창업지원사업만족도에 정(+)의 영향을 미치고, 창업지원사업만족도는 경영성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 창업단계별로는 차이가 있었는데, 창업기에는 절차적 공정성이, 초기성장기에는 절차적공정성과, 상호작용적 공정성이, 정체기/데스벨리에는 모든 공정성 개념이 창업지원사업만족도에 영향을 미쳤지만, 고도성장기에는 공정성 개념이 모두 창업지원만족도에 영향을 미치지 못하였다. 그리고 창업지원사업만족도와 경영성과 간의 관계에서는 창업단계에 관계없이 정의 영향을 미쳤다. 이러한 연구의 결과는 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자의 공정성 지각을 적용하여, 창업지원에 대한 체계적인 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것이며, 창업자에게는 창업단계별 창업성과를 증대시키기 위한 방안을 모색하는 데도 기여하는 바가 클 것이다.
본 연구는 창업자들이 지각하는 정부의 창업지원에 대한 공정성이 창업지원의 만족도 및 경영성과에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴보고 이러한 영향이 창업기업의 성장단계별로 차이가 있는지를 확인하는 것이다. 본 연구는 지난 5년 내에 정부의 창업지원을 받은 창업기업을 대상으로, 총 611부의 데이터를 본 연구에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS와 AMOS를 이용하여 분석하였다. 본 연구에서 사용된 공정성은 많은 연구에서 사용하는 방식과 동일하게 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성의 세 유형으로 구분하였으며, 세 유형의 공정성이 창업지원 사업 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 정부의 창업지원 만족도와 경영성과 간의 관계를 분석하였는데, 경영성과는 응답자 자신의 사업에 대한 만족도로 평가하였다. 그리고 창업단계는 창업기, 초기성장기, 정체기/데스벨리, 고도성장기로 구분하였으며, 창업단계별 정부지원사업의 공정성과 만족도 간의 관계를 분석하였다. 분석결과, 모든 공정성 개념은 창업지원사업만족도에 정(+)의 영향을 미치고, 창업지원사업만족도는 경영성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 창업단계별로는 차이가 있었는데, 창업기에는 절차적 공정성이, 초기성장기에는 절차적공정성과, 상호작용적 공정성이, 정체기/데스벨리에는 모든 공정성 개념이 창업지원사업만족도에 영향을 미쳤지만, 고도성장기에는 공정성 개념이 모두 창업지원만족도에 영향을 미치지 못하였다. 그리고 창업지원사업만족도와 경영성과 간의 관계에서는 창업단계에 관계없이 정의 영향을 미쳤다. 이러한 연구의 결과는 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자의 공정성 지각을 적용하여, 창업지원에 대한 체계적인 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것이며, 창업자에게는 창업단계별 창업성과를 증대시키기 위한 방안을 모색하는 데도 기여하는 바가 클 것이다.
This study examines how the government's fairness in entrepreneurship support affects satisfaction and management performance, and examines whether these influences are different for each growth stage of start-up companies. For this study, data were collected for start-up companies that received gov...
This study examines how the government's fairness in entrepreneurship support affects satisfaction and management performance, and examines whether these influences are different for each growth stage of start-up companies. For this study, data were collected for start-up companies that received government support for start-up within the past 5 years. Total 611 copies of the data were used in this study. The collected data were analyzed using SPSS and AMOS. The fairness used in this study was divided into three types, procedural fairness, interactive fairness, and distributed fairness. The effect of the three fairness on the satisfaction of start-up support project was analyzed. In addition, the effect of business support satisfaction on business performance was analyzed, where the business performance was evaluated by the questioner's satisfaction with their business. The start-up phase was divided into the start phase, early growth phase, stagnant phase, and high-level growth phase, and the moderating effect between the fairness and satisfaction of the government-supported projects by start-up phase was analyzed. As a result, it was found that every concept of fairness had a positive (+) effect on the satisfaction of the entrepreneurship support project, and the satisfaction of the entrepreneurship support project had a positive (+) effect on the management performance. The concept of procedural fairness in the start phase, procedural fairness in the early growth phase, interactive fairness, and the concept of all fairness in the stagnant phase influenced the satisfaction of the start-up support project. In this study, the fairness and effect of government-supported projects affecting the management performance of start-ups were identified by growth phase of start-ups. The results of these studies will help build a systematic system for entrepreneurship support and for start-ups, it will also greatly contribute to finding differentiated growth plans by growth stages of start-up companies.
This study examines how the government's fairness in entrepreneurship support affects satisfaction and management performance, and examines whether these influences are different for each growth stage of start-up companies. For this study, data were collected for start-up companies that received government support for start-up within the past 5 years. Total 611 copies of the data were used in this study. The collected data were analyzed using SPSS and AMOS. The fairness used in this study was divided into three types, procedural fairness, interactive fairness, and distributed fairness. The effect of the three fairness on the satisfaction of start-up support project was analyzed. In addition, the effect of business support satisfaction on business performance was analyzed, where the business performance was evaluated by the questioner's satisfaction with their business. The start-up phase was divided into the start phase, early growth phase, stagnant phase, and high-level growth phase, and the moderating effect between the fairness and satisfaction of the government-supported projects by start-up phase was analyzed. As a result, it was found that every concept of fairness had a positive (+) effect on the satisfaction of the entrepreneurship support project, and the satisfaction of the entrepreneurship support project had a positive (+) effect on the management performance. The concept of procedural fairness in the start phase, procedural fairness in the early growth phase, interactive fairness, and the concept of all fairness in the stagnant phase influenced the satisfaction of the start-up support project. In this study, the fairness and effect of government-supported projects affecting the management performance of start-ups were identified by growth phase of start-ups. The results of these studies will help build a systematic system for entrepreneurship support and for start-ups, it will also greatly contribute to finding differentiated growth plans by growth stages of start-up companies.
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문제 정의
본 연구는 이러한 연구를 바탕으로 정부의 창업지원사업의 공정성이 창업지원사업만족도를 통해 경영성과에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 그리고 이들 관계에서 창업기업의 성장단계가 조절효과로서의 역할을 확인하고자 한다. 즉 공정성의 세 가지 개념인 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성이 창업기업의 성장단계에 따라 다르게 창업지원사업만족도에 영향을 미칠 수 있다고 판단하였다.
따라서 본 연구에서는 정부의 창업지원에 대한 공정성이 창업지원기업이 느끼는 만족도에 미치는 영향, 그리고 그 만족도가 경영성과에 미치는 영향을 확인하는 것이 목적이다. 이를 위해 구체적인 연구내용은 다음과 같다.
많은 연구에서 공정성과 신뢰의 관계를 연구하고 있고 분배나, 절차, 혹은 상호공정성이 어떤 상황에서 신뢰에 더 많은 영향을 주는가에 대한 연구가 주를 이루고 있다(이재훈·최익봉, 2004; 서재현, 2000; 박상언, 2001; 박준철 외, 2003). 본 연구는 이러한 연구를 바탕으로 정부의 창업지원사업의 공정성이 창업지원사업만족도를 통해 경영성과에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 그리고 이들 관계에서 창업기업의 성장단계가 조절효과로서의 역할을 확인하고자 한다.
본 연구는 정부의 창업지원 사업이 의미 있는 효과를 가지기 위해 고려해야 하는 공정성을 다룬 연구라는 점이 가장 주요한 연구의 성과라고 할 수 있다. 그러나 대구에 위치한 업령이 7년 이내 스타트업 기업만을 대상으로 하였기 때문에 지역적 제약이 있을 가능성이 있다는 점이다.
본 연구에서는 정부의 창업지원에 대한 공정성이 창업지원 기업이 느끼는 만족도에 미치는 영향, 그리고 그 만족도가 경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 창업기업의 성장단계별로 그 영향을 분석하여 성장단계별 차이를 확인하였다.
창업기는 불확실성이 크기 때문에 정부의 지원이 미래 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수도 있다. 본 연구에서는 창업기를 창업 후 제품･서비스를 개발하고 시제품을 제작하는 단계로 정의하였다. 그 다음은 초기 성장기인데 사업모델이 시장에서 어느 정도 확산되어 기업의 매출과 이익이 증가하는 단계이다.
본 연구에서는 최근 급증하고 있는 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자들의 공정성 지각이 창업기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하고자 한다. 또한 정부의 창업지원 사업에 대한 만족도는 창업기업의 성장단계에 따라 다르기 때문에 창업자가 지각한 공정성과 창업지원사업만족도 간의 관계에서 기업의 성장단계를 조절변수로 제안하였다.
이를 위해 구체적인 연구내용은 다음과 같다. 첫째, 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자들의 공정성 지가정도를 확인한다. 둘째, 공정성 유형 가운데 어떠한 요인이 기업들에게 중요한지를 확인한다.
가설 설정
5a: 창업기업의 성장단계에 따라 절차적 공정성이 창업지원사업만족도에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
5b: 창업기업의 성장단계에 따라 상호작용적 공정성이 창업지원사업만족도에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
5c: 창업기업의 성장단계에 따라 분배적 공정성이 창업지원사업만족도에 미치는 영향에 차이가 있을 것이다.
가설 1: 절차적 공정성은 창업지원사업 만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
가설 2: 상호작용적 공정성은 창업지원사업 만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
가설 3: 분배적 공정성은 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
가설 4: 창업지원사업만족도는 경영성과에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
가설 5: 창업기업의 성장단계에 따라 공정성이 창업기업만족도에 미치는 영향은 차이가 있을 것이다.
이 가설들은 공정성과 창업지원사업만족도, 그리고 경영성과에 대한 관계를 정의한 가설들이다. 먼저, 공정성이 창업지원 만족도에 미치는 영향은 김대진 외(2017), 전수진(2017)의 연구에서 분류한 분배적 공정성, 절차적 공정성, 상호작용적 공정성으로 구분하여 가설을 설정하였다. 김대진 외(2017)의 연구는 공정성이 기대효과에 영향을 미친다는 것을 연구하였다.
특히 정경희(2020)이 연구는 본 연구의 연구모형과 유사하게 정부의 창업지원 정책이 창업성과에 미치는 영향에 창업성장단계가 조절효과로서의 역할을 연구하였다. 이를 바탕으로 지원사업의 공정성이 주된 독립변수이지만, 본 연구에서는 조절효과로 창업기업의 성장 단계를 고려하여 가설을 만들었다. 창업지원사업의 공정성이 경영성과에 직접적인 영향을 줄 수도 있겠지만 창업기업의 성장단계에 따라 각 공정성의 의미가 달라질 것으로 보고 다음과 같이 조절효과로 가설을 설정하였다.
제안 방법
상호작용적 공정성은 절차 공정성과 유사한 점이 있지만 많은 연구에서 세 번째 공정성의 구성요인으로 받아들여지고 있다(김태문 2015). Colguitt(2001)의 연구에서 상호작용적 공정성을 대인관계공정성, 정보공정성 등으로 더욱 세분하여 구분하기도 하지만 본 연구에서는 상호작용적 공정성까지 세 개의 공정성에 대한 개념만을 고려하여 연구를 진행하였다.
창업기업의 창업지원사업만족도에 영향을 주는 요소로 사용한 변수는 공정성을 사용하였다. 공정성은 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성을 사용하였다. 이는 다음과 같은 이론적 배경을 가지고 있다.
그리고 정부의 창업지원 사업에 대한 만족도를 평가할 때, 창업자에 따라 정부의 창업지원 사업에 참여한 내용이 다르고, 각 지원사업마다 만족도에 차이가 나타날 수 있다. 그러나 본 연구에서는 여덟 가지 창업지원 사업에 대한 만족도를 개별적으로 다루지 않고 종합적으로 평가하였다. 향후 연구에서는 여덟 가지 창업지원 사업 유형별 창업자의 공정성 지각과 만족도 간의 관계를 확인한다면, 창업단계별 창업지원사업에 대한 만족도 뿐만 아니라 창업지원 사업유형과 창업단계를 동시에 고려한 연구를 진행하면 보다 정교한 운영 시스템을 제안할 수 있을 것이다.
이러한 결과는 응답자들이 주로 스타트업 기업으로 창업기, 초기성장단계 그리고 정체기/데스벨리 단계의 창업기업들의 비중이 높기 때문인 것으로 판단된다. 그리고 해당 사업에 참여하지 않은 응답자들의 창업지원 사업에 대한 만족도는 참여한 응답자들이 평가한 개별 만족도를 바탕으로 중위수를 도출하여 평가결과를 도출하였다.
본 연구에서는 최근 급증하고 있는 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자들의 공정성 지각이 창업기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하고자 한다. 또한 정부의 창업지원 사업에 대한 만족도는 창업기업의 성장단계에 따라 다르기 때문에 창업자가 지각한 공정성과 창업지원사업만족도 간의 관계에서 기업의 성장단계를 조절변수로 제안하였다. 기업의 성장단계는 상품의 성장단계와 유사하게 3단계에서 7단계까지 다양하게 구분한다(Kazanjian & Drazin, 1989).
본 연구에서는 정부의 창업지원에 대한 공정성이 창업지원 기업이 느끼는 만족도에 미치는 영향, 그리고 그 만족도가 경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 창업기업의 성장단계별로 그 영향을 분석하여 성장단계별 차이를 확인하였다. 그 결과 정부의 창업지원에 대한 공정성은 모두 창업지원사업만족도에 의미 있는 영향을 미치고, 창업지원사업만족도는 경영성과에 영향을 미친다는 것이 확인되었다.
특히 조직의 운영을 위해서는 특정 사안에 대한 만족도는 매우 중요한 역할을 한다는 연구도 있었다(Locke, 1976). 본 연구는 정부의 창업지원 사업의 공정성에 대한 창업기업의 만족도를 측정하고 종속변수로 활용하였다. 정부의 창업지원 사업은 여러 유형일 수 있는데 조사에 참가한 총 611개의 기업이 경험한 정부의 지원 사업을 창업교육, 시설·공간, 멘토링·컨설팅, 사업화지원, 정책자금, R&D지원, 판로·마케팅·해외진출, 창업행사·네트워크로 구분하였다.
본 연구에서 제안한 가설은 구조방정식모델 분석을 통해 검증하였다. 가설의 검증조건을 위해 모델의 적합도를 확인한 결과, 모든 적합도 지수(χ²(df)=945.
김대진 외(2017)의 연구에서는 창업지원제도에 대한 공정성 지각이 기대효과에 영향을 주고 그 기대효과가 만족도에 영향을 주는 구조이다. 본 연구에서는 공정성에 대한 종속변수로 창업지원에 대한 만족도를 제안하였고, 최종적인 종속변수는 경영성과를 사용하였는데, 경영성과의 측정은 각 기업이 지원한 사업으로 인한 성과를 측정하였다.
본 연구에서는 위와 같이 창업기업의 성장단계를 7단계로 구분하여 정부의 창업지원 공정성과 창업지원의 만족도 그리고 경영성과를 확인하였다. 즉 정부의 창업지원에 대한 시각이 창업기업의 성장단계별로 달리질 수 있다고 판단한 것이다.
국내 일부 연구에서는 창업기, 최초성장기, 고도성장기, 성숙기, 쇠퇴기로 구분하는 연구가 많은데(이영훈·송유진, 2019) 성장단계는 연구내용과 목적에 따라 조금씩 수정하여 사용하는 경우가 많다. 본 연구에서는 정부지원에 대한 공정성이 창업지원만족도에 미치는 영향에 조절변수로 사용될 것이므로 창업지원을 많이 받는 기업의 초기단계를 좀 더 상세하게 정의한 구분을 이용하였다.
그리고 <표 4>는 정부의 창업지원 사업에 대한 창업자들의 참여에 관한 것이다. 본 연구에서는 창업자들의 정부지원 사업 유형은 여덟 가지 유형으로 구분하였는데, 전체 611명의 응답자들은 최소 1개 이상의 창업지원 사업에 참여하였으며, 5개 이상의 지원 사업에 중복으로 참여한 응답자도 많다. 정부의 창업지원 사업 여덟 가지 가운데, 창업보육센터 및 시제품 제작 지원과 같은 시설공간에 대한 지원에 참여한 응답자가 69.
이 연구에서는 경영성과로서 지난 5년간의 경영성과에 대한 만족도를 5점 리커트 척도로 측정하였다. 본 연구에서도 창업기업의 경영성과를 개관적으로 측정하기는 어렵다는 점을 고려하여 사업과 목표한 성과에 대한 만족도를 창업자의 주관적 관점에서 측정하여 경영성과로 보았다.
둘째, 공정성 유형 가운데 어떠한 요인이 기업들에게 중요한지를 확인한다. 셋째, 기업의 성장단계에 따라 정부의 창업지원 사업에 대한 공정성과 창업지원사업만족도 간의 관계를 확인한다. 넷째, 연구결과를 바탕으로 공정성 지각에 대한 연구의 확장과 정부의 창업지원 사업에 보다 체계적이고 효과적인 지원 방법을 모색하기 위한 관리적 시사점을 제공 하는 것이다.
연구에 필요한 조사는 구조화된 설문지를 활용하여 5점 Likert척도를 사용하였으며, 조사방법은 방문면접을 비롯하여 정보통신(온라인조사, 팩스, 메일, 우편, 전화 등)을 활용하는 등 조사방법을 다양화 하여 회수율을 높일 수 있도록 하였다. 실증분석은 SPSS 23.
Mahmood & Norshafizah(2013)는 경영성과에 대한 주관적인 측정을 소개하였다. 이 연구에서는 경영성과로서 지난 5년간의 경영성과에 대한 만족도를 5점 리커트 척도로 측정하였다. 본 연구에서도 창업기업의 경영성과를 개관적으로 측정하기는 어렵다는 점을 고려하여 사업과 목표한 성과에 대한 만족도를 창업자의 주관적 관점에서 측정하여 경영성과로 보았다.
공정성이 상사나 조직에 대한 신뢰는 전수진(2017)이 연구하였다. 이 연구에서는 공정성을 분배, 절차, 상호작용적 공정성 등 세 가지를 사용하였다. 많은 연구에서 공정성과 신뢰의 관계를 연구하고 있고 분배나, 절차, 혹은 상호공정성이 어떤 상황에서 신뢰에 더 많은 영향을 주는가에 대한 연구가 주를 이루고 있다(이재훈·최익봉, 2004; 서재현, 2000; 박상언, 2001; 박준철 외, 2003).
본 연구는 대구창조경제혁신센터에서 지난 2019년도 6월부터 10월까지 대구 지역의 창업실태 및 동향을 조사하였다. 이 조사는 창업기업의 일반 현황과 창업기업실태조사 결과를 기반으로 하였다. 대구시에서는 대구시 소재의 지원기관에서 최근 5년간 지원받은 법인 혹은 개인 창업기업을 대상으로 창업 기업에 대한 실태조사를 실시하였으며 이 자료의 특성은 <표 1>에 정리되어 있다.
이러한 경우의 정부지원 사업에 대한 만족도를 측정하고, 경영성과 간의 관계를 측정하였다. 창업기업의 경영성과는 산업분류나 기업의 크기에 따라 다양하기 때문에 단순히 계량적으로 측정하기는 쉽지 않다.
이와 함께 성숙기(매출액 및 시장점유율이 안정되고 높은 수익성이 확보되는 단계), 회수기[기업공개(IPO), 인수합병(M&A) 등을 통해 투자금을 회수하는 단계], 쇠퇴기(매출액, 시장점유율, 수익성이 급락하여 업종전환 또는 폐업을 고려하는 단계)로 총 7개의 기업성장단계를 정의하였다.
정부의 창업지원 사업은 여러 유형일 수 있는데 조사에 참가한 총 611개의 기업이 경험한 정부의 지원 사업을 창업교육, 시설·공간, 멘토링·컨설팅, 사업화지원, 정책자금, R&D지원, 판로·마케팅·해외진출, 창업행사·네트워크로 구분하였다.
창업기업의 성장단계에 대해서는 박다인·박찬희(2018)의 연구를 비롯하여 연구의 아이디어와 지난 5년 내에 창업지원을 받은 기업이라는 본 연구 데이터의 취지에 맞게 구성하였다.
창업지원정책이 실제 창업가의 기업가정신과 창업의 도에 미치는 영향에 관련된 연구로는 박남규 외(2015)의 연구가 있다. 창업기업의 창업지원사업만족도에 영향을 주는 요소로 사용한 변수는 공정성을 사용하였다. 공정성은 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성을 사용하였다.
한편, 본 연구에서는 창업자의 정부의 창업지원사업에 대한 공정성 지각과 여덟 가지 유형별 만족도 간의 관계를 추가적으로 분석하였다( 참조).
대상 데이터
본 연구는 대구창조경제혁신센터에서 지난 2019년도 6월부터 10월까지 대구 지역의 창업실태 및 동향을 조사하였다. 이 조사는 창업기업의 일반 현황과 창업기업실태조사 결과를 기반으로 하였다.
대구시에서는 대구시 소재의 지원기관에서 최근 5년간 지원받은 법인 혹은 개인 창업기업을 대상으로 창업 기업에 대한 실태조사를 실시하였으며 이 자료의 특성은 <표 1>에 정리되어 있다. 수집된 자료 중 불성실하거나 불확실한 자료를 제거하고 총 611부의 자료를 바탕으로 분석을 하였다.
데이터처리
가설 5는 창업기업의 창업단계에 따른 정부의 창업지원사업에 대한 공정성 지각과 만족도에 관한 것으로, 과 에서 제시한 바와 같이, 네 가지 단계별 분석과 네 가지 단계를 2개 단계씩 구분하여 카이스퀘어 차이분석을 통해 확인하였다.
그리고 창업가의 정부지원사업에 대한 공정성 지각과 만족도 간의 관계에서 창업단계별 차이는 각 단계별 분석을 비롯하여 카이스퀘어 차이(△χ²) 검증을 통해 분석하였다.
본 연구에서 제안한 변수의 신뢰도와 타당도는 탐색적 요인 분석 결과를 바탕으로, 확인적 요인분석과 변수의 상관관계 및 AVE값의 비교를 통해 분석하였다. 우선, 확인적 요인분석 결과는 <표 4>에서 제시한 바와 같이 모든 적합도 지수가 기준치 이상으로 높게 분석되었고, 각 개별 측정문항의 표준화된 추정치는 0.
0 프로그램을 이용하였다. 제안한 연구모형을 검증하기 위해 변수의 신뢰도와 타당도 검증을 위해 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 수행하였으며, 가설은 구조방정식 모델을 통해 검증하였다. 그리고 창업가의 정부지원사업에 대한 공정성 지각과 만족도 간의 관계에서 창업단계별 차이는 각 단계별 분석을 비롯하여 카이스퀘어 차이(△χ²) 검증을 통해 분석하였다.
성능/효과
가설의 검증조건을 위해 모델의 적합도를 확인한 결과, 모든 적합도 지수(χ²(df)=945.969(241), p=0.000, χ²/df=3.925, RMR=0.151, GFI=0.885, AGFI=0.857, NFI=0.944, IFI=0.957, TLI=0.951, CFI=0.957, RMSEA=0.069, LO90=0.065, HI90=0.074)가 적정 기준 이상으로 확인되어 가설을 검증하기 위한 설명력은 확보되었다.
또한 창업기업의 성장단계별로 그 영향을 분석하여 성장단계별 차이를 확인하였다. 그 결과 정부의 창업지원에 대한 공정성은 모두 창업지원사업만족도에 의미 있는 영향을 미치고, 창업지원사업만족도는 경영성과에 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 그러나 공정성과 창업지원사업만족도 간의 관계에서 상대적 영향의 정도는 창업기업의 성장단계에 따라 달랐는데 창업기에는 절차적 공정성이, 초기성장기에는 절차적공정성과, 상호작용적 공정성이, 정체기/데스벨리에는 모든 공정성 개념이 창업지원사업만족도에 영향을 미쳤지만 고도성장기에는 공정성 개념이 모두 창업지원만족도에 영향을 미치지 못하였다.
특히 상호작용적 공정성은 절차적 공정성과 분배적 공정성 보다 창업지원사업만족도에 더욱 큰 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 그러나 분배적 공정성은 창업지원사업만족도 간의 관계에서는 10% 유의수준에서 유의한 것으로 확인되었고, 다른 공정성 지각 요인들에 비해 상대적으로 낮은 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 응답자들의 60%이상이 스타트업 기업들 가운데, 창업단계 또는 초기성장단계의 창업자들이 많기 때문인 것으로 판단된다.
그리고 멘토링 및 컨설팅에 대한 만족도, 정책자금 관련 만족도, R&D지원에 관한 만족도, 판로 및 해외진출에 대한 만족도에 있어서는 분배적 공정식을 제외하고 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 모두가 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
그리고 본 연구에서는 변수들 간의 판별타당도를 확인하기 위해 변수의 상관관계 분석결과와 AVE값을 비교하였는데, 에서 보는 바와 같이 변수의 AVE값은 0.579에서 0.904 사이로 기준치 0.5이상으로 나타났으며, AVE 값은 변수의 상관관계 값 보다 낮은 것으로 확인되어 변수의 판별타당도가 입증되었다.
또한 공정성 이론을 창업지원 과정에 적용하여 정부의 창업지원 사업의 운영 과정에 대한 평가와 향후 시스템의 변화를 위한 유용한 자료가 될 수 있다. 둘째, 창업가들의 창업단계별 공정성 지각 정도가 다르기 때문에 창업단계별 차별화된 지원체계가 필요하다는 것이 확인되었다. 즉 창업을 시작하는 시점에서는 절차적인 공정성에 좀 더 신경을 쓰는 만큼 전체적인 시장이나 지원에 대한 시각이 좁고, 이기적인 측면이 강하고 시간이 지날수록 상호작용적 공정성이나 분배적인 측면도 고려하게 되는 것으로 볼 때 창업단계가 시간이 흐를수록 전체 창업환경에 대한 시각과 이해가 넓어진다는 것을 알 수 있다.
946사이로 나타났다. 따라서 변수의 집중타당성은 확인되었으며, 변수의 복합신뢰도 또한 0.915에서 0.965사이로 모든 변수가 기준치 0.7이상인 것으로 확인되어 변수의 신뢰도 또한 확인되었다. 그리고 본 연구에서는 변수들 간의 판별타당도를 확인하기 위해 변수의 상관관계 분석결과와 AVE값을 비교하였는데, <표 5>에서 보는 바와 같이 변수의 AVE값은 0.
초기성장기에서는 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 지각만이 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 정체기/데스벨리 단계에서는 세 가지 유형의 공정성 지각 모두가 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 고도 성장단계에는 세 가지 공정성 유형 모두 창업지원사업만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 창업단계별로 창업자들의 정부지원사업에 대한 공정성 지각에 따른 만족도에 차이가 있다는 것이 확인되었다.
그리고 멘토링 및 컨설팅에 대한 만족도, 정책자금 관련 만족도, R&D지원에 관한 만족도, 판로 및 해외진출에 대한 만족도에 있어서는 분배적 공정식을 제외하고 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 모두가 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 창업행사 및 네트워크에 대한 만족도에 있어서는 상호작용적 공정성만이 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 정부의 창업지원사업 유형별로 창업자들이 지각하는 공정성이 다르고 만족도 또한 다르게 지각한다는 것이 확인되었다.
3%로 많은 비중을 차지하는 것으로 확인되었다. 반면, 제품판로, 마케팅 및 해외진출을 위한 지원 사업에는 39.6%의 참여로 상대적으로 낮은 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 응답자들이 주로 스타트업 기업으로 창업기, 초기성장단계 그리고 정체기/데스벨리 단계의 창업기업들의 비중이 높기 때문인 것으로 판단된다.
한편, 본 연구에서는 창업자의 정부의 창업지원사업에 대한 공정성 지각과 여덟 가지 유형별 만족도 간의 관계를 추가적으로 분석하였다(<표 9> 참조). 분석결과, 창업교육에 대한 만족도는 절차적 공정성만이 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 창업을 위한 시설 및 공간에 대한 만족도는 절차적 공정성과 상호작용적 공정성이 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 그리고 멘토링 및 컨설팅에 대한 만족도, 정책자금 관련 만족도, R&D지원에 관한 만족도, 판로 및 해외진출에 대한 만족도에 있어서는 분배적 공정식을 제외하고 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 모두가 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
가설 5는 창업기업의 창업단계에 따른 정부의 창업지원사업에 대한 공정성 지각과 만족도에 관한 것으로, <표 7>과 <표 8>에서 제시한 바와 같이, 네 가지 단계별 분석과 네 가지 단계를 2개 단계씩 구분하여 카이스퀘어 차이분석을 통해 확인하였다. 우선, 창업초기 단계에서는 정부의 창업지원사업에 대한 절차적 공정성지각만이 만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 상호작용적 공정성과 분배적 공정성 지각은 만족도에 통계적으로 긍정적 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 초기성장기에서는 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 지각만이 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 정체기/데스벨리 단계에서는 세 가지 유형의 공정성 지각 모두가 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
우선, 확인적 요인분석 결과는 에서 제시한 바와 같이 모든 적합도 지수가 기준치 이상으로 높게 분석되었고, 각 개별 측정문항의 표준화된 추정치는 0.710에서 0.946사이로 나타났다.
또한 창업행사 및 네트워크에 대한 만족도에 있어서는 상호작용적 공정성만이 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 정부의 창업지원사업 유형별로 창업자들이 지각하는 공정성이 다르고 만족도 또한 다르게 지각한다는 것이 확인되었다. 따라서 향후 연구에서는 정부의 창업지원 사업의 유형별로 창업기업들의 지원 시스템을 관리하기 위한 연구가 필요할 것으로 판단된다.
본 연구에서는 창업자들의 정부지원 사업 유형은 여덟 가지 유형으로 구분하였는데, 전체 611명의 응답자들은 최소 1개 이상의 창업지원 사업에 참여하였으며, 5개 이상의 지원 사업에 중복으로 참여한 응답자도 많다. 정부의 창업지원 사업 여덟 가지 가운데, 창업보육센터 및 시제품 제작 지원과 같은 시설공간에 대한 지원에 참여한 응답자가 69.1%로 가장 많은 것으로 확인되었으며, 창업아이템을 사업화하기 위한 사업화 지원 사업에 참여한 응답자 또한 66.3%로 많은 비중을 차지하는 것으로 확인되었다. 반면, 제품판로, 마케팅 및 해외진출을 위한 지원 사업에는 39.
그리고 이들 관계에서 창업기업의 성장단계가 조절효과로서의 역할을 확인하고자 한다. 즉 공정성의 세 가지 개념인 절차적 공정성, 분배적 공정성, 상호작용적 공정성이 창업기업의 성장단계에 따라 다르게 창업지원사업만족도에 영향을 미칠 수 있다고 판단하였다. 이러한 논의를 바탕으로 <그림 1>과 같이 연구모형을 제안하였다.
한편, 본 연구에서 구분한 네 가지 유형의 창업단계를 두 단계별 차이를 확인한 결과는 <표 8>과 같다. 즉 여섯 가지 상황(창업기와 초기성장기, 창업기와 정체기/데스벨리, 창업기와 고도성장기, 초기성장기와 정체기/데스벨리, 초기성장기와 고도성장기, 정체기/데스벨리와 고도성장기)에서 절차적, 상호작용적, 분배적 공정성 지각과 창업지원사업만족도 간의 관계를 확인한 결과 모든 상황에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지는 않았다. 따라서 가설 5는 부분적으로 채택되었다.
우선, 정부의 창업지원사업에 대한 창업자의 공정성 지각과 사업의 만족도 및 경영성과간의 관계를 확인하기 위한 가설 1에서 가설 4는 <표 6>에서 제시한 바와 같다. 즉 정부의 창업지원사업에 대한 창업자의 세 가지 유형의 공정성 지각(절차적, 상호작용적, 분배적 공정성)은 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미친다는 것이 확인되어 가설 1에서 가설 3은 모두 채택되었다. 특히 상호작용적 공정성은 절차적 공정성과 분배적 공정성 보다 창업지원사업만족도에 더욱 큰 영향을 미친다는 것이 확인되었다.
전공은 공과계열 전공자가 높았으며 여성의 경우에는 인문사회나 예술계열 전공자의 비율이 높았다. 창업의 경험이 있는 사람의 비율은 32.6%이고, 창업 2~3년 기업이 48.3%정도로 가장 많은 것으로 나타났으며, 벤처인증 기업보다는 비인증기업의 비율이 높고, 이노비즈인증 기업 또한 3.6%로 상대적인 비중이 낮은 것으로 확인되었다.
우선, 창업초기 단계에서는 정부의 창업지원사업에 대한 절차적 공정성지각만이 만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 상호작용적 공정성과 분배적 공정성 지각은 만족도에 통계적으로 긍정적 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 초기성장기에서는 절차적 공정성과 상호작용적 공정성 지각만이 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 정체기/데스벨리 단계에서는 세 가지 유형의 공정성 지각 모두가 정부의 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 고도 성장단계에는 세 가지 공정성 유형 모두 창업지원사업만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
즉 정부의 창업지원사업에 대한 창업자의 세 가지 유형의 공정성 지각(절차적, 상호작용적, 분배적 공정성)은 창업지원사업만족도에 긍정적 영향을 미친다는 것이 확인되어 가설 1에서 가설 3은 모두 채택되었다. 특히 상호작용적 공정성은 절차적 공정성과 분배적 공정성 보다 창업지원사업만족도에 더욱 큰 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 그러나 분배적 공정성은 창업지원사업만족도 간의 관계에서는 10% 유의수준에서 유의한 것으로 확인되었고, 다른 공정성 지각 요인들에 비해 상대적으로 낮은 것으로 확인되었다.
후속연구
이는 창업자들이 서로 다른 시점에, 다양한 방법으로 지원받았기 때문에 공정성에 대한 종합적 평가가 어렵기 때문이다. 그러나 현재 시점에서는 정부의 창업지원에 대한 다양성뿐만 아니라 창업기업의 특성별 체계적인 지원이 이루어지고 있기 때문에 창업자들의 지각하는 공정성은 향후 체계적이고 효과적인 지원 프로그램을 위해 반드시 필요하다.
이러한 결과는 정부의 창업지원사업 유형별로 창업자들이 지각하는 공정성이 다르고 만족도 또한 다르게 지각한다는 것이 확인되었다. 따라서 향후 연구에서는 정부의 창업지원 사업의 유형별로 창업기업들의 지원 시스템을 관리하기 위한 연구가 필요할 것으로 판단된다.
예컨대, 예비창업자부터 고도성장기에 있는 창업가들까지 정부지원 사업에 대한 만족도를 증가시킬 수 있는 적합한 요인을 확인하였다는 점이다. 또한 공정성 이론을 창업지원 과정에 적용하여 정부의 창업지원 사업의 운영 과정에 대한 평가와 향후 시스템의 변화를 위한 유용한 자료가 될 수 있다. 둘째, 창업가들의 창업단계별 공정성 지각 정도가 다르기 때문에 창업단계별 차별화된 지원체계가 필요하다는 것이 확인되었다.
이러한 결과를 바탕으로 이론적․관리적 시사점은 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 정부의 창업지원사업에 대한 창업자들의 공정성 지각과 만족도 간의 관계를 통해 창업지원 과정에 대한 보다 체계적 운영 시스템을 설계하는 데 유용한 자료가 될 수 있다. 예컨대, 예비창업자부터 고도성장기에 있는 창업가들까지 정부지원 사업에 대한 만족도를 증가시킬 수 있는 적합한 요인을 확인하였다는 점이다.
그러나 본 연구에서는 여덟 가지 창업지원 사업에 대한 만족도를 개별적으로 다루지 않고 종합적으로 평가하였다. 향후 연구에서는 여덟 가지 창업지원 사업 유형별 창업자의 공정성 지각과 만족도 간의 관계를 확인한다면, 창업단계별 창업지원사업에 대한 만족도 뿐만 아니라 창업지원 사업유형과 창업단계를 동시에 고려한 연구를 진행하면 보다 정교한 운영 시스템을 제안할 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
창업기란?
창업기는 사업모델이 완성되고 제품이나 서비스가 시장에 소개되는 시점을 의미한다(박다인·박찬희, 2018). 창업자의 역량이나 주도하에 기업이 운영되며 창업 모델의 역량에 따라 빠르게 성정하기도 하는 단계이다.
Miller & Friesen가 구분한 창업기업의 성장단계는?
이는 제품개발단계, 상업화단계, 성장단계, 안정화 단계로 구성되어 있다. 또 다른 구분으로는 창업기, 성장기, 성숙기, 소멸기 등 4단계로 구분하는 연구도 있다(Miller & Friesen, 1984). 국내 일부 연구에서는 창업기, 최초성장기, 고도성장기, 성숙기, 쇠퇴기로 구분하는 연구가 많은데(이영훈·송유진, 2019) 성장단계는 연구내용과 목적에 따라 조금씩 수정하여 사용하는 경우가 많다.
상호작용적 공정성이란?
상호작용적 공정성(interactional justice)은 분배나 절차 이외에 공정을 제공하는 사람이 합리적으로 공정하게 대해 주었는가에 대한 개념이다(Goodwin & Ross, 1992). 상호작용적 공정성은 절차 공정성과 유사한 점이 있지만 많은 연구에서 세 번째 공정성의 구성요인으로 받아들여지고 있다(김태문 2015).
참고문헌 (35)
Adams, J. S.(1965). Inequality in Social Exchange Advances. NY: Academic Press.
Bies, R. J., & Moag, J.(1986). Interactional Justice: Communication Criteria of Fairness. Research on Negotiation in Organizations, 1(1), 43-55.
Cardullo, M. W.(1990). Technological Rntrepreneurism: Enterprise Formation, Financing anf Growth, England. Research Studies Press.
Chang, S. D.(2007). Risk Management of High-Tech Ventures Across the Growth Stages: Age-Dependent Risk, Resource-Based Buffers, and Survival. The Korean Association of Small Business Studies, 10(1), 33-54.
Chen, H. M., & Kuo, T. S.(2004). Performance Appraisal Across Organizational Life Cycles. Human Systems Management, 23(4), 227-233.
Chon, S. J.(2017). The Effect of Organizational Justice on Trust and Organizational Citizenship Behavior. Journal of Secretarial Studies, 26(1), 81-104.
Colquitt, J. A.(2001). On the Dimensionality of Organizational Justice: A Construct Validation of a Measure. Journal of Applied Psychology, 86(3), 386-400.
Colquitt, J. A.(2001). On the Dimensionality of Organizational Justice: A Construct Validation of a Measure. Journal of Applied Psychology, 86(3), 386-400.
Folger, R., & Konovsky, M. A.(1989). Effects of Procedural and Distribute Justice on Reactions to Pay Raise Decisions. Academy of Management Journal, 32(1) 115-130.
Goodman, P. S.(1974). An Examination of Referents Used in the Evaluation of Pay. Organizational Behavior and Human Performance, 12, 170-195
Goodman, P. S., & Penning, J. M.(1977). New Perspectives on Organizational Effectiveness. San Francisco: Jossey-Bass Publish.
Goodwin, C., & Ross, I.(1992). Consumer Responses to Service Failure: Influence of Procedural and Interactinal Fairness Perception. Journal of Business Research, 25, 149-163.
Homans, G. C.(1961). Social Behavior: Its Elementary Forms. NY: Harcourt Brace Jovanovich.
Joung, K. H.(2020). Effectiveness Analysis of Startup Support Policy of Early Start-ups: Moderating Effect of the industry and growth stage of the Start-ups. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 15(1), 89-70.
Kazanjian, R. K.(1988). Relation of Domination problems to Stages of Growth in Technology-Based New venture. Academy of Management Journal, 31(2), 257-279.
Kazanjian, R. K., & Drazin, R.(1989). An Empirical Test of a Stage of Growth Progression Model. Management Science, 35(12), 1489-1503.
Kim, D. J., Park, J. S., & Park, D. I.(2017). Effects of Justice Perception of Start-Up Support System on Expectancy Effect and Satisfaction: Focusing on Venture For Korea. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 12(3), 107-117.
Kim, H. J.(2018). The Effect of Equity Perception of Hotel Customer on Customer Citizenship Behavior: Moderating Role of Equity Sensitivity. Tourism Research, 43(3), 45-62.
Kim, S. S., Kim, J., W., & Yang, Y. S.(2012). A study on Assessing Positive Impacts to Small Business Startups by Government Policy of Promoting Small Business. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 7(2), 167-175.
Kim, T. M.(2015). The Effect of Organizational Justice on the Knowledge Sharing and Utilization in Hotel Firms. Tourism Research, 40(4), 41-60.
Lee, J. H., & Choi, I. B.(2004). Realationship among Organizational Justice, Trust and Organizational Effectiveness. Korean Journal of Management, 12(1), 93-132.
Lee, Y. H., & Song, Y. J.(2019). The Effects of the Government Funding on Venture Firms' Management Performance: Focusing on the Mediation Effect of Firms' Internal Competencies and the Moderation Effect of Firm's Growth Stage. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 14(2), 31-46.
Lind, E. A., & Tyler, T. R.(1988). The Social Psychology of Procedural Justice. NY: Plenum Press.
Locke, E. A.(1976). The Nature and Causes of Job Satisfaction. In M. D. Dunnette(ed), Handbook of ndustrial and Organizational Psychology. Chicago: Rand McNally College Publishing Co.
Mahmood, R., & Norshafizah, H.(2013). Entrepreneurial Orientation and Business Performance of Women-Owned Small and Medium Enterprises in Malaysia: Competitive Advantage as a Mediator. International Journal of Business and Social Science, 4(1), 82-89.
Miller, D., & Friesen, P. H.(1984). A Longitudinal Study of the Corporate Life Cycle. Management Science, 30(10), 1161-1183.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L.(1994). Alternative Scales for measurin Service Quality: A Comparative Assessment based on Psychometric and Diagnostic Criteria. Journal of Retailing, 70(3), 201-230.
Park, D. I., & Park, C. H.(2018). Enterprise Competitiveness and Corporate Performance Creation Strategies by Stage of growth on firm. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 13(6), 177-189.
Park, J. C., Choi, S. H., & Jeong, K. H.(2003). The Influence of Organizational Justice on EmployeeParticipation Behaviors: The Role of Travel Agency Employees' Job Satisfaction and Organizational Trust. Korea Journal of Business Administration, 16(5), 1465-1482.
Park, N. G., Kim, M. S., & Ko, J. W.(2015). The Effect of the Government's Entrepreneurial Support Policy on Entrepreneurship and Entrepreneurial Intention. Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, 10(6), 89-98.
Park, S. E.(2001). An Empirical Study on the Responses of Survivors after the Implementation of Organizational Downsizing. Korean management Review, 30(2), 319-347.
Scott, M., & Bruce, R.(1987). Five Stages of Growth in Small Business. Long Large Planning, 20(3), 45-52.
Seo, J. H.(2000). The Influence of Organizational Justice on the Perceived Organizational Support: The Role of Supervisory Trust. Korean Management Review, 29(3), 451-472.
Thibaut, J. W., & Walker, L.(1975). Procedural Justice: A Psychological Analysis. NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
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