[논문]패널 자료를 이용한 미충족 의료의 추세와 관련요인

김은수; 은상준

doi:10.22156/cs4smb.2020.10.09.229

패널 자료를 이용한 미충족 의료의 추세와 관련요인
Trend of Unmet Medical Need and Related Factors Using Panel Data 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.9, 2020년, pp.229 - 236

김은수 (충남대학교 일반대학원 보건학과) , 은상준 (충남대학교 의과대학 의학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 2009년부터 2013년까지(2010년 제외)의 한국 의료패널 자료를 활용하여 미충족 의료의 추세 및 현황을 알아보고, 미충족 의료와 관련된 요인을 분석하고자 하였다. 연구 대상자는 2009년 11,598명, 2011년 11,035명, 2012년 10,584명, 2013년 10,099명 그리고 7,144명의 패널 자료를 활용하여 빈도분석, 교차분석, 일반화 추정방정식 모형을 시행하였다. 연도별로 교차분석 결과, 여성, 중학교 졸업 이하의 학력, 의료보장 형태가 의료급여인 경우, 최저 분위의 가구소득, 주관적 건강상태 점수가 낮을 때 미충족 의료 경험률이 높은 것으로 나타났다. 일반화 추정방정식 모형을 통한 분석 결과, 여성, 40세 미만 연령대, 초등학교 졸업 이하, 최저 분위의 가구소득, 주관적 건강상태 20점 미만, 활동 제한이 있는 경우 미충족 의료를 경험할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이 결과를 바탕으로, 의료서비스 이용의 정책을 수립하는데 기초자료를 제공하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the current status of unmet medical need using data from the Korea Health Panel study from 2009 to 2013 (excluding 2010), and to analyze the trends of unmet medical need and related factors. The subjects of this study were 11,598 in 2009, 11,035 in 2011, 10,584 in 2012, 10,099 in 2013, and 7,144 people in panel data, and conducted frequency analysis, chi-square test and generalized estimating equation. As a result of the analysis by year, it was found that women, under middle school graduation, medical aid, the lowest household income and low subjective health status experienced more unmet medical need. As a result of analysis using generalized estimating equation, women, under 40 years of age, under elementary school graduation, lowest quartile household income, subjective health status of less than 20 points, and activity restrictions are more likely to experience unmet medical need. Based on these results, we intend to provide basic data for establishing policies on the use of medical services.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Research Subject
그림 Fig. 1. Prevalence of unmet medical need (%)
표 Table 2. Relationship between unmet medical need and affecting factors by year
표 Table 3. Factors related to unmet medical need (N=7,144)

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구는 2009년부터 2013년까지(2010년 제외)의 한국 의료패널 자료를 활용하여 미충족 의료의 추세 및 현황을 연도별로 알아보고, 패널 자료의 이점을 살려 반복 조사된 대상자들의 미충족 의료와 관련된 요인을 분석하여 의료서비스 이용의 정책을 수립하는데 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 한국 의료패널 자료를 이용하여 미충족 의료의 추이 및 현황을 연도별로 살펴보고, 반복 조사된 대상자의 자료를 활용하여 미충족 의료와 관련된 요인을 검토하여 정책 수립에 유용한 기초자료를 제공하고자 시행된 연구이다.

제안 방법

고용 형태는 임금 근로자로서 ‘정규직’과 일용직을 포함한 ‘임시직’으로 구분하고, 비임금 근로자는 ‘고용주 및 자영업자’와 ‘무급 가족 종사자’로 분류하였고, ‘비경제활동’도 추가로 포함하였다.
둘째, 연도별로 각 요인에 따른 미충족 의료 경험률을 알아본다.
가능성 요인(enabling factor)은 소득, 의료보장 형태, 지역사회 내의 의료기관의 수 등과 같은 요인들로 보건의료접근을 가능하게 하는 자원을 의미한다[14]. 본 연구에서는 가능성 요인을 구성하는 변수로서 의료 보장 형태, 고용 형태, 가구 총소득 5분위를 사용하였다. 의료보장 형태는 공무원, 교직원 건강보험과 직장, 지역 건강보험, 건강보험 가입 특례자를 ‘건강보험’으로, 의료급여 1종, 2종, 국가유공자 특례를 ‘의료급여’로 구분하였다.
소인성 요인(predisposing factor)은 질병 발생이전부터 존재해 왔던 개인과 가족의 특성들을 총칭하는 것으로 성별, 연령, 혼인상태와 같은 인구 사회학적 변수와 직업, 교육, 인종 같은 사회 구조적 변수들이 포함된다[13]. 본 연구에서는 소인성 요인을 구성하는 변수로서 성별, 연령, 교육수준을 사용하였다. 성별은 ‘남성’과 ‘여성’으로 구분하였으며, 연령은 ‘만19∼39세’, ‘40∼64세’, ‘65세 이상’으로 3개의 범주로 분류하였다.
평가된 욕구는 환자의 건강상태와 보건 의료서비스 요구에 대한 의료인의 판단을 근거로 한 욕구로, 생물학적인 과학을 근거로한 신뢰할 만한 욕구이다[13]. 본 연구에서는 필요 요인 (need factor)의 인지된 욕구로 주관적 건강상태와 활동 제한 유무를 사용하고, 평가된 욕구로 만성질환 유무를 사용하였다. 주관적 건강상태는 설문내용 중 0-100까지의 범주에서 “오늘의 건강상태가 얼마나 좋고 나쁘다고 생각하는지를 눈금선에 표시해주십시오.
본 연구의 종속변수는 미충족 의료이며, 한국 의료패널 조사에서 의료접근성에 관한 설문 문항 중 “지난 1년간 병·의원 진료 또는 검사를 받아 볼 필요가 있었으나 받지 못한 적이 한 번이라도 있었습니까?
의료보장 형태는 공무원, 교직원 건강보험과 직장, 지역 건강보험, 건강보험 가입 특례자를 ‘건강보험’으로, 의료급여 1종, 2종, 국가유공자 특례를 ‘의료급여’로 구분하였다.
이러한 제한점에도 불구하고, 이전의 많은 선행연구와 다르게 본 연구에서는 2009년, 2011년, 2012년, 2013년 4개년의 한국 의료패널 자료를 활용하여 미충족 의료 현황을 파악하고 관련 요인을 분석하였다. 이는 많은 미충족 의료 연구에서 사용한 단변량 분석방법 외에 연도별로 미충족 의료 경험률의 추이를 알아보고, 반복 조사된 동일한 대상자로 관련 요인을 분석했다는 것에 의의가 있다.
이는 많은 국내외의 미충족 의료 관련 연구에서 사용되는 모형으로 연구 목적에 따라 조금씩 변형한 접근법을 사용하기도 한다[19]. 이에 본 연구는 소인성 요인으로 성별, 연령, 교육수준을 포함하였고, 가능성 요인으로 의료보장 형태, 고용 형태, 가구 총소득 5분위를 포함하였고, 필요 요인으로 주관적 건강상태, 만성질환 유무, 활동 제한 유무를 포함하였다.
첫째, 미충족 의료의 연도별 추세를 알아보기 위해 연도별로 미충족 의료 경험률을 산출하였다.
첫째, 연도별 미충족 의료의 추세를 알아본다.

대상 데이터

본 연구는 보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 만19세 이상 성인을 대상으로 조사한 한국 의료 패널 자료(Version 1.2.2)를 활용하여, 2009년부터 2013년까지 원표본이 유지되고, 관련된 설문에 모두 응답한 7,144명을 포함하여, 2009년 11,598명, 2011년 11,035명, 2012년 10,584명, 2013년 10,099명으로총 43,316명(동일한 대상자 포함)을 연구대상으로 미충족 의료의 연도별 추이를 알아보고, 반복 조사된 패널 자료로 미충족 의료와 관련된 요인을 분석하였다. 2010년 조사에는 미충족 의료에 대한 설문이 없어 분석에서 제외하였다.
본 연구에서는 2009년, 2011년, 2012년, 2013년의 한국 의료패널 자료를 활용하여 만19세 이상 성인 총 43,316명을 연구대상으로 미충족 의료의 연도별 추이와 현황을 알아보고, 2009년부터 원표본이 유지된 7,144명으로 미충족 의료와 관련된 요인들을 분석하였다.

데이터처리

둘째, 소인성 요인, 가능성 요인, 필요 요인에 따른 미충족 의료 경험률을 연도별로 알아보기 위해 교차분석을 시행하였다.
셋째, 반복 조사된 자료에서 미충족 의료와 관련된 요인을 파악하기 위해 다변량 분석방법으로 일반화 추정방정식 모형을 사용하였다. 일반화 추정방정식 모형은 반복 측정한 패널 자료를 분석하는 방법으로[15], 회귀분석과 유사하지만, 동일한 대상을 반복 측정할 경우 관측치 사이의 상관관계를 설명하기에 용이한 분석방법이다[16].

이론/모형

또한, 의료이용 행태 연구에서 활용되고 있는 Anderson 모형을 이용하여 소인성 요인, 가능성 요인, 필요 요인으로 구분하였다. 이는 많은 국내외의 미충족 의료 관련 연구에서 사용되는 모형으로 연구 목적에 따라 조금씩 변형한 접근법을 사용하기도 한다[19].
본 연구에서 독립변수는 의료이용 행태 분석에 가장 많이 사용되는 Anderson 모형을 활용하였다[11,12]. Anderson이 제시한 모형은 의료서비스 이용과 관련된 개인의 행위를 결정하는 요인들을 소인성 요인 (predisposing factor), 가능성 요인(enabling factor), 필요 요인(need factor)으로 분류하였다.

성능/효과

Fig. 1에서 보는 바와 같이 2009년부터 2013년까지 (2010년 제외) 총 43,316명을 분석한 결과, 미충족 의료 경험률은 2009년 22.1%로 가장 높았으며, 2011년에 15.9%로 가장 낮았으나 그 이후로 2012년 16.4%, 2013년 18.1%로 점점 증가하는 추세를 보였다.
가능성 요인 중 가구 총소득에서는 소득이 가장 높은 5분위를 기준으로 2분위는 1.22배(CI=1.09-1.37), 1분위는 1.62배(CI=1.42-1.83)로 가구 총소득 분위가 낮을수록 미충족 의료를 경험할 가능성이 높은 것으로 나타났다.
미충족 의료 경험률을 분석한 결과, 가구 총소득에서 소득분위가 낮을수록, 주관적 건강상태 점수가 낮을수록, 활동 제한이 있는 경우 모든 연도에서 미충족 의료 경험률이 높았고, 이는 많은 연구 결과와 일치하였다[9,14]. 또한, 대부분의 연도에서 성별은 남성보다 여성이, 연령은 낮을수록 미충족 의료 경험률이 높았다. 그 이유는 낮은 연령대에서는 직업으로 인한 시간적 제약과 경제적 제약이 있지만, 노인은 시간이 비교적 자유롭고 외래 본인 부담금이 낮아 미충족 의료 경험률이 낮은 것으로 여겨진다.
또한, 동일한 대상자로 미충족 의료와 관련된 요인을 분석한 결과 남성보다 여성이, ‘65세 이상’에 비해 ‘19세∼39세’가, 활동 제한이 있는 경우, ‘정규직’이 ‘비경제활동’에 비해, 가구 총소득의 분위가 낮을수록, 주관적 건강상태 점수가 낮을수록 미충족 의료를 경험할 가능성이 높은것으로 나타났다.
미충족 의료 경험률을 분석한 결과, 가구 총소득에서 소득분위가 낮을수록, 주관적 건강상태 점수가 낮을수록, 활동 제한이 있는 경우 모든 연도에서 미충족 의료 경험률이 높았고, 이는 많은 연구 결과와 일치하였다[9,14]. 또한, 대부분의 연도에서 성별은 남성보다 여성이, 연령은 낮을수록 미충족 의료 경험률이 높았다.
본 연구에서 미충족 의료 현황은 2009년 22.1%, 2011년 15.9%, 2012년 16.4%, 2013년 18.1%로 기존의 이수진(2015) 연구에서 한국 의료패널 자료로 미충족 의료 경험률을 분석한 결과 2009년 22.5%, 2011년 15.6%로 거의 일치하였고, 질병관리본부에서 국민건강영양조사를 이용하여 미충족 의료 경험률을 조사한 결과 2009년 24.1%, 2011년 18.7%, 2012년 16.7%로 본 연구 결과와 대체로 비슷하였다[18].
연구 결과 미충족 의료 경험률은 2009년 22.1%, 2011년 15.9%, 2012년 16.4%, 2013년 18.1%로 감소하다가 2011년부터 다시 증가하는 추세를 보였다. 연도별로 미충족 의료 현황을 분석한 결과, 가구 총소득에서 소득분위가 낮을수록, 주관적 건강상태 점수가 낮을수록, 활동 제한이 있는 경우, 모든 연도에서 미충족 의료 경험률이 높았고, 대부분의 연도에서 남성보다 여성이, 연령과 교육수준은 낮을수록, 의료보장 형태는 ‘의료급여’가 ‘건강보험’에 비해, 고용 형태는 ‘무급 가족 종사자’가 다른 그룹에 비해, 만성질환이 있는 경우 미충족 의료 경험률이 높았다.
연도별로 미충족 의료 현황을 분석한 결과, 가구 총소득에서 소득분위가 낮을수록, 주관적 건강상태 점수가 낮을수록, 활동 제한이 있는 경우, 모든 연도에서 미충족 의료 경험률이 높았고, 대부분의 연도에서 남성보다 여성이, 연령과 교육수준은 낮을수록, 의료보장 형태는 ‘의료급여’가 ‘건강보험’에 비해, 고용 형태는 ‘무급 가족 종사자’가 다른 그룹에 비해, 만성질환이 있는 경우 미충족 의료 경험률이 높았다.
의료패널의 장점을 살려 동일한 대상자의 자료로 미충족 의료 관련 요인을 분석한 결과, 남성보다 여성이, ‘65세 이상’에 비해 ‘19세∼39세’가, 가구 총소득에서 5분위에 비해 1분위와 2분위가, 활동 제한이 있는 경우, 미충족 의료를 경험할 가능성이 높았으며, 이는 단변량 분석 결과와 비슷하였다.
필요 요인에서는 주관적 건강상태가 ‘80점 이상’을 기준으로 점수가 낮을수록 미충족 의료를 경험할 가능성이 높았으며, 활동 제한이 없을 때보다 있을 때 미충족 의료 경험 가능성이 1.67배(CI=1.47-1.89) 높았다.

후속연구

본 연구의 제한점으로는 첫째, 의사의 판단이 아닌 대상자의 주관적인 생각으로 미충족 의료를 판단했기 때문에 객관성이 결여되어, 미충족 의료 경험 변수가 실제보다 과장되었을 가능성이 있다. 둘째, 한국 의료패널 자료에서 미충족 의료 문항이 2010년도에는 제외되어 2010년 자료는 분석하지 못해 연도별로 일정한 차이를 두지 못하였다. 셋째, 2차 자료를 분석하여 변수의 한계가 있다.
미충족 의료 경험을 줄이기 위해서는 단기적으로는 의료서비스의 접근성과 경제력이 부족한 가정에 의료비를 지원하여 의료이용의 형평성을 개선하고, 장기적으로는 진료비의 본인 부담금을 낮추어 의료 불평등이 감소할 수 있도록 정책 수립과 제도적 장치의 마련이 필요함을 시사한다.
본 연구의 제한점으로는 첫째, 의사의 판단이 아닌 대상자의 주관적인 생각으로 미충족 의료를 판단했기 때문에 객관성이 결여되어, 미충족 의료 경험 변수가 실제보다 과장되었을 가능성이 있다. 둘째, 한국 의료패널 자료에서 미충족 의료 문항이 2010년도에는 제외되어 2010년 자료는 분석하지 못해 연도별로 일정한 차이를 두지 못하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미충족 의료는 무엇과 연관성이 있는가?	‘미충족 의료’는 점차 그 중요성이 커지면서, 많은 연구가 국내외적으로 시도되고 있고, 보건의료 제도의 성과를 파악하고 향후 개선 방향을 설정하는 데 유용한 기초자료를 제공하고 있다. 특히, 그간의 연구 결과에의하면, 미충족 의료가 주로 소득수준이나 경제적인 이유가 많고, 연령, 성별, 보험 종류, 교육수준 등이 미충족 의료와 유의한 연관성이 있다고 알려졌다[5]. 이러한 미충족 의료가 계층 간 또는 집단 간의 형평성 문제와도 관련성이 있다는 연구 결과도 많이 보고되고 있어 지속적인 관심이 요구된다고 할 수 있다[6].
	미충족 의료는 무엇인가?	그러나 높은 본인부담률, 비급여 본인 부담금 등의 건강보험 보장성의 한계와 의료인력의 부족, 의료자원의 심각한 불균형 문제는 의료서비스 이용을 어렵게 하는 요인이 되고 있다[2]. 이와 같은 요인으로 환자의 의료적 필요를 충족시키지 못하는 ‘미충족 의료(Unmet medical need)’ 는 계속해서 발생하는데, 문제는 이러한 ‘미충족 의료’라는 현상으로 끝나는 것이 아니라 환자들의 질병 중증도가 심해지고 합병증 발생 가능성이 커질 수 있다는 것이다[3]. 따라서 국민의 건강 수준 향상, 의료접근성의 형평성을 위해서는 지속적인 연구를 통해 문제점을 파악하고 개선방안을 찾는 것이 필요하다[4].
	우리나라 건강보험 제도의 부정적 요인은 무엇인가?	우리나라 건강보험 제도는 1977년에 도입하여 1989년에 전 국민을 포괄하는 제도로 확대되었다. 그러나 높은 본인부담률, 비급여 본인 부담금 등의 건강보험 보장성의 한계와 의료인력의 부족, 의료자원의 심각한 불균형 문제는 의료서비스 이용을 어렵게 하는 요인이 되고 있다[2]. 이와 같은 요인으로 환자의 의료적 필요를 충족시키지 못하는 ‘미충족 의료(Unmet medical need)’ 는 계속해서 발생하는데, 문제는 이러한 ‘미충족 의료’라는 현상으로 끝나는 것이 아니라 환자들의 질병 중증도가 심해지고 합병증 발생 가능성이 커질 수 있다는 것이다[3].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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