[논문]대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족 연구

서윤경; 고명희; 김수영; 전병호

doi:10.17662/ksdim.2020.16.3.083

대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족 연구
A Study on the Learner's Satisfaction of Untact Online Classes in College 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.16 no.3, 2020년, pp.83 - 94

서윤경 (서울여자대학교 교양대학) , 고명희 (서울여자대학교 교양대학) , 김수영 (서울여자대학교 교양대학) , 전병호 (서울여자대학교 교양대학)

Abstract ▼ AI-Helper

The threat of COVID-19 pandemic put many universities in Korea to develop and implement various types of untact online classes. Online education has been recognized as one of the effective educational methods because of its ubiquitous and flexible educational environments. However quick move to online education caused by the sudden attack of the COVID-19 led to many problems such as faculty's burden and stress from the planning and designing suitable for online classes, technology system problems for both students and faculty and students' complaints of the low quality of education. The primary purpose of this study is to investigate the effects of learner, contents, and instructor factors on college student satisfaction with untact online classes during the first attack of COVID-19 pandemic. The data were collected from 605 undergraduate students of S women's university based in Seoul, who took the untact online classes in the spring semester 2020. The results of empirical analysis reveal that only contents factor are likely to predict learner satisfaction. These findings provide insights that the effective planning and designing classes are key to enhancing learner satisfaction with online education. This study suggests that instructors need various contents developed and educational strategies for students.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 코로나 19로 인해 비자발적으로 시행된 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족도를 학습자, 콘텐츠, 그리고 교수자 요인의 통합적 관점에서 분석하였다는 데 그 의의가 있다. 그러나 특정 대학 학생 대상 편의 표집을 통한 분석으로 그 결과를 일반화하는 데 무리가 있을 수 있다.
본 연구에서는 이러한 기존의 연구들에서 논의된 학습자, 콘텐츠, 그리고 교수자 요인 모두를 활용하여 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족도에 미치는 영향을 통합적으로 분석해 보고자 한다.
기존의 이러닝, 플립 러닝, 블렌디드 러닝 등의 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족은 수업 유형 등의 상황과 맥락에 따라 학습자, 콘텐츠, 교수자 요인이 개별적 또는 혼합적으로 이용되어 분석되고 있다[7, 8]. 본 연구에서는 이러한 요인을 통합적으로 접근하여 분석해 보고자 한다.
본 연구의 목적은 과 같이 학습자 요인, 콘텐츠 요인, 그리고 교수자 요인이 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족도와 지속적 이용 의도에 미치는 영향을 통합적으로 분석해 보고자 하는 것이다.
이에 본 연구에서는 대학의 비대면 온라인 수업에서의 학습자의 만족도를 학습자, 콘텐츠, 그리고 교수자의 관점에서 통합적으로 분석해 기존의 자발적 환경과의 차이를 파악해 보고자 하였다. 그 결과 및 그에 따른 시사점은 다음과 같다.
즉 본 연구의 목적은 기존의 온라인 교육의 학습자 만족에서 논의된 학습자, 콘텐츠, 교수자 요인을 모두 이용하여 코로나 19로 인한 비자발적 상황에서의 대학의 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족도를 통합적으로 분석하여 기존의 온라인 교육과의 차이를 파악해 보고자 하는 것이다. 이러한 분석의 결과는 비대면 온라인 수업으로의 전환하는 교수 설계 과정에 유용한 지침을 제공해 줄 수 있을 것이다.
이러한 논거를 바탕으로 다음과 같은 가설을 설정하였다. 추가적으로 비대면 온라인 수업이 제공된 유형(동영상 강의, 실시간 화상 수업, 혼합형 수업, 기타)에 따라 만족도에 미치는 영향의 차이를 확인해 보고자 하였다.

가설 설정

H5. 비대면 온라인 수업에서 각 요인이 학습자 만족에 미치는 영향은 비대면 온라인 수업 유형에 따라 다를 것이다.
H3. 비대면 온라인 수업에서 교수자 요인은 학습자 만족에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H2. 비대면 온라인 수업에서 콘텐츠 요인은 학습자 만족에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H1. 비대면 온라인 수업에서 학습자 요인은 학습자 만족에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

마지막으로 비대면 온라인 수업 유형에 따른 차이의 분석은 조절 효과를 통해 분석되었다. PLS에서의 조절 효과는 상호작용항이 없는 경우와 있는 경우의 설명력 비교를 통해 조절 효과의 크기를 언급할 수 있다[28].
본 연구 역시 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족 및 지속적 이용 의도에 영향을 미치는 요인들의 효과를 분석하고자 하는 데 목적이 있기 때문에 PLS를 분석도구로 채택하였다.
본 연구의 설문에 사용된 개별 문항들은 내용 타당성의 확보를 위해 기존 연구들에서 사용되었고 그 타당성이 실증적으로 검증된 항목들로부터 선택하여 본 연구의 환경에 맞도록 적절하게 수정을 하여 사용하였다.

대상 데이터

본 연구의 분석을 위해 서울 소재의 모 여자대학교에서 2020년 1학기 비대면 온라인 수업을 수강한 학생들을 대상으로 설문 조사를 실시하였다.
온라인을 통해 설문이 회수되었으며, 이 중에서 무응답 및 불성실한 설문을 제외하고 605부를 최종 분석에 이용하였다. 응답자의 특성을 살펴보면 1학년 229명, 2학년 103명, 3학년 190명, 4학년 83명의 고른 분포를 나타내고 있다.

데이터처리

SmartPLS를 사용하여 확인요인분석과 상관관계분석을 통해 측정모형을 분석하고, 대학 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족과 지속적 이용에 영향을 미치는 요인들의 인과관계를 파악하기 위하여 구조방정식 모형 분석을 실시하였다.

이론/모형

가설검증은 PLS에서 제공하는 부트트랩(Bootstrap) 방식을 이용하여 해당 t값을 구하여 수행되었다. 가설검증 결과에 따른 각 경로계수와 t값은 <표 4>에서 보는 바와 같다.

성능/효과

각 요인이 만족도를 통해 지속 이용에 미치는 매개효과, 즉 간접효과는 Sobel 검정(http://quantpsy.org/sobel/sobel.htm)을 통해 분석하였는데[28], 가설 검증 결과와 동일하게 콘텐츠 요인에서만 간접효과(콘텐츠-만족도-지속이용)가 나타나고(t값 = 4.677) 학습자 요인(t값 = 0.804)과 교수자 요인(t값 = 0.244)에서는 간접효과가 없는 것으로 확인되었다.
그리고 학습자 만족도는 다시 지속적 이용 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(경로계수 = 0.803, t값 = 20.483).
5를 넘고 있다[29, 31]. 따라서 본 연구에서 제안하고 있는 측정모형은 적절한 수렴타당성이 있는 것으로 평가할 수 있다.
한편, 각 구성개념의 평균 및 표준편차 그리고 각 구성개념간 상관계수와 AVE는 <표 3>과 같다. 모든 구성개념의 AVE가 다른 구성개념간의 상관계수의 제곱값보다 높은 값을 가지고 있기 때문에 본 연구에서 제안하고 있는 측정모형은 적절한 판별타당성도 가지고 있는 것으로 평가할 수 있다.
35 이상이면 조절 효과가 큰 것으로 판단할 수 있다. 분석 결과 조절 효과 지수는 0.001로 나타나 비대면 온라인 수업 유형에 따른 차이는 나타나지 않는 것으로 알 수 있다.
분석 결과에 따르면 콘텐츠 요인은 학습자 만족도에 영향을 미치고 학습자 요인과 교수자 요인은 그렇지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 온라인 교육 환경에서 학습자와 콘텐츠의 상호작용이 학습자의 만족도에 영향을 미치고, 학습자간의 상호작용과 교수자와 학습자의 상호작용은 학습자의 만족도에 영향을 미치지 않는다는 Alqurashi(2019)의 연구 결과와 맥을 같이한다[13].
응답자의 특성을 살펴보면 1학년 229명, 2학년 103명, 3학년 190명, 4학년 83명의 고른 분포를 나타내고 있다. 수업 유형은 전공이 41.0%, 교양이 59.0%였으며, 시행된 비대면 온라인 수업의 유형으로는 동영상 강의가 57.7%로 가장 많은 비중을 차지했으며, 실시간 온라인 수업이 23.8%, 동영상 강의와 실시간 온라인 수업의 혼합이 18.2%를 차지하였다.
한편, 비대면 온라인 수업에 대한 만족도는 학생들이 향후 비대면 온라인 수업을 지속이용하고자 하는 의지에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 결과는 이 연구에서 중요한 의의를 갖는다고 볼 수 있다.

후속연구

따라서 추후 연구에서는 여러 대학을 대상으로 분석을 확대하는 것이 필요하며, 다양한 수업 유형과 성격 및 참여도 등 학습 동기 이외의 학습자의 특성을 고려한 심층적 분석이 이뤄진다면 더욱 의미 있고 심층적인 시사점을 도출해 낼 수 있을 것이다. 그리고 코로나 19 상황 정상화된 이후에도 지속적인 추적 연구를 통해 비대면 온라인 수업의 만족도 향상을 모색하는 것도 필요하다.
그러나 특정 대학 학생 대상 편의 표집을 통한 분석으로 그 결과를 일반화하는 데 무리가 있을 수 있다. 따라서 추후 연구에서는 여러 대학을 대상으로 분석을 확대하는 것이 필요하며, 다양한 수업 유형과 성격 및 참여도 등 학습 동기 이외의 학습자의 특성을 고려한 심층적 분석이 이뤄진다면 더욱 의미 있고 심층적인 시사점을 도출해 낼 수 있을 것이다. 그리고 코로나 19 상황 정상화된 이후에도 지속적인 추적 연구를 통해 비대면 온라인 수업의 만족도 향상을 모색하는 것도 필요하다.
즉 본 연구의 목적은 기존의 온라인 교육의 학습자 만족에서 논의된 학습자, 콘텐츠, 교수자 요인을 모두 이용하여 코로나 19로 인한 비자발적 상황에서의 대학의 비대면 온라인 수업에서의 학습자 만족도를 통합적으로 분석하여 기존의 온라인 교육과의 차이를 파악해 보고자 하는 것이다. 이러한 분석의 결과는 비대면 온라인 수업으로의 전환하는 교수 설계 과정에 유용한 지침을 제공해 줄 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비대면 온라인 수업이 전 국가적 교육 체계로 시행되고 있는 이유는 무엇인가?	최근 예상치 못한 세계적인 감염병의 대유행은 대학에 급격한 변화를 가져왔다[1]. 코로나 19의 국내 유입과 확산이 급속해짐에 따라 심각 단계에 접어든 2020년 2월, 정부(교육부)는 긴박하게 개학 연기 조치를 발표하였고, 이후 3개월간 대면 수업 전면 금지-순차적 온라인 개학-제한적 대면 수업 시행(실험 및 실습수업)의 과정을 거치며 비대면 온라인 수업이 사실상의 전 국가적 교육 체계로 시행되고 있다[2].
	대학교에서 비대면 온라인 수업 시행 이후 나타나는 문제점들은 무엇이 있는가?	이렇게 국내 다수의 대학들이 온라인 교육 환경에 대한 경험이 부족한 상태에서 비대면 온라인 수업을 시행하다 보니 많은 문제들이 발생하고 있다. 비대면 온라인 수업 시행 이후 교수자의 수업 설계에 대한 부담, 트래픽 등의 기술적 문제, 교육의 질에 대한 불만 등의 문제점들에 대한 의견이 쏟아지고 있다[5].
	코로나 19로 인한 비대면 온라인 수업의 시행이 기존의 온라인 교육과 어떠한 다른 양상을 보이는가?	온라인 교육은 언제 어디서나 학습자 스스로 학습을 진행할 수 있으며, 특히 교육의 기회 확대라는 차원에서 주목을 받으며 IT 기술의 발전에 힘입어 성장해 오고 있다[7]. 그러나 그간의 온라인 교육은 개인과 기관의 선택에 의한 것이었지만, 코로나 19로 인한 비대면 온라인 수업은 교육의 중단을 막기 위한 불가피한 비자발적 선택이 되었다. 즉 온라인 교육은 교수자와 학습자에게 유연함(flexibility)을 제공해 주는 것이 사실이지만, 코로나 19로 인한 갑작스러운 전체적인 비대면 온라인 수업의 시행은 전례가 없는 현상이라 기존의 온라인 교육의 시행과는 다른 양상을 띠게 된다[4].

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