[논문]지역별 단독주택 에너지 절감 리모델링 전략 민감도 분석

이병연

doi:10.5762/kais.2020.21.9.518

지역별 단독주택 에너지 절감 리모델링 전략 민감도 분석
Sensitivity Analysis of Energy Efficient Refurbishment Strategies for Detached Houses in Three Climate Zones 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.9, 2020년, pp.518 - 527

이병연 (숭실대학교 건축학부)

초록
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그린 리모델링 전략 수립이 기술 중심적으로 진행되어 현장 상황을 반영한 맞춤형 전략 수립의 필요성이 제기된다. 본 논문은 리모델링 활성화를 위하여 현장에 적합한 리모델링 전략수립 방법론으로 민감도 분석을 통한 기술전략 평가와 활용가능성 분석을 목적으로 한다. 30평형 규모 단독주택을 대상으로 에너지플러스엔진과 모드프론티어 최적화 기법을 통합하여 활용하여 서울, 대전, 부산지역에 1980년대 이전, 1984년, 2010년 준공기준을 적용한 총 9개 모델 대상 최적화 후 민감도 분석을 통한 리모델링 전략 우선순위를 도출하였다. 1980년 이전 모델의 경우 지붕 단열성능 강화 전략이 민감도 상위 순위를 갖는 것으로 나타났다. 창호 총일사취득율 기준은 전 지역, 전 준공 시기를 막론하고 다음 상위 민감도를 갖으며, 이는 열관류율 중심 기준에서 총일사취득율 기준을 포함하는 성능 기준으로 확대될 필요가 있음을 보여준다. 대규모 철거공사를 수반하는 창면적비의 조정은 민감도가 낮아 형상 유지 리모델링의 효용을 확인하였다. 사례별 상이한 민감도 결과는 리모델링 전략 수립에서 민감도 분석을 경제성, 시공성 등의 기준 등과 함께 종합적인 리모델링 전략 수립의 가능성을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The establishment of a green remodeling strategy is focused on technology, so the necessity of establishing a customized strategy considering the field situation has emerged. This paper examined the technology strategy through sensitivity analysis as a methodology for guiding strategy. For a 90-square-meter detached house, nine models of the construction standards of pre-1980s, 1984, and 2010 in Seoul, Daejeon, and Busan were assessed using the optimization method that combines the energy plus engine and the ModeFrontier. Sensitivity analysis was performed, and the remodeling strategy priority was derived. For pre-1980 models, the strategy for enhancing the roof insulation performance had a significant priority. The SHGC values of the windows were found to have the next highest priority regardless of the region and the time of completion, showing that the performance standard, including the SHGC, needs to be expanded. The possibility of remodeling while maintaining the existing geometry was confirmed because the adjustment of the window wall ratio accompanying large-scale demolition works has low priority. The priorities of technology strategies in each case showed very different patterns, suggesting the possibility of establishing a remodeling strategy by a comprehensive evaluation along with economics and constructability analysis.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Geometry of the Prototype Detached House (Nonglim-10-27-DA-1) (a) Perspective View of Design Builder Model (b) Plan of the House
표 Table 1. Construction Property of Building Elements in 1979, 1984, 2010
표 Table 2. Internal Gain and Schedule Lists
그림 Fig. 2. Flowchart for Optimization and Sensitive Analysis Structure
그림 Fig. 3. Optimization Simulation History of Window Wall Ratio of Dining Room’s South Facade
표 Table 3. Parametric ranges in before 1980, 1984, 2010 cases
표 Table 4. Optimization Results and Sensitivity Analysis for Refurbishment Strategies
표 Table 5-1. Priority Order of Variables in three regions
표 Table 5-2. Priority Order of Variables in three regions

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 성능 향상이 필요한 리모델링 전략을 한 시점에 모두 수행하는 사업 방식에 따른 리모델링 전략 수립 연구를 장기적인 단계별 성능 개선 방식으로 전환하기 위하여 적정 시나리오 수립을 위한 방법론을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 기후조건이 상이한 지역별로 외피 단열기준 주요 법령 시행을 감안한 준공연도별 주요 리모델링 요소기술을 분석하고 요소 기술들 간의 우선순위를 검토하여 단계적 리모델링 전략 수립을 위한 프로세스를 정립하는 것을 목표로 한다.
본 연구는 에너지절감을 위한 리모델링 계획 수립시 부위별, 기술별 전략들의 최종 에너지 절감 목표에 대한 민감도를 분석하고 이를 토대로 기후조건 및 다양한 현장 상황에 맞는 기술조합을 설정하는 방법론을 모색하기 위한 연구이다.
본 연구는 성능 향상이 필요한 리모델링 전략을 한 시점에 모두 수행하는 사업 방식에 따른 리모델링 전략 수립 연구를 장기적인 단계별 성능 개선 방식으로 전환하기 위하여 적정 시나리오 수립을 위한 방법론을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 기후조건이 상이한 지역별로 외피 단열기준 주요 법령 시행을 감안한 준공연도별 주요 리모델링 요소기술을 분석하고 요소 기술들 간의 우선순위를 검토하여 단계적 리모델링 전략 수립을 위한 프로세스를 정립하는 것을 목표로 한다.

가설 설정

모든 케이스에서 최적화 대안은 동일한 외피 기하체계를 갖고 있고 2020 법령 기준으로 리모델링 하는 것으로 가정하여 리모델링 최적화 안은 동일하였다.

제안 방법

2) 분석대상 건물을 에너지 분석을 위한 디자인빌더(Design Builder) 모델링 및 연간 에너지 성능 검증을 통해서 구축하였다. 디자인빌더는 에너지플러스(Energy Plus)에너지 해석 엔진의 민간 상용 소프트웨어로 3차원 형상 정보 및 기본 입력 변수들의 입력 인터페이스를 활용하였다.
3) 분석 대상 모델에 대한 주요 리모델링 전략 선정을 진행하였으며, 형상변경과 재료변경을 포함한 리모델링 전략 변수를 확정하였다.
4) 민감도 분석을 위한 최적화 분석툴인 모드프론티어(ModeFrontier)에서 변수입력 샘플링 방식과 최적화 알고리즘을 선정하고, 변수 샘플링-에너지플러스 입력파일-결과화일 저장-최적화변수 재선정의 단계로 구성되는 최적화 자동분석체계를 구축하였다.
5) 지역별 시기별 최적화 분석을 진행하고 각 사례별 최적화 리모델링 전략별 민감도 분석을 진행하여 리모델링 우선 대책을 선정하였다. 각 지역별 준공년도별 특성을 분석하였다.
5) 지역별 시기별 최적화 분석을 진행하고 각 사례별 최적화 리모델링 전략별 민감도 분석을 진행하여 리모델링 우선 대책을 선정하였다. 각 지역별 준공년도별 특성을 분석하였다. 최종적으로 이러한 우선순위 방안에 의한 에너지 요구량 감소량을 검증하였다.
단독주택을 대상으로 기후조건이 다른 서울, 대전, 부산 세 지역과 단열성능 기준이 확연하게 차이를 내는 1980년 이전, 1984년, 2010년 세 준공연도 조합의 총 9개 사례를 대상으로 2020년 기준을 적용한 리모델링 계획 수립을 가정하고 최적화를 진행한 하고, 최적화 모델의 기술전략별 민감도를 분석하였다.
1970년대 주택 조사에서 대부분의 경우 단열재를 적용하지 않고 주요 구조부에 마감재를 적용한 사례가 조사되고 있어[15], 외벽 및 지붕의 경우 단열재를 적용하지 않은 모델을 표준으로 적용하였다. 동일 조사에서 주택 창호의 경우 단창을 적용한 사례가 다수로 확인되어 이를 반영하여 표준모델을 구성하였다(Table 1).
본 연구 분석대상은 건축물의 준공연도를 감안하여, 외피성능 기준은 외벽성능 연관 기준 제정 이전 모델과 1984년 건축물에너지절약설계기준, 2020년 현재 리모델링 대상 건물 한계로 판단되는 2010년 기준에 상당하는 외피성능을 갖는 주택들을 대표 유형으로 선정하여 외피성능을 규정하고 에너지성능 평가를 진행하였다 (Table 1).
에너지플러스 모델과 최적화 지원 및 분석 도구인 모드프론티어를 결합한 분석체계를 구축하여 에너지해석, 에너지절감 최적화, 민감도 분석을 진행하였다.
이를 위해서 서울, 대전, 부산 세 지역 기후 조건을 적용하여 분석하였다[16]. 이렇게 세 지역, 세 시기에 해당하는 주택을 가정하고 이 사례들을 현재 2020년 법령 기준으로 리모델링을 하는 것을 산정하고 분석을 진행하였다.
리모델링 전략 수립은 기술에 따른 고정적인 순위가 될 수 없으며 기후조건에 따른 우선순위를 다시 분석하는 것이 필요하다. 이를 위해서 서울, 대전, 부산 세 지역 기후 조건을 적용하여 분석하였다[16]. 이렇게 세 지역, 세 시기에 해당하는 주택을 가정하고 이 사례들을 현재 2020년 법령 기준으로 리모델링을 하는 것을 산정하고 분석을 진행하였다.
디자인빌더는 에너지플러스(Energy Plus)에너지 해석 엔진의 민간 상용 소프트웨어로 3차원 형상 정보 및 기본 입력 변수들의 입력 인터페이스를 활용하였다. 이후 자동 최적화 분석을 위한 텍스트 파일 형태의 에너지플러스 입력파일을 작성하고 입력 변수 점검 및 연간 에너지사용량을 검토하여 입력체계를 구축하였다.
주요 리모델링 전략 변수는 외벽, 지붕, 창호의 열관류율 개선과 함께 향별 창면적비 및 창의 SHGC 값을 최적화하는 것으로 규정하였다. 최적화에 사용된 변수는 외벽 창면적비(WWR)(거실 남측창, 거실 북층창, 침실1 남측 창, 침실2 남측창), 지붕 열관류율, 외벽 열관류율(북측, 동측, 남측, 서측), 창호 열관류율 및 총일사취득율(거실 남측창, 거실 북층창, 침실1 남측 창, 침실2 남측창)의 변수가 사용되었으며, 기존 조건과 2020년 법령 기준을 감안하여 변수 범위를 설정하였다(Table 3.
텍스트 형식의 에너지플러스 idf화일에 변수지정을 하고 자동으로 에너지플러스 시뮬레이션을 진행하여 총에너지(난방+냉방+조명에너지)요구량을 분석하였다. 최적화는 MOGA-Ⅱ 알고리즘을 적용하여 1,000 케이스를 목표로 진행하였으며, 최적화 분석 후 총에너지요구량-변수들 사이의 민감도는 SSANOVA 알고리즘을 사용하여 분석하였다.

대상 데이터

1) 일차적으로 분석 대상 건물을 선정하였다. 리모델링 대상 건축물 중에서 건축주 투자 여력이 열악하여 사업활성화가 저조한 단독주택을 대상으로 분석 대상 모델을 선정하였고, 준공년도 및 지역 기후 특성을 반영한 비교 분석을 위하여 서울, 대전, 부산 세 지역에 대한 분석 대상을 확정하였다.
단독주택의 경우 형상의 다양성으로 인해 표준모델 정립 연구가 거의 진행되지 않은 점을 고려하여, 농림부와 한국농어촌공사가 개발하여 보급하고 있는 농촌주택 표준설계도 중 면적 91.16 m2에 침실 2개, 거실, 주방, 화장실 2개소, 남북 진입 현관 각 1개소를 갖는 농림-10-27-다-1 모델[14]을 기본으로 남측 벽면 요철을 최소화하여 변형한 모델을 활용하였다(Fig. 1).
1) 일차적으로 분석 대상 건물을 선정하였다. 리모델링 대상 건축물 중에서 건축주 투자 여력이 열악하여 사업활성화가 저조한 단독주택을 대상으로 분석 대상 모델을 선정하였고, 준공년도 및 지역 기후 특성을 반영한 비교 분석을 위하여 서울, 대전, 부산 세 지역에 대한 분석 대상을 확정하였다.

데이터처리

지역별 준공연도별 총 9개 분석대상 사례를 최적화를 진행하여 목표인 총에너지성능에 대한 입력변수들의 민감도를 SSANOVA 알고리즘을 사용하여 분석하였다. 분석 후 민감도 0.
최적화 분석 및 결과 통계분석 통합지원도구인 ModeFrontier를 사용하여 분석을 진행하였으며, 모드 프론티어의 변수샘플링에 의한 분석사례선정 및 자동화 분석의 체계는 Figure 1와 같이 구성하였다.
텍스트 형식의 에너지플러스 idf화일에 변수지정을 하고 자동으로 에너지플러스 시뮬레이션을 진행하여 총에너지(난방+냉방+조명에너지)요구량을 분석하였다. 최적화는 MOGA-Ⅱ 알고리즘을 적용하여 1,000 케이스를 목표로 진행하였으며, 최적화 분석 후 총에너지요구량-변수들 사이의 민감도는 SSANOVA 알고리즘을 사용하여 분석하였다.

이론/모형

주택 내 실별 거주 스케쥴, 가전기기 및 조명기기 운전 스케줄은 2018년 4월 영국 EPBD 평가를 위한 건물 에너지평가 입력 데이터베이스 (UK's National Calculation Method for Non Domestic Buildings) [17]을 활용하였으며 (Table 2), 냉난방 온도는 20℃와 26℃로 설정하였다.

성능/효과

1) 1976년 모델의 경우 지붕의 열관유율 개선이 서울 (0.602), 대전(0.525), 부산(0.602)으로 분석되어 다른 리모델링 전략에 비해 압도적으로 높은 민감도를 보이는 것으로 나타났다. 이는 단열이 적용되지 않은 연와조 기와지붕을 가정한 기존 주택과 2020 법령 단열기준의 성능의 차이는 물론 지붕의 외기 노출 면적이 향별 벽체보다 큰 것이 영향을 미치는 것으로 판단된다.
2) 1984년 모델의 경우에도 지붕 부위 열관류율 향상 전략은 서울(0.135), 대전(0.154), 부산(0.159)로 가장 높은 민감도를 보여서 여전히 주택 총에너지요구량에 끼치는 영향이 큰 것이 확인되었다. 그러나 다른 전략과의 민감도 격차는 급겹하게 줄어들어 다른 전략들과 함께 통합적인 리모델링 전략을 수립하여야 할 필요성이 제기 된다.
7%, 대전은 33.7%, 부산은 32,5%의 절감율을 보여 약 34%의 절감 가능성이 확인되었으며, 3) 2010년 모델들의 경우 서울은 24.3%, 대전은 22.3%, 부산은 20.3%의 절감율을 보여 약 22%의 절감 가능성이 확인되었다. 각 지역의 기후조건이 상이함에도 준공년도별로 지역에 상관없이 거의 유사한 절감여력을 나타내었다.
3) 지붕 단열성능 강화 다음으로 전반적으로 다종의 사례에서 민감도가 높은 전략은 거실 창의 총일사취득율 이다. 2010년 서울(0.
4) 주택의 리모델링을 위한 실제 공사를 감안하면 창호의 면적 비율을 조정하는 것은 창호 철거, 외벽 철거 또는 추가 설치, 창호 재설치, 마감 정리 등의 복합적인 공사가 수행되어야 함으로 공사의 난이도가 상대적으로 높아질 수 밖에 없다. 그런데 주요실의 창면적비의 조정은 외벽 창호크기 등의 조정이 상대적으로 민감도 순위에서 후순위임을 감안하면 본 분석 대상 주택의 경우 창호 크기를 조절하는 등의 대규모 공사없이, 기존 형상을 유지하고 각 부위별 성능을 개선하는 것으로도 적정수준의 에너지 절감 효과를 볼 수 있을 것으로 판단된다.
5) 동일한 기술 항목을 가지고 지역 기후 및 기존 외피 성능이 상이한 총 9가지 사례를 대상으로 한 분석은 동일한 리모델링 전략이 각 사례에서 동일한 수준의 에너지 사용량 절감 민감도를 나타내지 않는다는 점을 잘보여주고 있다. 이는 에너지 절감을 목표로 하는 주택 리모델링 계획에서 특정 기술의 우선순위를 공통적으로 제시하는 것이 합리적이지 않으며 매 사례별로 본 연구에서 제시한 것과 같은 우선순위를 결정하고, 그러한 분석 결과를 바탕으로 다양한 리모델링 전략의 조합을 계획하는 것이 필요함을 잘 보여준다.
9개 분석 대상 모델에서 리모델링 기술 전략별 민감도가 상이한 양상을 띄고 있는 것으로 분석되었으며, 이는본 연구에서의 민감도 분석 방법론이 기술별 우선순위 설정을 통해서 현장 상황에 적합한 다양한 리모델링 계획 수립에 활용될 수 있음을 확인되었다. 향후 와 투자 대비 에너지 절감 효과를 파악하는 경제성 평가와 현장에서의 부위별 노후도 및 시공성 평가 등을 감안한 복합적인 평가 기준을 통한 단계별 리모델링 계획 방법론으로의 확대가 요구된다.
4) 주택의 리모델링을 위한 실제 공사를 감안하면 창호의 면적 비율을 조정하는 것은 창호 철거, 외벽 철거 또는 추가 설치, 창호 재설치, 마감 정리 등의 복합적인 공사가 수행되어야 함으로 공사의 난이도가 상대적으로 높아질 수 밖에 없다. 그런데 주요실의 창면적비의 조정은 외벽 창호크기 등의 조정이 상대적으로 민감도 순위에서 후순위임을 감안하면 본 분석 대상 주택의 경우 창호 크기를 조절하는 등의 대규모 공사없이, 기존 형상을 유지하고 각 부위별 성능을 개선하는 것으로도 적정수준의 에너지 절감 효과를 볼 수 있을 것으로 판단된다.
다른 기술 전략에 비해 상대적으로 복합성을 갖는 창면적비율의 조정은 상대적으로 크게 높지 않아 기존 형상을 유지하는 리모델링 전략의 유효성을 확인하였다.
다만, 각 케이스에서 전체 주택 에너지요구량에서 난방에너지가 차지하는 비율이 높고, 이로 인해서 난방에너지 절감 전략이 극한으로 진행될 경우 기존 주택에 비해서 냉방에너지 요구량을 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 경향은 1984년 모델과 2010년 모델의 세 지역 모두에서 발생하고 있으며, 특히, 1984년 부산 모델과 2010 년 부산 모델의 경우는 최적화 결과 기존의 난방 우위 에너지 요구량 구성이 냉방 우위 에너지 요구량 구성으로 전환되어 거주자 쾌적성을 포함한 보다 면밀한 연구가 진행될 필요가 있을 것으로 판단된다.
사례별 기술전략 민감도 분석 결과 1980년대 이전 모델에서는 매우 취약한 지붕 단열 성능으로 인해서 지역에 상관없이 매우 높은 격차로 지붕단열강화 전략이 가장 높은 민감도를 보였다.
지역별 준공년도별 각 천 케이스를 목표로 최적화분석 결과 9개 모델에서 초기 변수 범위를 폭 넓게 활용하며 400케이스 이후부터 점차 안정적으로 최적값으로 수렴되고 있음을 확인할 수 있었다(Fig. 3).
이러한 에너지 요구량의 차이는 주로 난방에너지 요구량의 변화에 기인하는 것으로 1980년대 모델에서 난방에너지 요구량을 절감하는 전략이 공통적으로 높은 전략적 우선순위를 가지게 될 것임을 확인할 수 있다. 지역적으로는 대전 지역의 경우 난방에너지 요구량은 서울과 유사하고 냉방 에너지 요구량은 부산과 유사한 패턴을 보이면서 총에너지 요구량이 서울에 비해 다소 높은 것으로 나타나 복합적인 최적화 설계가 필요한 지역임을 확인할 수 있다.
주요 리모델링 전략 변수는 외벽, 지붕, 창호의 열관류율 개선과 함께 향별 창면적비 및 창의 SHGC 값을 최적화하는 것으로 규정하였다. 최적화에 사용된 변수는 외벽 창면적비(WWR)(거실 남측창, 거실 북층창, 침실1 남측 창, 침실2 남측창), 지붕 열관류율, 외벽 열관류율(북측, 동측, 남측, 서측), 창호 열관류율 및 총일사취득율(거실 남측창, 거실 북층창, 침실1 남측 창, 침실2 남측창)의 변수가 사용되었으며, 기존 조건과 2020년 법령 기준을 감안하여 변수 범위를 설정하였다(Table 3.)
각 지역별 준공년도별 특성을 분석하였다. 최종적으로 이러한 우선순위 방안에 의한 에너지 요구량 감소량을 검증하였다.

후속연구

또한 이러한 각 전략들의 에너지 절감 민감도와 함께 투자비용, 공사 난이도 등과 같이 계획 방향에 큰 영향을줄 수 있는다면 평가를 통해서 제시된 우선순위의 조정을 통한 실행전략 우선순위 평가가 가능하다. 본 연구에서 제시한 전략별 우선순위는 그러한 다면 평가에서의 보다 합리적인 논의의 장을 마련할 수 있다는 실용적인 가능성도 제시된다.
또한 현재의 법령상 창호의 열관류율만을 규정하고 있는 창호 성능기준을 총일사취득율을 포함한 기준으로 확대 개편할 필요성이 제기되는 것으로 확인된다.
또한 이러한 각 전략들의 에너지 절감 민감도와 함께 투자비용, 공사 난이도 등과 같이 계획 방향에 큰 영향을줄 수 있는다면 평가를 통해서 제시된 우선순위의 조정을 통한 실행전략 우선순위 평가가 가능하다. 본 연구에서 제시한 전략별 우선순위는 그러한 다면 평가에서의 보다 합리적인 논의의 장을 마련할 수 있다는 실용적인 가능성도 제시된다.
분석 시기 선정에 있어서 실제 리모델링 가능성은 에너지 성능은 물론 구조성능, 공사진입로 확보 등의 시공 가능성, 목표기능수행 가능성 등의 종합적인 평가를 통해서 결정되어야 할 것으로 판단한다. 이 경우 일반적인 내구 연한을 훨씬 상회하는 1970년대 이전 건축물의 경우 분석 대상에서 제외하였다.
5) 동일한 기술 항목을 가지고 지역 기후 및 기존 외피 성능이 상이한 총 9가지 사례를 대상으로 한 분석은 동일한 리모델링 전략이 각 사례에서 동일한 수준의 에너지 사용량 절감 민감도를 나타내지 않는다는 점을 잘보여주고 있다. 이는 에너지 절감을 목표로 하는 주택 리모델링 계획에서 특정 기술의 우선순위를 공통적으로 제시하는 것이 합리적이지 않으며 매 사례별로 본 연구에서 제시한 것과 같은 우선순위를 결정하고, 그러한 분석 결과를 바탕으로 다양한 리모델링 전략의 조합을 계획하는 것이 필요함을 잘 보여준다.
다만, 각 케이스에서 전체 주택 에너지요구량에서 난방에너지가 차지하는 비율이 높고, 이로 인해서 난방에너지 절감 전략이 극한으로 진행될 경우 기존 주택에 비해서 냉방에너지 요구량을 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 경향은 1984년 모델과 2010년 모델의 세 지역 모두에서 발생하고 있으며, 특히, 1984년 부산 모델과 2010 년 부산 모델의 경우는 최적화 결과 기존의 난방 우위 에너지 요구량 구성이 냉방 우위 에너지 요구량 구성으로 전환되어 거주자 쾌적성을 포함한 보다 면밀한 연구가 진행될 필요가 있을 것으로 판단된다.
특히, 단열기준이 강화된 2010년 이후의 경우 현행 법령상 단열 성능과의 차이가 상대적으로 작고, 이로 인해서 다른 전략보다 창호 총일사취득율을 적정하게 조절하는 것이 에너지 성능에 큰 영향을 끼치는 것이며, 추후 리모델링 전략 수립에 있어서 창호변경을 최우선적인 전략으로 선정할 필요가 있음을 확인할 수 있다.
9개 분석 대상 모델에서 리모델링 기술 전략별 민감도가 상이한 양상을 띄고 있는 것으로 분석되었으며, 이는본 연구에서의 민감도 분석 방법론이 기술별 우선순위 설정을 통해서 현장 상황에 적합한 다양한 리모델링 계획 수립에 활용될 수 있음을 확인되었다. 향후 와 투자 대비 에너지 절감 효과를 파악하는 경제성 평가와 현장에서의 부위별 노후도 및 시공성 평가 등을 감안한 복합적인 평가 기준을 통한 단계별 리모델링 계획 방법론으로의 확대가 요구된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	유럽연합은 EPBD를 실시함으로서 어떤 제도를 실시하고 있나?	2016년 수립된 2030 국가온실가스감축 목표를 2030년 BAU 대비 37% 감소로 확정하고 2018년 국내 감축분을 상향하는 소폭의 전략수정을 진행하면서 건물 부문의 에너지 절감 목표를 상향하고, 공공건물은 물론 민간 노후 건물의 그린 리모델링을 최우선 과제로 선정하고 있다[1]. 2010년부터 국제기후변화협약에 대비하여 전반적인 온실가스 저감 건물부문 목표 달성을 위하여 건축물 에너지 효율 강화제도인 Energy Performance Building Directive (EPBD)를 실시하고 있는 유럽연합은 회원국간 공동의 에너지 절감목표 설정, 설계단계 에너지사용량 평가법, 인증방식, 준공 후 모니터링을 포함하는 광범위한 제도를 실시하고 있다[2]. 최근 유럽연합의 건축물 에너지 절감전략에서도 기존 건축물의 에너지 효율 개선 정책이 부상하고 있음을 확인할 수 있다.
	지붕 단열성능 강화 전략이 민감도 상위 순위를 갖는 모델은 언제 준공된 모델인가?	30평형 규모 단독주택을 대상으로 에너지플러스엔진과 모드프론티어 최적화 기법을 통합하여 활용하여 서울, 대전, 부산지역에 1980년대 이전, 1984년, 2010년 준공기준을 적용한 총 9개 모델 대상 최적화 후 민감도 분석을 통한 리모델링 전략 우선순위를 도출하였다. 1980년 이전 모델의 경우 지붕 단열성능 강화 전략이 민감도 상위 순위를 갖는 것으로 나타났다. 창호 총일사취득율 기준은 전 지역, 전 준공 시기를 막론하고 다음 상위 민감도를 갖으며, 이는 열관류율 중심 기준에서 총일사취득율 기준을 포함하는 성능 기준으로 확대될 필요가 있음을 보여준다.
	건물 외피 성능 기준 규정이 독일 패시브하우스 기준에 상당하는 수준으로 강화된 과정은?	리모델링 대상 주택의 외피성능 수준을 규정하기 위하여 건물 외피 성능 기준이 최초로 정립된 1979년부터 현재까지 중부지역(중부지역 II)에서의 외기에 직접 면하는 외벽, 바닥, 지붕, 창호에 대한 열관류율 기준이 변화해왔다. 외벽,바닥, 지붕, 창호에 대한 열관류율 기준은 최초로 기준이 적용된 1979년부터 1984년, 2010년, 2016년에 주요 개정을 거쳐 2018년에는 독일 패시브하우스 기준에 상당하는 기준으로 강화되었다.

참고문헌 (17)

Allied Ministries of Korea. The Second Strategic Plan for Coping Climate Change, 2019.
European Commission, Guidelines accompanying Commission Delegated Regulation (EU) No 244/2012 of 16 January 2012 supplementing Directive 2010/31/EU of the European Parliament and of the Council on the energy performance of buildings by establishing a comparative methodology framework for calculating cost-optimal levels of minimum energy performance requirements for buildings and building. Available From: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uriCELEX:52012XC0419(02)&fromEN (accessed May 20, 2020)
Volt, Jonathan et al., Feasibility Study EPBD19a-Review of building renovation passport schemes and initiatives, 2019.
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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