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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.9, 2020년, pp.634 - 642
김세진 (호서대학교 정보보호학과) , 김도연 (호서대학교 정보보호학과) , 이후기 (건양대학교 사이버보안공학과) , 이태진 (호서대학교 정보보호학과)
With the proliferation of Internet of Things (IoT) devices, using the Linux operating system in various architectures has increased. Also, security threats against Linux-based IoT devices are increasing, and malware variants based on existing malware are constantly appearing. In this paper, we propo...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CNN은 무엇에 유용한가? | 본 논문에서 제안하는 모델에서 또한 Convolutional Neural Network(CNN)을 이용하여 악성코드 분류기 학습모델에 적용했다. CNN은 딥러닝 알고리즘 중 하나이며 이미지를 통해 패턴을 찾아내고 이를 분류하는 데 유용하다. 얼굴 인식 애플리케이션 등에서 많이 사용되고 있으며, 이미지 특징을 직접 학습하기 때문에 특징을 수동으로 추출할 필요가 없다는 장점이 있다. | |
Linux 운영체제의 활용이 증가한 이유는? | 사물인터넷(IoT) 기기의 확산으로 인해 다양한 아키텍처가 존재하는 Linux 운영체제의 활용이 증가하였다. 이에 따라 Linux 기반의 IoT 기기에 대한 보안 위협이 증가하고 있으며 기존 악성코드를 기반으로 한 변종 악성코드도 꾸준히 등장하고 있다. | |
Linux 기반의 IoT 기기에 대한 보안 위협이 증가한 이유는? | 사물인터넷(IoT) 기기의 확산으로 인해 다양한 아키텍처가 존재하는 Linux 운영체제의 활용이 증가하였다. 이에 따라 Linux 기반의 IoT 기기에 대한 보안 위협이 증가하고 있으며 기존 악성코드를 기반으로 한 변종 악성코드도 꾸준히 등장하고 있다. |
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