[논문]구급서비스의 지역 불균형: 부산시 119 구급활동일지 분석

이달별

doi:10.11108/kagis.2020.23.3.161

구급서비스의 지역 불균형: 부산시 119 구급활동일지 분석
Local Imbalance of Emergency Medical Services(EMS): Analyses on 119 EMS Activity Reports of Busan 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.23 no.3, 2020년, pp.161 - 173

초록
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이 연구는 부산소방재난본부의 119 구급활동일지를 이용하여 부산의 구급서비스의 지역적 불균형을 조사하였다. 2017년 구급신고 자료를 집계구 단위로 취합하여 구급서비스의 수요(신고건수, 인구대비 신고건)와 공급(신고건수, 인구대비 신고건수, 현장도착시간의 평균·변동계수·이상치, 관할구역 외 출동건수)의 공간분포를 GIS 공간통계분석 중 핫스팟분석을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 구급서비스의 수요와 공급 모두 집중적으로 나타나는 핫스팟지역과 콜드스팟지역이 명확하게 구분되었으며, 이는 부산 내 구급서비스의 수요 뿐 아니라 공급이 지역적으로 불균형함을 의미한다. 특히 원도심과 그 주변지역과 부산시 외곽지역에서의 구급수요 및 공급에서 극명한 차이를 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzed local imbalances in the supply and demand of emergency medical services in Busan using the 119 emergency activity reports of the Busan Fire & Disaster Headquarters. The data for EMS activity reports in 2017 was converted into Jimgyegu units. The spatial distribution of the indicators representing the local imbalance of emergency demand and supply (number of reports, number of reports relative to the population, average coefficient of variation and outlier of on-site arrival time, and number of dispatches outside the jurisdiction) was analyzed using Hotspot analysis of GIS spatial statistics analysis. As a result of the analysis, the hot spot area and the cold spot area where both supply and demand of emergency services are concentrated were clearly distinguished. This means that the supply and demand of emergency services in Busan are locally unbalanced. In particular, there was a difference in the demand and supply of emergency services in the original downtown and its surrounding areas, and in the outskirts of Busan.

주제어

표/그림 (7)

표 TABLE 1. Demand of EMS by Gu
그림 FIGURE 1. Hotspot analysis of EMS demand
표 TABLE 2. EMS time by Gu
표 TABLE 3. EMS Supply by Gu
그림 FIGURE 2. Hotspot analysis of EMS supply
그림 FIGURE 3. Imbalance of EMS demand and supply in Busan
표 TABLE 4. Population distribution according to EMS demand and supply by Gu

AI 본문요약
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문제 정의

구급서비스의 수요 및 공급에서의 지역 불균형을 분석하기 위해 이 연구는 수요와 공급의 공간분포를 파악하고, GIS 공간통계분석을 통해 지역적 균형 정도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 부산광역시 소방재난본부의 2017년 구급활동일지에 포함된 구급서비스 신고 및 출동 자료를 활용하였다.
119 구급활동일지에서 제공되는 실제 구급신고별 서비스 수요와 공급 자료를 기반으로 대상지 전반의 지역 불균형 여부를 조사하지는 못했다. 따라서 이 연구는 인구 대비 구급서비스 수요 및 공급이 많은 부산을 대상으로 구급서비스의 수요과 공급의 지역 불균형과 관련한 3개의 질문에 답하고자 한다.
따라서 이 연구는 인구 대비 구급서비스 수요가 상대적으로 많은 부산을 대상으로 구급서비스의 수요와 공급이 부산 내에서 균등하게 나타나는지, 그렇지 않다면 지역적 불균형 행태는 어떻게 나타나는 지를 분석하고자 한다. 이를 위해 부산소방재난본부의 2017년 119 구급활동일지의 구급신고 자료를 집계구 단위로 취합한 후, GIS의 공간통계분석을 이용하여 부산 내 구급서비스의 지역 불균형을 조사한다.
집계구 단위 결과값인 z값 양(+)이면 신고건수가 많거나 평균 소요시간이 긴 지역들이 공간적으로 군집(핫스팟)되어 있음을 의미하며 z값이 음(-)이면 신고건수가 적거나 평균 소요시간이 짧은 지역들이 공간적으로 군집(콜드스팟)되어 있음을 의미한다. 이를 통해 구급서비스 신고건수와 소요시간의 특성에 따라 지역의 군집을 구분하고, 구 단위 집계를 통해 구급서비스 수요와 공급의 지역적 불균형 가능성을 파악하고자 하였다.

제안 방법

구급서비스 공급에 있어 지역적 차이를 좀 더 파악하기 위해 지역별 소요시간에 관한 이상치의 수를 분석하였다(표 3 참조). 부산시 전체의 소요시간 이상치는 2,240건으로 총 신고건수의 1.
먼저 구급서비스 수요의 지역별 규모는 집계구별 신고건수와 더불어 인구 만 명당 신고건수를 적용하여 절대적 구급서비스 수요와 인구에 따른 상대적 수요를 파악하였다. 구급서비스 공급의 지역별 적정성은 집계구별 평균 소요시간, 변동계수, 이상치(outliers), 관할구역 외 119구급대 출동 비율을 통해 파악하였다. 평균 소요시간은 지역별 구급서비스 공급 현황을 나타내며 변동계수(CV: Coefficent of Variation)은 소규모 지역 내 구급서비스 공급의 불균등 여부를 보여준다.
구급서비스의 수요는 119안전신고센터를 통해 들어온 구급 신고건수로, 구급서비스의 공급은 신고시간부터 현장 도착까지 소요된 시간으로 정의하였다. 먼저 구급서비스 수요의 지역별 규모는 집계구별 신고건수와 더불어 인구 만 명당 신고건수를 적용하여 절대적 구급서비스 수요와 인구에 따른 상대적 수요를 파악하였다. 구급서비스 공급의 지역별 적정성은 집계구별 평균 소요시간, 변동계수, 이상치(outliers), 관할구역 외 119구급대 출동 비율을 통해 파악하였다.
신고건수와 소요시간에 따른 핫스팟분석의 결과를 이용하여 구급서비스 수요과 공급에 있어 상대적 집중 정도에 따라 지역을 분류하고, 이에 영향을 받는 지역 주민의 규모를 파악하였다. 통계청에서 집계구 단위 인구 자료를 5년마다 발행하고 있어, 가장 최근 자료인 2015년 인구 자료를 활용하여 2017년 구급 자료와의 관계를 살펴보았다.
응급의료 취약여부에 따른 농·어·임업 인구, 국민기초생활수급자, 장애인, 노인 등 보건학적 특성과 관련성을 비교·분석하였다.
이 연구는 부산소방재난본부의 119 구급활동일지를 이용하여 부산의 구급서비스 수요와 공급의 지역적 불균형을 조사 분석하였다. 2017년 구급신고 자료를 주소기반 공간자료화 하고 이를 집계구 단위로 취합하였다.
부산소방재난본부에서는 119안전센터를 통해 구급신고가 접수되면 신고건별 구급활동에 관한 상세한 자료를 구급활동일지에 기록하고, 이를 통해 구급대의 활동 뿐 아니라 구급서비스 대상자의 상황과 관련한 다양한 자료를 제공하고 있다. 이들 구급서비스 활동 자료를 신고자의 주소를 기반으로 공간자료화(point) 하고 이를 통계청 인구총조사에서 활용 하는 공간분석의 가장 작은 단위인 집계구(부산시 총 6,789개) 단위로 취합하여 분석을 실시 하였다.
따라서 이 연구는 인구 대비 구급서비스 수요가 상대적으로 많은 부산을 대상으로 구급서비스의 수요와 공급이 부산 내에서 균등하게 나타나는지, 그렇지 않다면 지역적 불균형 행태는 어떻게 나타나는 지를 분석하고자 한다. 이를 위해 부산소방재난본부의 2017년 119 구급활동일지의 구급신고 자료를 집계구 단위로 취합한 후, GIS의 공간통계분석을 이용하여 부산 내 구급서비스의 지역 불균형을 조사한다.
신고건수와 소요시간에 따른 핫스팟분석의 결과를 이용하여 구급서비스 수요과 공급에 있어 상대적 집중 정도에 따라 지역을 분류하고, 이에 영향을 받는 지역 주민의 규모를 파악하였다. 통계청에서 집계구 단위 인구 자료를 5년마다 발행하고 있어, 가장 최근 자료인 2015년 인구 자료를 활용하여 2017년 구급 자료와의 관계를 살펴보았다. 이는 구급서비스 수요와 공급에 있어 취약한 지역 뿐 아니라 취약인구를 분석함으로써 구급서비스 수요와 공급에 적극적으로 대응하는 구체적인 정책 방안을 제시할 수있다는 점에서 의미가 있다.
, 2015). 특히 적정시간내 도착 가능성을 결정하기 위해 GIS의 도로 네트워크 분석을 통해 5분 이내 서비스 가능 지역을 구분했다. 최근에는 구급 신고 후, 출동, 응급처치, 병원 이송 등을 기록한 구급대의 119 구급활동일지에 제시된 각 활동별 시간 기록을 이용해 출동부터 도착까지의 소요시간을 계산하여 구급서비스 공급 취약지역을 예측하였다(Yu and Eom, 2010; Lee et al.

대상 데이터

구급서비스가 수요에 원활하게 공급되고 있는 가를 판단하기 위해 집계구별 평균 소요시간을 이용하여 공간분석을 실시하였다. 2017년 부산시 총 구급신고 181,297건 중 구급활동일지에 신고시각과 대상지 도착시각이 기록된 신고 총 149,872건을 대상으로 소요시간을 분석하였다. 부산시 구급서비스의 2017년 평균 소요시간은 7.
특히 중구의 경우 인구 만 명당 1,116건으로 부산시 기준의 2배 이상의 구급서비스 수요를 나타내었다. 부산진구를 제외하고 이 6개 구는 위에서 언급한 바와 같이 절대적 신고건수에 있어 가장 적은 구에 해당하였다. 이는 이들 구들의 인구가 상대적으로 적어 신고건수가 적었지만, 인구 대비 구급 수요가 높은 것으로 나타났다.
구급서비스의 수요 및 공급에서의 지역 불균형을 분석하기 위해 이 연구는 수요와 공급의 공간분포를 파악하고, GIS 공간통계분석을 통해 지역적 균형 정도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 부산광역시 소방재난본부의 2017년 구급활동일지에 포함된 구급서비스 신고 및 출동 자료를 활용하였다. 부산소방재난본부에서는 119안전센터를 통해 구급신고가 접수되면 신고건별 구급활동에 관한 상세한 자료를 구급활동일지에 기록하고, 이를 통해 구급대의 활동 뿐 아니라 구급서비스 대상자의 상황과 관련한 다양한 자료를 제공하고 있다.

데이터처리

구급서비스가 수요에 원활하게 공급되고 있는 가를 판단하기 위해 집계구별 평균 소요시간을 이용하여 공간분석을 실시하였다. 2017년 부산시 총 구급신고 181,297건 중 구급활동일지에 신고시각과 대상지 도착시각이 기록된 신고 총 149,872건을 대상으로 소요시간을 분석하였다.
구급서비스의 수요와 공급에 있어 지역 불균형 여부를 분석하기 위해 부산시 전역을 대상으로 집계구 단위 신고건수와 평균 소요시간에 대한 Moran’s I를 통해 공간적 자기상관분석을 실시하였다.
구급서비스의 수요와 공급의 공간적 분포는 GIS 공간통계분석 중 핫스팟분석(Hotspot Analysis)을 이용하여 파악하였다. 핫스팟분석은 집계구별 인접한 거리와 패턴을 분석하고 집계구별 위치에 따른 속성값 즉, 신고건수와 평균 소요시간의 공간적 분포를 분석하여 구급서비스 수요와 공급에 관련한 특징이 특정 공간에 집중 또는 분산되어 나타나는지를 나타낸다(Lee and Jeon, 2016; Park and Lim, 2020).
구급수요와 공급의 지역불균형을 나타내는 지표로 신고건수, 인구대비 신고건수, 현장도착시간의 평균·변동 계수·이상치, 관할구역 외 출동건수를 설정하고 각 지표별 지역 불균형을 GIS 공간통계분석중 핫스팟분석을 이용하여 살펴보았다.

성능/효과

현장도착시간의 변동계수, 즉 소규모 지역 내 현장도착시간의 균등성을 나타내는 지표에 있어서는 부산의 남북이 극명한 차이를 보였다. 강서구, 사상구, 사하구 등을 대표하는 남부지역의 평균 현장도착시간에 있어 소규모 지역 내에서 균등하게 나타난 반면 기장군, 금정구, 해운대 등의 북부지역에서 지역내 편차가 통계적으로 유의하게 크게 나타났다. 관할 외 출동건수는 부산의 중심부에서 집중적으로 많이 분포했다.
또한 핫스팟과 콜드스팟의 점이지대로 금정구, 동래구, 북구, 수영구 등이 분포하고 있다. 관할구역 외 출동 건수 비율에 대한 핫스팟분석 결과(4. Rate of EMS Outside Jurisdiction) 또한 구급서비스 공급의 극명한 불균형을 보여준다. 관할구역 외출동 비율이 높은 지역이 집중되어 있는 지역은 신도심 부산진구, 연제구를 둘러싼 지역이며, 그 외곽으로 대부분 지역이 관할구역 외 출동 비율이 현저히 낮은 지역이 집중적으로 분포되어 있다.
Kim and Shin(2013)은 2000년에서 2010년까지 16개 시도별 이송환자수, 구급차 수, 구급대원 수 자료를 이용하여 구급서비스와 소방력 간의 관계를 분석하였다. 그 결과 시와 도 또는 수도권과 비수도권 지역의 평균 이송환자수, 구급차 1대당 이송환자수와 구급대원 1명당 이송환자수에서 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 밝혔다. 이러한 결과는 구급서비스 수요가 지역적으로 불균형하다는 것을 의미한다.
이는 이들 구들의 인구가 상대적으로 적어 신고건수가 적었지만, 인구 대비 구급 수요가 높은 것으로 나타났다. 동단위로 살펴보면 중구 남포동과 중앙동이 8,976건과 4,713건으로 인구 대비 구급수요가 상당히 높았고, 부산진구 부전2동(2,562건), 중구 광복동(2,331건), 동구 초량3동(2,109건) 또한 다른 지역과 비교해 높은 수요를 보였다.
둘째, 구급서비스 공급 또한 지역적 차이가 명확하게 나타났다. 현장도착시간의 평균과 이상치의 지역 불균형 형태는 유사한 형태를 띠었 는다.
9%로 상대적으로 균등한 공급이 이루어졌다고 볼 수 있다. 변동계수를 동 단위로 파악해보면 변동계수가 70%이상인 동은 개금1동, 화명1동, 감천1동, 수민동, 구포2동, 광안2동, 사직3동, 구평동, 남포동, 학장동으로, 변동계수 값이 큰 동들이 다양한 구에 분포되어 있음을 알 수 있다.
2017년 부산시 총 구급신고 181,297건 중 구급활동일지에 신고시각과 대상지 도착시각이 기록된 신고 총 149,872건을 대상으로 소요시간을 분석하였다. 부산시 구급서비스의 2017년 평균 소요시간은 7.9분으로 부산의 많은 지역이 5분 이내 구급서비스를 제공받지 못하는 것으로 나타났다. 표 2는 구별 소요시간 관련 통계분석 결과를 나타낸다.
표 2는 구별 소요시간 관련 통계분석 결과를 나타낸다. 부산시 평균보다 소요시간이 긴 구는 강서구, 기장군, 금정구 순이며, 짧은 구는 영도구, 동구, 중구 순으로 도시 외곽지역일수록 소요시간이 길고, 도시 중심일수록 짧았다. 특히 강서구, 기장군은 평균 소요시간이 20분 이상인 집계구가 전체의 40.
(2016)은 4년간의 구급활동일지를 바탕으로 구급활동별 서비스 시간과 환자 특성을 분석하였다. 분석 결과에 따르면, 시간이 지남에 따라 구급서비스 시간이 증가하였으며 노인 인구의 구급서비스 이용 수요 증가하였고 계절, 주중주말, 시각에 따라 차이를 보였다. 이에 지역사회의 구급 수요에 따른 구급차 위치선정의 중요성을 언급했다.
첫째, 2017년 부산의 구급서비스 수요는 지역적으로 균등하게 발생하지 않았다. 사상구, 사하구, 서구, 영도구, 중구 등이 구급수요가 집중적으로 발생하는 지역인 반면 금정구, 해운대구 등은 구급수요가 적은 지역이 군집되어 있는 것으로 나타났다. 신고건수의 핫스팟지역이 인구 대비 신고건수 핫스팟지역보다 공간적으로 넓게 분포되어 있었다.
셋째, 구급서비스 수요와 공급별 핫스팟/콜드스팟 여부에 따라 분류하면 부산 내 많은 지역이 수요와 공급에 있어 불균형을 보였다. 수요가 적고 공급이 제대로 이루어지는 지역은 전체 집계구의 3.
셋째, 구급서비스 수요와 공급의 지역적 불균형의 결과로 구급서비스 취약지역·인구는 얼마나, 어떤 형태로 나타나는가?
소요시간의 변동계수의 핫스팟분석 결과(2. CV of EMS Time)는 부산이 동·서 혹은 남·북으로 분명한 차이가 있음을 보여준다.
사상구, 사하구, 서구, 영도구, 중구 등이 구급수요가 집중적으로 발생하는 지역인 반면 금정구, 해운대구 등은 구급수요가 적은 지역이 군집되어 있는 것으로 나타났다. 신고건수의 핫스팟지역이 인구 대비 신고건수 핫스팟지역보다 공간적으로 넓게 분포되어 있었다.
이러한 분석 결과는 구급서비스 수요를 나타내는 신고건수의 특성과 관련 하여 부산이 동·서(혹은 남·북) 또는 도시 중심과 외곽으로 분명히 구분되어 있음을 보여주며 구급 수요가 부산 전역에 걸쳐 고르게 발생하고 있지 않음을 보여준다.
집계구 단위 소요시간의 평균과 표준편차와의 상관분석 결과 Pearson 계수값이 0.698로 통계적으로 유의미하게 나타났다. 부산에서 구급서비스 소요시간이 긴 지역일수록 지역 내 소요 시간 간 편차가 크며, 반대로 소요시간이 짧은 지역일수록 지역내 편차가 크지 않음을 나타낸다.
첫째, 2017년 부산의 구급서비스 수요는 지역적으로 균등하게 발생하지 않았다. 사상구, 사하구, 서구, 영도구, 중구 등이 구급수요가 집중적으로 발생하는 지역인 반면 금정구, 해운대구 등은 구급수요가 적은 지역이 군집되어 있는 것으로 나타났다.
첫째, 부산의 구급서비스 수요와 공급은 지역적으로 균등한가?
출동건수 뿐 아니라 인구 기준 출동건수에서 시·도별 편차가 크게 나타났다.
부산시 평균보다 소요시간이 긴 구는 강서구, 기장군, 금정구 순이며, 짧은 구는 영도구, 동구, 중구 순으로 도시 외곽지역일수록 소요시간이 길고, 도시 중심일수록 짧았다. 특히 강서구, 기장군은 평균 소요시간이 20분 이상인 집계구가 전체의 40.6%와 37.6%를 차지할 만큼 구급서비스가 적절하게 공급되지 않는 것으로 나타났다. 소요시간이 평균 10분이상인 읍·동은 개금3동, 구서2동, 가덕도동, 가락동, 구포1동 광안4동, 구서1동, 감만2동, 괴정3동, 연산1동, 명륜동, 가야1·2동, 봉래1동, 녹산동, 사직 2동, 감전동, 청학1·2동 순으로 총 19개가 해당되었다.
신고건수와 관련하여 신고건수가 많은 지역이 군집되어 있는 핫스팟지역은 사상구, 사하구, 서구, 영도구, 중구에 집중되어 있다. 특히 서구와 영도구는 거의 대부분 지역이 이에 포함되었고, 사상구와 사하구 일대는 신뢰도 99%에서 핫스팟으로 분석되었다. 반면 금정구, 해운대구는 대부분이 콜드스팟지역으로, 신고건수가 적은 지역이 집중되어 있음으로 알수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	구급서비스란?	동법 제3조국가 등의 책무에서 국가와 지방자치단체는 구조구급서비스의 질을 향상시키기 위한 시책을 강구하고 추진해야함을 명시하고 있다. 이와 같이 구급서비스는 시민의 안전하고 건강한 삶을 영위하도록 중앙 및 지방정부가 제공하는 주요한 공공서비스 중 하나로, 모든 국민에게 균등한 서비스를 제공해야 할 의무가 정부에 있고, 국민은 동등한 수준의 서비스를 제공 받을 권리가 있다. 특히, 구급서비스는 소방 및 구조와 함께 수요 발생 직후 적정한 시간 내에 서비스가 제공되어야 하는 시급성과 정시성이 핵심으로 여겨진다.
	부산의 구급서비스의 지역적 불균형을 조사하기 위해 어떤 것을 조사하여 분석하였는가?	이 연구는 부산소방재난본부의 119 구급활동일지를 이용하여 부산의 구급서비스의 지역적 불균형을 조사하였다. 2017년 구급신고 자료를 집계구 단위로 취합하여 구급서비스의 수요(신고건수, 인구대비 신고건)와 공급(신고건수, 인구대비 신고건수, 현장도착시간의 평균·변동계수·이상치, 관할구역 외 출동건수)의 공간분포를 GIS 공간통계분석 중 핫스팟분석을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 구급서비스의 수요와 공급 모두 집중적으로 나타나는 핫스팟지역과 콜드스팟지역이 명확하게 구분되었으며, 이는 부산 내 구급서비스의 수요 뿐 아니라 공급이 지역적으로 불균형함을 의미한다.
	구급서비스의 지역적 불균형이 발생하는 이유는?	특히, 구급서비스는 소방 및 구조와 함께 수요 발생 직후 적정한 시간 내에 서비스가 제공되어야 하는 시급성과 정시성이 핵심으로 여겨진다. 그러나 구급수요의 증가에도 불구하고 구급대 증설을 위한 예산 부족(Jang, 2018) 등으로 지역적 불균형이 발생·심화될 가능성이 커지고 있다.

참고문헌 (13)

Busan Metropolitan Fire & Safety Headquarters, 2017, 119 Emergency Medical Services(EMS) Activity Reports. Busan.
Choi, J.H., Lee, J.S. and Hong, W.H. 2015. Aanlysis of improvement effects on building approach vulnerability by expanding emergency rescue centersin Busan. Transctions of Korean Istitute of Fire Science and Engineering 29(5):79-87.

원문보기 상세보기
Hwang, J.H., Lee, J.Y., Park, S.W., Lee, D.W., Lee, B.W. and Na, B.J. 2012. The analysis of underserved mergency medical services areas in Daejeon Metropolitan City using a Geographic Information System. Journal of Arboricultural Medicine and Community Health 37(2):76-83.

원문보기 상세보기
Jang, K.J., Kang, K.H., Jang, Y.H. and Hahn, K.D. 2016. Analysis fo the time intervals in 119 ambulance services. Fire Society Engineering 30(4):128-134.

원문보기 상세보기
Kim, J.D. and Shin, S.Y. 2013. A study on the emergency medical service demand and fire service force. Journal of the Korea Academia-Industrial. 14(9):4485-4491.
Lee, D.B. 2017. A study on spatial and social equity of fire service in Seoul. Journal of Korean Society Hazard Mitigation 17(1):145-154.

상세보기
Lee, J.S. and Jeon, J.B. 2016. Factors affecting the spatial clustering pattern of major office buildings in Seoul: changing impacts between 2003 and 2012. Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design 32(7):105-113.
Lee, K.Y., Moon, J.D, and Choi, E.S. 2016. The regional characteristics of 119 ambulance dispatch, the distance and response time to the Scene. Journal of the Korea Contens Association. 16(1):482-492.
Lee, T.G., Ahn, S.S. and Yang, G.G. 2007. Corroboration analysis of resident satisfaction degrees on local public administration services: focused on civil appeal health rescue relief services of Gyeongnam Province. Korean Policy Sciences Review 11(2):107-128.
Oh, C.S., Lee, S.W., Lee, I.M. and Kho, S.Y. 2012. A spatial analysis about arrival delay and dispatch distribution of the 119 Rescue-Aid Service utilizing GIS: Gyeongsangbuk-Do case study. KSCE Journal of CIvil Engineering 32(1):13-22.
Park, E.J. and Lim, M.H. 2020. Analysis of the characteristics of vacant house hotspot areas in Jeonju. Housing Studies Review 28(2):131-150.
Statistics Korea. 2015. Data of Population, Household, House and Industry for Jipgyegu, http://sgis.kostat.go.kr/view/index (2020. 01. 10)
Yu, S.G. and Eom, T.H. 2010. Correlation between En route distance and Role time on call received hours. The Joumal of the Korean Society of Emergency Medical Technology 14(3):5-11.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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