[논문]장·노년층의 디지털 정보격차 영향요인: 베이비붐 세대와 노인세대의 비교를 중심으로

임정훈; 이혁준; 이지훈

doi:10.5392/jkca.2020.20.09.475

장·노년층의 디지털 정보격차 영향요인: 베이비붐 세대와 노인세대의 비교를 중심으로
A Study on Digital Divide Influence Factors of the Elderly: Comparison between Baby Boomer and Elderly 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.9, 2020년, pp.475 - 485

임정훈 (연세대학교 공과대학) , 이혁준 (경희대학교 동서의학대학원) , 이지훈 (경희대학교 동서의학대학원)

초록
AI-Helper

본 연구는 장·노년층의 디지털 정보격차 영향요인을 베이비붐 세대와 노인세대를 중심으로 검증하고자 하였다. 특히, 장·노년층의 디지털 정보격차에 영향을 미치는 주요 요인으로 성별, 학력, 가구형태, 월소득, 이용동기, 이용태도, 이용성과, 정보지능사회에 대한 인식, 정보지능사회에 대한 불안감, 일상생활만족도, 사회적지지 등을 설정하였다. 이를 위하여 본 연구는 2018년 한국정보화진흥원에서 실시한 2017 디지털 정보격차 실태조사 자료를 바탕으로 55세 이상 장·노년층 2300명을 대상으로 분석하였다. 분석 결과, 베이비붐 세대는 성별, 학력, 이용동기, 이용 태도, 지능정보사회 인식, 삶의 만족도에 유의미한 영향을 미쳤으며, 노인세대는 가구형태, 지능정보사회 인식, 삶의 생활만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 이러한 결과에 기초하여 장·노년층의 디지털 정보격차 해소를 위한 관련 연구를 제고시키고, 함의 및 관련 후속연구의 필요성을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine factors influencing the digital divide between the baby boomer and elderly generation. Under this relationship, we investigated the age, education, family type, income, using attitude, using motivation, using outcome, cognition of intelligence information society, anxiety of intelligence information society, life satisfaction, social support. Research data were Using the data of 2017 Digital Divide Survey conducted by the National Information Society Agency(NIA), The final sample were 2300 who fully responded. As a result of factor, age, education, using attitude, using object, cognition of intelligence information society, life satisfaction significantly effected directly in baby boomer. Also, family types, cognition of information intelligence society, life satisfaction in elderly. Based on the results of this study, the implications and future studies of the baby boomer and elderly are suggested.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이처럼 기존의 노년층 디지털 정보격차에 관한 연구는 정보의 접근과 정보 활용에서의 격차 현상만을 보여주거나 인구사회학적 요인, 사회경제적, 심리적 요인 등을 단편적으로 살펴보고 있다는 점에서 한계를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 노년층의 디지털 정보격차에 미치는 다양한 영향요인을 변수로 설정하여 이들 요인을 통합적으로 분석하고, 노년층의 정보격차를 해소하기 위한 제언의 근거를 마련하고자 한다.
본 연구는 장·노년층의 디지털 정보격차 지수에 영향을 주는 요인이 무엇인지를 실증분석하는 것이다.
본 연구는 장·노년층의 디지털 정보격차 지수의 영향요인을 알아보고, 베이비붐 세대와 노인세대의 디지털 정보격차의 영향요인 차이를 알아보고자 하였다.
이러한 내용을 바탕으로 본 연구에서는 베이비붐 세대와 노인세대의 디지털 정보격차에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 살펴보고, 고령화가 심해지고 있는 우리 사회의 현실에서 기존 연구들과는 달리 노년층의 디지털 정보화 정책을 어떻게 세분화하여 바라보고, 상황에 맞게 대비해야 하는지에 대한 새로운 시각을 제시하고자 한다.

제안 방법

노년층의 지각된 사회적 지지망 수준을 확인하기 위해 2017년도 디지털 정보격차 실태조사의 11문항을 사용하였으며, 장애인이 ‘전혀 그렇지 않다’(1점)부터 ‘매우 그렇다’(4점)로 응답하였다.
본 연구는 디지털 정보격차 지수에 영향을 미치는 요인들을 살펴보기 전에 각 영향요인과 베이비붐 세대와 노인세대의 집단별 차이를 검증하였다. 베이비붐 세대와 노인세대의 집단별 특성을 살펴보면 전반적인 점수가 노인세대보다 베이비붐 세대가 높은 것으로 나타났으며 집단별 차이는 모두 유의미하게 나타났다.
본 연구에서 문항에 대한 응답범주는 각각 ‘완전 불일치’(1점)부터 ‘완전일치’(7점)에까지 이르는 7점 척도로 측정된 리커트(Likert) 척도를 본 연구에서는 합산하여 사용하였다.

대상 데이터

본 연구는 만 55세 이상 장·노년층 조사대상자 2300명을 최종분석 대상자로 선정하였으며, 기술통계와 변수의 신뢰도, 상관관계를 확인하기 위하여 SPSS WIN 22.0 프로그램을 사용하였다.
본 연구에서 사용된 자료는 한국정보화진흥원이 디지털 정보격차 해소정책의 연간 추진성과를 점검하고 향후 효과적인 추진 방향 도출이 필요한 기초자료를 제공하는 것을 목표로 만든 2017년 디지털 정보격차 실태조사를 분석자료로 사용하였다. 2017 디지털 정보격차 실태조사는 일반인뿐만 아니라 장애인, 장노년, 저소득, 농어민 등의 취약계층의 PC 이용 및 모바일 이용, 디지털 정보화 수준, 지능정보 인식 및 불안감, 이용태도, 이용목적, 이용성과, 일상생활만족도 등과 관련된 질문을 포함하고 있어 디지털 정보격차의 다양한 영향요인을 밝히기에 적합하다고 판단하였다.
본 연구는 장·노년층의 디지털 정보격차 지수의 영향요인을 알아보고, 베이비붐 세대와 노인세대의 디지털 정보격차의 영향요인 차이를 알아보고자 하였다. 이를 위해 2017년 디지털 정보격차 실태조사를 분석자료로 사용하였다. 연구에서 도출된 결과를 중심으로 논의하면 다음과 같다.

이론/모형

삶의 만족도를 측정하기 위해 2017년도 디지털 정보격차 실태조사의 삶의 만족도 척도를 사용하였다. 본 연구에서 문항에 대한 응답범주는 각각 ‘완전 불일치’(1점)부터 ‘완전일치’(7점)에까지 이르는 7점 척도로 측정된 리커트(Likert) 척도를 본 연구에서는 합산하여 사용하였다.
지능정보사회인지 및 불안감을 측정하기 위해 구성된 변수는 2017년도 디지털 정보격차 실태조사의 미래지능정보사회에 관한 6문항을 사용하였다. 지능정보사회나 4차 산업혁명, 인공지능에 대한 인식 및 일자리 위협, 생산성 향상, 삶의 질 향상, 사회문제 야기, 새로운 변화에 대한 적응불안 등으로 구성되어있으며, ‘전혀 그렇지 않다’(1점)부터 ‘매우 그렇다’(4점)로 응답하였다.

성능/효과

둘째, 베이비붐 세대와 노인세대의 집단별 차이 분석을 시행한 결과 전반적인 변수들의 집단별 차이는 유의미하게 나타났으며, 특히 정보 격차종합지수에 따른 베이비붐 세대와 노인세대의 평균차이가 23.9로 가장 크게 나타났다. 이는 베이비붐 세대가 노인세대보다 정보에 대한 접근성이나 정보를 스스로 찾을 수 있는 역량 및 다양한 정보를 활용하는 능력이 출중하다는 것을 알 수 있게 해준다.
디지털 정보격차에 있어 베이비붐 세대와 노인세대를 대상으로 다중회귀분석을 시행한 결과, 각 모형의 적합도는 p<0.001수준에서 적합하게 나타났으며, 설명력은 각각 약37%, 43%로 나타났다.
디지털기기 이용 태도는 “나는 디지털기기(PC 또는 스마트폰 등)를 사용하는 능력이 향후 지속적 경제활동에 있어서 매우 중요하다고 생각한다”와 같은 총 6가지 문항으로 구성되며, 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’(1점)부터 ‘매우 그렇다’(4점)까지 리커트 4점 척도로 측정되었다.
마지막으로 베이비붐 세대와 노인세대에 대한 디지털 정보격차 지수의 차이를 분석한 결과를 살펴보면 베이비붐 세대는 학력, 이용동기, 이용태도, 지능정보사회인식, 삶의 만족도에서 정보격차에 정적인 영향을 미치고 있으며, 성별에는 부적인 영향을 미치고 있다. 한편 노인세대는 이용태도, 지능정보사회인식, 삶의 만족도가 정보격차에 정적인 영향을 가구 형태는 부적인 영향을 보여주고 있다.
우선 베이비붐 세대의 경우 성별, 학력, 이용동기, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도는 디지털 정보격차 지수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 성별은 부적인 영향을 미치고 학력, 이용목적, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도에는 정적인 영향을 미치고 있다. 반면에 노인세대의 디지털 정보격차의 영향요인을 살펴보면 가구형태, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도에 유의미한 영향을 미쳤으며, 가구형태는 부적인 영향을, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상생활만족도에는 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
1%로 가장 많이 나타났다. 베이비붐 세대와 노인세대를 비교했을 때에는 성별의 경우 베이비붐 세대는 남성이, 노인세대는 여성의 비율이 높았으며, 학력의 경우 베이비붐 세대가 노인세대보다 높은 학력을 보였으며, 월가구 소득 역시 더 많은 것으로 나타났다.
본 연구는 디지털 정보격차 지수에 영향을 미치는 요인들을 살펴보기 전에 각 영향요인과 베이비붐 세대와 노인세대의 집단별 차이를 검증하였다. 베이비붐 세대와 노인세대의 집단별 특성을 살펴보면 전반적인 점수가 노인세대보다 베이비붐 세대가 높은 것으로 나타났으며 집단별 차이는 모두 유의미하게 나타났다. 특히 정보격차 종합지수의 집단 간 차이는 23.
분석에 이용된 변인의 평균과 표준편차 및 왜도와 첨도는 [표 2]에 나타나 있다. 분석결과 왜도가 2보다 크거나 첨도가 7보다 크지 않아 회귀분석을 적용하는 데 필요한 정상분포 조건을 만족하였다.
둘째, 대체로 노년층의 사회경제적 수준이 높지 않기 때문에 스마트기기의 구매 및 이용료 지급에 제한점이 있다. 셋째, 스마트기기 자체가 노년층을 고려하여 만들어진 것이 아니므로 사용에 불편함을 느낀다. 마지막으로 인터넷의 보편적인 보급 시기가 얼마 되지 않아 노년층은 이를 배울 기회가 상대적으로 적었기 때문이다[4].
구체적으로 변수별 정보격차 지수와의 관계를 살펴보면 다음과 같다. 우선 베이비붐 세대의 경우 성별, 학력, 이용동기, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도는 디지털 정보격차 지수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 성별은 부적인 영향을 미치고 학력, 이용목적, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도에는 정적인 영향을 미치고 있다. 반면에 노인세대의 디지털 정보격차의 영향요인을 살펴보면 가구형태, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상만족도에 유의미한 영향을 미쳤으며, 가구형태는 부적인 영향을, 이용태도, 지능정보사회인식, 일상생활만족도에는 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
마지막으로 인터넷의 보편적인 보급 시기가 얼마 되지 않아 노년층은 이를 배울 기회가 상대적으로 적었기 때문이다[4]. 이상을 종합해보면 노년층에 대한 디지털 정보격차 해소는 노년층의 생존문제뿐만 아니라 사회적 불균형 해소, 사회경제의 구조적 문제 해결과도 연관된다고 볼 수 있다. 예를 들어 금융기관에서는 통장 거래부터 대출까지 비대면으로 진행되고 온라인뱅킹이 보편화 되고 있으며, 교통, 문화시설이용 등에서 온라인예매가 보편화하고 있고, 음식점에서조차도 무인 키오스크가 늘어남에 따라 노년층의 디지털 정보격차 양상은 더 빨라질 가능성이 있다[5].
4%)가 많이 나타났다. 전체 가구 구성 형태는 1인 가구(13.6%), 2인 이상 다인 가구(86.4%)로 나타났으며 베이비붐 세대(86.4%), 노인세대(78.8%)가 2인 이상 다인가구로 나타났다. 전체 학력은 고등학교 졸업자가 가장 많았고(41.
전체분석 대상 중 성별은 남자 47.9%, 여자 52.1%로 비교적 균형적인 성비를 보였으며 베이비붐 세대는 남자가(50.7%). 노인세대는 여자(55.
이처럼 노년층의 디지털 정보격차가 높은 이유는 다음과 같다. 첫째, 노년층은 일상생활에서 디지털화의 필요성을 그다지 못 느끼고 있어서 스마트기기의 소유라는 측면에서 접근성이 현저하게 떨어진다. 둘째, 대체로 노년층의 사회경제적 수준이 높지 않기 때문에 스마트기기의 구매 및 이용료 지급에 제한점이 있다.
첫째, 인구사회학적 특성을 살펴보면 전반적으로 성별에 있어 여성이 52.1%로 남성보다 조금 많았으며, 연령대는 60대, 70대가 70.9%로 대다수를 차지하고 있었다. 학력은 고등학교 졸업자가 가장 많은 41.
특히 정보격차 종합지수의 집단 간 차이는 23.9로 베이비붐 세대 집단과 노인세대 집단 간 상당히 큰 차이를 보여줬으며 그 차이는 유의미한 것으로 나타났다(P<0.01).

후속연구

첫째, 노년층은 일상생활에서 디지털화의 필요성을 그다지 못 느끼고 있어서 스마트기기의 소유라는 측면에서 접근성이 현저하게 떨어진다. 둘째, 대체로 노년층의 사회경제적 수준이 높지 않기 때문에 스마트기기의 구매 및 이용료 지급에 제한점이 있다. 셋째, 스마트기기 자체가 노년층을 고려하여 만들어진 것이 아니므로 사용에 불편함을 느낀다.
첫째, 본 연구는 장·노년층 전체를 대상으로 한 기존의 디지털 정보격차 연구에서 한 걸음 나아가 베이비붐 세대와 노인세대의 차이를 분석함으로써 그동안 다루어지지 않았던 중고령자의 디지털 정보화 수준의 증진을 위한 정책적·실천적 제언을 제시하였다는 점에서는 의의가 있으나, 다양한 세대와 계층을 비교하는 등 연구범위를 확대하여 좀 더 면밀한 비교가 이루어질 필요가 있다. 둘째, 본 연구에서는 디지털 정보화 접근수준, 이용태도, 이용목적, 이용성과, 사회적지지, 만족도, 지능정보사회 인식 등 횡단적 자료만을 이용하여 분석을 진행하였다는 점에서 한계를 갖는다. 따라서, 향후 연구에서는 매년 한국정보화진흥원에서 실시하고 있는 디지털 정보격차 실태조사 자료를 바탕으로 시계열분석을 통한 베이비붐 세대와 노인세대 간 영향 관계의 변화를 살펴보는 작업이 필요하다고 보이며, R, 파이썬 등을 이용한 다양한 분석 도구를 사용하여 장·노년 세대를 비롯한 다양한 세대를 아우를 수 있는 연구로까지 확장해가고자 한다.
둘째, 본 연구에서는 디지털 정보화 접근수준, 이용태도, 이용목적, 이용성과, 사회적지지, 만족도, 지능정보사회 인식 등 횡단적 자료만을 이용하여 분석을 진행하였다는 점에서 한계를 갖는다. 따라서, 향후 연구에서는 매년 한국정보화진흥원에서 실시하고 있는 디지털 정보격차 실태조사 자료를 바탕으로 시계열분석을 통한 베이비붐 세대와 노인세대 간 영향 관계의 변화를 살펴보는 작업이 필요하다고 보이며, R, 파이썬 등을 이용한 다양한 분석 도구를 사용하여 장·노년 세대를 비롯한 다양한 세대를 아우를 수 있는 연구로까지 확장해가고자 한다.
첫째, 베이비붐 세대와 노인세대의 디지털 정보화 격차를 줄일 수 있는 다양한 형태의 물리적인 스마트기기 지원이 필요하다.
첫째, 본 연구는 장·노년층 전체를 대상으로 한 기존의 디지털 정보격차 연구에서 한 걸음 나아가 베이비붐 세대와 노인세대의 차이를 분석함으로써 그동안 다루어지지 않았던 중고령자의 디지털 정보화 수준의 증진을 위한 정책적·실천적 제언을 제시하였다는 점에서는 의의가 있으나, 다양한 세대와 계층을 비교하는 등 연구범위를 확대하여 좀 더 면밀한 비교가 이루어질 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	베이비붐 세대란 무엇을 말하는가?	일반적으로 베이비붐 세대는 2차 세계대전이 끝난 이후 1946년부터 1964년 사이에 출생아 수가 급격하게 증가하여 인구가 팽창하던 시대에 태어난 세대를 일컫는 말로 낀 세대 혹은 샌드위치 세대라고 불린다[19]. 우리나라의 경우에는 한국전쟁 이후 1955년부터 1963년까지 9년 사이에 태어난 세대를 베이비붐 세대라고 부르고 있으며 현재 우리나라 전체인구의 약 15%를 차지하고 있는 집단이다[20].
	장·노년층의 디지털 정보격차 영향요인에는 어떤 것이 있는가?	본 연구는 장·노년층의 디지털 정보격차 영향요인을 베이비붐 세대와 노인세대를 중심으로 검증하고자 하였다. 특히, 장·노년층의 디지털 정보격차에 영향을 미치는 주요 요인으로 성별, 학력, 가구형태, 월소득, 이용동기, 이용태도, 이용성과, 정보지능사회에 대한 인식, 정보지능사회에 대한 불안감, 일상생활만족도, 사회적지지 등을 설정하였다. 이를 위하여 본 연구는 2018년 한국정보화진흥원에서 실시한 2017 디지털 정보격차 실태조사 자료를 바탕으로 55세 이상 장·노년층 2300명을 대상으로 분석하였다.
	디지털 정보격차란 무엇인가?	디지털 정보격차(Digital Divide)는 새로운 정보통신기술에 접근할 수 있어 그 정보를 소유할 수 있는 사람과 정보를 소유할 수 없는 사람과의 차이가 심화하는 현상을 의미하며, 1998년 NTIA(National Telecommunications and information administration)의 보고서에 등장하면서 사용되기 시작한 용어이다[6]. 초기 디지털 정보격차의 의미는 정보통신 기술에 대한 물리적 접근을 중심으로 정의하였는데 Dijk는 디지털 접근성에는 다면적인 특성이 있으며 디지털 정보격차가 PC, 스마트기기, 네트워크에 대한 물리적 접근성을 개선하는 것만으로는 정보격차가 해소되지 않는다고 보았다[7].

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원문보기 상세보기
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김태호, 기영화, "베이비부머 예비은퇴자의 관계에 중심한 성공적 노화의 의미-기업체 CEO를 중심으로," 노인복지연구, Vol.64, pp.105-136, 2014.
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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