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기술혁신연구, v.28 no.4, 2020년, pp.165 - 175
이래형 (한국과학기술원 기술경영전문대학원)
본 View Point에서는 COVID-19으로 초래된 사회 경제적 새로운 질서(New Normal)에서 데이터 산업의 성장 가능성을 조망하고 데이터 비즈니스가 산업생태계에서 생존하는 데 필요한 요소와 전략을 살펴본다. 비대면 사회로의 전환은 데이터의 양적 팽창과 함께 집중화 현상 촉진으로 이어지고 있다. 국가적으로 데이터 산업생태계의 발전 전략을 수립하고 자본의 흐름이 뒤따르고 있는 지금은 데이터 비즈니스에 기회의 시기라고 할 수 있다. 특정 데이터 비즈니스가 산업 생태계에서 생존하고 성장하기 위해서는 안정적인 데이터 품질을 기반으로 경쟁사 대비 비교우위에 있는 품질 속성을 파악해야 하고 특히 어떤 비즈니스 세분화 영역에 해당하는지를 판단할 수 있어야 불필요한 자원투입의 낭비를 막고 효율적인 투자를 할 수 있다.
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In this viewpoint paper, we overlook the potential of the data industry and the strategies needed in order to survive in this new socio-economic order brought by COVID-19. The social distancing culture is leading to the expansion and centralization of data. The government established the development...
기획재정부(2020), "한국판 뉴딜 종합계획", pp. 19-20
과학기술정보통신부(2020), "디지털 뉴딜, 「데이터 댐」의 핵심, 인공지능(AI) 데이터 품질 표준안, 국내외 표준화 추진", pp. 1-2
이덕희(2008), 「네트워크 이코노미」, 동아시아, pp. 433-496
카이스트 기술경영전문대학원(2019), 「한국 산업의 미래 전략」, pp. 51-55
카이스트 기술경영전문대학원(2020), 「한국 산업의 혁신 전략」, pp. 6-7
한국데이터산업진흥원(2019), 「이터산업백서」, 22, pp. 84-93
Gartner(2019), Hype Cycle for Digital Government Technology
Gullahorn, J. T., & Gullahorn, J. E. (1963). "An Extension of the U-Curve Hypothesis", Journal of Social Issues, 19, pp. 33-47.
ISO/IEC(2008), "ISO/IEC 25012:2008(en) Software engineering -Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Data quality model"
ISO/IEC(2015), "ISO/IEC 25024:2015(en) Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - Measurement of data quality"
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