최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.10, 2020년, pp.688 - 701
In this study, a total of 68 domestic and international papers were selected from 1993 to August 2020 in order to examine the research trends related to artificial intelligence for the visually impaired. The papers were compared and analyzed by the number of papers published by year, research method...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
인공지능이란 무엇인가? | 인공지능의 개념은 인간의 학습 능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다[9]. 현재 인공지능은 우리의 생활과 밀접한 부분에서 이용되고 있으며, 흔히 가정에서 쉽게 접할 수 있는 IPTV와 연동된 인공지능 스피커, 개인 비서 역할을 하는 애플의 Sir, 아마존의 에코, 삼성의 빅스비 등의 서비스가 있다. | |
머신러닝이란 무엇인가? | 머신러닝은 기계학습이라고도 하며, 인공지능 연구의 하나로 데이터를 기반을 둔 반복 학습을 통해 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법을 말하며[9] 구현 모델로 의사결정나무, 앙상블학습, 신경망, 회귀분석, 군집분석 등 다양한 모델이 있다[10]. 딥 러닝은 머신러닝의 한 모델로써 인간의 뇌를 모델로 하여 여러 정보를 처리하는 알고리즘을 일컫는 인공신경망에 기반하여 만들어진 개념으로 다중 퍼셉트론을 통한 비산형 문제의 해결, 역전파 알고리즘을 통한 학습, 복잡한 문제 해결을 위한 신경망의 층수확대, 최적화 과정에서의 학습 효율성을 개선한 경사하강법의 고도화, 경사 감소 소멸, 문제에 대한 활성화 함수의 개선, 과적합을 막기 위한 규제화, 기법 개발 등 신경망 학습알고리즘의 발전이 이루어지고 있다[11][12]. | |
CNN은 이미지 인식 분야에 최적화된 신경망으로 볼 수 있는 이유는 무엇인가? | ‘딥 러닝’ 모델인 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 모델과 함께 가장 많은 연구가 이루어지고 있는 사람의 시각 인지 과정을 모방한 심층 신경망이다. 따라서 CNN은 이미지 인식 분야에 최적화된 신경망으로 볼 수 있다. |
보건복지부, 2017년 장애인 실태조사, 2017.
J. Y. Kim, J. H. Kim, and S. C. Kim, "The effects of blind users' smart phone use on social capital and psychological well-being," Korean Broadcasting Journal Vol.27, No.2, pp.157-185, 2013.
http://ablenews.co.kr/News/NewsContent.aspx?CategoryCode0006&NewsCode000620160219131807582601
C. W. Oh, J. M. Choi, M. R. Park, and J. S. Ahn, "A study on Pedestrian Navigation Aids Map for Blind People," National Geographic Society Journal Vol.46, No.2, pp.201-212, 2012.
K. Bae and S. Kwak, "A Study of Developing the Ubiquitous Library for the Improvement of Information Accessability of the Blind," Korean Library and Information Science Journal Vol.37, No.2, pp.273-290, 2006.
이소라, 신현경, 안세아, 유견아, "인공지능에 기반한 저시력인을 위한 음성 지원 앱의 개발," 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 제21권, 제2호, pp.277-284, 2020.
J. H. Na, "The Development of Artificial Intelligence and the Future of Employment," FUTURE HORIZON, No.28, pp.14-17, 2016.
Hugo Sera, Rui Francisco, Artur Arsenio, Fernando Nabais, Joao Andrade, and Eduardo Serano, "Internet of Inteligent Things: Bringing Artificial Inteligence into Things and Communication Networks," Inter-coperative Colective Inteligence: Techniques and Aplications, Vol.495, pp.1-37, 2013.
A. Kamilaris and F. Prenafeta-Boldu, "Deep learning in agriculture: A survey," Computers and electronics in agriculture, pp.70-90, Vol.147, Apr. 2018.
정지영, 김성현, "텍스트 마이닝과 딥 러닝을 활용한 고장진단: 고장원인부서 예측 알고리즘 개발," 전기학회논문지, 제69권, 제8호, pp.1225-1236, 2020.
양희태, 최병삼, 이제영, 장훈, 백서인, 김단비, 추형석, 오혜연, 정혜동, 신사임, 김선진, "인공지능 기술전망과 혁신정책 방향 - 국가 인공지능 R&D 정책 개선방안을 중심으로 -," 과학기술정책연구원, 정책연구, 2019.
Joseph Redmon and Ali Farhadi, "YOLOv3: An Incremental Improvement," Computer Vision and Pattern Recognition, arXiv:1804.02767, 2018.
Karen Simonyan, Andrew Zisserman, "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition," Computer Vision and Pattern Recognition, arXiv:1409.1556, 2014.
https://www.tensorflow.org
Mrs. R. Rajalakshmi, Ms. K. Vishnupriya, Ms. M. S. Sathyapriya, and Ms. G. R. Vishvaardhini, "Smart Naviga tion System for the Visually Impaired Using Tensor flow," International Journal of Advance Research and Innovative Ideas in Education, Vol.4, Issue.2, 2018.
https://opencv.org
https://zdnet.co.kr/view/?no20190808082901&fromMobile
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no2009060802012069600002
Linda Wang, Anshuman Patnik, Edrick Wong, Justin Wong, Alexander Wong, "OLIV: An Artificial Intelligence-Powered Assistant for Object Localization for Impaired Vision," Journal of Computational Vision and Imaging Systems, Vol.4, No.1, 2018.
https://www.sktinsight.com/116630
https://dzone.com/articles/who-will-succeed-in-the-crowded-market-of-ai-for-v
정동훈, "국내 보조공학 연구동향 분석:1998-2008 년 특수교육 및 재활 관련 학술지 중심으로," 지체.중복.건강장애연구, 제52권, 제1호, pp.97-124, 2009.
손지영, 정소라, 김동일, "국내 장애학생 고등교육의 연구동향과 과제," 특수교육학연구, 제45권, pp.157-178, 2011.
정승원, "고용관련 환경요인이 장애수용에 미치는 영향," 제3회 장애인고용패널 학술대회 논문집, pp.179-208, 2011.
채수정, 이희연, "장애 관련 웹 기반 프로그램의 연구동향 : 국내 연구를 중심으로," 특수교육, 제12권, 제3호, pp.243-268, 2013.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.