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문제 정의
- 연구의 목표는 의료 SCM 경쟁역량강화를 위한 물류공동화 도입 필요성을 빅데이터 비즈니스 모델 관점으로 실증분석을 꾀하는 것이다. 따라서 의료기관 공급사슬관리 전반에 관한 내용을 파악, 의료 SCM 경쟁역량의 속성별 분류를 통해 종국적으로 상호 연계시킬 수 있는 구조방정식 연구모형을 도출하기 위해 PLS 분석을 통하여 통계학적 유의미성 여부를 판단한 후 실무에서의 시사점을 모색하고자 하였다.
- Davis(1989) 등의 선행 연구 결과 이러한 사용의도가 실제 이용에 영향을 미친 것으로 증명되었다. 본 연구에서는 물류공동화의 기대성과에 대한 사용의도간의 긍정적 영향을 줄 것을 맥락으로 HSCM 경쟁역량과 물류공동화 도입 사용의도를 예측하는데 응용하였다. 따라서 본 연구에서는 기대성과에 대한 물류공동화 사용의도간의 관계에서 다음과 같은 가설을 설정한다.
- 선행연구에서 빅데이터 생태계의 핵심 구성요소를 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자 5가지로 구분하고 있다(유순덕 외, 2014). 본 연구에서는 이러한 5가지 에코시스템 외에 가치창출을 위한 필수요건인 네트워크 콘트롤 센터를 보강하여 설명하였다. 각 구성요소들의 유기적 관계를 형성하는 네트워크 구축은 SCM의 성과를 최대화 시킬 수 있는 필요충분조건임을 감안한 생각이다.
- 본 연구의 필요성을 강조하면 의료 SCM 경쟁역량 강화를 위해 빅데이터 분석을 통한 물류공동화 시스템 도입의 필요성을 역설하면서 고객 니즈를 반영한 현 상황 시나리오 비즈니즈 모델을 개발하는 것이다.
- 선행연구를 통해 물류공동화 사용의도에 필요한 의료 SCM 경쟁역량으로써는 협업시스템, 가격리더십, 인도속도, 프로세스유연성으로 구분하여 살펴보고자 한다.
- 빅데이터에 기반을 둔 의사결정이 그렇지 않은 경우에 비하여 우수하다는 것은 명확하다. 여기에 본 논문이 의료 SCM 경쟁역량과 물류공동화 인과관계에 빅데이터 개념을 접목하고자하는 이유이다. 의료기관에서 빅데이터를 활용할 수 있는 영역은 다양하다.
- 본 연구는 <그림 2>와 같은 연구모형을 도출하고 <표 2>의 조작적 정의와 설문항목으로 구성하였다. 연구의 목표는 의료 SCM 경쟁역량강화를 위한 물류공동화 도입 필요성을 빅데이터 비즈니스 모델 관점으로 실증분석을 꾀하는 것이다. 따라서 의료기관 공급사슬관리 전반에 관한 내용을 파악, 의료 SCM 경쟁역량의 속성별 분류를 통해 종국적으로 상호 연계시킬 수 있는 구조방정식 연구모형을 도출하기 위해 PLS 분석을 통하여 통계학적 유의미성 여부를 판단한 후 실무에서의 시사점을 모색하고자 하였다.
- 일반적으로 공급사슬관리는 공급체인의 효율성에 대한 필요성을 강조하여 왔다. 의료 SCM 경쟁역량에 대한 공급사슬네트워크의 필요성을 실증분석 함으로써 본 연구는 경쟁역량의 확보가 공급사슬의 고도화를 지향할 수 있음을 강조하고 있다. 물류공동화와 같은 파트너십이 강화 될수록 결국 SCM 경쟁역량으로 이어지게 될 것이다.
- 본 연구는 이와 같은 역량을 확보하는 대안적 방법으로 물류공동화에 초점을 두었다. 의료 SCM 경쟁역량에 대한 공급사슬네트워크의 필요성을 파악함으로써 본 연구는 경쟁역량의 확보가 공급사슬관리의 효율성 극대화를 추구함으로써 이루어질 수 있다는 논리를 전개하였다. 따라서 본 연구는 류춘호·이정호(2008)와 Flynn and Flynn(2004)의 연구결과와 마찬가지로 경쟁역량의 구성요소가 SCM 활성화 요인으로 활용할 수 있음을 시사하게 될 것이다.
- 이에 본 연구는 의료기관 SCM 관련 연구 중 물류공동화 핵심성공요인 도출에 초점을 맞추어 최근 활발히 연구가 진행중인 빅데이터와의 연계에 주력하였다. 의료 SCM 경쟁역량을 의료기관 실무자 관점에서 접목시켜 R 분석 기법을 적용함으로써 시각화를 꾀하고 또한 실무적인 시사점을 파악해 보고자 하는 새로운 시도를 하고자 한다.
- 기업 간 파트너십을 확대하여 SCM 성과를 극대화시킬 수 있으려면 무엇보다 정보공유를 통한 가치창출인 만큼 파트너기업의 센싱 데이터 분석 결과를 상호 공유함으로써 문제해결의 단초를 제공할 수 있어야 할 것이다. 이러한 정보공유 및 가치창출을 주도할 수 있는 네트워크 형성 및 콘트롤 센터의 운영을 제안하는 바이다.
- 이상과 같은 연구배경과 문제 제기에 근거하여 다음의 연구 목적 달성을 위해 실증분석 하고자 한다.
- 의료기관의 물류공동화 시스템에 관한 기존 연구를 확장하여 의료 SCM 경쟁역량 강화를 빅데이터 관점을 통한 핵심성공요인 도출의 필요성이 크다. 이에 본 연구는 의료기관 SCM 관련 연구 중 물류공동화 핵심성공요인 도출에 초점을 맞추어 최근 활발히 연구가 진행중인 빅데이터와의 연계에 주력하였다. 의료 SCM 경쟁역량을 의료기관 실무자 관점에서 접목시켜 R 분석 기법을 적용함으로써 시각화를 꾀하고 또한 실무적인 시사점을 파악해 보고자 하는 새로운 시도를 하고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 HSCM의 경쟁역량이 공급사슬 기대성과 요인 중 자산활용 최적화에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단하여 다음과 같은 HSCM 경쟁역량 요인의 기대성과와의 관계에 대한 가설을 설정하였다.
- 그리고 의료분야는 인간의 건강과 직결됨은 물론 구매 의사결정에서도 의사, 환자, 정부의 이해관계가 복잡하게 얽혀있다는 점에서 접근이 용이하지만은 않다. 이와 같이 HSCM의 중요성을 파악하고 공급사슬관리 구축의 효율성을 높임으로써 시사점 도출과 더불어 HSCM의 발전에 기여하는 것을 본 연구의 목적으로 한다.
- 의료기관과 빅데이터의 연계를 통한 물류공동화 관리의 효율화 및 활성화를 위해 관련 산업이 봉착한 다양한 이슈에 대해 현장 전문가의 견해를 충분히 반영하여 핵심요소를 도출하는 것이 선결과제이다. 최근 의료기관 산업 환경의 급변 내용을 현장 전문가와의 인력 인프라를 통한 실질적이고 유용한 정보 획득으로 연계시켜 본 연구의 목적 달성을 이루고자 한다.
- 의료 SCM 분야에서는 각 프로세스 단계별 소요시간, 정시 배송 비율, 장단기적으로 물류 센터 확장, 차량 증편 등에 활용해 투자위험을 최소화하는 전략 등에 활용 가능할 것이다. 파트너기업간에 공급을 수요에 일치시키고 재고수준을 낮추며, 향상된 물류배송, 그리고 신상품 출시속도를 빠르게 할 수 있는 기회 창출 등 파트너기업 간의 긴밀성 유지 관점에서의 분석 기회를 발굴할 수 있도록 빅데이터 관점에서 분석하고자 하였다.
가설 설정
- H1: HSCM 경쟁역량인 협업시스템은 기대성과에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
- H2: HSCM 경쟁역량인 가격 리더십은 기대성과에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
- H3: HSCM 경쟁역량인 인도 속도는 기대성과에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
- H4: HSCM 경쟁역량인 프로세스 유연성은기대성과에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
- H5: 기대성과는 물류공동화 사용의도에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
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