$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

간호대학생의 미세먼지 관련 지식과 태도가 행위에 미치는 영향
The Influence of Knowledge and Attitude on Behavior related to Particulate Matter in Nursing Students 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.11, 2020년, pp.417 - 425  

김은휘 (경일대학교 간호학과) ,  하영선 (경일대학교 간호학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 간호대학생의 미세먼지 관련 지식, 태도 및 행위의 수준과 미세먼지 관련 행위의 영향요인을 파악하는 것이다. 본 연구는 서술적 조사연구로 G시에 소재하는 K대학 간호대학생 186명을 대상으로 2018년 5월 1일부터 14일까지 자료수집을 하였다. SPSS 18.0 프로그램을 사용하여 수집된 자료를 t-test, 일원분산분석, Pearson 상관분석다중회귀분석으로 분석하였다. 본 연구결과 간호대학생의 미세먼지 관련 지식(10.6/15), 태도(59.94/75), 행위(42.56/60)는 모두 비교적 높았다. 미세먼지 행위의 유의한 예측인자는 태도(β=.591, p<.001), 흡연력(β=-.134, p=.049), 호흡기계 질환(β=.133, p=.025)이었고, 설명력은 40.1%이었다. 미세먼지 지식은 행위에 유의한 영향을 미치지 않았다(β=.067, p=.254). 간호대학생의 미세먼지 관련 건강 행위를 증진시키기 위해서 태도 변화에 초점을 둔 효과적인 미세먼지 교육 프로그램 개발이 요구된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study investigated predictors of the behavior related to particulate matter in nursing students. The participants in this descriptive study were 186 nursing students at K university in G city from May 1 to 14 in 2018. Collected data were analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation ...

주제어

표/그림 (5)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  •  그러므로 본 연구에서는 간호대학생을 대상으로 미세먼지와 관련된 지식, 태도 및 행위의 수준을 파악하고 이들 변수 간의 관계와 미세먼지와 관련된 행위에 영향을 미치는 예측요인을 파악하여 간호대학생을 대상으로 하는 효과적인 미세먼지 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료를 마련하고자 한다.
  • 본 연구자는 연구대상자에게 연구의 목적과 절차를 설명하고 연구대상자의 질문에 충실히 답변하여 완전히 설명이 이루어진 후 자발적 참여의사가 있는 경우에만 서면동의를 한 후 연구에 참여하도록 하였다. 또한, 연구도중 언제라도 참여의사를 철회할 수 있으며, 수집된 모든 자료는 연구목적 이외의 용도로는 사용되지 않음과 익명으로 처리됨을 설명하였고, 설문 후 소정의 답례품을 제공하는 등 최선의 윤리적 고려를 다 하고자 노력하였다.
  • 본 연구는 간호대학생의 미세먼지 관련 지식, 태도 및 행위의 수준과 미세먼지 관련 행위의 영향요인을 알아보기 위한 서술적 조사연구이다.
  • 본 연구는 성년기로 들어서는 연령적 특성과 건강문제를 다루는 직업적 특성으로 미세먼지에 대한 보다 적극적인 대처가 필요한 간호대학생을 대상으로 미세먼지 관련 지식, 태도 및 행위의 수준을 파악하고 이들이 행위에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하여 간호대학생을 위한 효과적인 미세먼지 교육프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 수행되었다.
  • 본 연구의 목적은 간호대학생의 미세먼지와 관련된 된 지식, 태도, 행위의 수준을 파악하고, 지식과 태도를 포함한 미세먼지 관련 행위의 예측요인을 검증하는 것이며, 구체적인 목적은 아래와 같다.
  • 60[29]보다 조금 낮은데 이것은 신뢰도계수 중 Cronbach's ⍺가 엄격하여 낮게 추정되는 경향이 있고 문항 수가 적어 더욱 낮게 추정[30]된 것으로 보인다. 이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 간호대학생의 미세먼지 관련 지식 및 태도가 행위에 미치는 영향에 대한 선도적인 연구로 간호대학생의 미세먼지 관련 지식, 태도 및 행위의 수준을 제시하고 구체적이고 효과적인 교육 프로그램 개발을 위해 어떠한 부분에 초점을 두어야 하는지 어떠한 대상자가 우선 고려되어야 하는지 어떠한 교육내용을 포함해야 하는지 등 미세먼지 관련 프로그램 개발의 기초자료를 제공하였다는 점에서 큰 의의를 가진다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (31)

  1. Ministry of Environment (2016). What is fine dust? Sejong: Ministry of Environment. 

  2. H. Li et al. (2017). Particulate Matter Exposure and Stress Hormone Levels: A Randomized, Double-Blind, Crossover Trial of Air Purification. Circulation, 136(7), 618-627. DOI : 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026796 

  3. J. P. Myong. (2016). Health Effects of Particulate Matter. The Korean Journal of Internal Medicine, 91(2), 106-113. DOI : 10.3904/kjm.2016.91.2.106 

  4. H. J. Bae. (2016). The Health Impacts and Benefits of Cardiovascular and Respiratory Hospitalization Attributed to PM2.5. Korea Review of Applied Economics, 18(3), 125-139. https://www.earticle.net/Article/A309237 

  5. F. Gany et al. (2017). Perception and Reality of Particulate Matter Exposure in New York City Taxi Drivers. J Expo Sci Environ Epidemiol, 27(2), 221-226. DOI : 10.1038/jes.2016.23 

  6. K. H. Park et al. (2016). Correlation between Coarse Airborne Particulate Matter and Mortality Rates of Malignant Neoplasm. Korean J Health Promot, 16(4), 215-222. DOI : 10.15384/kjhp.2016.16.4.215 

  7. M. S. Seo & H. C. Cho. (2017). The Effect of and on Life Satisfaction: Focusing on WTP. Environmental and Resource Economics Review, 26(3), 417-449. DOI : 10.15266/KEREA.2017.26.3.417 

  8. S. H. Choi. (2018). A Study on the Factors Affecting Fine Dust Cognition, Knowledge, and Attitude among College Students. The Journal of the Korea Contents Associaiton, 18(12), 281-290. DOI : 10.5392/JKCA.2018.18.12.281 

  9. E. S. Park, H. J. Oh, S. H. Kim & A. R. Min. (2018). The Relationships between Particulate Matter Risk Rerception, Knowledge, and Health Rromoting Behaviors among College Students. Journal of Korean Biological Nursing Science, 20(1), 20-29. DOI : 10.7586/jkbns.2018.20.1.20 

  10. K. Dopelt, P. Radon & N. Davidovitch. (2019). Environmental Effects of the Livestock Industry: The Relationship between Knowledge, Attitudes, and Behavior among Students in Israel. Int J Environ Res Public Health, 16(8), 1359 DOI : 10.3390/ijerph16081359 

  11. National Institute of Korean Language. (2020). Standard Korean Dictionary. https://stdict.korean.go.kr 

  12. L. R. Fabrigar, R. E. Petty, S. M. Smith & S. L. Cites. (2006). Understanding Knowledge Effects on Attitude-Behavior Consistency: The Role of Relevance, Complexity, and Amount of Knowledge. Journal of Personality Social Psychology, 90(4), 556-577. DOI : 10.1037/0022-3514.90.4.556 

  13. G. W. Allport. (1935). Handbook of Social Psychology. Worchester, MA : Clark University Press. 

  14. T. K. Altmann. (2008). Attitude: A Concept Analysis. Nursing Forum, 43(3), 144-150. DOI : 10.1111/j.1744-6198.2008.00106.x 

  15. D. R. Ewoldsen. (2014). Attitudes, in The International Encyclopedia of Communication. Wiley Online Library : John Wiley & Sons, Ltd. DOI : 10.1002/9781405186407.wbieca063.pub2 

  16. I. Ajzen. (1989). Attitude Structure and Function. New Jersey : Lawrence Erlbaum Associates. 

  17. I. Ajzen. (1977). Attitude-Behavior Relations: A Theoretical Analysis and Review of Empirical Research. Psychological Bulletin, 84(5), 888-918. DOI : 10.1037/0033-2909.84.5.888 

  18. Q. Yi & N. Hohashi. (2018). Comparison of Perceptions of Domestic Elder Abuse among Healthcare Workers based on the Knowledge-Attitude-Behavior (KAB) Model. PLoS One, 13(11), e0206640. DOI : 10.1371/journal.pone.0206640 

  19. S. J. Kim & E. Y. Jung. (2015). A Relevance on Health Perception, Health Knowledge and Health Promotion Behavior of the University Students. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 16(8), 5394-5403. DOI : 10.5762/KAIS.2015.16.8.5394 

  20. S. M. Koo & H. J. Kim. (2019). The Relationship between Risk Perception, Knowledge, Risk Attitude, and Health promoting Behavior for Fine Dust in Nursing College Students. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 20(7), 78-84. DOI : doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.7.78 

  21. S. H. Jeung. (2014). Development of Guideline for the Prevention and Management of Particulate Matter/Asian Dust Particles-Induced Adverse Health Effect (Pulmonary Diseases). Cheongju : Korea Disease Control and Prevention Center. 

  22. B. Y. Joung. (2014). Development of Guideline for the Preventive Health Damage Caused by Fine Particle and Yellow Dust (Cardiovascular Disease). Cheongju : Korea Disease Control and Prevention Center. 

  23. M. J. Rosenberg et al. (1960). Attitude Organization and Change: An Analysis of Consistency among Attitude Components. (Yales Studies in Attitude and Communication.). Oxford, England: Yale Univer. Press. 

  24. S. Y. Kyung et al. (2015). Guideline for the Prevention and Management of Particulate Matter/Asian Dust Particle-Induced Adverse Health Effect on the Patients with Pulmonary Diseases. J Korean Med Assoc, 58(11), 1060-1069. DOI : 10.5124/jkma.2015.58.11.1060 

  25. H. Y. Lee & N. J. Kim. (2017). The Impact of Fine Particular Matter Risk Perception on the Outdoor Behavior of Recreationists: An Application of the Extended Theory of Planned Behavior, Journal of Tourism Sciences, 41(7), 27-44. DOI : 10.17086/JTS.2017.41.7.27.44 

  26. D. H. Chung. (2019). Determinants of Preventive Behavior Intention to the Particulate Matter: An Application of the Expansion of Health Belief Model. Journal of Digital Convergence, 17(8), 471-479. DOI : 10.14400/JDC.2019.17.8.471 

  27. J. H. Cho, E. J. Cha & Y. J. Kim. (2018). The Effect on the Participatory Action of Leisure Activity Participants Cognition on Fine Dust Problem. Journal of Leisure Studies, 16(3), 1-19. 

  28. C. S. Gwak. (2017). A Study on the Risk Perception of Fine Particle and Strategy Development for Enhancement of Wearing Mask. Master's thesis. Chung-Ang University, Seoul. 

  29. S. S. Han & S. C. Lee. (2012). Nursing and Health Statistical Analysis. Seoul : Hannarae Publishing Co. 

  30. K. Sijtsma. (2008). On the Use, the Misuse, and the Very Limited Usefulness of Cronbach's Alpha. Psychometrika, 74(1), 107-120. DOI : 10.1007/S11336-008-9101-0 

  31. J. Y. Jang. (2014). Development of Intervention Study to Prevent Health Damage from Particulate Matter and Yellow Dust. Cheongju : Korea Disease Control and Prevention Center. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로