[논문]유튜브 BJ 속성이 정보의 유용성, 정보탐색만족도 및 행동의도에 미치는 영향 -e-스포츠콘텐츠 중심으로

김수은; 이희화

doi:10.14400/jdc.2020.18.11.465

유튜브 BJ 속성이 정보의 유용성, 정보탐색만족도 및 행동의도에 미치는 영향 -e-스포츠콘텐츠 중심으로
The Effect of YouTube BJ Attributes on Information Usefulness, Information Search Satisfaction and Behavioral Intention -Focused on e-Sports Content 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.11, 2020년, pp.465 - 475

김수은 (상명대학교 글로벌금융경영학부) , 이희화 (상명대학교 스포츠융합학부)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 e-스포츠 관련 유튜브 BJ 속성이 정보의 유용성과 정보탐색 만족도 및 행동 의도의 구조적관계를 규명하고자 한다. 이를 위하여 대학생들을 편의표집하여 수집된 229명의 자료를 최종분석에 사용하였으며, SPSS 23.0과 AMOS 23.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 타당성분석, 신뢰도분석, 상관관계 및 구조방정식모형분석하였다. 연구결과는 다음과 같이 첫째, BJ의 친밀성은 정보의 유용성, 정보탐색 만족도 및 행동 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, BJ의 신뢰성은 정보의 유용성, 정보탐색 만족도 및 행동의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 셋째, 정보의 유용성은 행동의도에 유의한 영향이 없지만 정보탐색 만족도는 행동 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 본 연구의 결과는 BJ의 주요 속성요인인 친밀성을 기반한 e-스포츠 콘텐츠 제작에 대한 전략 수립에 기여하며, 추후 다양한콘텐츠를 중심으로 BJ 및 관람자의 속성과 소비행동을 위한 비교연구가 필요할 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate how the attributes of YouTube BJs, specifically those dealing in e-sports content, affects information usefulness, information search satisfaction, and behavioral intention. To achieve this purpose, data from 229 students collected by convenient sampling of college students were used for final analysis, and analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 23.0 programs. The results of the study are as follows: First, the friendliness of the BJ had a significant positive (+) effect on the information usefulness, the information search satisfaction, and the behavioral intention. Second, it was found that the reliability of the BJ did not significantly affect the information usefulness, the information search satisfaction, and the behavioral intention. Third, the information usefulness had no significant effect on behavioral intention, but Information search satisfaction was found to have a significant positive (+) effect on behavioral intention. Therefore, the results of this study are expected to contribute to establishing a strategy for e-sports content production based on the attributes of BJs.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Frequency Analysis
표 Table 2. Result of Factor analysis
표 Table 3. Results of Confirmatory factor analysis
표 Table 4. Variable Correlation analysis
그림 Fig. 2. Result Model
표 Table 5. Structure Model's Goodness-of-Fit
표 Table 6. Results of Proposed Hypotheses Test

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

유튜브의 e-스포츠 콘텐츠 관련 1인 방송에 대한 시청자들의 소비 및 관심의 증가로 인하여 관련 크리에이터(BJ)에 속성과 콘텐츠 소비 행동에 대한 연구의 필요성이 있다. 따라서 본 연구는 BJ의 속성에 따른 정보의 유용성, 정보탐색 만족도 및 행동 의도에 미치는 영향력의 구조적 관계를 분석하기 위하여 본 연구를 시행하였다.
또한 유튜브를 활용한 e-스포츠콘텐츠 소비에 대한 많은 관심과 유튜브를 즐겨 시청하는 청소년 및 젊은 세대를 대상으로 BJ의 속성이 재관람 및 소비행동에 관계 규명에 대한 연구의 필요성이 있다. 따라서 본 연구는 유튜브의 1인 방송을 생산하는 크리에이터(BJ)의 속성이 정보의 유용성과 정보탐색 만족도및 행동 의도에 대한 구조적 관계를 규명하며, 이를 기반으로 e-스포츠산업 및 1인 미디어 방송 시장의 확대를 위한 기초자료로서 실증적 분석을 하는데 그 목적이 있다.
본 연구모형은 Fig. 1과 같이 e-스포츠 관련 유튜브 1인 방송을 하는 BJ의 속성인 신뢰성, 친밀성이 정보탐색 유용성과 정보탐색 만족도 그리고 행동 의도에 미치는 영향을 검증하고 이를 통하여 관련 요인들에 대한 구조적 관계를 파악하고자 한다. 따라서 연구모델의 구조적 관계 검증을 위하여 다음과 같은 가설을 설정하였다.
본연구에서는 대학생들을 대상으로 하여 유튜브의 e-스포츠 콘텐츠 소비에 대한 연구를 진행하였으나 다음과 같은 한계점 및 향후 연구방향을 제안하고자 한다. 첫째, e-스포츠콘텐츠의 BJ속성을 친밀성과 신뢰성으로 제한하여여 추후 연구에서는 BJ보다 다양한 속성과 콘텐츠을 대상으로 연구를 진행할 필요가 있다.

가설 설정

가설 1: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 정보탐색 만족도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 2: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 정보의 유용성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 3: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 4: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 정보탐색 만족도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 5: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 정보의 유용성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 6: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 8: e-스포츠 관련 유튜브 이용자의 정보탐색 만족도는 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
가설 9: e-스포츠 관련 유튜브 이용자가 느끼는 정보 유용성은 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

매력성은 시청자들이 BJ들에게 얼마나 친근함을 느끼거나 자신과 비슷함을 느끼는지, 얼마나 좋아하느냐에 따라 결정되며, 시청자가 실제적 또는 감정적으로 BJ와 동일시 하여 자기만족을 얻고자 할 때 생겨나게 된다[10]. 따라서 본 연구에서는 BJ의 속성 중 친밀성과 매력성은 상호영향의 관계 및 중복되는 속성으로 판단하여 관련 요인은 친밀성으로 설정하였다.
유튜브 BJ의 속성은 광고모델의 속성과 유사한 것으로 [1, 6] 연구에서 사용된 척도를 수정·보완하여 신뢰성에 관한 5문항과 친밀성에 관한 4문항으로 구성하였다.
정보의 유용성은 [11, 13]의 연구에서 사용된 척도를 수정·보완하여 잠재된 이용자가 특정한 정보기술을 이용하는 것이 자신의 성과를 향상시킬 것이라는 믿는 정로도 4문항으로 구성하였다.
정보탐색 만족도는 [13, 22]의 연구의 척도를 수정·보완 하여 5문항을 구성하였으며, 관련 문항으로는 “유튜브 방송 시스템에 만족한다(a9).
측정 도구의 문항들은 인구통계학적 질문을 제외한 대부분의 질문에는 5점 리커트(Likert) 척도(①매우 그렇지 않다 - ⑤매우 그렇다)를 사용하여 문항을 설계하였다.
행동 의도의 문항은[23, 24]의 연구에 사용된 측정 도구를 수정·보완 하여 5문항으로 구성하였다.

대상 데이터

본 연구의 가설에 대한 규명을 위하여 서울 및 충남지역의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2019년 11월 1일에서 17일까지 온라인 설문조사를 실시하여 총 229부를 가설검증분석에 사용하였다.
본 설문의 응답자는 남성 145명(63.3%), 여성 84명(36.7%)이였으며, 대학생 1학년 77명(33.6%), 2학년 72명(31.0%), 3학년 52명(22.7%), 4학년 29명(12.7%)으로 나타났다. 설문에 응답한 대학생 모두 유튜브 1인 미디어 방송 시청 경험을 가지고 있었으며, 하루 이용 빈도에서 1-2회 80명(34.
본 연구의 가설에 대한 규명을 위하여 서울 및 충남지역의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2019년 11월 1일에서 17일까지 온라인 설문조사를 실시하여 총 229부를 가설검증분석에 사용하였다.

데이터처리

그 다음 변수들 간의 상관분석을 통해 상관관계를 살펴 보았으며, 연구모형의 적합성과 변수들 간의 인과관계 확인을 위해 AMOS를 이용하여 구조방정식 모형 분석을 실시 하였다. 유튜브 1인 미디어 방송의 인구통계학적 변수, e-스포츠 콘텐츠 소비현황에 대한 빈도분석의 결과는 Table 1과 같다.
본연구의 데이터를 분석하기 위하여 SPSS 23.0과 AMOS 23.0을 사용하여 분석을 진행하였으며, 설문을 통해 수집된 자료의 인구통계학적 변인, 유튜브 1인 미디어 이용 현황 분석을 위하여 빈도 분석을 실시하였다.
설문 구성 문항에 대한 타당도 분석을 위하여 요인분석(factor analysis)을 실시하였으며, 설문 문항의 내적 일치도 검증을 위한 신뢰도 분석은 Cronbach's α을 사용하였다.
측정 문항에 대한 각 구성 개념에 대한 타당성 검증을 위하여 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 주성분 분석을 실시하여 요인 적재치의 단순화를 위해 직각 회전 중 베리맥스(varimax)회전을 실시하였다. 다음으로 각 변인 별 신뢰성을 평가하기 위한 Cronbach's α 계수를 이용한 신뢰도 분석을 실시하였으며, Cronbach's α 의 최소 값이 .
측정 도구의 타당도 및 신뢰도 분석을 위하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 및 개념 신뢰도 검증을 실시하였으며 분석 결과는 Table 2, Table 3과 같다. 측정 문항에 대한 각 구성 개념에 대한 타당성 검증을 위하여 요인분석을 실시하였다.
측정 도구의 타당도 및 신뢰도 분석을 위하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 및 개념 신뢰도 검증을 실시하였으며 분석 결과는 Table 2, Table 3과 같다. 측정 문항에 대한 각 구성 개념에 대한 타당성 검증을 위하여 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 주성분 분석을 실시하여 요인 적재치의 단순화를 위해 직각 회전 중 베리맥스(varimax)회전을 실시하였다.
측정항목들이 각 요인의 구성 개념을 잘 반영하고 있는지 분석하기 위하여 확인적 요인분석을 실시 하였으며, 분석 결과는 Table 3과 같다. 구체적인 평가 기준으로 확인적요인분석의 적합지수는 RMR과 RMSEA가 .

성능/효과

가설 1: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 정보탐색 만족도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다(경로계수=.358, p<.001).
가설 2: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 정보의 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다(경로계수=.392, p<.001).
가설 3: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 친밀성은 행동 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다(경로계수=.258, p<.001).
가설 4: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 정보의 유용성에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다(경로계수=.103).
가설 5: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 정보탐색 만족도에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다(경로계수=.091).
가설 6: e-스포츠 관련 유튜브 BJ의 특성인 신뢰감은 행동 의도에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다(경로계수=.020).
가설 7: e-스포츠 관련 유튜브 이용자의 정보탐색 만족도는 행동 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다(경로계수=.438, p<.01).
가설 8: e-스포츠 관련 유튜브 이용자가 느끼는 정보 유용성은 행동 의도에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다(경로계수=.240).
측정항목들이 각 요인의 구성 개념을 잘 반영하고 있는지 분석하기 위하여 확인적 요인분석을 실시 하였으며, 분석 결과는 Table 3과 같다. 구체적인 평가 기준으로 확인적요인분석의 적합지수는 RMR과 RMSEA가 .05-.08이하이며, IFI, NFI, TLI, CFI는 .9 이상이면 접합지수 판단에 문제가 없고 신뢰도와 개념신뢰도는 .7 이상이면 적합하다고 볼 수 있다[25]. 또한 평균분산추출(AVE)는 .
넷째, 유튜브를 통한 정보의 유용성은 행동 의도에 유의한 영향이 없었지만 정보탐색 만족도는 행동 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. Jung 외(2016)는 유튜브 무용 영상콘텐츠에 대한 정보의 유용성은 이용 지속의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타 본 연구 결과와 일치하였다[31].
다음으로 각 변인 별 신뢰성을 평가하기 위한 Cronbach's α 계수를 이용한 신뢰도 분석을 실시하였으며, Cronbach's α 의 최소 값이 .866에서 최대 .954으로 비교적 안정적인 계수를 보이는 것으로 나타나 설문 문항의 신뢰성이 확보된 것으로 나타났다.
둘째, 유튜브 BJ의 속성 중 친밀성은 정보의 유용성과 정보탐색 만족도 및 행동 의도에도 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. Lee 외 (2019)는 정보원의 매력에 영향을 주는 요인으로 친밀성, 유사성, 애호성 등으로 확인 되었으며, 정보원의 매력성이 향상 될수록 높은 구전효과에 영향을 주는 것으로 나타났다[27].
연구 결과 BJ의 속성 중 친밀성은 정보의 유용성과 정보탐색 만족도 및 행동의도에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신뢰성은 정보의 유용성, 정보탐색 만족도는 행동 의도에 유의한 영향 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 정보의 유용성에서는 행동 의도에 유의한 영향이 없지만 정보탐색 만족도에서는 행동 의도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
5 이상의 값을 충족하면 된다[26]. 분석 결과 X² = 481.996(df=216, P=.000), IFI는 .946, NFI는 .906, TLI는 .936, CFI는 .945, RMR은 .042, RMSEA는 .073로 나타나 전반적으로 적합지수 판단에는 문제가 없는 것으로 나타났다.
분석 결과 연구모형의 접합도 지수는 X² = 464.673(df=215, P=.000), IFI는 .949, NFI는 .909, CFI는 946, RMR은 .042, RMSEA는 .071로 나타났으며, 이는 김계수(2007)가 제시한 적합도 기준에 비교하여 적합지수를 상회하고 있는 것으로 나타났다.
셋째, 유튜브 BJ의 신뢰성은 정보의 유용성, 정보탐색 만족도 및 행동 의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. Lee 외 (2019)는 신뢰성은 유튜버의 제품에 대한 진실된 태도, 콘텐츠의 일관성을 평가하고 유명도, 동조, 협찬 등의 고려하여 신뢰도를 평가하는 것으로 보고 하고 있다[27].
연구 결과 BJ의 속성 중 친밀성은 정보의 유용성과 정보탐색 만족도 및 행동의도에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신뢰성은 정보의 유용성, 정보탐색 만족도는 행동 의도에 유의한 영향 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 정보의 유용성에서는 행동 의도에 유의한 영향이 없지만 정보탐색 만족도에서는 행동 의도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
실증적인 연구분석을 통하여 통해 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 대학생들이 소비하는 유튜브의 e-스포츠관련 콘텐츠는 하루에 1-10회 정도로 조사된 학생들의 86.9%가 즐겨보는 콘텐츠 중 하나이다. 콘텐츠 소비 시간 및 장소는 보통 1-60분 정도로 집에서 잠자기 전에 유튜브 1인 방송 시청이 가장 많은 것으로 나타났다.

후속연구

둘째, 연구대상을 대학생들로 한정하여 e-스포츠를 즐기는 모든 연령대를 대표하는데 한계점이 있으며, 분석된 결과를 일반화 하는데 제한점이 있다. 이를 위하여 연구 대상을 청소년에서 연령별 성인들까지 확대하여 비교 연구를 진행할 필요가 있다.
본 연구에서 제시된 결과와 함께 향후 연구에서는 유튜브의 다양한 콘텐츠에 대한 BJ 및 관람자들의 특성과 소비행동을 비교 연구 통하여 미디어 콘텐츠 개발을 위한 근거를 자료를 제시할 필요가 있다.
본연구에서는 대학생들을 대상으로 하여 유튜브의 e-스포츠 콘텐츠 소비에 대한 연구를 진행하였으나 다음과 같은 한계점 및 향후 연구방향을 제안하고자 한다. 첫째, e-스포츠콘텐츠의 BJ속성을 친밀성과 신뢰성으로 제한하여여 추후 연구에서는 BJ보다 다양한 속성과 콘텐츠을 대상으로 연구를 진행할 필요가 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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