[논문]국가과학기술지식 원시데이터에 관한 지역 공간정보 분석 플랫폼 연구

임정선; 김상국; 배성훈; 김광훈; 원동규

doi:10.22640/lxsiri.2020.50.2.21

[국내논문] 국가과학기술지식 원시데이터에 관한 지역 공간정보 분석 플랫폼 연구
Research on regional spatial information analysis platform about NTIS raw data 원문보기

지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.50 no.2, 2020년, pp.21 - 35

임정선 (한국과학기술정보연구원 R&D투자분석센터) , 김상국 (한국과학기술정보연구원 데이터분석플랫폼센터) , 배성훈 (한국국토정보공사 공간정보연구원) , 김광훈 (한국과학기술정보연구원 R&D투자분석센터) , 원동규 (한국과학기술정보연구원 R&D투자분석센터)

초록
AI-Helper

코로나 팬더믹 및 외교적 분쟁 등으로 인해 각국 정부는 제조업 회귀 및 협력 다변화를 위해 노력하고 있으며, 유관 정책개발을 위한 자국·해외 지역간 혁신역량 비교분석을 필요로 하고 있다. 미국·유럽연합은 국가연구개발투자에 의해 유발되는 지역 공간정보를 분석하기 위해 데이터기반 분석 플랫폼을 개발·고도화하여 왔으며, 분석의 영역은 경쟁국들의 지역(대한민국의 도·광역시 등)을 포함한다. 한국은 세계적 수준의 국가연구개발 데이터베이스를 구축하여 왔으나, 미국·유럽연합과 비교할 수 있는 지역 공간정보 분석 플랫폼의 개발·활용 사례가 부족한 것이 현실이다. 최근 국내 정책현장에서 지역 공간정보의 수요가 늘고 있으며, 또한 공공데이터 개방정책으로 인하여 기존에는 불가능했던 현장수요 맞춤형 정보분석이 가능해졌다. 본 연구는 국가과학기술지식정보 원시데이터의 분석 자동화를 통해, 예측하기 어려운 사회현안(코로나 및 무역분쟁 등) 대응에 기여할 수 있는 현장수요 맞춤형 지역분석 구도를 개발하였다. 연구의 결과들은 지역의 공간정보를 활용해 신규 사회이슈에 대응하고자 하는 정책현장을 지원하는데 기여한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Due to the coronavirus pandemic and diplomatic disputes, governments are actively developing a policy to revitalize·reshore manufacturing and to diversify international cooperations. In order to develop such a policy, it is very important to compare and analyze domestic·international geospatial information. Over the decade, the US·EC governments have conducted a series of national researches to build data-based tools that can monitor·analyze regional geospatial information driven by government R&D investments. In the case of the EC system, it can compare geospatial information in domestic and international(including Korea) regions. Compared to US·EC cases, Korean examples of national researches with available data analplatform need future improvements. Current study is investigating an automated analysis methodologies using "National Institute of Science and Technology Information (NTIS)" DB, which was national security data until recently. Research on data-mining regional geospatial information can contribute to support policy fields that need to discover new issues in response to unexpected social problems such as recently faced corona and trade disputes.

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표/그림 (8)

그림 Figure 1. Global examples of geospatial information monitoring
그림 Figure 2. Summary of geospatial information analysis automation by using Knime Analytics Platform
표 Table 1. Reconstruction of IT-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information, and summarization of innovation characteristics
표 Table 2. Reconstruction of BT-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information, and summarization of innovation characteristics
표 Table 3. Reconstruction of NT-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information, and summarization of innovation characteristics
표 Table 4. Reconstruction of ST-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information and summarization of innovation characteristics
표 Table 5. Reconstruction of ET-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information, and summarization of innovation characteristics
표 Table 6. Reconstruction of CT-related analysis results by NTIS raw data mining, visualization of regional geospatial information, and summarization of innovation characteristics

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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