[논문]중고거래 어플리케이션 <당근마켓> 리뷰텍스트에 나타난 소비자의 인성 함축단어 텍스트마이닝 분석

정예린; 주영애

doi:10.5392/jkca.2021.21.11.001

초록
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본 연구는 중고거래 어플리케이션 <당근마켓>의 리뷰텍스트에 나타난 소비자의 인성 함축단어의 사용실태를 분석하였다. 데이터 수집은 2021년 5월로부터 과거 6개월간 서울과 경기권을 대상으로 하였다. 이는 웹 크롤러를 개발하여 무작위 추출 총 1368건을 수집 후, 최종 570건을 전처리하여 사용하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 제품의 상거래 플랫폼임에도 리뷰텍스트의 48.2%는 소비자의 인성 관련 내용이었다. 둘째, 리뷰 텍스트는 긍정적 반응이 주를 이루며 이는 감사라는 키워드를 기반으로 텍스트 네트워크 구조를 형성하였다. 셋째, 소비자 인성을 함축하는 리뷰 텍스트는 소비자의 '대타적 인성'과' 대내적 인성'으로 그룹화되었고, 이는 플랫폼에서 통합적으로 작용하였다. 결론적으로 인성 관련 요인들이 플랫폼 거래 과정의 상호작용에서 중요한 역할을 함을 확인하였고, 앞으로 플랫폼의 서비스 품질에도 소비자의 인성이 경쟁력으로 작용할 것이므로, 이에 대해 다각도에서 연구되어야 할 것임을 제언하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzes the use and meaning of consumer personality implication words in the review text of the Used Transaction Application . From of May 2021, the data were collected for the past six months by our Web crawler in Seoul and Gyeonggi Province, and a total of 1368 cases were collected fir...

This study analyzes the use and meaning of consumer personality implication words in the review text of the Used Transaction Application . From of May 2021, the data were collected for the past six months by our Web crawler in Seoul and Gyeonggi Province, and a total of 1368 cases were collected first by random sampling, and finally 570 cases were preprocessed. The results are as follows. First, 48.2% of review texts were related to the personality of consumers even though it was a commercial platform of products. Second, the review text is mainly positive, which formed a text network structure based on the keyword 'gratitude'. Third, the review text, which implies consumer character, was divided into two groups: 'extrovert personality' and 'introvert personality' of consumers. And the individuality of the two groups worked together on the platform. In conclusion, we would like to suggest that consumer personality plays an important role in the platform transaction process, that consumer personality will play a role in the services of the platform in the future, and that consumer personality should be studied from various perspectives.

주제어

표/그림 (7)

그림 그림 1. 텍스트마이닝 연구 절차
그림 그림 2. 소비자 관련 리뷰텍스트에 나타난 상위50개 단어의 시각화이미지
표 표 1. 소비자와 관련된 리뷰텍스트에 나타난 상위 50개 단어의 빈도분석결과
표 표 2. 소비자와 관련된 리뷰텍스트에 나타난 인성 함축단어 빈도분석
그림 그림 3. 소비자의 인성 함축단어의 네트워크 시각화
표 표 3. 소비자 인성 함축단어의 구조적 등위성 그룹화분석
그림 그림 4. 인성 함축단어의 구조적 등위성 그룹화 이미지

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 양방향성을 지닌 <당근마켓>의 리뷰텍스트를 통하여 중고거래에 있어 중요하게 작용하고 있는 소비자의 인성을 함축하는 단어는 어떤 것이 있는지 분석해 보고자 한다
이러한 양방향성을 지닌 <당근마켓>의 리뷰텍스트를 통하여 중고거래에 있어 중요하게 작용하고 있는 소비자의 인성을 함축하는 단어는 어떤 것이 있는지 분석해 보고자 한다. 이를 근거하여 중고거래 어플리케이션을 이용하는 소비자 인성에 대해 재고해 보고, 향후 관련된 연구 방향과 소비자실천방안에 대한 시사점을 도출하고자 한다.
이에 본 연구에서는 이러한 판매자이자 구매자인 소비자의 인성에 대한 평가가 들어있는 <당근마켓>의 리뷰텍스트를 주목하였다

제안 방법

최종적으로 선정된 키워드는 17개이다. 2차적으로는 선정된 인성관련 키워드의 의미 네트워크 분석을 위하여 UCINET6의 NetDraw로 행렬데이터를 사용하여 시각화하였다. 3 차적으로는 인성 관련 키워드의 구조적 등위성을 확인하기 위하여 CONCOR분석을 통하여 그룹화를 실시하였고, 최종적으로 분석된 데이터를 기반으로 실질적 의미 분석을 기술하였다.
인성 함축단어를 확인하기 위하여 1차적으로는 상위 50개의 키워드에 대해 박사과정생 5인과 함께 3차에 걸쳐 단어 적절성에 관하여 평가하였다. 논의를 통하여 「인성교육진흥법」에서 명시한 핵심 인성덕목 8가지2 중 추출된 리뷰텍스트의 키워드와 인성 함축적 의미와 적합한 5가지 덕목인 예, 정직, 책임, 소통, 배려의 요소를 담고 있는 키워드를 선정하였다. 최종적으로 선정된 키워드는 17개이다.
본 연구는 <당근마켓>의 가입자들이 수기로 작성한 리뷰텍스트를 데이터로 삼아, 텍스트마이닝 분석 방법을 적용하였다
본 연구는 중고거래 어플리케이션 <당근마켓>의 리뷰텍스트에 나타난 소비자의 인성 함축단어를 분석하였다
인성 함축단어를 확인하기 위하여 1차적으로는 상위 50개의 키워드에 대해 박사과정생 5인과 함께 3차에 걸쳐 단어 적절성에 관하여 평가하였다. 논의를 통하여 「인성교육진흥법」에서 명시한 핵심 인성덕목 8가지2 중 추출된 리뷰텍스트의 키워드와 인성 함축적 의미와 적합한 5가지 덕목인 예, 정직, 책임, 소통, 배려의 요소를 담고 있는 키워드를 선정하였다.
최종수집 된 570건의 리뷰텍스트를 판매자와 관련된 내용 275건, 제품 품질관련 내용 295건으로 분류하였다. 최종적으로 판매자와 관련된 리뷰의 인성 관련 요소 수집을 위하여 대상 표본 275건을 텍스톰(Textom) 프로그램의 MeCab-ko를 사용하여 체언단위의 형태소를 분리한 후 텍스트마이닝의 자연어 처리기반 프로그램을 통하여 상위 50개 언어의 빈도 추출과 빈도에 따른 비율을 워드 클라우드로 시각화하였다.

대상 데이터

본 연구는 <당근마켓>의 가입자들이 수기로 작성한 리뷰텍스트를 데이터로 삼아, 텍스트마이닝 분석 방법을 적용하였다. 데이터는 2021년 5월을 기준으로 과거 6개월간의 서울과 경기권을 대상으로 하였다. 이는 국가통계 KOSIS에서 제공하는 2021년 5월 현재 주민등록인구 상위 두 개의 도시(경기도 13, 500, 688명, 서울특별시 9, 565, 900명)를 표본으로 삼았으며 COVID-19 로 중고거래가 활성화되고 있는 가운데 수집할 수 있는가 장 최근의 두 분기 데이터를 얻고자 하였다.
수집된 자료를 소비자와 관련된 내용 275건, 제품 품질 관련 내용 295건으로 분류하여 최종적으로 인성함축단어를 수집할 수 있는 데이터는 275건으로 정리되었다. 1차로 해당 데이터를 텍스트 마이닝한 명사 추출 값은 290개으로 확인되었으며, 이 중 상의 50개의 데이터를 분석에 사용하였다.
이 가운데 일반적인 ‘잘 쓸게요’, ‘행복하세요’, ‘반갑습니다’와 같은 감사의 말, 인사말, 오타와 기호, 이모티콘과 같은 정제가 불가한 오류 데이터 등을 제외한 분석대상 리뷰텍스트 570건을 전처리하여 최종 수집하였다.
논의를 통하여 「인성교육진흥법」에서 명시한 핵심 인성덕목 8가지2 중 추출된 리뷰텍스트의 키워드와 인성 함축적 의미와 적합한 5가지 덕목인 예, 정직, 책임, 소통, 배려의 요소를 담고 있는 키워드를 선정하였다. 최종적으로 선정된 키워드는 17개이다. 2차적으로는 선정된 인성관련 키워드의 의미 네트워크 분석을 위하여 UCINET6의 NetDraw로 행렬데이터를 사용하여 시각화하였다.
이는 국가통계 KOSIS에서 제공하는 2021년 5월 현재 주민등록인구 상위 두 개의 도시(경기도 13, 500, 688명, 서울특별시 9, 565, 900명)를 표본으로 삼았으며 COVID-19 로 중고거래가 활성화되고 있는 가운데 수집할 수 있는가 장 최근의 두 분기 데이터를 얻고자 하였다. 하여 이를 바탕으로 웹 크롤러를 개발하여 무작위 추출로 1차로 총 1368건을 수집하였다. 이 가운데 일반적인 ‘잘 쓸게요’, ‘행복하세요’, ‘반갑습니다’와 같은 감사의 말, 인사말, 오타와 기호, 이모티콘과 같은 정제가 불가한 오류 데이터 등을 제외한 분석대상 리뷰텍스트 570건을 전처리하여 최종 수집하였다.

데이터처리

2차적으로는 선정된 인성관련 키워드의 의미 네트워크 분석을 위하여 UCINET6의 NetDraw로 행렬데이터를 사용하여 시각화하였다. 3 차적으로는 인성 관련 키워드의 구조적 등위성을 확인하기 위하여 CONCOR분석을 통하여 그룹화를 실시하였고, 최종적으로 분석된 데이터를 기반으로 실질적 의미 분석을 기술하였다.
인성과 관련하여 나타난 인성 함축단어의 특징을 자세히 살펴보기 위하여 CONCOR분석을 실시하였다. 이는 단어 간의 연결 관계의 패턴을 확인할 수 있는 것이다.
최종수집 된 570건의 리뷰텍스트를 판매자와 관련된 내용 275건, 제품 품질관련 내용 295건으로 분류하였다. 최종적으로 판매자와 관련된 리뷰의 인성 관련 요소 수집을 위하여 대상 표본 275건을 텍스톰(Textom) 프로그램의 MeCab-ko를 사용하여 체언단위의 형태소를 분리한 후 텍스트마이닝의 자연어 처리기반 프로그램을 통하여 상위 50개 언어의 빈도 추출과 빈도에 따른 비율을 워드 클라우드로 시각화하였다. 이 과정에서데이터분석과 연관이 없는 조사, 대명사인‘분’‘거’‘것’ 등과 같은 데이터는 삭제하였다.

성능/효과

첫 번째 그룹은 ‘소비자의 대내적 인성’으로, 두 번째 그룹은‘소비자의 대타적 인성’으로 명명되었다. 또한 CONCOR 분석 결과를 기준으로 분류된 인성 함축단어는 네트워크 분석 결과의 중요도 순위에서도 두 분류의 중요도가 고르게 함축되어 있다. 이는 외현적으로 나타나는 소비자 간의 대타적 인성과 소비자 개인들이 지각하는 대내적 인성 내용에 대한 언급들이 중고거래 과정에서 통합적으로 작동하는 것을 보여준 것이다.
셋째, 추출된 인성 함축단어의 CONCOR분석을 통하여 키워드의 패턴 그룹화를 진행한 결과, 두 개의 그룹으로 분류되었다. 첫 번째 그룹은 ‘소비자의 대내적 인성’으로, 두 번째 그룹은‘소비자의 대타적 인성’으로 명명되었다.
첫 번째 그룹은 ‘소비자의 대내적 인성’으로, 두 번째 그룹은‘소비자의 대타적 인성’으로 명명되었다

참고문헌 (18)

www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id20210412500148
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상세보기
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www.news.kotra.or.kr/user/globalBbs/kotranews/782/globalBbsDataView.do?setIdx243&dataIdx179992.
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상세보기
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김종무, "중고거래 앱(APP) 사용자의 이용동기가 구매의도와 재구매의도에 미치는 영향 -당근마켓 사용자를 중심으로," 커뮤니케이션 디자인학연구, 제74권, pp.9-18, 2021.
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