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[국내논문] 기업콘텐츠관리시스템 성공 요인과 업무적 특성이 시스템 사용 의도에 미치는 영향
A study on the Influence of Enterprise Content Management System Success Factors and Task Characteristics on Intention to Use 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.11, 2021년, pp.333 - 349  

황인호 (국민대학교 교양대학)

초록
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정보가 조직의 중요한 자산으로 인식되면서, 조직들은 지식관리를 위한 자원 투입을 증가시키고 있다. 특히, 기업콘텐츠관리시스템은 조직 중심의 콘텐츠관리 향상 지원 솔루션으로서, 콘텐츠의 체계적 활용을 통한 업무적 성과 달성 및 내부 정보보안 수준 향상에 도움을 주어 활용성이 높다. 본 연구는 조직 구성원의 기업콘텐츠 관리시스템 사용 의도 향상 방안을 제시하는 것을 목적으로, 정보시스템 품질 특성과 업무 환경 특성의 연계가 사용 의도에 미치는 영향을 제시한다. 연구는 선행연구를 기반으로 연구가설을 제시하고, 기업콘텐츠관리시스템을 도입한 조직의 근로자들을 대상으로 설문을 하였으며, 구조방정식모델링을 적용하여 가설 검증을 하였다. 분석 결과, 기업콘텐츠관리시스템의 정보 및 서비스 품질, 그리고 업무 상호작용성이 사용 의도를 높였으며, 업무 갈등이 사용 의도를 감소시켰다. 더불어, 업무 상호작용성과 업무 갈등이 기업콘텐츠관리시스템 품질 요인의 사용 의도에 미치는 영향을 조절하는 것을 확인하였다. 연구는 기업콘텐츠관리시스템 활용 증대 방안을 제시함으로써, 조직의 전략적 행동 방향을 제시한 측면에서 시사점을 가진다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As information is recognized as an important asset of an organization, organizations are increasing their resource input for knowledge management. In particular, the enterprise content management system(ECMS) is a solution for organization-oriented content management, and it has high utility by help...

Keyword

표/그림 (15)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 즉, 본 연구는 개인의 기업콘텐츠관리시스템 사용 의도 향상에 있어서 지식공유 및 은폐에 적용되던 개인의 업무적 특성이 영향을 줄 수 있으며, 정보시스템 품질 요인과 연계될 것으로 판단한다.
  • 이에, 본 연구는 정보시스템 성공모델의 품질 특성과 업무 환경 특성요인을 연계하여 기업 콘텐츠관리 시스템사용 의도 향상 방안을 제시하고자 한다. 세부적으로 기업 콘텐츠 관리시스템 정보, 시스템, 그리고 서비스 품질과 업무 상호의존성, 업무 갈등의 연계가 구성원의 해당 시스템 사용 의도에 미치는 영향을 제시하고자 한다.
  • 이에, 본 연구는 정보시스템 성공모델의 품질 특성과 업무 환경 특성요인을 연계하여 기업 콘텐츠관리 시스템사용 의도 향상 방안을 제시하고자 한다. 세부적으로 기업 콘텐츠 관리시스템 정보, 시스템, 그리고 서비스 품질과 업무 상호의존성, 업무 갈등의 연계가 구성원의 해당 시스템 사용 의도에 미치는 영향을 제시하고자 한다. 연구결과는 기술 품질 특성과 업무 특성을 기반으로 기업콘텐츠관리시스템 사용 의도 향상을 위한 조직의 접근 방향을 제시할 것으로 판단한다.
  • 연구는 기업콘텐츠관리시스템 활용성 향상 방향을 제시함으로써, 조직의 콘텐츠 생성, 보존, 전달 등 활동을 활성화하는 것을 목적으로 한다. 이에 연구는 [그림 2]와 같이 선행연구를 통해 연구모델 및 연구가설을 제시한다.
  • 기업 콘텐츠 관리시스템은 조직에서 생성되는 특성별 콘텐츠를 캡쳐, 저장, 보존 및 전달하여, 업무적 활용성을 높여 목표달성에 도움을 주고, 내부자의 문서 유출을 방지하도록 돕기 때문에 효용성이 높다. 본 연구는 조직이 도입한 기업 콘텐츠 관리시스템의 사용을 지속해서 유지하기 위한 방향을 제시하는 것을 목적으로 정보시스템 성공모델의 품질 특성과 업무 환경 특성을 적용하여 연구가설을 제시하였다. 설문은 기업콘텐츠관리시스템을 도입한 조직 근로자들을 대상으로 하였으며, 324개의 표본을 확보하여, 구조방정식모델링을 통해 가설 검증을 실시하였다.

가설 설정

  • H1. 기업콘텐츠관리시스템 정보 품질은 기업 콘텐츠 관리시스템 사용 의도에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
  • H2. 기업콘텐츠관리시스템 시스템 품질은 기업 콘텐츠 관리시스템 사용 의도에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
  • H3. 기업콘텐츠관리시스템 서비스 품질은 기업 콘텐츠 관리시스템 사용 의도에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
  • H4. 업무 상호의존성은 기업콘텐츠관리시스템 사용 의도에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
  • H5. 업무 갈등은 기업콘텐츠관리시스템 사용 의도에 부(-)의 영향을 줄 것이다.
  • H6a
  • 195, p < 0.01, H6b: β = -0.218, p < 0.
  • 146, p < 0.01, H7b: β = 0.2-5, p < 0.
  • H1
  • H2
  • H3
  • H4
  • H5
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참고문헌 (41)

  1. Research and Markets, Knowledge Management Market by Offering; by Organization size: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2016 - 2025, 2018. https://www.researchandmarkets.com. 

  2. S. Hullavarad, R. O'Hare, and A. K. Roy, "Enterprise Content Management Solutions: Roadmap Strategy and Implementation Challenges," International Journal of Information Management, Vol.35, No.2, pp.260-265, 2015. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2014.12.008. 

  3. Fortune Business Insights, Enterprise Content Management (ECM) Market Size Valued at USD 15.33 Billion in 2018 is Projected to Reach USD 43.16 Billion by 2026, Exhibiting a CAGR of 14.0% 2019-2026, 2018. 

  4. F. D. Davis, "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp.319-340, 1989. DOI: 10.2307/249008. 

  5. W. H. DeLone and E. R. McLean, "Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable," Information Systems Research, Vol.3, No.1, pp.60-95, 1992. DOI: 10.1287/isre.3.1.60. 

  6. G. W. Bock, R. W. Zmud, Y. G. Kim, and J. N. Lee, "Behavioral Intention Formation in Knowledge Sharing: Examining the Roles of Extrinsic Motivators, Social-Psychological Forces, and Organizational Climate," MIS Quarterly, Vol.29, No.1, pp.87-111, 2005. DOI : 10.2307/25148669. 

  7. V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, "User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View," MIS Quarterly, Vol.27, No.3, pp.425-478, 2003. DOI: 10.2307/30036540. 

  8. W. H. DeLone and E. R. McLean, "Measuring E-Commerce Success: Applying the DeLone & McLean Information Systems Success Model," International Journal of Electronic Commerce, Vol.9, No.1, pp.31-47, 2004. DOI: 0.1080/10864415.2004.11044317. 

  9. J. E. Scott, "User Perceptions of an Enterprise Content Management System," In 2011 44th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 1-9). IEEE, 2011. 

  10. A. Harr, J. vom Brocke, and N. Urbach, "Evaluating the Individual and Organizational Impact of Enterprise Content Management Systems," Business Process Management Journal, Vol.25, No.7, pp.1413-1440, 2019. DOI: 10.1108/BPMJ-05-2017-0117. 

  11. C. Maican and R. Lixandroiu, "A System Architecture Based on Open Source Enterprise Content Management Systems for Supporting Educational Institutions," International Journal of Information Management, Vol.36, No.2, pp.207-214, 2016. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2015.11.003. 

  12. C. W. Langfred, "Autonomy and Performance in Teams: The Multilevel Moderating Effect of Task Interdependence," Journal of Management, Vol.31 No.4, pp.513-529, 2005. 

  13. I. Arpaci, M. Al-Emran, and M. A. Al-Sharafi, "The Impact of Knowledge Management Practices on the Acceptance of Massive Open Online Courses (MOOCs) by Engineering Students: A Cross-Cultural Comparison," Telematics and Informatics, Vol.54, pp.101468, 2020. DOI: 10.1016/j.tele.2020.101468. 

  14. S. H. Chan, Q. Song, and L. J. Yao, "The Moderating Roles of Subjective (Perceived) and Objective Task Complexity in System Use and Performance," Computers in Human Behavior, Vol.51, pp.393-402, 2015. DOI: 10.1016/j.chb.2015.04.059. 

  15. Z. Zhang and M. Min, "Organizational Rewards and Knowledge Hiding: Task Attributes as Contingencies," Management Decision, Advance online publication, 2021. DOI: 10.1108/MD-02-2020-0150. 

  16. D. Shin, "The Development of Merchant-PIMS Integrated CMS Based on Distributed Content," Journal of the Korea Contents Association, Vol.6, No.5, pp.113-121, 2006. 

  17. S. Katuu, "Enterprise Content Management and Digital Curation Applications," Maturity Model Connections, 2014, Available from http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/HQ/CI/CI/pdf/mow/VC_Katuu_28_D_1130.pdf 

  18. M. J. Escalona, F. J. Dominguez-Mayo, J. A. Garcia-Garcia, N. Sanchez, and J. Ponce, "Evaluating Enterprise Content Management Tools in a Real Context," Journal of Software Engineering and Applications, Vol.8, No.8, pp.431-453, 2015. DOI: 10.4236/jsea.2015.88042. 

  19. I. Han and K. Park, "Effects of System and Knowledge Quality, Organizational Support and Individual Traits on Knowledge Management System(KMS) Success in Research Organizations," Journal of the Korea Contents Association, Vol.11, No.11, pp.364-377, 2011. DOI: 10.5392/JKCA.2011.11.11.364. 

  20. S. Laumer, C. Maier, and T. Weitzel, "Information Quality, User Satisfaction, and the Manifestation of Workarounds: A Qualitative and Quantitative Study of Enterprise Content Management System Users," European Journal of Information Systems, Vol.26, No.4, pp.333-360, 2017. DOI : 10.1057/s41303-016-0029-7. 

  21. S. Lim, K. Kim, S. Oah, and J. Lee, "The Effects of Type of Group Based Incentive across Task Structure on Work Performance," Journal of the Korea Contents Association, Vol.19, No.11, pp.1-11, 2019. DOI: 10.5392/JKCA.2019.19.11.001. 

  22. T. C. Lin and C. C. Huang, "Understanding Knowledge Management System Usage Antecedents: An Integration of Social Cognitive Theory and Task Technology Fit," Information & Management, Vol.45, No.6, pp.410-417, 2008. DOI: 10.1016/j.im.2008.06.004. 

  23. R. Sharma and P. Yetton, "The Contingent Effects of Training, Technical Complexity, and Task Interdependence on Successful Information Systems Implementation," MIS Quarterly, Vol.31, No.2, pp.219-238, 2007. DOI: 10.2307/25148789. 

  24. A. B. Semerci, "Examination of Knowledge Hiding with Conflict, Competition and Personal Values," International Journal of Conflict Management, Vol.30, No.1, pp.111-131, 2019. DOI: 10.1108/IJCMA-03-2018-0044. 

  25. R. Shaukat, A. Yousaf, and K. Sanders, "Examining the Linkages between Relationship Conflict, Performance and Turnover Intentions," International Journal of Conflict Management, Vol.28 No.1, pp.4-23, 2017. DOI: 10.1108/IJCMA-08-2015-0051. 

  26. L. D. Molm, "Dependence and Risk: Transforming and Structure of Social Exchange," Social Psychology Quarterly, Vol.57 No.3, pp.163-176, 1994. DOI: 10.2307/2786874. 

  27. M. Tarafdar, Q. Tu, B. S. Ragu-Nathan, and T. S. Ragu-Nathan, "The Impact of Technostress on Role Stress and Productivity," Journal of Management Information Systems, Vol.24, No.1, pp.301-328, 2007. DOI: 10.2753/MIS0742-1222240109. 

  28. L. A. Halawi, R. V. McCarthy, and J. E. Aronson, "An Empirical Investigation of Knowledge Management Systems' Success," Journal of Computer Information Systems, Vol.48, No.2, pp.121-135, 2008. DOI: 10.1080/08874417.2008.11646014 

  29. R. Sharma and P. Yetton, "Top Management Support and IS Implementation: Further Support for the Moderating Role of Task Interdependence," European Journal of Information Systems, Vol.20, No.6, pp.703-712, 2011. DOI: 10.1057/ejis.2011.39. 

  30. J. Schaubroeck, J. L. Cotton, and K. R. Jennings, "Antecedents and Consequences of Role Stress: A Covariance Structure Analysis," Journal of Organizational Behavior, Vol.10, No.1, pp.35-58, 1989. DOI: 10.1002/job.4030100104. 

  31. M. Y. Leung, Y. S. I. Chan, and C. Dongyu, "Structural Linear Relationships between Job Stress, Burnout, Physiological Stress, and Performance of Construction Project Managers," Engineering, Construction and Architectural Management, Vol.18 No.3, pp.312-328, 2011. DOI: 10.1108/09699981111126205. 

  32. N. M. Atteya, "Role Stress Measure, Methods of Coping with Stress, and Job Performance: An Exploratory Study," Journal of Organizational Psychology, Vol.12, No.2, pp.30-51, 2012. 

  33. H. Erkutlu and J. Chafra, "Empowering Leadership and Organizational Job Embeddedness: The Moderating Roles of Task Interdependence and Organizational Politics," Procedia-Social and Behavioral Sciences, Vol.210, pp.3-10, 2015. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.11.321. 

  34. Z. Yan, X. Guo, M. K. Lee, and D. R. Vogel, "A Conceptual Model of Technology Features and Technostress in Telemedicine Communication," Information Technology & People, Vol.26, No.3, pp.283-297, 2013. DOI: 10.1108/ITP-04-2013-0071. 

  35. S. M. Ling and M. A. Bhatti, "Work Stress and Job Performance in Malaysia Academic Sector: Role of Social Support as Moderator," Journal of Economics, Management and Trade, Vol.4, No.12, pp.1986-1998, 2014. DOI: 10.9734/BJEMT/2014/12098. 

  36. X. Shen and J. L. Wang, "Loneliness and Excessive Smartphone Use among Chinese College Students: Moderated Mediation Effect of Perceived Stressed and Motivation," Computers in Human Behavior, Vol.95, pp.31-36, 2019. DOI: 10.1016/j.chb.2019.01.012. 

  37. J. C. Nunnally, Psychometric Theory (2nd ed.), New York: McGraw-Hill, 1978. 

  38. B. H. Wixom and H. J. Watson, "An Empirical Investigation of the Factors Affecting Data Warehousing Success," MIS Quarterly, Vol.25, No.1, pp.17-41, 2001. DOI : 10.2307/3250957. 

  39. C. Fornell and D. F. Larcker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, pp.39-50, 1981. DOI: 10.2307/3151312. 

  40. P. M. Podsakoff, S. B. MacKenzie, J. Y. Lee, and N. P. Podsakoff, "Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies," Journal of Applied Psychology, Vol.88, No.5, pp.879-903, 2003. DOI : 10.1037/0021-9010.88.5.879. 

  41. G. C. Lin, Z. Wen, H. W. Marsh, and H. S. Lin, "Structural Equation Models of Latent Interactions: Clarification of Orthogonalizing and Double-mean-centering Strategies," Structural Equation Modeling, Vol.17, No.3, pp.374-391, 2010. DOI : 10.1080/10705511.2010.488999. 

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