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코로나19(COVID-19)로 인한 지하철과 공유자전거 통행량 변화의 상관성 연구
The Analysis Correlation Subway and Bike Sharing Ridership before and during COVID-19 Pandemic in Seoul 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.20 no.6, 2021년, pp.14 - 25  

이상준 (서울연구원 교통시스템연구실) ,  신성일 (서울연구원 교통시스템연구실) ,  남두희 (한성대학교 사회과학부) ,  김지호 (서울연구원 교통시스템연구실) ,  박준태 (한국교통대학교 교통대학원)

초록

코로나19 확산과 함께 정부 정책인 사회적 거리두기에 따라 지하철 및 버스 통행량은 감소하는 반면 공유자전거 및 개인형 교통수단 통행량은 증가하는 추세이다. 이 같은 현상에 대한 객관적인 해석과 특성을 파악하고 지하철과 공유자전거 통행량의 상관관계를 통계적으로 입증하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 코로나19 확진자수와 지하철과 공유자전거 통행량의 대체비율간 상관관계를 살펴보았으며, 통계적 유의성은 크지 않은 것으로 분석되었다. 그러나 2020년 9월~12월의 서울시 코로나19 확진자수가 급격하게 증가하기 시작한 기간에는 서울시 코로나19 확진자수와 대체비율간 상관성을 보이는 것으로 나타났다. 이는 코로나19 확진자수가 일정규모이상 증가하면 공유자전거가 지하철의 대체교통수단으로서 역할이 확대됨을 의미한다. 또한 코로나 19에 대응 가능한 교통수단 운영 및 정책 수립의 방향성 제시가 가능할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the spread of COVID-19 and the government policy of social distancing, the demand for subways and buses is decreasing, whereas the demand for public bicycles and personal transportation is increasing. Hence, research is needed to understand the characteristics of this phenomenon and to prove th...

주제어

참고문헌 (19)

  1. Chei D. H., Lee C. H., Lee S. Y. and Baek J. W.(2014), "Correlation Analysis Between Railroad and Incheon Int'l Airport Passengers," Proceedings of Korean Society for Railway, pp.496-501. 

  2. Cho H. R., Yun S. B. and Jeong Y. J.(2020), "Seoul Transportation Changes and Strategies After COVID-19," Korean Society of Transportation, vol. 17, no. 3, pp.46-51. 

  3. Gao J., Wang J., Bian Z., Bernardes S. D., Chen Y., Bhattacharyya A., Thambiran S. S. M., Ozbay K., Iyer S. and Ban X. J.(2020), "The Effects of the COVID-19 Pandemic on Transportation Systems in New York City and Seattle, USA," Connected Cities with Smart Transportation, White Paper Issue2. 

  4. Hong J. Y., Han E. R., Choi C. H., Lee M. S. and Park D. J.(2021), "Estimation of Shared Bicycle Demand Using the SARIMAX Model: Focusing on the COVID-19 Impact Seoul," The Korea Institute Of Intelligent Transport Systems, vol. 20, no. 1, pp.10-21. 

  5. Kim S. H., Baek S. K. and Han D. H.(2010), "Relationship Between Expressway Traffic Volume and Economic Growth Rate," Transportation Technology and Policy, vol. 7, no. 4, pp.75-79. 

  6. Korea Meteorological Administration, https://data.kma.go.kr 

  7. Lee J. M. and Gwon Y. J.(2011), "A Study on Dynamic Change of Transportation Demand Using Seasonal ARIMA Model," Korean Society of Transportation, vol. 29, no. 5, pp.139-155. 

  8. Lim S. H.(2020), "An Analysis of Change in Traffic Demand with Coronavirus Disease 2019," The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, vol. 19, no. 5, pp.106-118. 

  9. Ministry of Land, Infrastructure and Transport(2021), "COVID-19 data and big data Analysis," Transportation Technology and Policy, vol. 18, no. 2, pp.93-96. 

  10. Park J.(2020), "Changes in Subway Ridership in Response to COVID-19 in Seoul, South Korea: Implications for Social Distancing," Cureus, vol. 12, no. 4, pp.1-11. 

  11. Seoul Open Data Portal, http://data.seoul.go.kr 

  12. Shin K. W. and Choi K. C.(2014), "Analyzing the Relationship Between Precipitation and Transit Ridership Through a Seemingly Unrelated Regression Model," Korean Society of Transportation, vol. 32, no. 2, pp.83-92. 

  13. Simha P.(2016), "Disruptive innovation on two wheels: Chinese urban transportation and electrification of the humble bike," Periodica Polytechnica Transportation Engineering, vol. 44, no. 4, pp.222-227. 

  14. Statics Korea, https://kosis.kr/covid/covid_index.do 

  15. Suh B. H., Yang T. W. and Ha H. K.(2017), "Application of SARIMA Model in Air Cargo Demand Forecasting: Focussing on Incheon-North America Routes," Korean Society of Transportation, vol. 35, no. 2, pp.143-159. 

  16. Teixeria J. F. and Lopes M.(2020), "The link between bike sharing and subway use during the COVID-19 pandemic: The case-study of New York's Citi Bike," Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, vol. 6, 100166. 

  17. Wang K. Y.(2014), "How change of public transportation usage reveals fear of the SARS virus in a city," PLOS ONE, vol. 9, no. 3, e89405. 

  18. Weinert J., Ma C. and Cherry C.(2007), "The transition to electric bikes in China: History and key reasons for rapid growth," Transportation, vol. 34, no. 3, pp.301-318. 

  19. Zhang N., Jia W., Wang P., Dung C. H., Zhao P. and Leung K.(2021), "Changes in local travel behaviour before and during the COVID-19 pandemic in Hong Kong," Cities, vol. 112, 103139. 

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