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NTIS 바로가기Journal of information and communication convergence engineering, v.19 no.1, 2021년, pp.1 - 7
Kim, Tae-Wook (Department of Computer Engineering, Hanbat National University) , Hwang, Gyung-Ho (Department of Computer Engineering, Hanbat National University)
Reinforcement learning is an area of machine learning that studies how an intelligent agent takes actions in a given environment to maximize the cumulative reward. In this paper, we propose a new MAC protocol based on the Q-learning technique of reinforcement learning to improve the performance of t...
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"IEEE Standard for Information technology-Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks-Specific requirements- Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications," in IEEE Std 802.11-2016, Dec. 2016. DOI: 10.1109/IEEESTD.2016.7786995.
R. S. Sutton and A. G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, A Bradford Book, 2018. DOI: 10.5555/3312046.
H. V. Hasselt, A. Guez, and D. Silver, "Deep reinforcement learning with double Q-learning," in Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 2094-2100, 2016. DOI: 10.5555/3016100.3016191.
S. Galzarano, A. Liotta, and G. Fortino, "QL-MAC: A Q-learning based MAC for wireless sensor networks," in Proceedings of International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, pp. 267-275, 2013. DOI: 10.1007/978-3-319-03889-6_31.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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