$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국가위기관리를 위한 인공지능 활용 가능성에 관한 고찰: 인공지능 운용과 연구개발 사례를 중심으로
A Study on the Possibility of Utilizing Artificial Intelligence for National Crisis Management: Focusing on the Management of Artificial Intelligence and R&D Cases 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.19 no.3, 2021년, pp.81 - 88  

최원상 (충남대학교 일반대학원 군사학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

현대사회는 다양한 형태의 위기에 노출되어 있다. 특히, 9·11테러 이후로 각 국가는 비군사적 위기에 대한 관리의 비중이 점차 커지고 있다. 이에 본 연구에서는 제4차 산업혁명시대에서 국가위기관리를 위해 인공지능(AI)을 활용하는 방안에 관한 고찰을 목적으로 한다. 이를 위해 인간의 의사결정을 지원해주기 위해 운용되고 연구개발(R&D) 중인 인공지능(AI)의 실효성을 분석하여 인공지능(AI)을 국가위기관리에 활용 가능성을 살펴보았다. 연구결과, 인공지능(AI)은 데이터에 근거한 객관적인 상황 판단과 최적의 대응 방안을 정책결정권자에게 제시해주어 급박한 위기 상황에서 정책결정권자의 결정행위를 지원해주는 것이 가능하여 인공지능(AI)을 국가위기관리에 활용하는 것이 효율적임을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 신속하고 효율적인 국가위기 대응을 위해 인공지능(AI) 활용의 가능성을 제시해 준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Modern society is exposed to various types of crises. In particular, since the September 11 attacks, each country has been increasingly responsible for managing non-military crises. Therefore, the purpose of this study is to consider ways to utilize artificial intelligence(AI) for national crisis ma...

주제어

표/그림 (7)

참고문헌 (29)

  1. Hans J. Morgenthau. (1973). Politics among Nations: The Struggle for Power and Peace. New York: Alfred A. Knoff, 246. 

  2. Kenneth N. Waltz. (1993). The Emerging Structure of International Politic. International Security, 18(2), 45-73. 

  3. Richard N. Hass. (1995). Paradigm Lost. Foreign Affairs, 74(1), 43-58. 

  4. Jin Shin. (2000). The Defense Policy and Security of Korea. Korean Journal of International Relations, 40(2), 125. 

  5. B. O. Kil & T. H. Huh. (2003). A Study on the Establishment Schemes of the National Crisis Management System and Its Program Development. Korean Journal of International Relations, 43(1), 339-359. 

  6. H. K. Lee. (2013). An Approach to Establish the National Integrated Crisis Management System. Doctoral dissertation. Daejin University. Pocheon. 275-276. 

  7. S. S. Lee. (2014). Construction of the effective linking wartime and peacetime national emergency management system. Doctoral dissertation. Kyounggi University. Suwon. 146-163. 

  8. J. H. Mok, Y. H. Choi & S. H. Myoung. (1998). The Impact of Information Technology in Policy Making Process : The Case of Korean Local Governments. Korean Public Administration Review, 32(3), 247-261. 

  9. H. J. Seo. (2019). A Preliminary Discussion on Policy Decision Making of AI in The Fourth Industrial Revolution. Informatization Policy, 26(3), 3-30. DOI: 10.22693/NIAIP.2019.26.3.003 

  10. G. H. Van Bruggen, A. Smidts & B. Wierenga.(1998). Improving Decision Making by Means of a Marketing Decision Support System. Management Science, 44(5), 645-658. 

  11. R. Rupnik, M. Kukar & M. Krsper. (2007). Integrating Data Mining and Decision Support Through Data Mining Based Decision Support System. The Journal of Computer Information Systems, 47(3), 89-104. 

  12. Simon, H. A. (1973). Applying Information Technology to Organizational Design. Public Administration Review, 33(3), 268-287. 

  13. Teng, T. C. James & K. J. Calhoun. (1996). Organizational Computing as a Facilitator o Operational and Managerial Decision Making: An Exploratory Study of Managers' Perception. Decision Sciences, 27(4), 673-710. 

  14. G. DeSanctis & R. B. Gallupe. (1987). A Foundation for the Study of Group Decision Support Systems. Management Science, 33(5), 589-609. 

  15. S. Molloy & C. R. Schwenk. (1995). The Effects of Information Technology on Strategic Decision Making. Journal of Management Studies, 32, 283-312. 

  16. S. H. Myoung. (1997). The Impacts of Information Technologies on Managerial Tasks. The Korea Association for Policy Studies, 6(1), 72-100. 

  17. M. D. Robbins, B. Simonsen & B. Feldmanm. (2008). Citizens and resource allocation: Improving decision making with interactive web-based citizen participation. Public Administration Review, 68(3), 564-575. 

  18. Y. K. Young, J. H. Jung, W. R. Chae, K. H. Lee & J. Y. Lee. (2020). A Study On Technical Trend Analysis Related to Semantic Analysis of NLP Through Domestic/Foreign Patent Data. Journal of Digital Convergence, 18(1), 138. DOI: 10.14400/JDC.2020.18.1.137 

  19. H. J. Han, K. J. Kim & H. S. Kwon. (2020). The Analysis of Elementary School Teachers' Perception of Using Artificial Intelligence in Education. Journal of Digital Convergence, 18(7), 48. DOI: 10.14400/JDC.2020.18.7.047 

  20. Yin, R. K. (2003). Case Study Research : Design and Method (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. 

  21. Guba E. & Lincoln Y. (1981). Effective evaluation. San Francisco CA: Jossey Bass. 

  22. Stake R. The Art of Case Study Research. (1995). Thousand Oaks, CA: Sage. 

  23. D. U. Lee. (2017, May). Fourth Industrial Revolution and Healthcare? With the introduction of Watson at Gil Medical Center. Korean Association Of Science And Technology Studies Conference, (pp. 198-199). 

  24. D. G. Lee & S. H. Lee. (2016). Smart Machine Examples - IBM Watson. Korea Institute of Information Technology Magazine, 14(2), 29-30. 

  25. K. A. Lee, C. H. Chan, J. H. Baek, S. J. Shin, S. M. An, H. K. An, U. Lee & S. H. Lee. (2019). Concordance Assessment and Medical Staff Satisfaction of the AI Watson. J Health Tech Assess, 7(2), 113. 

  26. J. Y. Park. (2016). Exobrain wins...Will humans ever be able to beat AI?. YNA. https://www.yna.co.kr/view/AKR20161119031500063?input1195m 

  27. Y. S. Jeong. (2020). Probability-based Deep Learning Clustering Model for the Collection of IoT Information, Korean Journal of International Relations, 18(3), 190. DOI: 10.14400/JDC.2020.18.3.189 

  28. J. Y. Park. (2017). ETRI, The 2nd and 3rd places in World AI Image Recognition Contest. YNA. https://www.yna.co.kr/view/AKR20170727079900063?input1195m 

  29. S. Y. Ro. (2019). Traffic accident detection in 3 seconds → alarm... CCTV is equipped with intelligence. munhwailbo. http://www.munhwa.com/news/view.html?no2019100101032603009002 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로