[논문]피츠버그 수면척도를 이용한 사상체질별 수면 비교

박기현; 정경식; 김상혁

doi:10.7730/jscm.2021.33.1.102

피츠버그 수면척도를 이용한 사상체질별 수면 비교
Comparison of Sleep by Sasang Constitutional Type Using Pittsburgh Sleep Quality Index 원문보기

JSCM : Journal of Sasang constitutional medicine, v.33 no.1, 2021년, pp.102 - 108

박기현 (한국한의학연구원 임상의학부) , 정경식 (한국한의학연구원 미래의학부) , 김상혁 (한국한의학연구원 미래의학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives The purpose of this study was to identify differences in sleep by Sasang constitutional type using Pittsburgh Sleep Quality Index(PSQI). Methods The subjects of this study were 3,578 people who had information on Sasang constitutional type and PSQI among the data established at the Korean Medicine Data Center. We compared each item score in PSQI (subjective sleep quality, sleep latency, sleep duration, habitual sleep efficiency, sleep disturbance, use of sleep medication, daytime dysfunction) and PSQI global scores by Sasang constitutional type using analysis of variance. Logistic regression was conducted to calculate the odds ratio of poor sleep by Sasang constitutional type. Results & Conclusions The SE type showed statistically significantly higher scores than the TE type and SY type in subjective sleep quality, sleep latency, habitual sleep efficiency, sleep disturbance, and PSQI global score, indicating poor sleep compared to other constitutional types. The odds ratio for poor sleep also shows that even after adjusting sex, age, height, and weight, the SE type was significantly higher than other constitutional types, indicating that the SE type could be a risk factor for poor sleep.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. General Characteristics of the Subjects by Sasang Constitutional Type
그림 Fig. 1. Comparison of PSQI scores by Sasang constitutional type
표 Table 2. The Odds Ratio of Poor Sleep by Sasang Constitutional Type

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 사상체질별 수면의 특성을 비교하기 위해 PSQI를 활용하여 수집된 한의 임상 정보은행의 데이터를 활용하여 분석하였다.
이에 본 연구에서는 동일한 프로토콜을 통해 수집된 비교적 많은 연구대상자를 대상으로 단일 측정 도구인 피츠버그 수면척도(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)를 활용하여 수집된 데이터를 분석하여보다 일반 인구집단에 가까운 사상체질별 수면의 차이를 파악하고자 하였다.

제안 방법

PSQI는 지난 일 개월간의 수면습관을 평가하는 자기보고식 설문이다^14, 15. 설문은 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 시간, 수면 효율, 수면 방해, 수면제의 사용, 낮 동안의 기능장애의 7개 개별 항목으로 구성되어 있으며 각 항목은 0점에서 3점까지의 4점 척도로 되어 있다. 이들 점수의 합으로 PSQI 점수를 산출하며 그 범위는 0점에서 21점이다¹⁴.
KS-15는 임상 현장에서 사상체질진단설 문의 활용도를 높이기 위해 2015년에 개발된 설문지이다. 설문지는 체형 1문항(Body mass index, 이하 BMI), 성격 6문항, 소증 8문항의 총 15문항으로 구성된 자기보고식 형태로, 체형 문항을 제외한 14개 문항은 3점 척도로 응답하는 형식이다. 설문지 결과는 응답에 따라 각 체질점수를 산출해내고, 그 중 가장 점수가 높은 체질을 피험자의 체질로 분류하는 방식으로 일정 수준 이상의 타당도가 검증되었다¹³.

대상 데이터

7 ㎏이었다. PSQI 점수가 8.5 이상으로 수면 장애가 있는 것으로 보이는 대상자는 총 245명이었다. (Table 1)
본 연구는 한국한의학연구원의 한의임상정보은행 (Korean medicine Data Center, KDC)에 구축된 자료 중 대전 시민 건강 코호트(Korean Medicine Daejeon Citizen Cohort study, KDCC) 자료를 사용하였다. KDCC는 체질, 한열 등 한의 유형을 기반으로 하여 생활습관과 만성질환의 인과성 파악을 목적으로 2017년부터 시작된 지역 코호트이다¹².
코호트는 만 30-55세의 대전지역 거주자로 암(악성종양), 심혈관계 질환(심근경색, 협심증, 뇌졸중/중풍)이 없는 자를 대상으로 구축되었다. 본 연구에서는 기반 조사에서 설문 작성을 한 대상자 중 결측 자료가 있는 경우 및 현재 수면 상태에 영향을 미칠 수 있는 질환(e.g. 우울증, 불안장애, 아토피피부염, 알레르기비염, 류마티스성 관절염, 갑상선질환, 만성피로증후군, 섬유근육통, 수면무호흡증, 전립선질환 etc.)을 가지고 있는 경우를 제외한 총 3, 578명을 분석 대상으로 하였다.
KDCC는 체질, 한열 등 한의 유형을 기반으로 하여 생활습관과 만성질환의 인과성 파악을 목적으로 2017년부터 시작된 지역 코호트이다¹². 코호트는 만 30-55세의 대전지역 거주자로 암(악성종양), 심혈관계 질환(심근경색, 협심증, 뇌졸중/중풍)이 없는 자를 대상으로 구축되었다. 본 연구에서는 기반 조사에서 설문 작성을 한 대상자 중 결측 자료가 있는 경우 및 현재 수면 상태에 영향을 미칠 수 있는 질환(e.

데이터처리

대상자의 일반적 특성 중 범주형 변수는 빈도와 백분율, 연속형 변수는 평균과 표준편차로 표시하였다. PSQI 개별 항목 점수 및 총 점수는 평균과 표준편차로 제시하고 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 체질 간 PSQI 점수의 차이는 공분산분석 (ANCOVA)을 실시하였으며, 성별, 연령, 신장, 체중을 공 변량으로 하여 추정된 평균(Estimated Marginal Means, EMM)을 비교하였고, 사후 검정은 Bonferroni 방법을 이용하였다.
Statistical significance analyzed using ANCOVA. Bonferroni’s multiple comparison test was performed as the post hoc analysis
0 프로그램을 사용하여 진행하였다. 대상자의 일반적 특성 중 범주형 변수는 빈도와 백분율, 연속형 변수는 평균과 표준편차로 표시하였다. PSQI 개별 항목 점수 및 총 점수는 평균과 표준편차로 제시하고 분산분석(ANOVA)을 실시하였다.
체질 간 PSQI 점수의 차이는 공분산분석 (ANCOVA)을 실시하였으며, 성별, 연령, 신장, 체중을 공 변량으로 하여 추정된 평균(Estimated Marginal Means, EMM)을 비교하였고, 사후 검정은 Bonferroni 방법을 이용하였다. 아울러 체질에 따른 수면장애의 오즈비 산출을 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 통계적 유의수준은 p < .
PSQI 개별 항목 점수 및 총 점수는 평균과 표준편차로 제시하고 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 체질 간 PSQI 점수의 차이는 공분산분석 (ANCOVA)을 실시하였으며, 성별, 연령, 신장, 체중을 공 변량으로 하여 추정된 평균(Estimated Marginal Means, EMM)을 비교하였고, 사후 검정은 Bonferroni 방법을 이용하였다. 아울러 체질에 따른 수면장애의 오즈비 산출을 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였다.

이론/모형

수면의 질 평가를 위해서 피츠버그 수면척도(Pittsburgh Sleep Quality Index, 이하 PSQI)가 사용되었다. PSQI는 지난 일 개월간의 수면습관을 평가하는 자기보고식 설문이다^14, 15.
체질진단은 단축형 사상체질 진단설문지(Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire, KS-15) 를 사용하였다. KS-15는 임상 현장에서 사상체질진단설 문의 활용도를 높이기 위해 2015년에 개발된 설문지이다.

성능/효과

수면 효율 항목에서는 소음인이 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 점수를 보였다. 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 방해, PSQI 총 점수에서는 소음인이 태음인 및 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 점수를 보였다.
이처럼 본 연구에서는 전반적으로 소음인이 다른 체질에 비해 좋지 않은 수면습관을 가짐을 보여주고 있으며 아울러 소음인의 체질이 수면장애의 위험요인일 수 있음을 확인할 수 있었다. 기존에 소음인의 심리학적 특징을 연구한 결과에 따르면 소음인은 높은 신경증, 위험회피 및 특성 불안, 낮은 긍정적 정서 등을 지닌다고 보고하고 있다¹⁹.
수면 효율 항목에서는 소음인이 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 점수를 보였다. 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 방해, PSQI 총 점수에서는 소음인이 태음인 및 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 점수를 보였다. (Fig.
체질 사이에서 PSQI 점수가 8.5 이상인 수면장애에 대한 오즈비 역시 성별, 연령, 신장, 체중을 보정한 후에도 소음인이 태음인 및 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 값을 보여 소음인이라는 체질 요인이 수면장애에 유의미한 위험요인일 수 있다는 것을 보여주고 있다.
체질 사이에서 PSQI 점수가 8.5 이상인 수면장애에 대한 오즈비는 소음인이 태음인 대비 1.38, 소양인 대비 1.508 높았으며, 성별, 연령, 신장, 체중을 보정한 후에도 태음인 대비 1.88, 소양인 대비 1.663으로 높았다. 반면 태음인과 소양인 사이에는 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다.
체질에 따라 PSQI 개별 항목 점수 및 총 점수의 추정된 평균(EMM)을 비교하였으며, 개별 항목 중 수면 시간, 수면제의 이용, 낮 동안의 기능장애 세 개 항목을 제외하고는 모두 체질에 따른 유의한 차이를 보였다. 수면 효율 항목에서는 소음인이 소양인보다 통계적으로 유의미하게 높은 점수를 보였다.

후속연구

강점을 가지고 있다고 할 수 있다. 본 연구는 체질별 수면 연구의 기초데이터로 활용될 수 있을 것이며 향후 제한점을 개선한 후속 연구가 진행되길 기대한다.
첫째, 확립된 측정도구인 PSQI를 사용하였으나 이는 자기보고식 설문이기 때문에 대상자의 수면 상태를 온전히 객관적으로 반영하고 있다고 확신하기는 어렵다. 이 점을 보완하기 위해서 후속 연구에서는 수면다원검사 또는 웨어러블 디바이스 등 객관적 측정이 가능한 검사방법을 사용하여야 할 것이다. 둘째, 체질진단도구로서 단축형 사상체질 진단설문지만을 사용한 부분이다.
물론 사용된 설문지는 일정 수준 이상의 타당도가 검증된 도구이지만 태양인 진단이 배제되어 있으며 진단정확률 역시 아직 향상시킬 필요가 있다. 후속 연구에서는 이에 대한 보완이 필요할 것이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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