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수색용 드론 이미지를 활용한 임무수행 데이터 생성에 관한 연구
A study on the creation of mission performance data using search drone images 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.22 no.4, 2021년, pp.179 - 184  

이상범 (대우조선해양 선박해양연구소) ,  임진택 (전주비전대학교 전기과)

초록
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최근 4차 산업의 발달로 공공분야에서 드론을 활용하여 다양한 목적으로 수색 및 실시간 모니터링에 대한 관심이 높아지고 있다. 실종자 수색, 치안, 해안 순찰 및 감시, 과속 단속, 고속도로 및 도심지역 교통상황 모니터링, 화재 및 산불감시, 저수지 불법 낚시 감시 모니터링, 집회 현장 상황에서 다양한 수색 및 감시 임무 목적을 가지고 활용되고 연구되고 있다. 그러나 경찰, 소방, 군에서는 드론의 하드웨어적인 부분에 집중되고 있어 고성능의 해상도 카메라, 열화상 카메라에 집중되고 카메라로 수집된 데이터의 실시간 모니터링을 위해 원활한 통신시스템 및 특수 임무에 부합하는 분석 프로그램 관련 연구가 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 수색의 임무를 목적으로 하는 드론의 효용성을 높이기 위해 드론에서 취득되는 이미지를 기반으로 수색 임무에 적합한 이미지 데이터 생성하고자 한다. 이를 통해 수색의 정밀도를 높이는 이미지 분석 기법을 제안하고 실제 현장 사례 및 실험을 통하여 관련 정책개선 및 플랫폼 구축을 위한 이미지 분석 기술을 제시하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Along with the development of the fourth industry, the public sector has increasingly paid more attention to search using drones and real-time monitoring, for various goals. The drones are used and researched to complete a variety of searching and monitoring missions, including search for missing pe...

주제어

참고문헌 (7)

  1. The basic plan for the development of the drone industry(2017~2026), 2017, pp. 1~61. 

  2. H. H. Park, S. H. Kim, "Discussions on Regulation and Use of Police Drones,"Journal Of The Korea Contents Association, vol.17 no.7, pp. 408-415, 2017. 

  3. G. Y. Choi, J. M. Ahn, "A Study on the Police Use of Drones : From the Case Results of Chungbuk Police Drone Team,"Regional Policy Study, vol.32 no.1, pp. 1-24, 2021. 

  4. W. Kang, B. S. Lee, "A Study on the Applications of Drones in Police Activities -Focused on Principal-agent Theory-,"Korean Association of Police Science Review, vol.18 no.5, pp. 3-30, 2016. 

  5. Operational equipment operation data book., Korean National Police Agency, 2020, pp. 1-201. 

  6. S. K. Choi, D. S. Woo, "A Study on the Effective Search Methods by Drones for the Rapid Rescue of Missing Persons,"The Journal of Police Science, vol.19 no.2, pp. 191-216, 2019. 

  7. P. P. W. Tun, S. C. Kim, "Apple Sorting Machine by its Color,"Journal of the korea institute of convergence signal processing, vol.21 no.4, pp. 154-161, 2020. 

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