$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

수문상황을 고려한 하천에서의 농업용수 사용량추정 연구
A study on estimation of agricultural water usage in river consider hydrological condition 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.54 no.5, 2021년, pp.311 - 320  

곽재원 (환경부 한강홍수통제소)

초록

농업용수는 우리나라의 용수사용량 중에 61%를 차지하고 있으며, 효율적인 수자원관리를 달성하기 위한 핵심적인 관리목표 중 하나이다. 본 연구에서는 댐과 저수지 등을 관리하는 실무자가 수문상황에 따른 하천에서의 농업용수 임계사용량을 간편하게 추정하기 위한 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여, 4대강 권역의 주요 27개 하천유역을 대상으로 하여 유역의 유출량과 하천수 사용실적을 수집하였다. 하천에서의 농업용수 사용과 예년대비 유출율이 유의미한 상관관계가 있음을 나타내었으며, 분위회귀를 이용하여 농업용수 최대사용을 대표하는 임계곡선으로 제시하고 27개 하천유역에 적용하였다. 최종적으로 예년대비 2개월 유출율에 따른 농업용수 최대사용량대비 사용률로 표현되는 두 가지 임계곡선과 식을 제시하였다. 또한, 유역특성을 비교하여 삼림면적 대비 농지면적의 비를 기준으로 임계곡선 유형을 결정할 수 있도록 하였으나, 추가적인 자료 수집과 분석이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구에서 제시한 방법은 하천 농업용수 임계사용량을 간편하게 추정하고 활용할 수 있으므로 수자원관리 실무에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The agricultural water, which occupy about 61% of total water usage in the South Korea, is significantly objective to archieve effecitive water resources management. The objective of the study is to suggest a simple method in actual practice that could be used to estimate agricultural water usage in...

주제어

표/그림 (9)

참고문헌 (34)

  1. Bang, J.H., Choi, J.Y., and Kim, K. (2019). "Study of calculation and estimation of agricultural water supply amount using automatic level data." Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference, KSAE, p. 81. 

  2. Basche, A.D., Kaspar, T.C., Archontoulis, S.V., Jaynes, D.B., Sauer, T.J., Parkin, T.B., and Miguez, F.E. (2016). "Soil water improvements with the long-term use of a winter rye cover crop." Agricultural Water Management, Vol. 172, pp. 40-50. 

  3. Boutraa, T. (2010). "Improvement of water use efficiency in irrigated agriculture: A review." Journal of Agronomy, Vol. 9, No. 1, pp. 1-8. 

  4. Cade, B.S., and Noon, B.R. (2003). "A gentle introduction to quantile regression for ecologists." Frontiers in Ecology and the Environment, Vol. 1, No. 8, pp. 412-420. 

  5. Choi, S.H., and Park, M.H. (2019). "Investigation on the properties of the amount of river intake for irrigation." Proceedings of the Korean Society of Civil Engineers Conference, KSCE, pp. 166-167. 

  6. Chung, S.O. (2009). "Climate change impacts on paddy irrigation requirement in the Nakdong river basin." Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, Vol. 51, No. 2, pp. 35-41. 

  7. Han Flood Control Office (HRFCO) (2021a). Ministry of Environment, accessed 14 February 2021, . 

  8. Han Flood Control Office (HRFCO) (2021b). Ministry of Environment, accessed 17 February 2021, . 

  9. Kim, C.G. and Kim, N.W. (2017). "Estimation and evaluation of irrigation water need using net water consumption concept in Jeju Island." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 50, No. 7, pp. 503-511. 

  10. Kim, N.W., Lee, D.R., and Hong, I.P. (1994). "Re-examination on estimation method of agricultural water need." Proceedings of Water Engineering Research Presentation, KWRA, pp. 343-352. 

  11. Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. Cambridge, UK, pp. 146-149. 

  12. Koenker, R., and Bassett G. (1978). "Regression quantiles." Econometrica: Journal of the Econometric Society, Vol. 46, No. 1, pp. 33-50. 

  13. Kwak, J., Joo, H., Jung, J., Lee, J., Kim, S., and Kim, H.S. (2020). "A case study: Bivariate drought identification on the Andong dam, South Korea." Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Vol. 35, pp. 549-560. 

  14. K-water (2017). A study on medium- and long-term of multi-regional water supply development plan considering the market environmental change, Publication No. KIWE-WPERC-17-0, K-Water, pp. 48-50. 

  15. K-water (2018). A study on standard of reservoir water allocation, Publication No. KIWE-WPERC-18-04, K-Water, pp. 197-204. 

  16. K-water (2021). K-water corporation, accessed 20 February 2021, . 

  17. Lee, G.Y., Lee, S.I., Do, J.W., and Ha, T.H. (2016). "An assessment and early warning of agircultural drought on agriculature and rural community." Disaster Prevention Review, Vol. 18, No. 2, pp. 47-60. 

  18. Lee, N.H. (1988). Simulating daily operation of water management systems of irrigation districts. Ph. D. dissertation, Seoul National University, pp. 45-123. 

  19. Lim, Y.A., Sung, J.H., and Kim, H.S. (2017). Agricultural water demand characteristics and water shortage measures. Report 816, Korea Rural Economic Institute, pp. 118-125. 

  20. Ministry of Environment (ME) (2019). Hydrological annual report in Korea. 

  21. Ministry of Environment and K-water (ME and K-water) (2020). Water and future: Proceedings on 2020 World Water Day, pp. 7-131. 

  22. Ministry of Land. Infrastructure and Transport (MOLIT). (2011). The standard for dam design; Ministry of Land, Public notification number MOLIT 2011-1043, pp. 37-55. 

  23. Ministry of Land. Infrastructure and Transport (MOLIT). (2016) Water Vision 2020: 2011-2020, pp. 37-245. 

  24. Moon, J.W., Yang, S.H., and Lee, D.R. (2009). "Analysis of the relation between weather conditions and agricultural water use." Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference, KWRA, pp. 1688-1692. 

  25. No, Y.S., Song, J.H., and Cha, J.H. (2018). "An operation of test basins for real-time observations of river water use." Water for Future, Vol. 51, No. 2, pp. 24-31. 

  26. Oh, S.R., Son, G.H., Lee. J.H., and Oh. C.Y. (2019). "An irrigation management and improvement in the Youngsan river basin." Water for Future, Vol. 52, No. 2, pp. 64-69. 

  27. Park, M.J., Kwon, H.J., and Kim, S.J. (2005). "Analysis of impact of land cover change on runoff using HSPF model." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 38, No. 6, pp. 495-504. 

  28. Park, S., and Noh, J. (2017). "Appraising daily paddy irrigation water requirements by comparing pumping water records." Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference, KSAE, p. 128. 

  29. Putra, P.A., and Yuliando, H. (2015). "Soilless culture system to support water use efficiency and product quality: A review." Agriculture and Agricultural Science Procedia, Vol. 3, pp. 283-288. 

  30. Seung, J., Park, S., Jung, M., and Min, K. (2017). The current status of changes in Korean rural villages and direction for mid- and long-term development (Year 3 of 5). Report 865, Korea Rural Economic Institute, pp. 218-225. 

  31. Shankar, V., Prasad, K.H., Ojha, C.S.P., and Govindaraju, R.S. (2013). "Optimizing water use in irrigation-a review." Journal of the Indian Institute of Science, Vol. 93, No. 2, pp. 209-226. 

  32. Shukla, S., and Wood, A.W. (2008) "Use of a standardized runoff index for characterizing hydrologic drought." Geophysical Research Letters, Vol. 35, No. 2. doi: 10.1029/2007GL032487 

  33. Song, J.H., Song, I., Kim, J.T., and Kang, M.S. (2015). "Simulation of agricultural water supply considering yearly variation of irrigation efficiency." Journal of Korea Water Resources Association, Vol. 48, No. 6, pp. 425-438. 

  34. Svoboda, M., and Fuchs, B. (2016). "Handbook of drought indicators and indices." Drought and Water Crises: Integrating Science, Management, and Policy (2nd edition), Edited by Wilhite, D., and Pulwarty, R.S., Vol. 1. CRC Press, Boca Raton, FL, pp. 155-208. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로