$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드에서 자동화 IR(Incident Response)를 통한 보안 향상 기술 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.31 no.3, 2021년, pp.45 - 50  

김대협 (중앙대학교 융합보안학과) ,  한현상 (Amazon Web Services사 Security & Risk Compliance팀) ,  박문형 (극동대학교 과학기술대학 해킹보안학과) ,  장항배 (중앙대학교 융합보안학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

클라우드 컴퓨팅은 사용자들의 직접적인 인프라 관리 없이 가상 스토리지, 네트워크, 컴퓨팅 리소스 등을 빠르게 고객에게 제공해주는 서비스이다. 클라우드 컴퓨팅은 누구나 외부에서 접근할 수 있으며 운영 담당자가 모든 클라우드 인프라를 직접 관리하기 어렵기 때문에 보안이 기존 인프라 보안과는 차별화된 운영 방법이 필요하다. 또한, 관리자가 온프레미스 기존의 사고 대응 프로세스를 클라우드 인프라에 적용하기에는 리소스 부족, 사고확산방지, 포렌식 등이 논리적, 물리적으로 어려움이 존재하여 클라우드 환경에서 적용가능한 자동화된 IR(Incident Response)의 모델을 설계하여 자동화된 사고대응 프로세스를 새롭게 제안 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

제안 방법

  • 또한 보고서를 위하여 양식에 맞추어서 작성을 해야 하며 로깅도 지속적으로 모니터링이 필요한다. 이에 따라 현재 연구에서는 퍼블릭 클 라우드의 자동화 IR(Incident Response)를 통한 보안 모델을 설계하여서 더욱 더 빠른 사고 대응을 할 수 있는 보안 향상 방안 연구를 진행했다.
  • 이는 급변하는 클라우드 환경에서 수동으로 사고 대응, 분석을 진행함에 따라서 사고 대응 속도가 즉시 수행될 수 없으며, 식별 및 인지가 어렵다는 것을 확인할 수 있다. 이에 따라서 본 연구에서는 클라우드 자동화 IR 모델을 설계하여 기존의 보안 담당자가 수동으로 사고에 대응하는 시간을 클라우드 인프라에서 적용 가능하도록 제안하여 다양한 사고를 식별하고 자동화된 대응 프로세스를 적용하여 불필요한 리소스를 제한하고, 언제든지 사고에 대응할 수 있는 방법을 제시 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. 가트너, "Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud End-User Spending to Grow 18% in 2021", Nov, 2020 

  2. 금융위원회, "클라우드와 금융혁신", May 2019 

  3. Aquasec, "2020 Cloud Native Threat Report", pp. 6, Sep 2020. 

  4. KFTC, Cloud Computing Challenges, pp. 33~54, 2011 

  5. SW.Computing Cloud Computing, TTA, PP. 67~151, 2019 

  6. Hofmann, P., & Woods, D, "Cloud computing: the limits of public clouds for business applications", IEEE Internet Computing, Vol. 14, No. 6, pp. 90-93, Nov.-Dec. 2010. 

  7. Analyze the status of cloud services in the finan- cial sector, FSEC, pp. 34~57, 2015 

  8. D. H. Kim, J. H. Lee, & Y. P. Park, "A Study of Factors Affecting the Adoption of Cloud Computing", Society for e-Business Studies, Vol. 17, No. 1, pp. 111-136, February 2012. 

  9. 한국클라우드보안협회, CSA Summit Korea 2013, 삼정KPMG경제연구원. "클라우드 컴퓨팅 개념과 산업동향", 2016 

  10. KISA, Cloud Information Protection Guide, pp. 1~66, 2017 

  11. KISA, 제2010-8호-침해사고 분석 절차, pp.12-29, 2010 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로