[논문]GIS와 전산유체역학 모델을 이용한 기상 조건이 건물 화재에 미치는 영향 연구

문다솜; 김민지; 김재진

doi:10.7780/kjrs.2021.37.3.3

GIS와 전산유체역학 모델을 이용한 기상 조건이 건물 화재에 미치는 영향 연구
A Numerical Study on the Effects of Meteorological Conditions on Building Fires Using GIS and a CFD Model 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.37 no.3, 2021년, pp.395 - 408

문다솜 (부경대학교 지구환경시스템과학부) , 김민지 (부경대학교 지구환경시스템과학부) , 김재진 (부경대학교 지구환경시스템과학부)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 GIS와 CFD 모델을 이용하여 풍속과 풍향이 건물 화재에 미치는 영향을 조사하였다. 이를 위해, 2020년 10월 8일 울산의 한 아파트에서 발생한 화재 사고에 대한 수치 실험을 수행하였고, 현실적인 기상 조건을 반영하기 위하여 국지기상예보시스템(LDAPS)의 바람과 온위 자료를 초기·경계 자료로 사용하였다. 먼저, 현실적인 경계 조건을 사용하여 두 가지 수치 실험을 수행하였다(규준 실험에서는 건물 화재를 고려하고, 다른 실험에서는 건물 화재를 제외하고는 규준 실험과 동일한 기상 조건 이용). 그런 다음, 규준 실험과 유입 풍속과 방향이 다른 4개의 수치 실험을 추가로 수행하였다. 수치 실험 결과, 발화 지점이 건물 풍상측에 위치할 때에는 화재로 인한 강한 상승 기류가 건물 지붕과 풍하측 지역에 영향을 미쳤다. 또한, 대피층(15층)은 건물 풍상 측 벽면의 화재를 풍하측으로 확산시키는 역할을 했다. 유입 풍속이 약할수록 발화점 주변으로의 화재가 좁게 확산되었지만 건물 위로 화염이 도달하는 고도는 상승했다. 유입 풍향이 반대인 경우, 발화 지점이 풍하측에 위치할 때에는 화염이 건물 풍상 측으로 확산되지 않았다. 본 연구 결과는 풍속과 풍향이 화재가 발생한 건물 주변의 흐름과 온도(화염) 분포에 중요하다는 것을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we investigated the effects of wind speed and direction on building fires using GIS and a CFD model. We conducted numerical simulations for a fire event that occurred at an apartment in Ulsan on October 8, 2020. For realistic simulations, we used the profiles of wind speeds and directions and temperatures predicted by the local data assimilation and prediction system (LDAPS). First, using the realistic boundary conditions, we conducted two numerical simulations (a control run, CNTL, considered the building fire and the other assumed the same conditions as CNTL except for the building fire). Then, we conducted the additional four simulations with the same conditions as CNTL except for the inflow wind speeds and direction. When the ignition point was located on the windward of the building, strong updraft induced by the fire had a wide impact on the building roof and downwind region. The evacuation floor (15th floor) played a role to spread fire to the downwind wall of the building. The weaker the wind speed, the narrower fire spread around the ignition point, but the higher the flame above the building reaches. When the ignition point was located on the downwind wall of the building, the flame didn't spread to the upwind wall of the building. The results showed that wind speed and direction were important for the flow and temperature (or flame) distribution around a firing building.

주제어

표/그림 (14)

그림 Fig. 1. (a) A satellite image of the target area around the Ulsan B apartment and (b) a three-dimensional configuration of topography and buildings of the target area. The rectangle in blue thick line in (a) indicates the B apartment and red color in (b) represents the fire-occurring area. The fire started at the point in the bottom of the red area.
그림 Fig. 2. Time series of the observed and predicted (a) wind speeds and (b) wind directions at the Ulsan ASOS (ASOS 152) during the simulation period.
표 Table 1. Summary of the simulation cases considered in this study
$Fig. 3. (a) The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m and (b) the x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along <TEX>$\bar{AB}$</TEX> in (a) the NF.$ 그림 Fig. 3. (a) The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m and (b) the x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along $\bar{AB}$ in (a) the NF.
$Fig. 4. (a) The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m and (b) the x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along <TEX>$\bar{CD}$</TEX> in (a) the CNTL.$ 그림 Fig. 4. (a) The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m and (b) the x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along $\bar{CD}$ in (a) the CNTL.
$Fig. 5. Contours of temperatures on the x-z plane along <TEX>$\bar{AB}$</TEX> in Fig. 4b.$ 그림 Fig. 5. Contours of temperatures on the x-z plane along $\bar{AB}$ in Fig. 4b.
그림 Fig. 6. Contours of temperatures on the x-y plane at z = (a) 10.5 m, (b) 52.5 m, and (c) 118.5 m.
그림 Fig. 7. The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m in (a) SC01, (b) SC02, and (c) SC03 cases.
$Fig. 8. The x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along (a) <TEX>$\bar{EF}$</TEX>, (c)<TEX>$\bar{GH}$</TEX>, and (e) <TEX>$\bar{IJ}$</TEX> in Fig. 7.$ 그림 Fig. 8. The x-z plane streamlines with the contours of vertical wind speeds along (a) $\bar{EF}$, (c)$\bar{GH}$, and (e) $\bar{IJ}$ in Fig. 7.
$Fig. 9. Contours of temperatures on the x-z plane along (a) <TEX>$\bar{EF}$</TEX>, (c)<TEX>$\bar{GH}$</TEX>, and (e) <TEX>$\bar{IJ}$</TEX> in Fig. 7.$ 그림 Fig. 9. Contours of temperatures on the x-z plane along (a) $\bar{EF}$, (c)$\bar{GH}$, and (e) $\bar{IJ}$ in Fig. 7.
그림 Fig. 10. Contours of temperatures on the x-y plane at z = 10.5 m (left panel), 52.5 m (middle panel), and 118.5 m (right panel) in the SC01 [(a), (b), and (c)], SC02 [(d), (e), and (f)], and SC03 [(g), (h), and (i)] cases.
그림 Fig. 11. The x-y plane streamlines and wind vectors with the contours of horizontal wind speeds at z = 10.5 m in the SC04 case.
그림 Fig. 12. The x-z plane (a) streamlines with the contours of vertical wind speeds and (b) temperatures along the —KL in Fig. 11.
그림 Fig. 13. Contours of temperatures on the x-y plane at z = (a) 10.5 m, (b) 52.5 m, and (c) 118.5 m in the SC04 case.

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구에서는 2020년 10월 8일 발생한 울산 B 아파트 화재를 대상으로 CFD 모델을 이용하여 대기가 건조하고 강풍이 부는 기상 조건에서 고층건물 화재 발생 시 주변 지역의 대기 흐름 분포를 조사하였다. 그리고 여러 기상 조건 시나리오를 가정하여 화재 발생을 재현한 후 주변 지역의 대기 흐름과 기온 분포를 비교하여 기상 조건이 화재에 미치는 영향을 분석하였다.
본 연구에서는 GIS와 CFD 모델을 이용하여 기상조건이 건물 화재에 미치는 영향을 조사하였다. 이를 위하여, 2020년 10월 8일에 발생한 울산의 한 아파트 화재 사례를 대상으로 선정하였다.
풍속과 풍향이 화재 발생 건물 주위의 흐름과 화염 확산에 미치는 영향을 조사하기 위한 민감도 실험을 수행하였다. 10.

제안 방법

화재 발생지점이 풍상측에 위치하였기 때문에, 추가로 발화 지점이 풍하측에 위치해 있을 때의 대기 흐름과 기온 분포 분석을 위해 풍향이 반대풍향인 경우에 대해서도 조사하였다(Table 1). 건물 화재 사고 재현 시, 건물 외장재와 건물 외벽 내부 구조도 중요하게 고려되어야 할 사항이지만 본 연구에서는 기상 조건이 화재 사고에 미치는 영향을 조사하고자 한다.
본 연구에서는 2020년 10월 8일 발생한 울산 B 아파트 화재를 대상으로 CFD 모델을 이용하여 대기가 건조하고 강풍이 부는 기상 조건에서 고층건물 화재 발생 시 주변 지역의 대기 흐름 분포를 조사하였다. 그리고 여러 기상 조건 시나리오를 가정하여 화재 발생을 재현한 후 주변 지역의 대기 흐름과 기온 분포를 비교하여 기상 조건이 화재에 미치는 영향을 분석하였다.
풍속이 화재 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해, 실제 유입류 풍속의 75%(SC01), 50%(SC02), 25%(SC03) 수준의 풍속을 고려한 수치 실험을 수행하였다. Fig.
화재가 발생하지 않은 경우(no fire, NF)와 기상 조건에 따른 화재 발생 시나리오를 구성하기 위해, 화재 발생 시 국지기상예보시스템(LDAPS)을 초기와 경계 입력자료로 사용한 경우를 규준 실험(control run, CNTL) 으로 설정하였다. 풍속이 화재 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해, 실제 풍속의 75%, 50%, 25% 수준의 풍속을 갖는 경우를 고려하였다. 강풍주의보가 발령되었을 당시 화재가 발생하였기 때문에 풍속을 감소시켜 주변 지역 대기 흐름과 기온 분포를 분석하였다.
기온 분포는 유입류 풍속이 약해질수록 피난층으로 유입되는 흐름에 의한 화재 확산이 약해지면서 건물 풍하측의 고온 분포 영역도 좁아졌다. 풍향이 화재 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해, 실제 유입류와 반대 풍향(남서풍)을 고려한 수치 실험(SC04)을 수행하였다. 수평 흐름 분포의 경우, CNTL과 대체적으로 반대 방향의 흐름 분포가 나타났지만 대상 지역 남동쪽에 위치한 바람길과 북쪽 건물 밀집 지역에서 약한 흐름 분포는 CNTL과 유사하였다.
화재 발생 유무에 따른 대기 흐름 변화를 조사하기 위해, 화재가 발생하지 않은 경우(NF)와 화재가 발생한 경우(CNTL)에 대한 수치 실험을 수행하였다. 화재 발생으로 인해 건물 풍상측 벽면 근처에서는 강한 상승류가 발생하였고 하층 인접 지역의 하강류가 약해졌다.
화재가 발생하지 않은 경우(no fire, NF)와 기상 조건에 따른 화재 발생 시나리오를 구성하기 위해, 화재 발생 시 국지기상예보시스템(LDAPS)을 초기와 경계 입력자료로 사용한 경우를 규준 실험(control run, CNTL) 으로 설정하였다. 풍속이 화재 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해, 실제 풍속의 75%, 50%, 25% 수준의 풍속을 갖는 경우를 고려하였다.

대상 데이터

울산 B 아파트 15층에는 화재 피난을 위해 사방이 뚫린 빈공간인 피난층이 있기 때문에 지표 입력자료에 이를 반영하였다. 대상 지역의 기상 특성 파악을 위해서, 대상 지역에서 가장 가까운(북동쪽으로 약 5.6 km 떨어진 지점에 위치) 울산 중구 약사동에 위치한 울산 종관기상관측소(ASOS 152) 자료를 이용하였고 2020년 10월 8일 18시부터 9일 15시까지 1시간 간격으로 관 측한 지상 관측 자료를 분석하였다. 화재가 발생한 시각은 2020년 10월 8일 23시 7분이고, 이때 부산, 울산, 경상남도 전역에 강풍주의보가 발효되었으며 북동풍 계열의 강한 바람이 나타났다.
본 연구에서는 CFD 모델의 지표 입력 자료를 생성하기 위하여 지리정보시스템(geographic information system, GIS) 자료를 이용하였다. 수치모의 영역의 크기는 화재가 발생한 울산 B 아파트를 중심으로 동서방향 으로 0.
화재가 발생한 시각은 2020년 10월 8일 23시 7분이고, 이때 부산, 울산, 경상남도 전역에 강풍주의보가 발효되었으며 북동풍 계열의 강한 바람이 나타났다. 본 연구에서는 현실적인 기상 조건을 반영하기 위하여 2020년 10월 8일 23시에 기상청 현업 예보 모델인 국지기상예보시스템(LDAPS)이 예측한 기상장(바람, 온위)을 초기와 경계 입력 자료로 사용하였다(Fig. 2).
실제 기상 조건을 이용하기 위해, 기상청의 현업 예보 모델 중 하나인 국지기상 예보시스템(LDAPS)의 풍속과 온위를 CFD 모델의 초기·경계 자료로 사용하였다.
본 연구에서는 GIS와 CFD 모델을 이용하여 기상조건이 건물 화재에 미치는 영향을 조사하였다. 이를 위하여, 2020년 10월 8일에 발생한 울산의 한 아파트 화재 사례를 대상으로 선정하였다. 실제 기상 조건을 이용하기 위해, 기상청의 현업 예보 모델 중 하나인 국지기상 예보시스템(LDAPS)의 풍속과 온위를 CFD 모델의 초기·경계 자료로 사용하였다.

이론/모형

난류운동에너지(k), 난류운동에너지 소멸율(ε)의 연직분포는 Apsley and Castro (1997)가 제안한 방법을 사용했고, 그 연직 분포는 다음과 같다.

성능/효과

풍속과 풍향이 화재 발생 건물 주위의 흐름과 화염 확산에 미치는 영향을 조사하기 위한 민감도 실험을 수행하였다. 10.5 m 고도의 수평 흐름 분포를 분석한 결과, 풍속이 CNTL의 75%(SC01)와 50%(SC02)인 경우에는 CNTL과 유사한 흐름 분포가 나타났다. 그러나 풍속이 CNTL의 25%(SC03)인 경우에는 CNTL과의 분포 차이가 크게 나타났다.
또한 남서쪽에서 유입된 강한 흐름이 건물 풍하측에서 발생한 강한 상승류를 건물 옥상을 넘어가지 못하게 막아주면서 화재가 건물 풍상측으로 확산되는 것을 억제하였다. 건물 화재 발생 시, 바람이 약한 기상 조건일수록 화재가 발생한 지점 주변 지역으로 화재가 확산될 가능성은 낮아지지만, 화재 발생 건물 벽면, 건물 상층 대기에는 오히려 넓은 범위까지 영향을 미쳤다. 또한 화재 발생지점이 건물 풍하측에 위치한 경우에는 화재가 건물 반대편으로 확산되는 것이 억제되었다.
결론적으로, 건물 화재 발생 시 바람이 약한 기상 조건일수록 화재가 발생한 지점의 주변 지역으로 화재가 확산될 가능성은 작아졌다. 그러나 화재 발생 건물 벽면의 상승류가 강해지면서 건물 벽면, 옥상과 상층 대기에 화재 영향이 광범위하게 미치는 것을 확인하였다.
연직 바람 분포를 조사한 결과, 유입류 풍속이 약해질수록 건물 풍상측 하층의 하강류가 약해지고 화재 발생 건물 벽면과 상층의 상승류는 오히려 강해졌다. 기온 분포는 유입류 풍속이 약해질수록 피난층으로 유입되는 흐름에 의한 화재 확산이 약해지면서 건물 풍하측의 고온 분포 영역도 좁아졌다. 풍향이 화재 발생에 미치는 영향을 조사하기 위해, 실제 유입류와 반대 풍향(남서풍)을 고려한 수치 실험(SC04)을 수행하였다.
연직 바람과 기온 분포의 경우, 화재 발생 건물의 풍하측 벽면 화재로 인한 강한 상승류가 발생하고 건물 풍하측으로 60 m까지 강한 상승류가 나타났다. 또한 남서쪽에서 유입된 강한 흐름이 건물 풍하측에서 발생한 강한 상승류를 건물 옥상을 넘어가지 못하게 막아주면서 화재가 건물 풍상측으로 확산되는 것을 억제하였다. 건물 화재 발생 시, 바람이 약한 기상 조건일수록 화재가 발생한 지점 주변 지역으로 화재가 확산될 가능성은 낮아지지만, 화재 발생 건물 벽면, 건물 상층 대기에는 오히려 넓은 범위까지 영향을 미쳤다.
건물 화재 발생 시, 바람이 약한 기상 조건일수록 화재가 발생한 지점 주변 지역으로 화재가 확산될 가능성은 낮아지지만, 화재 발생 건물 벽면, 건물 상층 대기에는 오히려 넓은 범위까지 영향을 미쳤다. 또한 화재 발생지점이 건물 풍하측에 위치한 경우에는 화재가 건물 반대편으로 확산되는 것이 억제되었다.
본 연구는 건물 화재가 주변 흐름과 기온 분포에 미치는 영향이나 풍속이나 풍향 등의 기상 조건이 화재 확산에 미치는 영향을 조사하는데, GIS와 CFD 모델이 유용하게 활용될 수 있음을 보여준다. 그러나 본 연구는 건물 화재 발생과 확장에 중요하게 작용하는 건물 외장재와 구조물 재료의 영향을 고려하지 않은 한계가 있다.
그러나 풍속이 CNTL의 25%(SC03)인 경우에는 CNTL과의 분포 차이가 크게 나타났다. 연직 바람 분포를 조사한 결과, 유입류 풍속이 약해질수록 건물 풍상측 하층의 하강류가 약해지고 화재 발생 건물 벽면과 상층의 상승류는 오히려 강해졌다. 기온 분포는 유입류 풍속이 약해질수록 피난층으로 유입되는 흐름에 의한 화재 확산이 약해지면서 건물 풍하측의 고온 분포 영역도 좁아졌다.
수평 흐름 분포의 경우, CNTL과 대체적으로 반대 방향의 흐름 분포가 나타났지만 대상 지역 남동쪽에 위치한 바람길과 북쪽 건물 밀집 지역에서 약한 흐름 분포는 CNTL과 유사하였다. 연직 바람과 기온 분포의 경우, 화재 발생 건물의 풍하측 벽면 화재로 인한 강한 상승류가 발생하고 건물 풍하측으로 60 m까지 강한 상승류가 나타났다. 또한 남서쪽에서 유입된 강한 흐름이 건물 풍하측에서 발생한 강한 상승류를 건물 옥상을 넘어가지 못하게 막아주면서 화재가 건물 풍상측으로 확산되는 것을 억제하였다.
화재 발생 유무에 따른 대기 흐름 변화를 조사하기 위해, 화재가 발생하지 않은 경우(NF)와 화재가 발생한 경우(CNTL)에 대한 수치 실험을 수행하였다. 화재 발생으로 인해 건물 풍상측 벽면 근처에서는 강한 상승류가 발생하였고 하층 인접 지역의 하강류가 약해졌다. 또한 건물 15층 높이에 위치한 피난층으로 화재가 건물 풍하측 벽면까지 확산되었다.
또한 건물 15층 높이에 위치한 피난층으로 화재가 건물 풍하측 벽면까지 확산되었다. 화재 발생으로 인해 고도가 높아질수록 고온 영역이 풍하측으로 넓게 확산되는 것을 확인하였다.

후속연구

본 연구는 건물 화재가 주변 흐름과 기온 분포에 미치는 영향이나 풍속이나 풍향 등의 기상 조건이 화재 확산에 미치는 영향을 조사하는데, GIS와 CFD 모델이 유용하게 활용될 수 있음을 보여준다. 그러나 본 연구는 건물 화재 발생과 확장에 중요하게 작용하는 건물 외장재와 구조물 재료의 영향을 고려하지 않은 한계가 있다. 향후, GIS와 CFD 모델을 이용하여 화염 확산 경로와 피해 예상 지역을 예측하고 평가할 수 있을 것으로 판단되고, 이를 활용하여 화재 발생 시 화재 이동 경로를 비롯한 화재 시 배출되는 유해물질의 확산에 의한 영향을 평가하여 피해를 최소화하는데 매우 중요한 수단이 될 것으로 기대된다.
그러나 본 연구는 건물 화재 발생과 확장에 중요하게 작용하는 건물 외장재와 구조물 재료의 영향을 고려하지 않은 한계가 있다. 향후, GIS와 CFD 모델을 이용하여 화염 확산 경로와 피해 예상 지역을 예측하고 평가할 수 있을 것으로 판단되고, 이를 활용하여 화재 발생 시 화재 이동 경로를 비롯한 화재 시 배출되는 유해물질의 확산에 의한 영향을 평가하여 피해를 최소화하는데 매우 중요한 수단이 될 것으로 기대된다.

참고문헌 (17)

Agarwal, P., J. Tang, A.N.L. Narayanan, and J. Zhuang, 2020. Big Data and Predictive Analytics in Fire Risk Using Weather Data, Risk Analysis, 40(7): 1438-1449.

상세보기
Apsley, D. D. and I. P. Castro, 1996. A limited-length-scale k-ε model for the neutral and stablystratified atmospheric boundary layer, Atmospheric Environment, 31(6): 839-850.

상세보기
Back, M.-H. and H.-J. Shin, 2010. A study on the Emergency Stairway Evacuation of Skyscraper, Korean Society of Hazard Mitigation, 10(4): 55-61 (in Korean with English abstract).
Choi, H.-W., D.-Y. Kim, J-J. Kim, K.-Y. Kim, and J.-H. Woo, 2012. Study on Dispersion Characteristics for Fire Scenario in an Urban Area Using a CFD-WRF Coupled Model, Atmosphere, 22(1): 47-55.

원문보기 상세보기
Kang, E.-J., 2002. Prediction of Fire Smoke-filling and Temperature distribution Using CFD Field Model, Theories and Application of Chemical Engineering, 8(2): 5042-5045.
Keeley, J.E., 2009. Fire intensity, fire severity and burn severity: A brief review and suggested usage, International Journal of Wildland Fire, 18(1): 116-126.

상세보기
Kim, M.-G., 2013. Risk Evaluation and Analysis on Simulation Model of Fire Evacuation based on CFD - Focusing on Incheon Bus Terminal Station, Journal of Korea Spatial Information Society, 21(6): 43-55 (in Korean with English abstract).
Korea Forest Service, 2017. Forest fire prevention report, Korea Forest Service, Daejeon, KR.
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, 2021. Economical and safe building exterior wall system, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Gyeonggi, KR.
Min S.-H. and J.-E. Yoon, 2009. A Study on the Modeling of Vertical Spread Fire of Exterior Panel by Fire Dynamic Simulation(FDS), Journal of Korea Safety Management & Science, 11(2): 77-85 (in Korean with English abstract).
Min S.-H. and J.-M. Lee, 2013. A Study on the Fire Reconstruction of Exterior on High-rise Building Focus on Fire Case Including the Woosin Golden Suite in Haeundae), Korean Institute of Fire Science and Engineering, 27(2): 25-30 (in Korean with English abstract).
National Fire Agency, 2018. The Occurrence of fires in high-rise buildings over 30 stories, National Fire Agency, Sejong, KR.
Park S.-J., W.-S. Choi, and J.-J. Kim, 2020a. A Numerical Study on the Characteristics of Flows and Fine Particulate Matter (PM 2.5 ) Distributions in an Urban Area Using a Multi-scale Model: Part I - Analysis of Detailed Flows, Korean Journal of Remote Sensing, 36(6-3): 1643-1652 (in Korean with English abstract).
Park S.-J., W.-S, Choi and J.-J. Kim, 2020b. A Numerical Study on the Characteristics of Flows and Fine Particulate Matter (PM 2.5 ) Distributions in an Urban Area Using a Multi-scale Model: Part II - Effects of Road Emission, Korean Journal of Remote Sensing, 36(6-3): 1653-1667 (in Korean with English abstract).
Patankar, S. V., 1980. Numerical Heat Transfer and Fluid Flow, McGraw-Hill, New York, p. 197.
Ryu, J.-W., Y.-J. Kim, E.-J. Kim, and M.-W. Kim, 2014. A Generation Method of a Fire Probability Prediction Model Based on Weather Forecast, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, 20(2): 68-72 (in Korean with English abstract).
Shin, Y.-C., I.-H. Koo, Y. Hayashi, Y. Ohmiya, and Y.-J. Kwon, 2011. A study on the risk assessment using simulation and case study of urban fire, Journal of Korean Institute of Fire Science & Engineering, 25(6): 1-7 (in Korean with English abstract).

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증