[논문]국내 민간 무인항공기 사고조사 HFACS 적용중점

이건희; 김현덕

doi:10.12673/jant.2021.25.3.256

국내 민간 무인항공기 사고조사 HFACS 적용중점
Applicable Focal Points of HFACS to Investigate Domestic Civil Unmanned Aerial Vehicle Accidents 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.25 no.3, 2021년, pp.256 - 266

이건희 (한국항공대학교 대학원 항공운항관리학과) , 김현덕 (한국항공대학교 항공운항학과)

초록
AI-Helper

국내외 연구들은 무인항공기 사고의 주원인으로 인적요인을 지목하고 있고, 이러한 인적요인을 효과적으로 분석하는 기법으로 HFACS를 소개하고 있다. 현재까지는 HFACS를 이용해 무인항공기 사고의 인적요인을 분석했던 국내외 사례는 주로 군용 무인항공기가 대상이었는데, 항공사고를 유발하는 인적요인 정보를 분석하여 객관적 원인 규명과 유사 사고 예방 도구로 사용할 수 있는 HFACS가 국내 민간 무인항공기 분야에서도 활용이 필요한 시점이다. 특히, 국내 민간 무인항공기의 성능과 운용 여건을 고려한 HFACS 적용중점을 식별한다면 사고 발생 시 원인 규명과 재발 방지에 큰 도움이 될 것으로 예상된다. 본 연구는 HFACS version 7.0을 근간으로 우리나라 항공철도사고조사위원회가 수행했던 사고조사 결과보고서 자료를 분석하여 국내 민간 무인항공기 사고조사에 활용할 수 있는 HFACS 적용중점을 식별하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Domestic and foreign studies point to human factors as the main cause of unmanned aerial vehicle accidents, and HFACS is introduced as a technique to effectively analyze these human factors. Until now, domestic and foreign cases of analyzing the human factors of unmanned aerial vehicle accidents using HFACS were mainly targeted by military unmanned aerial vehicles, which can be used as an objective cause identification and similar accident prevention tool. In particular, identifying the focus of HFACS application considering the performance and operation conditions of domestic civilian unmanned aerial vehicles is expected to greatly help identify the cause and prevent recurrence in the event of an accident. Based on HFACS version 7.0, this study analyzed the accident investigation report data conducted by Korea Aviation and Railway Accident Investigation Board to identify the focus of HFACS application that can be used for domestic civilian unmanned aircraft accident investigations.

주제어

표/그림 (18)

표 표 1. 무인비행장치의 기준 Table 1. Criteria of unmanned aerial vehicle
표 표 2. 연도별, 기종별 무인비행장치 조종자 자격취득 현황 Table 2. Status of qualification for pilot of unmanned aerial vehicles by year and type of aircraft
그림 그림 1. 인적 오류 원인에 대한 "스위스 치즈" 모델 Fig. 1. The “Swiss Cheese” model of human error causation
표 표 3. 연도별, 항공기 종류별 무인비행장치 안전성 인증 현황 Table 3. Status of unmanned aerial vehicle safety certification by year and type of aircraft
표 표 4. 초경량비행장치 무인비행장치 사고의 기준 Table 4. Criteria of unmanned aerial vehicle (ultralight aerial vehicle) accident
표 표 5. 무인비행장치 기체종류별, 파손 정도별, 인명피해 정도별 사고 현황 Table 5. Status of accidents by type of unmanned aerial vehicle, degree of damage, and casualties
표 표 6. HFACS 7.0 버전 구성요소 Table 6. HFACS version 7.0 components
그림 그림 2. 전체 사고에 대한 미군별 최상위 HFACS 인적요인 비율 Fig. 2. Top-level HFACS human factors by military service as percentage of total mishaps
그림 그림 3. 미군별 무인항공기 운용 시 인과적 요인에 영향을 미치는 조직 전체의 빈도에 대한 자원/취득 관리 하위 근본 범주 및 정책/프로세스 습득에 관한 세부 코드의 기여도를 전체 사고의 백분율로 나타낸 것 Fig. 3. Contribution of resource/acquisition management root category and acquisition policies/processes nanocode to the overall frequency of organizational influences causal factors by military service as percentage of total mishaps
표 표 7. 터키 장기체공 무인항공기시스템 HFACS 분석으로 도출된 주요 인적 기여요인 Table 7. Major human contributing factors from Turkish MALE unmanned aircraft system HFACS analysis
그림 그림 4. 미군별 무인항공기 운용 시 전체 불안전한 행위에 대한 주요 불안전한 행위를 백분율로 표현한 것 Fig. 4. Categories of unsafe acts as percentage of total acts by service
표 표 8. 국내 민간 무인항공기 사고조사 보고서 주요 정보 Table 8. Key information on domestic civilian unmanned aerial vehicle accidents investigation reports
표 표 9. 국내 민간 무인항공기 사고 1에 대한 HFACS 분석 Table 9. HFACS analysis of domestic civilian unmanned aerial vehicle accident 1 *( ) : nanocode 해당 건수
표 표 10. 국내 민간 무인항공기 사고 2에 대한 HFACS 분석 Table 10. HFACS analysis of domestic civilian unmanned aerial vehicle accident 2 *( ) : nanocode 해당 건수
표 표 11. 국내 민간 무인항공기 사고 3에 대한 HFACS 분석 Table 11. HFACS analysis of domestic civilian unmanned aerial vehicle accident 3 *( ) : nanocode 해당 건수
그림 그림 5. 국내 민간 무인항공기 사고 HFACS 분석 결과 중 사고별 nanocode 해당 건수 및 top level 실패요인 비율 Fig. 5. The number of nanocode cases and the percentage of top-level failure factors among the HFACS analysis results of domestic civilian unmanned aerial vehicle accidents
표 표 12. 국내 민간 무인항공기 사고 4에 대한 HFACS 분석 Table 12. HFACS analysis of domestic civilian unmanned aerial vehicle accident 4 *( ) : nanocode 해당 건수
표 표 13. 국내 민간 무인항공기 사고 HFACS 분석 결과 중 root category 및 top level 군집화 결과 Table 13. Root category and top level clustering results among HFACS analysis results of domestic civilian unmanned aerial vehicle accidents

참고문헌 (17)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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