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Development of Hyperelastic Model for Butadiene Rubber Using a Neural Network 원문보기

Elastomers and composites = 엘라스토머 및 콤포지트, v.56 no.2, 2021년, pp.79 - 84  

Pham, Truong Thang (Department of Mechanical Engineering, Inje University) ,  Woo, Changsu (Department of Nano Mechanics, Korea Institute of Machinery & Materials) ,  Choi, Sanghyun (Daeheung R&T) ,  Min, Juwon (Daeheung R&T) ,  Kim, Beomkeun (High Safety Vehicle Core Technology Research Center, Inje University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A strain energy density function is used to characterize the hyperelasticity of rubber-like materials. Conventional models, such as the Neo-Hookean, Mooney-Rivlin, and Ogden models, are widely used in automotive industries, in which the strain potential is derived from strain invariants or principal...

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참고문헌 (12)

  1. Werner Hoffman, "Rubber Technology Handbook", Hanser, (1989). 

  2. B. Kim, S. B. Lee, J. Lee, S. Cho, H. Park, S. Yeom, and S. H. Park, "A comparison among Neo-Hookean model, MooneyRivlin model, and Ogden model for Chloroprene rubber", Int. J. Precis. Eng. Manuf., 13, 759 (2012). 

  3. G. Marckmann and E. Verron, "Comparison of hyperelastic models for rubber-like materials", Rubber Chem. Technol., 79, 835 (2006). 

  4. Y. Shen, K. Chandrashekhara, W. F. Breig, and L. R. Oliver, "Neural network based constitutive model for rubber material", Rubber Chem. Technol., 77, 257 (2004). 

  5. G. Liang and K. Chandrashekhara, "Neural network based constitutive model for elastomeric foams", Eng. Struct., 30, 2002 (2008). 

  6. K. Linka, M. Hillgartner, K. P. Abdolazizi, R. C. Aydin, M. Itskov, and C. J. Cyron, "Constitutive artificial neural networks: A fast and general approach to predictive data-driven constitutive modeling by deep learning", J. Comput. Phys., 429 (2021). 

  7. J. Bonet and R. D. Wood, "Nonlinear continuum mechanics for finite element analysis", Cambridge University Press (2008). 

  8. M. Mooney, "A theory of large elastic deformation", J. Appl. Phys., 11, 582 (1940). 

  9. R. W. Ogden, "Large deformation isotropic elasticity - on the correlation of theory and experiment for incompressible rubberlike solids", Rubber Chem. Technol., 46, 565 (1973). 

  10. G. Klambauer, T. Unterthiner, A. Mayr, and S. Hochreiter, "Self-normalizing neural networks", Advances in Neural Information Processing Systems, (2017). 

  11. Kurt Miller, "Testing Elastomers for Hyperelastic Material Models in Finite Element Analysis", Axel Products, Inc. 

  12. I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, "Deep Learning - An MIT Press book", MIT Press (2016). 

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