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텍스트 마이닝을 활용한 사용자 핵심 요구사항 분석 방법론 : 중국 온라인 화장품 시장을 중심으로
A Methodology for Customer Core Requirement Analysis by Using Text Mining : Focused on Chinese Online Cosmetics Market 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.44 no.2, 2021년, pp.66 - 77  

신윤식 (한양대학교 일반대학원 경영컨설팅학과) ,  백동현 (한양대학교 경상대학 경영학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Companies widely use survey to identify customer requirements, but the survey has some problems. First of all, the response is passive due to pre-designed questionnaire by companies which are the surveyor. Second, the surveyor needs to have good preliminary knowledge to improve the quality of the su...

주제어

참고문헌 (24)

  1. Blondel, V.D., Guillaume, J.L., Lambiotte, R., and Lefebvre, E., Fast Unfolding of Communities in Large Networks, Journal of Statistical Mechanics : theory and Experiment, 2008, No. 10, pp. 10008. 

  2. Clauset, A., Newman, M.E., and Moore, C., Finding Community Structure in Very Large Networks, Physical Review, 2004, Vol. 70, No. 6, pp. 066111. 

  3. Godbole, N., Srinivasaiah, M., and Skiena, S., Large-Scale Sentiment Analysis for News and Blogs, ICWSM, 2007, Vol. 7, No. 21, pp. 219-222. 

  4. Grobelnik, M., Mladenic, D., and Milic-Frayling, N., Text Mining as Integration of Several Related Research Areas : Report on KDD's Workshop on Text Mining 2000, ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 2000, Vol. 2, No. 2, pp. 99-102. 

  5. Hanneman, R.A. and Riddle, M., Introduction to Social Network Methods, Riverside, CA : University of California, 2005. 

  6. Hu, M. and Liu, B., Mining and Summarizing Customer Reviews, In Proceedings of the tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2004, pp. 168-177. 

  7. ITU : International Telecommunication Union, Internet users per 100 inhabitants 1997 to 2007, 2015, http://www.itu.int/ITU-D/ict/statistics/ict/. 

  8. ITU : International Telecommunication Union, Key 2005~2016 ICT Data for the World, by Geographic Regions and by Level of Development, ICT STATISTICS, 2015. 

  9. Kano, N., Seraku, N., Takahashi, F., and Tsuji, S., Attractive Quality and Must-be Quality, Hinshitsu (Quality, The Journal of Japanese Society for Quality Control), 1984, Vol. 14, pp. 39-48 

  10. Kelley, K., Clark, B., Brown, V., and Sitzia, J., Good Practice in the Conduct and Reporting of Survey Research, International Journal for Quality in Health Care, 2003, Vol. 15, No. 3, pp. 261-266. 

  11. Kim, Y.H., Articles : Structural Power and Network Centrality in Social Network Analysis, The Journal of the Humanities, 1987, Vol. 58, pp. 141-163. 

  12. Kotonya, G. and Sommerville, I., Requirements Engineering : Processes and Techniques, Wiley Publishing, 1998. 

  13. Leonard, J., Systems Engineering Fundamentals, Virginia : Defense Systems Management College, 1999. 

  14. Lipsman, A., Online Consumer-Generated Reviews Have Significant Impact on Offline Purchase Behavior, Com Score, 2007, http://www.comscore.com/por/Insights/Press_Releases/2007/11/Online_Consumer_Reviews_Impact_Offline_Pur chasing_Behavior. 

  15. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., and Byers, A.H., Big Data : The Next Frontier for Innovation, competition, and Productivity, McKinsey Global Institute, 2011. 

  16. Pang, B. and Lee, L., Opinion Mining and Sentiment Analysis, Foundations and Trends in Information Retrieval, 2008, Vol. 2, No. 1-2, pp. 1-135. 

  17. Robson, C., Real World Research : A Resource for Social Scientists and Practitioners-Researchers, Massachusetts : Blackwell Pushers, 1993. 

  18. Somprasertsri, G. and Lalitrojwong, P., Extracting Product Features and Opinions from Product Reviews Using Dependency Analysis, In FSKD, 2010, pp. 2358-2362. 

  19. Tibshirani, R., Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso, Journal of the Royal Statistical Society, Series B(Methodological), 1996, pp. 267-288. 

  20. Wan, X., Using Bilingual Knowledge and Ensemble Techniques for Unsupervised Chinese Sentiment Analysis, In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, 2008, pp. 553-561. 

  21. xRobson, C., Real World Research : A Resource for Social Scientists and Practitioners-Researchers, Massachusetts : Blackwell Pushers, 2002. 

  22. Yang, J.-Y., Myung, J.S., and Lee, S.-G., A Sentiment Classification Method Using Context Information in Product Review Summarization, Journal of KISS : Databases, 2009, Vol. 36, No. 4, pp. 254-262. 

  23. Yune, H.J., Kim, H.-J., and Chang, J.-Y., An Efficient Search Method of Product Reviews using Opinion Mining Techniques, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, 2010, Vol. 16, No. 2, pp. 222-226. 

  24. Zou, H. and Hastie, T., Regularization and Variable Selection Via the Elastic Net, Journal of the Royal Statistical Society : Series B(Statistical Methodology), 2005, Vol. 67, No. 2, pp. 301-320. 

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