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저화질 공공 CCTV의 영상 화질 개선 방안 연구
A study to Improve the Image Quality of Low-quality Public CCTV 원문보기

The journal of Bigdata = 한국빅데이터학회지, v.6 no.2, 2021년, pp.125 - 137  

권영우 (동의대학교 대학원 인공지능학과, 한국건설생활환경시험연구원) ,  백성현 ,  김보순 (동의대학교 대학원 인공지능학과, Igio Co., Ltd) ,  오성훈 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  전영준 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  정석찬 (동의대학교 e비즈니스학과, 인공지능그랜드ICT연구센터, 부산IT융합부품연구소)

초록
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국내 CCTV 설치 대수는 약 130만 대 이상으로 연평균 15% 이상 증가하고 있다. 하지만 설치수요 대비 한정된 예산으로 인해 50만 화소의 저화질 CCTV로 인프라가 구성되면서 영상 내 객체 식별에 한계가 발생하고 있다. 공공분야 CCTV는 범죄 예방, 교통 정보수집(단속), 시설물의 관리, 화재 예방 등 다양한 분야에서 활용성이 높고 특히 설치되어 있는 것만으로도 각종 범죄 해결에서 큰 역할을 수행하기 때문에 공공 CCTV는 국내외적으로 증가하는 추세이다. 하지만 현재 공공 CCTV는 안개, 눈, 비 등의 환경적 요소로 인한 식별이 불가능한 문제와 저화질 CCTV 설치로 인한 수집 영상의 품질 문제 등의 잠재적인 문제점을 인지한 채 운영하고 있다. 따라서 본 연구에서는 공공 CCTV의 대표적인 저화질 요소를 제거하기 위해 먼지, 물방울, 안개 등으로 인해 발생하는 영상 내 빛의 산란광 감쇄 방법 방법과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 입력 영상을 4K 이상 영상으로 화질을 개선하는 알고리즘 적용 방법을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The number of CCTV installed in Korea is over 1.3 million, increasing by more than 15% annually. However, due to the limited budget compared to the installation demand, the infrastructure is composed of 500,000 pixel low-quality CCTV, and there is a limits on identification of objects in the video. ...

주제어

#딥러닝   #공공 CCTV   #화질 개선   #범죄 예방   #저화질 영상  

참고문헌 (17)

  1. 김익회, 이재용, "공공 방범 CCTV의 국내 확산을 위한 방안 연구", 한국지리학회지, 제8권, 제1호, pp.79-93, 2019.？ 

  2. 한재경, "범죄예방용 CCTV의 설치 및 운영에 관한 소고", 한국공공사회연구, 제8권, 제4호, pp.109-137, 2018.？ 

  3. e나라지표, 공공기관 CCTV 설치 및 운영대수 (2008-2020), 2021.？ 

  4. 한민경, 박현호, C.W.R. Webster, R. Carr, 범죄예방 목적의 공공CCTV 운영실태 및 개선방안 연구, 형사정책연구원 연구총서[연구총서 18-AA-02], 한국형사법무정책연구원, 2018.？ 

  5. 행정안전부, 2020 행정안전통계연보, 2020.？ 

  6. 김경원, 정종진, 박종빈, 정승경, 박성주, "범인 검거율 향상을 위한 CCTV 영상 복원 플랫폼 설계", 대한전기학회 CICS' 18 정보 및 제어 학술대회 논문집, pp.301-302, 2018.？ 

  7. KBS News, 범인도 비웃는 '눈먼 CCTV' 36%, https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd3014741, 2015.02.04.？ 

  8. 김현빈, 최낙훈, 강지수, 임소현, 김희열, "범죄예 방을 위한 CCTV 영상 기반의 실시간 안면인식 시스템", 한국정보기술학회논문지, 제19권, 제8호, pp.99-106, 2019.？ 

  9. 정다희, 손창환, "폭우 환경에서의 얼굴 초고해상도 복원 기법", 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회 논문집, pp.426-430, 2021？ 

  10. 남세현, 박강령, "딥러닝 기반 저해상도 얼굴 영상 복원에 관한 기존 연구 분석", 대한전자공학회추계학술대회 학술대회 논문집, pp. 322-324, 2018.？ 

  11. 임재창, 박선영, 이지현 외 6명, "실시간 화질개선을 위한 딥러닝 기반의 초해상도 기법 비교 분석", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp. 1533-1535, 2020.？ 

  12. 하현수, 황병연, "SRGAN 기반의 CCTV 영상 화질 개선 기법", 멀티미디어학회논문지, 제21권 제9호, pp. 1027-1034, 2018.？ 

  13. 서유림, 강석주, "딥러닝 기반 Super Resolution 기술의 현황 및 최신 동향", 방송과 미디어, 제25권, 제2호, pp.7-16, 2020.？ 

  14. X. Wang, K. Yu, S. Wu, J. Gu, Y. Liu, C. Dong, C.C. Loy, Y. Qiao, X. Tang, "Esrgan: Enhanced super resolution generative adversarial networks", Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV) workshops. 2018.？ 

  15. N.C. Rakotonirina, A. Rasoanaivo, "ESRGAN+: Further improving enhanced super-resolution generative adversarial network". IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE, pp.3637-3641, 2020.？ 

  16. 노창수, 김연교, 정의필, "Dark Channel Prior을 이용한 LabVIEW 기반의 동영상 안개 제거", 멀티미디어학회논문지, 제20권, 제2호, pp.101-107, 2017.？ 

  17. 최운식, 이윤혁, 서영호, 최현준, "GPU를 이용한 영상기반 고속 해무 제거 기술", 한국정보통신학회논문지, 제20권, 제12호, pp.2355-2362, 2016. 

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