$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

에너지이용 효율화를 위한 데이터센터 에너지소비 구조 분석 - S 데이터센터 사례분석을 중심으로 -
An Analysis of the Data Center Energy Consumption Structure for Efficient Energy Utilization - In Case of S Telecom Data Center in Korea -

대한건축학회논문집 = Journal of the architectural institute of korea, v.37 no.8, 2021년, pp.153 - 164  

조진균 (국립한밭대학교 설비공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Today, about 1% of the global electricity is eaten up by data centers. The ongoing global digital transformation in conventional growth and capability will not only boost the number and size of data centers but also their energy consumption and carbon footprint. In Korea, data centers, became the la...

주제어

참고문헌 (24)

  1. ASHRAE TC 9.9 (2015). Thermal Guideline for Data Processing Environments, American Society of Heating Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc. 

  2. ASHRAE (2016). ASHRAE Standard 90.4-2016 Energy Standard for Data Centers, American Society of Heating Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc. 

  3. Belkhir, L., & Elmeligi A. (2018). Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations, Journal of Cleaner Production, 177, 448-463. 

  4. The California Energy Commission (2016). Title 24-Building Energy Efficiency Standards. 

  5. Cho, J., Jeong, C., & Kim, B. (2006). A Study on Equipment Power Trends and Heat Loads for the Optimal IT Environment Control in the (Internet) Data Center, Journal of the Architectural Institute of Korea, 22(9), 315-322. 

  6. Cho, J., Yang, J., Lee, C., & Lee, J. (2015). Development of an energy evaluation and design tool for dedicated cooling systems of data centers: Sensing data center cooling energy efficiency, Energy and Buildings, 96, 357-372. 

  7. Cho, J., & Kim, Y. (2016). Improving energy efficiency of dedicated cooling system and its contribution towards meeting an energy-optimized data center, Applied Energy, 165, 967-982. 

  8. Cho, J., Park, B., & Jeong, Y. (2019). Thermal Performance Evaluation of a Data Center Cooling System under Fault Conditions, energies, 12(15), 2996. 

  9. Cho, J., & Woo, J. (2020). Development and experimental study of an independent row-based cooling system for improving thermal performance of a data center, Applied Thermal Engineering, 169, 114857. 

  10. Deymi-Dashtebayaz, M., Namanlo, S.V., & Arabkoohsar, A. (2019). Simultaneous use of air-side and water-side economizers with the air source heat pump in a data center for cooling and heating production, Applied Thermal Engineering, 161, 114133. 

  11. Diaz, A.J., Caceres, R., Torres, R., Cardemil, J.M., & Silva-Llanca, L. (2020). Effect of climate conditions on the thermodynamic performance of a data center cooling system under water-side economization, Energy and Buildings, 208, 109634. 

  12. ENERGY STAR (2012). ENERGY STAR Ⓡ Program Requirements for Uninterruptible Power Supplies(UPSs). 

  13. EPA (2018). ENERGY STAR Score for Data Centers in the United States, Environmental Protection Agency. 

  14. The Green Grid (2007). Data Center Power Efficiency Metrics: PUE and DCiE. 

  15. KDCC (2020). Korea Data Center Market 2020-2023, Korea Data Center Council. 

  16. Korea Energy Economics Institute and Korea Energy Agency. (2017). 2017 Energy Consumption Survey, Ministry of Trade, Industry and Energy. 

  17. Liu, Y., Wei, X. Xiao, J., Liu, Z. Xu, Y., & Tian, Y. (2020). Energy consumption and emission mitigation prediction based on data center traffic and PUE for global data centers, Global Energy Interconnection, 3(3), 272-282. 

  18. Masanet, E., Shehabi, A., Lei, N., Smith, S., & Koomey, J. (2020). Recalibrating global data center energy-use estimates, Science 367(6481), 984-986. 

  19. MOTIE (2020). 9th Master Plan for Demand and Supply of Electricity (2020-2034), Ministry of Trade, Industry and Energy of Korea. 

  20. Seoul Metropolitan Government (2020). 2019 greenhouse gas emissions of energy intensive buildings in Seoul. 

  21. Stein, J., & Gill, B. (2016). PG&E Data Center Baseline and Measurement and Verification (M&V) Guidelines, Pacific Gas and Electric. 

  22. Tradat, M., Manaserh, Y., Sammakia, B., Hoang, C.H., & Alissa, H.A. (2021). An experimental and numerical investigation of novel solution for energy management enhancement in data centers using underfloor plenum porous obstructions, Applied Energy, 289, 116663. 

  23. U.S. DOE (2013). Energy Conservation Program: Energy Conservation Standards for Distribution Transformers. 

  24. U.S. Green Building Council (2016). LEED Reference Guide for Building Design and Construction (LEED V4). 

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로