[논문]정부의 인공지능(AI) 기반 서비스에 대한 국민의 사용 의향 분석: 공공가치와 확장된 기술수용모형을 중심으로

한명성

doi:10.5392/jkca.2021.21.08.388

정부의 인공지능(AI) 기반 서비스에 대한 국민의 사용 의향 분석: 공공가치와 확장된 기술수용모형을 중심으로
Analysis of the Public's Intention to Use the Government's Artificial Intelligence (AI)-based Services: Focusing on Public Values and Extended Technology Acceptance Model 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.8, 2021년, pp.388 - 402

한명성 (연세대학교 행정학과)

초록
AI-Helper

인공지능(AI)의 효용성은 다양한 사례를 통해 입증되었으며, 이젠 정부 또한 적극적인 AI의 주요 수요자이자 공급자의 역할을 수행하고 있다. 이에 따라, AI 서비스에 대한 국민의 사용 의향에 대한 연구는 매우 중요한 가치를 지니게 되었다. 따라서 본 연구는 정부의 행정가치 실현에 대한 기대, 전자정부 사용경험 등 주요 설명 변수들이 국민의 AI 서비스 사용 의향에 대해 미치는 영향을 파악하기 위해 확장된 기술수용모형을 활용하여 분석을 시행하였다. 분석 결과, 국민은 AI 서비스가 효과성, 책무성과 연관된 분야에 미치는 영향이 높다고 생각할수록 사용 의향이 높았던 반면, 투명성에 연관된 분야는 유의미한 영향이 없었다. 그 외에 전자정부 서비스가 용이하다고 느낄수록, 개인정보 공개에 적극적일수록, 초연결사회에 대한 기대가 높을수록 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높았다. 본 연구는 국민의 적극적인 AI 서비스의 사용을 유도하여 첨단사회의 도래를 앞당기기 위한 정부의 역할을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study utilizes the theoretical framework of Extended Technology Acceptance Model to understand the governmental factors that affect the people's intention to use AI services. With the result of the analysis, as the expected impact of AI on fields related to effectiveness and accountability becomes higher, the intention of using AI service also got higher. In addition, the easier usability of e-government, the more active disclosure of their personal information, and the higher expectations for a hyper-connected society, their intention to use AI services became higher as well.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 정부로부터 제공되는 AI 서비스에 대한 국민의 이용 의향에 긍정적 영향을 미치는 요인을 정부의 역할에 대한 기대와 국민의 성향을 중심으로 파악함으로써, 향후 국민이 AI 서비스를 활발히 이용하기 위한 환경을 구축하기 위해 참고해야 할 핵심전략을 찾고자 하는 목적에서 이루어졌다. 이를 위해 지각된 유용성과 지각된 용이성 및 외부변수를 기반으로 하는 확장된 기술수용모형을 이론적 틀로 활용하였다.
이러한 맥락에서 본 연구 또한 국민이 정부에 대한 어떠한 기대를 가졌을 때, 그리고 국민이 어떠한 특성을 지녔을 때 향후 정부로부터의 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높은지를 파악하고자 하였다. 이를 위해 본연구에서는 전국적으로 다양한 연령, 성별 등에 따라 포괄적으로 실시된 설문데이터를 활용함으로써 연구의 대상인 국민에 대해 근접한 대표성을 확립하고자 하였다.
이러한 맥락에서 본 연구 또한 국민이 정부에 대한 어떠한 기대를 가졌을 때, 그리고 국민이 어떠한 특성을 지녔을 때 향후 정부로부터의 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높은지를 파악하고자 하였다. 이를 위해 본연구에서는 전국적으로 다양한 연령, 성별 등에 따라 포괄적으로 실시된 설문데이터를 활용함으로써 연구의 대상인 국민에 대해 근접한 대표성을 확립하고자 하였다. 또한, AI에 대한 사용 의향을 파악하기 위해 확장된 기술수용모형을 활용하였다.
종합하면, 본 연구는 확장된 기술수용 모형을 중심으로 국민의 AI 서비스 수용 의사에 핵심적으로 영향을 미치는 요인들을 정부의 역할을 중심으로 파악하여 정책적 함의를 제시하고, 정부로부터 제공되는 AI 서비스에 대한 국민의 기대와 관련하여 행정이론적 함의를 도출할 것이다. 이를 통해 AI 와 행정학 간의 학제적 연결성을 공고히 함으로써 융합연구에 기여하고자 한다.
확장된 기술수용모형을 통해 특정 기술에 대한 대중을 대상으로 수용의사를 측정한 선행연구는 많지만, 정부와 상호작용하는 국민이라는 범주 내에서 AI 기반 서비스라는 포괄적 개념에 대한 사용 의향을 보편적으로 파악하고자 한 연구는 없었다. 종합하면, 본 연구는 확장된 기술수용 모형을 중심으로 국민의 AI 서비스 수용 의사에 핵심적으로 영향을 미치는 요인들을 정부의 역할을 중심으로 파악하여 정책적 함의를 제시하고, 정부로부터 제공되는 AI 서비스에 대한 국민의 기대와 관련하여 행정이론적 함의를 도출할 것이다. 이를 통해 AI 와 행정학 간의 학제적 연결성을 공고히 함으로써 융합연구에 기여하고자 한다.

제안 방법

다음으로, 인지된 용이성과 관련된 변수는 ‘전자정부의 용이성’으로 구성하였다. 기존 연구에서는 개개인에게 직접적으로 활용의 용이성을 물어보는 설문을 활용하였지만, 본 연구는 포괄적인 AI 서비스 개념 자체에 대한 수용의사를 묻고자 하였다. 따라서 AI와 매우 밀접한 기술에 관련된 전자정부 서비스의 용이성을 통해 개개인의 인지된 용이성을 측정하고자 하였다.
다음으로, 정부 투명성과 관련해서는 AI 기술을 통한 행정서비스가 금융감독·예산절감 활용, 부정부패 감시에 대해서 미칠 영향력에 대해 물어보는 2개의 설문문항을 활용하여 측정하였다
이를 위해 본연구에서는 전국적으로 다양한 연령, 성별 등에 따라 포괄적으로 실시된 설문데이터를 활용함으로써 연구의 대상인 국민에 대해 근접한 대표성을 확립하고자 하였다. 또한, AI에 대한 사용 의향을 파악하기 위해 확장된 기술수용모형을 활용하였다.
다음으로, 정부 투명성과 관련해서는 AI 기술을 통한 행정서비스가 금융감독·예산절감 활용, 부정부패 감시에 대해서 미칠 영향력에 대해 물어보는 2개의 설문문항을 활용하여 측정하였다. 마지막으로, 정부의 AI 기반 서비스가 책무성에 미치는 영향을 측정하기 위해 AI 기반 행정서비스가 정책 홍보, 시민과의 소통 노력에 어느정도의 영향을 미칠지에 대해 묻는 2개의 설문 문항을 활용하였다. 해당 문항들은 5점 리 커트 척도를 통해 측정하였다.
우선적으로, 정부 효과성과 관련해서는 AI 기반 행정서비스가 미래예측을 통한 정밀한 정책집행을 실시하는데 어느정도의 영향을 미칠지를 묻는 설문문항을 활용하였다. 다음으로, 정부 투명성과 관련해서는 AI 기술을 통한 행정서비스가 금융감독·예산절감 활용, 부정부패 감시에 대해서 미칠 영향력에 대해 물어보는 2개의 설문문항을 활용하여 측정하였다.
본 연구는 정부로부터 제공되는 AI 서비스에 대한 국민의 이용 의향에 긍정적 영향을 미치는 요인을 정부의 역할에 대한 기대와 국민의 성향을 중심으로 파악함으로써, 향후 국민이 AI 서비스를 활발히 이용하기 위한 환경을 구축하기 위해 참고해야 할 핵심전략을 찾고자 하는 목적에서 이루어졌다. 이를 위해 지각된 유용성과 지각된 용이성 및 외부변수를 기반으로 하는 확장된 기술수용모형을 이론적 틀로 활용하였다. 그 결과 국민이 정부로부터 제공되는 AI 기반 서비스를 통해 정부의 효과성과 책무성이 증가할 것으로 기대할수록, 정부의 효율적인 데이터 활용을 위해 개인정보 제공에 대한 의사가 높고 초연결사회에 대해 긍정적으로 기대할수록 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높았다.
이에 더하여, 본 연구에서는 확장된 기술수용모델을 분석에 활용하고자 하므로 국민의 AI 서비스 사용 의향에 영향을 주는 외부변수를 포함하여 설명력을 높이고자 했다. 본 연구에서 제시한 2개의 외부변수는 국민의 ‘개인정보 제공 의사’와 ‘초연결사회에 의한 긍정적 기대’이다.
따라서 개인정보 제공 의사가 높은 국민은 개인정보의 개념에 대해서 둔감할 것이므로 AI 기반 서비스 사용 의향이 높을 것으로 판단되었다. 해당 변수는 정부의 원활한 서비스 활용을 위해 필요한 개인정보에 대한 국민의 제공 의사를 측정하고자 하였으므로 코로나 위험관리의 사례를 중심으로 질문을 구성하였다. 개인정보 보호를 1로, 개인정보 공개를 10으로 하여 그중 설문자가 해당하는 번호를 연속된 숫자 중에서 선택하는 방식으로 측정하였다.

데이터처리

독립변수를 구성하는 복수의 설문문항이 요인분석을 실시하기에 적합한지를 파악하고자 크론바흐 알파 (Cronbach’s α)값을 도출하였다

성능/효과

분석결과를 통해 도출한 이론적 함의점은 확장된 기술수용모형의 특징을 통해 정부와 국민 간의 관계 속에서 AI 서비스 개념에 대한 확장된 기술수용모형을 입증했다는 점에 있다. AI 서비스의 사용 의향에 대한 설명변수로 인지된 유용성과 용이성 외에도 각 개인의 개인정보 제공 의사와 미래사회인 초연결사회에 대한 기대 또한 사용 의향을 설명해줄 수 있는 변수임을 제시하였다.
다음으로, 본 연구결과를 중심으로 도출한 이론적 및 정책적 함의점은 다음과 같다. 국민은 정부로부터 AI 서비스를 통해 효과성에 대한 기대가 충족되었을 때 가장 높은 수준의 사용 의향을 보이는 것을 확인하였다. 정부의 입장에서는 투명성, 책무성 또한 정당성을 획득하고 공공가치를 실현하기 위한 매우 중요한 개념이지만, 실제로 국민은 실용성, 효율성의 맥락에서 인공지능서비스가 이루어지기를 가장 원하는 것으로 확인되었다.
이를 위해 지각된 유용성과 지각된 용이성 및 외부변수를 기반으로 하는 확장된 기술수용모형을 이론적 틀로 활용하였다. 그 결과 국민이 정부로부터 제공되는 AI 기반 서비스를 통해 정부의 효과성과 책무성이 증가할 것으로 기대할수록, 정부의 효율적인 데이터 활용을 위해 개인정보 제공에 대한 의사가 높고 초연결사회에 대해 긍정적으로 기대할수록 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높았다. 반면, AI 서비스의 기반이 되는 전자정부에 대해 사용이 쉽다고 느끼는 것과 AI 서비스가 정부의 투명성 제고에 기여할 것이라는 기대에 대해서는 국민의 사용 의향이 변화하지 않았다.
정부의 입장에서는 투명성, 책무성 또한 정당성을 획득하고 공공가치를 실현하기 위한 매우 중요한 개념이지만, 실제로 국민은 실용성, 효율성의 맥락에서 인공지능서비스가 이루어지기를 가장 원하는 것으로 확인되었다. 따라서 국민들의 인공지능 사용 의향을 빠르게 높이기 위해서는 정부 또한 정책집행, 예측분야를 중심으로 적극적으로 AI를 도입하거나 해당 분야와 연관된 AI 기술 분야에 투자했을 때, 국민들이 가장 적극적으로 이를 활용할 것임을 파악해볼 수 있다.
그 결과 국민이 정부로부터 제공되는 AI 기반 서비스를 통해 정부의 효과성과 책무성이 증가할 것으로 기대할수록, 정부의 효율적인 데이터 활용을 위해 개인정보 제공에 대한 의사가 높고 초연결사회에 대해 긍정적으로 기대할수록 AI 서비스에 대한 사용 의향이 높았다. 반면, AI 서비스의 기반이 되는 전자정부에 대해 사용이 쉽다고 느끼는 것과 AI 서비스가 정부의 투명성 제고에 기여할 것이라는 기대에 대해서는 국민의 사용 의향이 변화하지 않았다.
분석결과를 통해 도출한 이론적 함의점은 확장된 기술수용모형의 특징을 통해 정부와 국민 간의 관계 속에서 AI 서비스 개념에 대한 확장된 기술수용모형을 입증했다는 점에 있다. AI 서비스의 사용 의향에 대한 설명변수로 인지된 유용성과 용이성 외에도 각 개인의 개인정보 제공 의사와 미래사회인 초연결사회에 대한 기대 또한 사용 의향을 설명해줄 수 있는 변수임을 제시하였다.
국민은 정부로부터 AI 서비스를 통해 효과성에 대한 기대가 충족되었을 때 가장 높은 수준의 사용 의향을 보이는 것을 확인하였다. 정부의 입장에서는 투명성, 책무성 또한 정당성을 획득하고 공공가치를 실현하기 위한 매우 중요한 개념이지만, 실제로 국민은 실용성, 효율성의 맥락에서 인공지능서비스가 이루어지기를 가장 원하는 것으로 확인되었다. 따라서 국민들의 인공지능 사용 의향을 빠르게 높이기 위해서는 정부 또한 정책집행, 예측분야를 중심으로 적극적으로 AI를 도입하거나 해당 분야와 연관된 AI 기술 분야에 투자했을 때, 국민들이 가장 적극적으로 이를 활용할 것임을 파악해볼 수 있다.

후속연구

본 연구의 후속연구로서 효과성, 투명성, 책무성의 공공가치 실현과 관련된 AI 서비스의 구체적인 사례가 향후 제시될 경우, 이를 중심으로 확장된 기술수용모형을 통하여 추가적인 분석을 실시하는 것은 유의미할 것으로 판단된다. 이를 통해 AI 서비스를 통한 공공가치의 효과적인 실현을 위한 전략을 수립할 수 있으며, 향후 도래할 첨단사회를 앞당기기 위한 지식으로서 의의가 있기 때문이다.
연구의 한계는 다음과 같다. 첫 번째로, 본 연구는 향후 AI 서비스에 대한 예비 이용자들을 대상으로 사용 의향에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 했다. 이때, 실제로 미미한 수준이지만 정부의 AI 서비스가 공공기관, 주민센터 등에서 제공되는 사례가 있다.

참고문헌 (49)

https://oecd-opsi.org/innovations/annie/
https://bluedot.global/government/
주재욱, 한명성, 유인혜, 박보경, 박래현, 안지헌, 서울시 AI(인공지능) 산업 육성을 위한 생태계 분석 및 정책방안, 서울연구원, 2021.
S. Cave and K, Dihal, "Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality," Nature Machine Intelligence, Vol.1, No.2, pp.74-78, 2019.

상세보기
E. Fast and E. Horvitz, Long-term trends in the public perception of artificial intelligence. In Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017.
U. Scherer, "Regulating artificial intelligence systems: Risk, challenges, competencies, and strategies," Harvard Journal of Law & Technology, Vol.29, No.2, pp.353-400, 2016.
R. Searle, Minds, Brains, and Programs, Cambridge University Press, 1980.
E. Rich and K. Knight, Articial Intelligence, McGraw-Hill, 1991.
F. Hidemichi and M. Shunsuke, "Trends and Priority Shifts in Artificial Intelligence Technology Invention: A global patent analysis," Discussion papers 17066, Research Institute of Economy, Trade and Industry, 2017.
구형일, "인공지능 및 딥러닝 동향," 대한전기학회, 제67권, 제7호, pp.7-12, 2018.
McKinsey & Company, Global AI Survey: AI Proves Its Worth, but Few Scale Impact, McKinsey, 2019.
Startup Genom, Global Startup Ecosystem Report 2019, Startup Genome, 2019.
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2020/10/04/whats-new-in-gartners-hype-cycle-for-ai-2020/?sh38a5ff52335c
G. de Sousa, P. de Melo, S. Bermejo, S. Farias, and O. Gomes, "How and where is artificial intelligence in the public sector going? A literature review and research agenda," Government Information Quarterly, Vol.36, No.4, 2019.

상세보기
이제복, 최상옥, "공공서비스 인공지능 ML 적용과 공공가치," 정부학연구, 제24권, 제1호, pp.3-27, 2018.
D. Eggers, D Schatsky, and P. Viechnick, AI-augmented government, A report from the Deloitte Center for Government insights, Deloitte, 2016.
류현숙, 김은성, 이성윤, "인공지능 위험정책 필요성에 대한 실증적 고찰: AHP 조사결과를 중심으로," 입법과 정책, 제9권, 제3호, pp.55-81, 2017.
D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp.319-340, 1989.

상세보기
M. Fishbein and I. Ajzen, Belief; attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research, MA: Addison- Wesley, 1975.
D. Davis, P. Bagozzi, and R. Warshaw, "User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models," Management science, Vol.35 No.8, pp.982-1003, 1989.

상세보기
V. Venkatesh and D. Davis, "A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies," Management Science, Vol.46, No.2, pp.186-204, 2000.

상세보기
R. Agarwal and E. Karahanna, "Time flies when you're having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage," MIS quarterly, pp.665-694, 2000.
진천천, 박현정, "확장된 기술수용모델을 활용한 VR기기 수용관련 소비자 연구," 디지털융복합연구, 제16권, 제6호, pp.117-126, 2018.

원문보기 상세보기
W. Moon and G. Kim, "Extending the TAM for a World-Wide-Web context," Information & management, Vol.38, No.4, pp.217-230, 2001.

상세보기
미래정부연구센터, 초변화사회의 미래정부에 관한 설문, Research & Research, 2001.
이관섭, 우종필, 임설아, "인공지능(AI) 스피커 이용의향에 영향을 미치는 요인 연구: 확장된 기술수용 모델(ETAM)을 중심으로," 융복합지식학회논문지, 제8권, 제4호, pp.59-69, 2020
김기동, 공무원의 4차 산업혁명 기술수용 결정요인, 성균관대학교 국정전문대학원, 석사학위논문, 2019.
O. Vermesan and P. Friess, Building the hyperconnected society: Internet of things research and innovation value chains, ecosystems and markets, River Publishers, 2015
E. Glikson and W. Woolley, "Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research," Academy of Management Annals, Vol.14, No.2, pp.627-660, 2020.

상세보기
L. Thompson, M. Levine, and M. Messick, Shared cognition in organizations: The management of knowledge, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1999.
박지영, 정예슬, "직장인의 인공지능 기술 사용의도: 기술에 대한 지각된 유용성과 신뢰, 조직지원인식의 역할을 중심으로," 한국심리학회지: 산업 및 조직, 제34권, 제2호, pp.183-211, 2021.
안수호, 조웅, 정두희, "인공지능 기반 음성쇼핑(Voice Shopping)의 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구: 확장된 통합기술수용모델을 중심으로," 기술혁신연구, 제27권, 제4호, pp.111-144, 2019.

원문보기 상세보기
M. Baron and A. Kenny, "The moderator- mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations," Journal of personality and social psychology, Vol.51, No.6, p.1173, 1986.

상세보기
https://www.nature.com/news/can-we-open-the-black-box-of-ai-1.20731
이창섭, 이현정, "인공지능 혁신에 대한 기대와 불안요인 및 영향 연구," 한국콘텐츠학회논문지, 제19권, 제9호, pp.37-46, 2019.

원문보기 상세보기
B. Zhang and A. Dafoe, "Artificial intelligence: American attitudes and trends," Available at SSRN 3312874, 2019.
H. Hagras, "Toward human-understandable, explainable AI," Computer, Vol.51, No.9, pp.28-36, 2018.

상세보기
왕재선, "과학기술 위험갈등의 근원: 지식 혹은 감정?," 한국정책학회보, 제21권, 제1호, pp.219-250, 2012.
황서이, 남영자, "인공지능에 대한 지식, 감정, 수용의도 관계에서 위험인식의 매개 및 조절효과 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제20권, 제8호, pp.350-358, 2020.

원문보기 상세보기
정다정, 문승민, 최선미, "기술에 대한 지각이 기술 수용 태도에 미치는 영향에 관한 연구 : 정부 기술역량의 조절효과를 중심으로," GRI 연구논총, 제22권, 제2호, pp.225-251, 2020.
최정윤, 유두호, "정부기능 확대의 결정요인 - 4차 산업혁명 과학기술 도입에 대한 인식을 중심으로," 사회과학연구, 제37권, 제1호, pp.189-209, 2021.
유한별, 나태준, "4차 산업기술 관련 인식이 기술의 수용에 미치는 영향에 관한 연구: 기술수용모형과 정부 신뢰를 중심으로," 융합사회와 공공정책, 제14권, 제4호, pp.331-362, 2021.
A. Ojo, "Next Generation Government - Hyperconnected, Smart and Augmented," In: Collaborative Networks and Digital Transformation(eds), Springer, 2019.
L. Brown and M. Potoski, "Transaction Costs and Institutional Explanations for Government Service Production Decisions," Journal of Public Administration Research and Theory, Vol.13, No.4, pp.441-468, 2003.

상세보기
C. Pollitt, Managerialism and the Public Services, 2nd ed, Cambridge, 1993.
Pega, What Consumers Really Think About AI: A Global Study, Pegasystems, 2020.
https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId101&tblIdDT_2KAAA13_OECD
H. Mehr and D. Fellow. "Artificial intelligence for citizen services and government," Ash Cent. Democr. Gov. Innov. Harvard Kennedy Sch., No. August, pp.1-12, 2017.
R. Clough, "The Inevitability of AI Law and Policy: Preparing Government for the Era of Autonomous Machines," Public Knowledge, 2018.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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