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광역시·도별 자료를 이용한 에너지, 경제성장, 온실가스 배출 간의 관계 분석
Analysis of the Relationships among Energy, Economic Growth and Greenhouse Gas Emissions Using Metropolitan City/Province Level Data 원문보기

자원·환경경제연구 = Environmental and resource economics review, v.30 no.3, 2021년, pp.503 - 533  

이재석 (에너지경제연구원) ,  이근대 (에너지경제연구원) ,  유복근 (한국은행)

초록
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본 연구는 2010~18년 동안의 우리나라 16개 광역시·도(세종시 제외)별 자료와 패널 벡터자기회귀(Panel VAR) 모형을 이용하여 에너지 소비량, 신재생에너지 생산량, 실질 지역 내 총생산, 온실가스 배출량 간의 관계를 실증분석하였다. 분석 결과, 에너지 소비 증가가 신재생에너지 생산 및 지역 내 총생산을 증가시키는 효과는 제한적인 가운데 온실가스 배출을 증가시키는 것으로 나타났다. 신재생에너지 생산 증가는 지역 내 총생산을 증가시킬 수 있는 반면 에너지 소비 및 온실가스 배출량 저감에는 대체로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 분석 결과는 국가 온실가스 저감과 지역 경제성장 목표 달성을 위해서는 에너지 소비 감소와 함께 신재생에너지 보급 확대가 중요함을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper analyzes the relationships among the energy consumption, renewable energy production, real gross regional domestic product(GRDP), and greenhouse gas(GHG) emissions. It uses the metropolitan city and province level data for Korea from 2010 to 2018, employing a panal vector autoregressive(V...

주제어

#에너지 소비   #신재생에너지   #경제성장   #온실가스   #패널 벡터자기회귀  

표/그림 (19)

참고문헌 (46)

  1. 김기환.서유정, "재생에너지 확대의 국민경제 파급효과 분석(1/4)", 「에너지경제연구원 기본연구보고서」, 2019, pp. 19~22. 

  2. 김명중 .김상겸, "패널벡터자기회귀모형을 이용한 대형유통의 지역 경제 파급효과 분석", 「사회과학연구」, 제44권 제3호, 2018, pp. 91~116. 

  3. 김수이, "국내 제조업부문의 에너지소비, 생산, 수출간의 인과관계 분석" 「자원.환경경제연구」, 제16권 제1호, 2017, pp. 37~56. 

  4. 김재화.김현석, "신재생에너지 발전이 우리나라 CO 2 배출에 미치는 영향분석" 「에너지경제연구」, 제14권 제3호, 2015, pp. 185~201. 

  5. 배정환.정서림, "신재생에너지의 확산이 대기오염 배출 저감에 미치는 영향 분석" 「신재생에너지」, 제16권 제3호, 2020, pp. 13~26. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. 서한결, "신재생에너지 가치사슬 산업의 경제적 파급효과 비교분석: 2010, 2015년 산업연관표를 활용하여", 「경영교육연구」, 제34권 제6호, 2019, pp. 583~599. 

  7. 소진영, "RPS 대응 국내외 바이오.폐기물에너지원 잠재량 분석 및 확보방안, 「에너지경제연구원 기본연구보고서」, 2013, pp. 13~22. 

  8. 손민희 외, "패널분석을 이용한 지역별 태양광발전량 보급요인 분석," 「한국자원공학회지」, 제54권 제2호, 2017, pp. 149~159. 

  9. 여형범, 「노후석탄화력발전소의 단계적 폐쇄와 친환경에너지(발전소) 전환 타당성 연구(1차년도)」, 충남연구원, 2020. 

  10. 여형범, 「충청남도 에너지전환 비전 수립 연구용역」, 충남연구원, 2017. 

  11. 오병기, "동태적 패널 분석을 이용한 광역자치단체 투자적 지출의 지역경제 성과 분석", 「지방행정연구」, 제26권 제1호, 2012, pp. 137~160. 

  12. 이성로, "수도권과 지방권 수요예측모형을 통한 전국 도시가스 수요전망의 예측력 향상", 「자원.환경경제연구」, 제26권 제4호, 2017, pp. 519~547. 

    원문보기 상세보기

  13. 이성로.하종현, "지역별 산업용 도시가스 수요예측모형", 「에너지경제연구」, 제18권 제2호, 2019, pp. 137~166. 

  14. 정용훈.김수이, "한국의 CO 2 배출, 경제성장 및 에너지믹스와의 관계 분석" 「자원.환경경제연구」, 제21권 제2호, 2015, pp. 271~299. 

  15. 조일현.이재석, "국제 신재생에너지 정책변화 및 시장분석", 「에너지경제연구원 기본연구보고서」, 2020, pp. 20~27. 

  16. 충청남도, 「충청남도 제6차 지역에너지계획」, 2020. 

  17. 환경부 온실가스종합정보센터, 「2020 국가 온실가스 인벤토리 보고서」, 2021. 

  18. 서울특별시(녹색에너지과), 서울특별시 에너지 조례 (검색일: 2021.05.07.) https://www.law.go.kr/LSW/ordinInfoP.do?ordinSeq1287259&gubunKLAW#AJAX 

  19. 에너지경제연구원, 지역에너지통계연보 (2019) (검색일: 2021.05.16.) http://www.kesis.net/sub/sub_0003.jsp 

  20. 통계청, 성장과 안정 - GDP(시/군/구) (검색일: 2021.05.16.) https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcdMT_GTITLE01&menuIdM_01_03_01&outLinkY&entrType#content-group 

  21. 통계청, 환경-신.재생에너지원별(열량) 생산량(시도) (검색일: 2021.05.16.) https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcdMT_GTITLE01&menuIdM_01_03_01&outLinkY&entrType#content-group 

  22. 한국에너지공단a, 공급의무화(RPS) (검색일: 2021.05.07.) https://www.knrec.or.kr/business/rps_guide.aspx 

  23. 한국에너지공단b, 2019년 신.재생에너지 보급통계(2020년 공표) (검색일: 2021.05.07.) https://www.knrec.or.kr/pds/statistics.aspx 

  24. 한국에너지공단c, 에너지효율향상 (검색일: 2021.05.07.) https://www.energy.or.kr/web/kem_home_new/ener_efficiency/machine_01.asp 

  25. 환경부-온실가스종합정보센터, 2020년 국가 온실가스 인벤토리(1990-2018) 보고서 (검색일: 2021.05.17.) http://www.gir.go.kr/home/board/list.do?maxPageItems10&maxIndexPages10&searchKey&searchValue&boardMasterId2&menuId36&condition.boardCategoryId&page rOffset0 

  26. 한국테크노파크진흥회 홈페이지 (검색일: 2021.09.03.) http://www.technopark.kr/ 

  27. Al-mulali, U., Fereidouni, H., Lee, J., and C. Sab, "Exploring the Relationship between Urbanization, Energy Consumption, and CO 2 Emissions in MENA Countries," Renewable and Sustainable Energy Review, Vol. 23, 2013. pp. 107~112. 

    상세보기 crossref

  28. Bilgili, F., Kocak, E., and U. Bulut, "The Dynamic Impact of Renewable Energy Consumption on CO 2 Emissions: A Revisited Environmental Kuznets Curve Approach," Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 54, 2016, pp. 838~845. 

    상세보기 crossref

  29. Charfeddine, L., and M. Kahia, "Impact of Renewable Energy Consumption and Financial Development on CO 2 Emissions and Economic Growth in the MENA Region: A Panel Vector Autoregressive (PVAR) Analysis," Renewable Energy, Vol. 139, 2019, pp. 198~213. 

    상세보기 crossref

  30. Dong, K., G. Hochman, Y., Zhang, R., Sun, H., Li, and H. Liao, "CO 2 Emissions, Economic and Population Growth, and Renewable Energy: Empirical Evidence across Regions," Energy Economics, Vol. 75, 2018, pp. 180~192. 

    상세보기 crossref

  31. Holley, C., and E. Lecavalier, "Energy Governance, Energy Security and Environmental Sustainability: A Case Study from Hong Kong," Energy Policy, Vol. 108, 2017, pp. 379~389. 

    상세보기 crossref

  32. IEA, Statistics Report Renewables Information Overviews, 2020a. 

  33. IEA, Sustainable Recovery, 2020b. 

  34. IRENA, Renewable Energy and Jobs - Annual Review 2019, 2019. 

  35. IRENA, Renewable Power Generation Costs in 2019, 2020. 

  36. Koc, S. and G. Bulus, "Testing Validity of the EKC Hypothesis in South Korea: Role of Renewable Energy and Trade Openness," Environmental Science and Pollution Research, Vol. 27, 2020, pp. 29043~29054. 

    상세보기 crossref

  37. Masson-Delmontte, V. et al., Global Warming of 1.5℃, IPCC, 2018. 

  38. Pedroni, P., "Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors," Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 61, 1999, pp. 653~670. 

    상세보기 crossref

  39. REN21, Global Status Report, 2009-2020. 

  40. Serletis, A., and J. Herbert, "The Message in North American Energy Prices," Energy Economics, Vol. 21, 1999, pp. 471~483. 

    상세보기 crossref

  41. Shahbaz, M., S. A. Solarin, S. Hammoudeh, and S. Shahzad, "Bounds Testing Approach to Analyzing the Environmental Kuznets Curve Hypothesis with Structural Breaks: The Role of Biomass Energy Consumption in the United States," Energy Economics, Vol. 68, 2017, pp. 548~565. 

    상세보기 crossref

  42. Silva, S. and C. Pinho, "The Impact of Renewable Energy Sources on Economic Growth and CO 2 Emissions - A SVAR Approach," European Research Studies, Vol. 15, No. 4, 2012, pp. 133~144. 

    상세보기 crossref

  43. Theodore, P., and R. Emilie, "Oil and Gas Markets in the UK: Evidence from a Cointegrating Approach," Energy Economics, Vol. 29, No. 2, 2007, pp. 329~347. 

    상세보기 crossref

  44. Tiwari, A., "Energy Consumption, Emissions and Economic Growth: Evidence from India," Journal of International Business and Economy, Vol. 12, No. 1, 2011, pp. 85~122. 

    crossref

  45. Twumasi, Y., "Relationship between CO 2 Emissions and Renewable Energy Production in the United States of America," Archives of Current Research International, Vol. 7, No. 1, 2017, pp. 1~12. 

    crossref

  46. Yu, S., Y. Zheng, and L. Longxi, "A Comprehensive Evaluation of the Development and Utilization of China's Regional Renewable Energy," Energy Policy, Vol. 127, 2019, pp. 73~86. 

    상세보기 crossref

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