[논문]디지털 리터러시 측정도구의 개발 및 예측타당성 검증 연구

정미현; 김재현; 황하성

doi:10.7472/jksii.2021.22.4.51

디지털 리터러시 측정도구의 개발 및 예측타당성 검증 연구
A Study on Development and Validation of Digital Literacy Measurement Tool 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.22 no.4, 2021년, pp.51 - 63

정미현 (School of AI Healthcare, CHA University) , 김재현 (Dept. of Computer Education, Sungkyunkwan University) , 황하성 (Dept. of Media and Communication, Dongguk University)

초록
AI-Helper

최근 코로나19로 인한 언텍트 시대를 맞아 비대면 소통이 일상화되었고, 온라인상에서의 소통역량이 매우 중요한 역량으로 대두되고 있다. 본 연구에서는 사회의 변화와 요구를 반영하여 종합적이고 체계적인 디지털 리터러시 측정도구를 개발하고자 기존 디지털 리터러시 측정도구들을 유형화하여 구성 변인들을 도출하였다. 각 변인의 개념에 부합하는 34개 문항을 개발하였으며, 디지털 네이티브 세대에 해당하는 대학생을 대상으로 설문한 후 탐색적, 확증적 요인분석을 통해 신뢰도와 타당도 등을 확인하여 5개 하위요인, 25개 문항으로 디지털 리터러시 측정도구를 최종 확정하였다. 이후 위계적 회귀분석을 실시하여 디지털 리터러시 하위 요인들의 예측 타당성을 검증하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구의 시사점과 후속 연구에 대한 제언을 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, virtual communication has become a standard tool due to the outbreak of COVID-19. Likewise online communication is emerging as an essential competency. In this study, we aimed to develop a comprehensive and systematic digital literacy measurement tool reflecting the changes and needs of society. Construct variables were drawn by characterizing existing digital literacy measurement tools. Thirty-four items corresponding to the concept of each variable were developed. The developed measurement tool was then evaluated in the form of surveys from university students belonging to the digital native generation, and the reliability and validity were performed through exploratory and confirmatory factor analysis. The digital literacy measurement tool contained five sub-factors and twenty-five questions. In addition, hierarchical regression analysis was performed to verify the predictive validity of digital literacy sub-factors. Based on these findings, the implication of future research is discussed.

주제어

표/그림 (14)

표 (표 1) 선행연구에서의 디지털 리터러시 개념 정의 (Table 1) Defining the concept digital literacy in previous studies
표 (표 2) 선행연구에서의 디지털 리터러시 하위 영역 구분 (Table 2) Classification of digital literacy sub-areas in previous studies
표 (표 3) 디지털 리터러시 하위 영역의 개념 (Table 3) Concept of digital literacy sub-areas
표 (표 4) 설문의 내용과 문항 구성 (Table 4) Survey content and question composition
표 (표 5) 인구통계학적 특성 (Table 5) Demographic characteristics
표 (표 6) 디지털 리터러시 하위영역별 평균과 표준편차 (Table 6) Mean and standard deviation by digital literacy sub-areas
표 (표 7) 디지털 리터러시 측정 항목의 탐색적 요인분석 결과 (Table 7) Exploratory factor analysis result of digital literacy measurement items
표 (표 8) 컴퓨터 및 스마트 기기, 인터넷의 중요성에 미치는 영향 (Table 8) Impact on the importance of computers, smart devices and the Internet
표 (표 9) 메신저 서비스의 중요성에 미치는 영향 (Table 9) Impact on the importance of messenger service
표 (표 10) SNS의 중요성에 미치는 영향 (Table 10) Impact on the importance of SNS
표 (표 11) 동영상 공유 플랫폼의 중요성에 미치는 영향 (Table 11) Impact on the importance of video sharing Platform
표 (표 12) 성별 - 독립표본 t-검정 결과 (Table 12) Gender - independent samples t-Test result
표 (표 13) 전공계열 - 독립표본 t-검정 결과 (Table 13) Major - independent samples t-Test result
표 (표 14) 학년 - 일원배치 분산분석 결과 (Table 14) Grade - One-Way ANOVA Results

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이에 본 연구에서는 모바일 시대에 적용할 수 있는 종합적이고 체계적인 디지털 리터러시 역량 평가를 위해 기존에 개발된 측정도구들을 검토하고, 최근 디지털 커뮤니케이션 환경에서 강조되고 있는 디지털 리터러시의 하위 구성요소들을 반영한 디지털 리터러시 측정 도구를 개발하여 예측타당성을 검증하고자 한다.

제안 방법

기존의 디지털 리터러시의 측정도구들을 유형화하여 각각의 유형에 맞는 문항들을 취합하였으며, 구체적으로 스마트 기기 이용 능력, SW/앱(소프트웨어/애플리케이션) 이용 능력, 프라이버시 보호 능력, 윤리적 행동 능력, 개인 창작 능력, 사회적 공감 능력 등을 측정하는 34문항으로 구성하였다. 이들 문항은 5점 리커트 척도로 측정되었으며, 이외에도 SNS 이용 동기 관련 9문항, ICT/SNS 중요도 인식 관련 4문항, 스마트폰 및 SNS 이용현황 관련 6문항, 인구통계학적 특성 관련 5문항이 포함되었다.
주요 분석을 실시하기 전 각 변인에 관한 기술 통계치를 살펴보았다. 본 연구에서 사용한 주요 변인은 디지털 리터러시, ICT/SNS 중요도, SNS 이용동기, 스마트폰 및 SNS 이용량 등이다.
본 연구에서는 디지털 리터러시를 “디지털 리터러시는 정보통신기술과 기기를 활용하여 얻은 정보에 대해 디지털 시민 의식을 가지고 공감하며, 비판적인 시각으로 해석하고, 객관적으로 공유, 창작할 수 있는 능력이다.”로 정의하고, 표 3과 같이 하위 영역을 구분하였으며, 이와 관련된 선행연구를 바탕으로 하여 디지털 리터러시의 설문 문항을 재구성하였다.
본 연구에서는 미래사회를 대비하고 현 모바일 시대에 적용할 수 있는 종합적이고 체계적인 디지털 리터러시 측정도구를 개발하고자 기존 디지털 리터러시 측정 도구들을 유형화하여 구성 변인들을 도출하였다. 이어 각변인의 개념에 부합하는 34개 문항을 개발하여 디지털 네이티브 세대에 해당하는 대학생을 대상으로 설문하고, 탐색적, 확증적 요인분석을 통해 신뢰도와 타당도 등을 확인하여 5개 하위 요인(개인창작 및 공감 능력, SW/앱 이용 능력, 스마트 기기 이용 능력, 프라이버시 보호 능력, 윤리적 행동 능력), 25개 문항으로 디지털 리터러시측정도구를 최종 확정하였다.
본 연구의 수행을 위하여 판단표집 방식으로 대학생들에게 설문조사를 실시하였다. 판단표집(judgement sampling)이란 조사 문제를 잘 알고 있거나 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것으로 판단되는 특정 집단을 표본으로 선정하는 비확률적 표집방법 중 하나이다.
연구 대상은 한국인터넷정보학회의 협조를 얻어 설문 의뢰에 참여 가능하다고 응답한 대학 소속 임원들에게 온라인 설문 링크를 공유하여 대학생들을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문 기간은 2020년 12월 1일부터 12월 20일까지 20일간 실시하였으며, ICT의 활용이 용이한 대학생들의 특성을 고려하여 온라인 설문으로만 진행하였다.
본 연구에서는 미래사회를 대비하고 현 모바일 시대에 적용할 수 있는 종합적이고 체계적인 디지털 리터러시 측정도구를 개발하고자 기존 디지털 리터러시 측정 도구들을 유형화하여 구성 변인들을 도출하였다. 이어 각변인의 개념에 부합하는 34개 문항을 개발하여 디지털 네이티브 세대에 해당하는 대학생을 대상으로 설문하고, 탐색적, 확증적 요인분석을 통해 신뢰도와 타당도 등을 확인하여 5개 하위 요인(개인창작 및 공감 능력, SW/앱 이용 능력, 스마트 기기 이용 능력, 프라이버시 보호 능력, 윤리적 행동 능력), 25개 문항으로 디지털 리터러시측정도구를 최종 확정하였다.
일반적으로 디지털 리터러시 측정도구의 설계는 선행연구에 대한 충실한 검토에 기반한다. 이에 본 연구에서는 먼저 미디어 발전에 따른 리터러시의 개념과 변천사를 파악하고, 사회의 변화와 요구를 반영하여 디지털 리터러시에 대한 정의를 재개념화하였으며, 최근 디지털 커뮤니케이션 환경에서 강조되고 있는 디지털 리터러시 하위 영역의 구성요소를 반영하여 측정도구를 개발하였다. 이에 따라 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다.

대상 데이터

본 연구의 주요 관심사 중 하나가 신뢰도와 타당도가 확보된 디지털 리터러시 측정도구를 개발하는 것이기에 선행연구를 통해 도출된 측정 문항들을 대학생들을 대상으로 하여 설문조사를 실시하였다. 본 연구에서 조사 대상자를 대학생으로 선정한 이유는 다음과 같다.
판단표집(judgement sampling)이란 조사 문제를 잘 알고 있거나 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것으로 판단되는 특정 집단을 표본으로 선정하는 비확률적 표집방법 중 하나이다. 연구 대상은 한국인터넷정보학회의 협조를 얻어 설문 의뢰에 참여 가능하다고 응답한 대학 소속 임원들에게 온라인 설문 링크를 공유하여 대학생들을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문 기간은 2020년 12월 1일부터 12월 20일까지 20일간 실시하였으며, ICT의 활용이 용이한 대학생들의 특성을 고려하여 온라인 설문으로만 진행하였다.

데이터처리

기존 문헌 검토를 통해 선정된 34개의 디지털 리터러시 측정 항목을 대상으로 SPSS 22.0을 이용하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 요인 추출은 주성분 분석을 이용하였으며, 요인의 회전은 베리멕스 방식을 적용하였다.
첫째, 조사항목에 대한 기초통계량을 측정하여 일반적인 현황을 파악하였다. 둘째, 디지털 리터러시측정 항목들을 대상으로 먼저 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 이를 통해 파악된 디지털 리터러시 하위 요인의 타당성을 검증하기 위해 확증적 요인분석을 실시하였다. 셋째, 확증적 요인분석을 통해 도출된 디지털 리터러시 하위 요인의 예측 타당성을 검증하기 위해 ICT 중요도를 종속변인으로 하여 회귀분석을 실시하였다.
둘째, 디지털 리터러시측정 항목들을 대상으로 먼저 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 이를 통해 파악된 디지털 리터러시 하위 요인의 타당성을 검증하기 위해 확증적 요인분석을 실시하였다. 셋째, 확증적 요인분석을 통해 도출된 디지털 리터러시 하위 요인의 예측 타당성을 검증하기 위해 ICT 중요도를 종속변인으로 하여 회귀분석을 실시하였다.
본 연구를 위한 분석내용은 다음과 같다. 첫째, 조사항목에 대한 기초통계량을 측정하여 일반적인 현황을 파악하였다. 둘째, 디지털 리터러시측정 항목들을 대상으로 먼저 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 이를 통해 파악된 디지털 리터러시 하위 요인의 타당성을 검증하기 위해 확증적 요인분석을 실시하였다.
탐색적, 확증적 요인분석을 통해 도출된 5개의 하위요인들의 예측 타당성을 검증하기 위해 이를 독립변인으로 설정하고, ICT/SNS 중요도를 종속변인으로 하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 특히 ICT/SNS 중요도는 일상생활에서 느끼는 컴퓨터 및 스마트 기기, 인터넷에 대한 중요성과 메신저 서비스에 대한 중요성, SNS에 대한 중요성, 동영상 공유 플랫폼에 대한 중요성의 문항으로 구성되어 있으나, 각기 다른 서비스에 대한 중요성에 대해 디지털 리터러시의 어떤 하위 영역이 유의미한 영향을 미치는지를 검증하기 위해 종속변인을 각각의 문항으로 설정하였다.

이론/모형

SNS 이용동기 측정항목은 김진욱(2016), 이귀옥과 박조원(2018) 등의 선행연구에서 사용된 측정항목들을 본 연구의 목적에 맞춰 취사선택하였으며, 총 9개 문항으로 측정되었다. 문항별 평균값을 살펴보았을 때, 다양하고 재미있는 콘텐츠를 보기 위해서라는 이유가 가장 높은 동기로 나타났으며(M=4.
0을 이용하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 요인 추출은 주성분 분석을 이용하였으며, 요인의 회전은 베리멕스 방식을 적용하였다. 요인의 수는 아이겐 값 1.

성능/효과

08)이었으며, 스마트폰의 사용기간은 SNS의 이용기간과 정적 상관관계를 갖는 것으로 확인되었다. SNS 이용동기와 관련된 분석 결과에서는 다양하고 재미있는 콘텐츠를 보기 위해서라는 이유가 가장 높은 동기로 나타났으며, 다음으로 스트레스 해소, 소통하기 위해서라는 이유가 SNS를 이용하는 비교적 높은 동기임을 알 수 있었다. 반면, 공부에 도움이 되기 위해서라는 이유와 나 자신을 표현하기 위해서와 같은 이유들은 상대적으로 매우 낮게 나타나 응답자들은 SNS를 주로 소통과 오락적 욕구를 채워줄 수 있는 도구로 활용하고 있음을 알 수 있었다.
본 연구의 대상자들은 디지털 네이티브 세대에 해당하는 대학생들로 스마트폰 사용기간 평균이 8.45년 (SD=2.60), SNS 이용기간 평균이 6.71년(SD=3.08)이었으며, 스마트폰의 사용기간은 SNS의 이용기간과 정적 상관관계를 갖는 것으로 확인되었다. SNS 이용동기와 관련된 분석 결과에서는 다양하고 재미있는 콘텐츠를 보기 위해서라는 이유가 가장 높은 동기로 나타났으며, 다음으로 스트레스 해소, 소통하기 위해서라는 이유가 SNS를 이용하는 비교적 높은 동기임을 알 수 있었다.

후속연구

하지만 이제는 AI 기술의 발전으로 인해 사람과 사람 간의 관계뿐만 아니라 첨단 지능정보 기술에 기초한 사람과 AI와의 관계 맺기에 관한 연구도 필요한 시점이다. 그러므로 디지털 리터러시 교육에서 AI 기술의 발전을 고려한 소통과 참여능력의 향상을 위한 연구와 교육적 접근이 필요하다.
온라인상에서 타인과 비판적·윤리적으로 소통하고 의견을 교류하며, 건강한 사회적 관계를 맺을 수 있는 자기표현과 공감 능력은 디지털 사회에서 시민이 갖추어야 할 역량과 자질에 해당한다. 하지만 이제는 AI 기술의 발전으로 인해 사람과 사람 간의 관계뿐만 아니라 첨단 지능정보 기술에 기초한 사람과 AI와의 관계 맺기에 관한 연구도 필요한 시점이다. 그러므로 디지털 리터러시 교육에서 AI 기술의 발전을 고려한 소통과 참여능력의 향상을 위한 연구와 교육적 접근이 필요하다.

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B. Ryu, "The rapidly growing SNS 'Club House'... Many issues such as security and discrimination", Asia Times, 2021. 2. 25. https://www.asiatime.co.kr/article/20210224500358

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동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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