[논문]완도 육상 해수 양식장과 조위관측소의 수질 환경 데이터 비교 분석

예성빈; 권인영; 김태호; 박정선; 한순희; 정희택

doi:10.13067/jkiecs.2021.16.5.957

완도 육상 해수 양식장과 조위관측소의 수질 환경 데이터 비교 분석
The Comparative Analysis of Water Quality Environment Data of Wando Onshore Seawater Farm and Tidal Observatory 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.5, 2021년, pp.957 - 968

예성빈 (전남대학교 디지털컨버전스협동과정) , 권인영 (전남대학교 스마트수산양식연구센터) , 김태호 (전남대학교 해양기술학부) , 박정선 (전남대학교 문화콘텐츠학부) , 한순희 (전남대학교 문화콘텐츠학부) , 정희택 (전남대학교 문화콘텐츠학부)

초록
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육상 양식장 수질 모니터링 시스템의 데이터 신뢰도 향상 및 효율적 시스템 운영을 위하여 현재 시험 운영중인 육상 해수 양식장과 해양환경정보망(완도조위관측소)의 수질 데이터를 비교 분석한다. 또한 수질 모니터링 시스템의 데이터 오류를 제거하고, 측정 데이터의 신뢰도를 높이는 방법으로 데이터 유효성 검증, 데이터 범위 필터, 데이터 변위 검사를 적용하여 비교 분석한다.

Abstract ▼ AI-Helper

To improve the data on reliability of the onshore fish farm water quality monitoring system and operate the system efficiently, the water quality data of the onshore seawater fish farms which are progressing test operation, and the marine environmental information network(Wando tidal station) were compared and analyzed. Furthermore, data validation, data range filters, and data displacement checks were applied to analyze the data in a way that eliminates the data errors in water quality monitoring systems and increases the reliability of measurement data.

주제어

표/그림 (19)

그림 그림 1. 실시간 수질 환경 모니터링 시스템 Fig. 1 Real-time water quality environment monitoring system
그림 그림 2. 수질 환경 모니터링 시스템의 설치 위치 Fig. 2 Installation locations of the water quality environment monitoring system
그림 그림 3. 여러 가지 다른 측정 항목들의 매개 변수 관계로 작용하는 수온 Fig. 3 Water temperature acts as a parameter relationship for several different measurements
그림 그림 4. 수질 측정 센서 및 데이터로거 설치 Fig. 4 Installation of the water quality measuring sensor and data-logger
표 표 1. 실시간 수질 환경 모니터링 항목 Table 1. Real-time water quality environment monitoring items
그림 그림 5. 지하 해수를 사용하는 B, C 양식장의 수온, 염분 데이터 변화(데이터 범위 지정) Fig. 5 A variation of the water temperature and salinity data of the site B(top), site C(bottom) using underground seawater(the designation of data range)
그림 그림 6. 일반적인 실시간 수질 환경 모니터링 시스템 데이터 처리 절차 Fig. 6 Data processing procedure of the general real-time water quality environmental monitoring system
그림 그림 7. 지능형 실시간 수질 환경 모니터링 시스템 데이터 처리 절차 Fig. 7 Data processing procedure of the intelligent real-time water quality environment monitoring system
표 표 2. 데이터의 범위 설정 Table 2. Setting the range of the data
그림 그림 8. 데이터의 범위 설정 전(상)·후(하) Fig. 8 Setting the range of data before(top) and after(bottom)
표 표 3. 범위 지정 데이터 수, 전(상단)·후(하단) Table 3. Number of the ranged data, before(top) and after(bottom)
그림 그림 9. A 양식장 및 완도조위관측소의 수온 및 염분의 일평균 Fig. 9 Daily mean of water temperature and salinity of the site A and Wando tidal station
그림 그림 10. A 양식장(상) 및 완도조위관측소(하)의 수온과 염분의 표준편차 Fig. 10 Standard deviation of water temperature and salinity of the site A(top) and Wando tidal station(bottom)
표 표 4. A 양식장 및 완도조위관측소의 수온 표준편차 데이터 분포 Table 4. Data distribution of the standard deviation of water temperature of the site A and Wando tidal station
표 표 5. A 양식장 및 완도조위관측소의 염분 표준편차 데이터 분포 Table 5. Data distribution of the standard deviation of salinity of the site A and Wando tidal station
그림 그림 11. A 양식장(상) 및 완도조위관측소(하)의 수온과 염분의 변위 Fig. 11 Displacements of water temperature and salinity of the site A(top) and Wando tidal station(bottom)
표 표 6. A 양식장의 수온 및 염분 변위의 데이터 분포 Table 6. Data distribution of displacements of water temperature and salinity of the site A
표 표 7. 완도조위관측소의 수온과 염분 변위의 데이터 분포 Table 7. Data distribution of displacements of water temperature and salinity of the Wando tidal station
표 표 8. 데이터 처리 프로세스에 따른 결과 비교 Table 8. Results Comparison of the data treatment process

참고문헌 (16)

Statistics Korea, "Results of the 2020 Fish Culture Trend Survey," News Release, Mar. 2021.
H. Cho, "Normality Test of the Water Quality Monitoring Data in Harbour," J. of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, vol. 33, no. 2, Apr. 2021, pp. 53-64.

원문보기 상세보기
I. Lee, M. Choi, and J. Oh, "Monitoring of PCBs in Marine Environment Using Passive Water Sampling Device," J. of Environmental Analysis, Health and Toxicology, vol. 23, no. 4, 2020, pp. 194-203.

상세보기
D. -H. Ryu, and T. -W. Choi, "Development of the Smart Device for Real Time Water Quality Monitoring," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 14, no. 4, 2019, pp. 723-728.

원문보기 상세보기
S. Fang, L. D. Xu, Y. Zhu, J. Ahati, H. Pei, J. Yan, and Z. Liu, "An integrated system for regional environmental monitoring and management based on internet of things," IEEE Trans. on Industrial Informatics, vol. 10, no. 2, 2014, pp. 1596-1605.

상세보기
M. Kim, S. Chung, and C. Song, "Effect of Salinity on Growth and Survival of Olive Flounder, Paralichthys olivaceus," J. of Ichthyology Society of Korea, vol. 16, no. 1, 2004, pp. 100-106.
H. Sim, "Artificial Intelligence-Based Harmful Birds Detection Control System," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 16, no. 1, 2021, pp. 175-182.

원문보기 상세보기
H. -C. Kim, "A Study on The Real-Time Data Collection/Analysis/Processing Intelligent IoT," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 14, no. 2, 2019, pp. 317-322.

원문보기 상세보기
S. Ye, S. Yang, and H. Ceong, "The Development on Component-based Environment Information Monitoring System," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 1, 2012, pp. 195-201.

원문보기 상세보기
H. Kim and H. Ceong, "Statistical Analysis of Water Quality in a Land-based Fish Farm," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 6, 2010, pp. 637-644.
S. Ye, H. Ceong, and S. Han, "Design and Implementation of Data Protocol for Environmental Information Monitoring in Wired and Wireless Networks," J. of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 14, no. 2, 2010, pp. 312-320.

원문보기 상세보기
L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, "The internet of things: A survey," Computer Networks, vol. 54, no. 15, 2010, pp. 2787-2805.

상세보기
S. Shrestha and F. Kazama, "Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: A case study of the Fuji river basin, Japan," J. of Environmental Modelling & Software, vol. 22, no. 4, 2007, pp. 464-475.

상세보기
Q. Gao, Correlation of Total Suspended Solids (TSS) and Suspended Sediment Concentration (SSC) Test Methods: Final Report. New Jersey: Department of Environmental Protection Division of Science, Research, and Technology, 2006.
J. A. Czuba, C. S. Magirl, C. R. Czuba, E. E. Grossman, C. A. Curran, A. S. Gendaszek, and R. S. Dinicola, Sediment load from major rivers into Puget Sound and its adjacent waters. Washington: Washington Water Science Center U.S. Geological Survey, 2011.
J. Southard, Introduction to Fluid Motions, Sediment Transport, and Current-Generated Sedimentary Structures. Massachusetts: Massachusetts Institute of Technology, 2006.

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동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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