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초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
A Study on the Educational Meaning of eXplainable Artificial Intelligence for Elementary Artificial Intelligence Education 원문보기

정보교육학회논문지 = Journal of the Korean Association of Information Education, v.25 no.5, 2021년, pp.803 - 812  

박다빈 (서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공) ,  신승기 (서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공)

초록
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본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study explored the concept of artificial intelligence and the problem-solving process that can be explained through literature research. Through this study, the educational meaning and application plan of artificial intelligence that can be explained were presented. XAI education is a human-cen...

주제어

#인공지능 교육   #설명 가능한 인공지능   #인공지능 알고리즘 교육   #인공지능 모델   #문제해결력  

참고문헌 (24)

  1. Ministry of Education, Korea (2020). Direction of Education Policy and Key Tasks in the Age of Artificial Intelligence. 

  2. Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: a survey on explainable artificial intelligence (XAI). IEEE access, 6, 52138-52160. 

    상세보기 crossref

  3. Samek, W., Wiegand, T., & Muller, K. R. (2017). Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. arXiv preprint arXiv:1708.08296. 

  4. Gunning, D., & Aha, D. (2019). DARPA's explainable artificial intelligence (XAI) program. AI Magazine, 40(2), 44-58. 

    상세보기 crossref

  5. Doran, D., Schulz, S., & Besold, T. R. (2017). What does explainable AI really mean? A new conceptualization of perspectives. arXiv preprint arXiv:1710.00794. 

  6. Arrieta, A. B., Diaz-Rodriguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., ... & Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115. 

    상세보기 crossref

  7. Guidotti, R., Monreale, A., Ruggieri, S., Turini, F., Giannotti, F., & Pedreschi, D. (2018). A survey of methods for explaining black box models. ACM computing surveys (CSUR), 51(5), 1-42. 

  8. Pedreschi, D., Giannotti, F., Guidotti, R., Monreale, A., Ruggieri, S., & Turini, F. (2019, July). Meaningful explanations of black box AI decision systems. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 33(1), 9780-9784. 

  9. Gunning, D., Stefik, M., Choi, J., Miller, T., Stumpf, S., & Yang, G. Z. (2019). XAI-Explainable artificial intelligence. Science Robotics, 4(37). 

    상세보기

  10. Kim, J. Moon, S.(2021). Development of an AI Education Program based on Novel Engineering for Elementary School Students, The Journal of Korea Elementary Education, 32(1), 425-440. 

  11. Lee, S. Moon, G.(2021). Development of AI Education Program for Prediction System Based on Linear Regression for Elementary School Students, Journal of The Korean Association of Information Education. 12(2), 51-57. 

  12. Jang, Y.(2019). Development of unplugged education program for elementary school AI classes. Seoul National University of Education. 

  13. Jang, M.(2020). Unplugged Education Program for Artificial Intelligence Education in Elementary Schools : Focus on 'Constraint satisfaction problem. Gyeongin National University of Education. 

  14. Choi, E. Park, N.(2021). Application and Development of Machine Learning Training Program based on Understanding K-NN Algorithm. Journal of The Korean Association of Information Education. 25(1), 175-184. 

    원문보기 상세보기 crossref

  15. Sim, S.(2021). A Study on the Development and Effectiveness of Python-based Artificial Intelligence Education Program in Elementary School : Focusing on Machine Learning. Daegu National University of Education. 

  16. Ryu, M. Han, S.(2019). AI Education Programs for Deep-Learning Concepts. Journal of The Korean Association of Information Education. 23(6), 583-590. 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. You, J.(2020). Report on Exploratory research issues in the contetns system of AI education in elementary and secondary schools. The Korea Foundation for Science and Creativity. 

  18. Jason brownlee(2020). Difference Between Algorithm and Model in Machine Learning Retreive from https://machinelearningmastery.com/difference-between-algorithm-and-model-in-machine-learning/ 

  19. Shin S(2021). A Constructive Characteristic Analysis Study of Modular Data Analysis Tools. Collection of academic presentations at the 2021 Summer Conference of the Korean Society of Information Education, 74-77. 

  20. Presidential Committee on the Fourth Industrial Revolution(2021). Retreived from https://www.4th-ir.go.kr/pressRelease/detail/1437?categoryreport 

  21. Alonso, J. M. (2020). Teaching Explainable Artificial Intelligence to High School Students. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 974-987. 

    상세보기 crossref

  22. Choi, J(2019). Recent Advances in Explainable Artificial Intelligence. Korea Information Science Association, 37(7), 8-13. 

  23. Ministry of Education, Korea et al(2021). Explainable Artificial intelligence for middle school students. 

  24. Shin, S. (2021). A Study to Design the Instructional Contents for National Curriculum of Computer Education in Elementary School. Journal of The Korean Association of Information Education, 25(1), 13-31. 

    원문보기 상세보기 crossref

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