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자동 과일 수확을 위한 드론 탑재형 과일 인식 알고리즘 및 수확 메커니즘
Drone-mounted fruit recognition algorithm and harvesting mechanism for automatic fruit harvesting 원문보기

항공우주시스템공학회지 = Journal of aerospace system engineering, v.16 no.1, 2022년, pp.49 - 55  

주기영 (한국항공대학교 스마트 항공 모빌리티 학과) ,  황보현 (한국항공대학교 항공우주 및 기계공학부) ,  이상민 (한국항공대학교 스마트 항공 모빌리티 학과) ,  김병규 (한국항공대학교 스마트 항공 모빌리티 학과) ,  백중환 (한국항공대학교 항공전자정보공학과)

초록
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최근 드론의 역할은 농업∙건설∙물류등의 다양한 영역으로 확대되고 있으며 특히 농업인구가 고령화되는 현 상황에 따라 드론은 노동력 부족 문제를 해결할 효과적인 대안으로 떠오르고 있다. 이에 본 논문에서는 농업 현장에서의 부족한 노동력을 보완하고 높은 위치의 과일도 안전하게 수확할 수 있는 드론 탑재형 과일수확 시스템을 제안한다. 과일수확 시스템은 과일인식 알고리즘과 과일수확 메커니즘으로 구성되어 있다. 과일인식 알고리즘은 딥러닝 기반의 객체탐지 알고리즘인 You Only Look Once를 사용하였고, 가상 시뮬레이션 환경을 구축하여 가능성을 검증하였다. 또한, 하나의 모터로 구동이 가능한 과일수확 메커니즘을 제안하였다. 모터의 회전운동을 기반으로 Scotch yoke을 구동시켜 선형운동으로 변환하여 gripper가 전개된 상태에서 과실에 접근 후 과실을 잡고 돌려 수확하는 메커니즘이다. 제안된 메커니즘에 대한 다물체동역학 해석을 수행하여 구동 가능성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The role of drones has been expanded to various fields such as agriculture, construction, and logistics. In particular, agriculture drones are emerging as an effective alternative to solve the problem of labor shortage and reduce the input cost. In this study therefore, we proposed the fruit recogni...

주제어

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참고문헌 (14)

  1. S. Jung, N.V. Sy, T. An, and B. Kim, "Design and test of cable based airborne capture mechanism for drone," Journal of Aerospace System Engineering, vol.14, No.3, pp. 10-16, 2020 

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  11. S. Lee, and B. Kim. "Deep Learning based Real-time Fruit Detection System for Harvesting UAV," Proc. Conf. SASE., November 2021. 

  12. K. Joo, B. Hwang, and B. Kim. "Development of Drone mechanism for fruit harvesting," Proc. Conf. SASE., November 2021. 

  13. P. S. Valsange, "Design of helical coil compression spring: A review," International Journal of Engineering Research and Applications, vol.2, pp 513-522, 2012. 

  14. M. Taktak, "Dynamic optimization design of a cylindrical helical spring," Applied acoustics, vol.77, pp 178-183, 2014. 

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