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[국내논문] 오픈 플랫폼 호환 지능형 IoT 컴포넌트 자동 생성 도구
Automatic Generation Tool for Open Platform-compatible Intelligent IoT Components 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.11 no.11, 2022년, pp.32 - 39  

김서연 (인하대학교 인간중심컴퓨팅연구소) ,  정진만 (인하대학교 컴퓨터공학과) ,  김봉재 (충북대학교 컴퓨터공학과) ,  윤영선 (한남대학교 정보통신공학과) ,  장준혁 (한남대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

AI 서비스를 제공하는 IoT 응용이 늘어나면서 자율적인 학습 및 추론을 지원하는 다양한 하드웨어와 소프트웨어들이 개발되고 있다. 하지만 하드웨어마다 특성 및 제약조건이 상이하여 IoT 응용 개발에 어려움이 가중됨에 따라 통합된 플랫폼의 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기술뿐만 아니라 인공 신경망 및 스파이킹 신경망 기반의 컴포넌트오픈 플랫폼과 호환되도록 자동 생성하는 도구를 제안한다. 제안하는 컴포넌트 자동 생성 도구는 IoT 및 AI의 가상 컴포넌트 계층을 통해 다양한 하드웨어의 특성에 맞는 컴포넌트 생성을 용이하게 하고 자동으로 오픈 플랫폼에 적용할 수 있도록 지원한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As IoT applications that provide AI services increase, various hardware and software that support autonomous learning and inference are being developed. However, as the characteristics and constraints of each hardware increase difficulties in developing IoT applications, the development of an integr...

Keyword

참고문헌 (14)

  1. Michael Blackstock, and Rodger Lea, "Toward a distributed data flow platform for the web of?things (distributed node-red)," In Proceedings of?the 5th International Workshop on Web of?Things, pp. 34-39, Oct. 2014. 

  2. 김서연, 윤영선, 은성배, 차신, 정진만, "AI 컴포넌트 추상화 모델 기반 자율형 IoT 통합개발환경 구현," 한국인터넷방송통신학회 논문지, 제21권, 제5호, 71-77쪽, 2021년 10월 

  3. 김서연, 윤영선, 정진만, "IoT 응용 개발자를 위한 프로그래밍 패러다임 조사," 한국차세대컴퓨팅 학회?춘계학술대회, 315-316쪽, 광주, 대한민국, 2021년?5월 

  4. Vijender K. Solanki, Vicente G. Diaz, and Paulo?J. Davim, eds., ''Handbook of IoT and Big Data,"?CRC Press, 2019. 

  5. Karina Hauser, Helgi S. Sigurdsson, and Katherine M. Chudoba, "EDSOA: An event-driven service-oriented architecture model for enterprise applications," International Journal of Management & Information Systems (IJMIS), Vol. 14, No.3, pp. 37-48, Jul. 2010. 

  6. Fortino, Giancarlo, Wilma Russo, and Claudio?Savaglio, ''Simulation of Agent-oriented Internet?of Things Systems," In Proceedings of the 17th?Workshop from Objects to Agents, pp. 8-13,?Apr. 2016. 

  7. 박현문, 황태호, "엣지컴퓨팅기술의 변화와 동향",?한국통신학회지(정보와통신), 제36권, 제2호, 41-47쪽, 2019년 1월 

  8. 김선욱, 최현화, 장수민, 김대원, 차재근, "지능형 엣지 서비스를 위한 클라우드 엣지 SW 플랫폼 기술 동향," 한국통신학회지(정보와통신), 제37권, 제8호, 46-54쪽, 2020년 8월. 

  9. 유상록, 이건명, 윤영선, 홍지만, "뉴로모픽 모델과?기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임," 정보과학회논문지, 제47권, 제3호,?310-318쪽, 2020년 3월. 

  10. Trevor Bekolay, et el" "Nengo: a Python tool?for building large-scale functional brain models,?Frontiers in neuroinformatics, Vol. 7, article. 48,?pp. 2-13, Jan. 2014. 

  11. Terasic Del-SoC Board, http://del-soc.terasic.com/ (accessed Nov., 14, 2022). 

  12. Xilinx PYNQ, http://www.pynq.io/ (accessed Nov., 14, 2022). 

  13. Chan S. Han, and Keon M. Lee, "Spiking Neural Network Transformer for Deploying into a Deep Learning Framework," In Proceedings of the International Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems (RACS '20), Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 82-83, Nov. 2020. 

  14. Kicheol Park, and Bongjae Kim. "Dynamic neuromorphic architecture selection scheme for intelligent Internet of Things services." Concurrency and Computation: Practice and Experience, pp. 1-10, May, 2021. 

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