[논문]인공지능 스피커의 과거와 현재, 그리고 미래

하진욱; 김상혁

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하진욱 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과) , 김상혁 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학과)

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제안 방법

인공지능을 활용한 개인비서 서비스의 기술을 분석했다[7]. 음성인식에 대한 정확도는 상당히 발전된 것을 알 수 있다[8].

성능/효과

하지만 과연 ‘인공지능’ 이라는 표현을 쓸 정도로 AI 스피커의 기능이 뛰어난 것일까. 결론부터 말하면 AI 스피커보다 아직은 TV 리모컨이 편하다는 말들이 많다. ‘TV 켜줘’, ‘볼룸 높여줘’ 등 음성인식으로 해결할 수 있다는 점에서 편리성으로는 분명한 진화다.
그림 2를 살펴보면 Google의 음성인식 오픈 API Speech가 세 가지의 오픈 API중 가장 낮은 인식률을 보였다. 나머지 두 오픈 API는 Google의 오픈API보다 인식률이 월등히 높다는 것이 상당한 수준의 기술까지 도달했다는 것을 알 수 있다.
또한 다음 검색으로 축적덴 데이터를 활용해 가수 ‘2NE1’, ‘B1A4’의 이름과 같이 사전에 등록되지 않은 신조어도 ‘투애니원’, ‘비원에이포’로 정확히 읽고 ‘ㅋㅋㅋ’은 ‘크크크’로, ‘You&I’와 같이 특수문자가 포함된 경우에는 ‘유앤아이’로 읽는 등 유연한 대응이 가능하다.
사진을 찍어서 리코그니션에 올리면 그걸 분석해 정보를 제공한다. 풍경 사진을 찍어서 올리면 그 안에 있는 여러 사물을 추적해 결과를 알려주고, 그 결과 값과 실제 사물이 일치할 확률을 함께 제공한다. 사진 속 얼굴을 인식해 성별과 표정 등을 읽는 기술도 리코그니션에 들어간다.

후속연구

표 1에서 현재는 음성인식 기술 발전과정의 4, 5세대를 맞이하여 다양한 인공지능 음성 비서 서비스가 출시되고 있으며 이런 시장의 물결을 맞이하여 음성인식의 발전을 위해 사용자의 상황에 맞는 문맥 파악, 목소리의 감정 분석, 잡음 구분 등을 통해 정확성을 높이는 연구가 활발히 진행되어야 할 것이라고 마무리했다.
현재는 ‘음성 인식’이지만 향후 더 진화된 각 개인의 목소리를 기억하는 ‘음성 인증’까지 스마트 스피커가 담을 수 있다면 민감한 금융거래까지도 가능한 금융플랫폼의 기능도 충분히 가능할 것으로 보인다.

핵심어

질문

논문에서 추출한 답변

인공지능 스피커와 관련하여 가장 큰 문제점 두 가지는 무엇인가?

현재 인공지능 스피커에 관련된 가장 큰 문제점 두 가지가 존재한다. 첫째, 정해진 상황을 벗어나지 못한다. 둘째, 개인 정보의 유출 문제이다.

인공지능 서비스가 다시 한 번 주목 받게 된 계기는 무엇인가?

하지만 알파고(AlphaGo)의 등장과 4차 산업혁명으로 인공지능 서비스는 다시 한 번 주목받기 시작했다. 알파고는 빅데이터와 딥러닝, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 기술이 합쳐진 4차 산업혁명의 산물이다[2].

알파고는 어떤 기술이 합쳐진 산물인가?

하지만 알파고(AlphaGo)의 등장과 4차 산업혁명으로 인공지능 서비스는 다시 한 번 주목받기 시작했다. 알파고는 빅데이터와 딥러닝, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 기술이 합쳐진 4차 산업혁명의 산물이다[2]. 인간과 인공지능의 대결인 이세돌 9단과 알파고의 대결은 단순히 인간과 컴퓨터의 대결이지만, 사실은 인터넷에 연결된 수백, 수천대의 컴퓨터와 인간의 대결인 것이다.

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