[논문]교통안전시설의 효율적 운영관리를 위한 평가지표 개발

홍기만; 김종훈; 하정아

doi:10.15683/kosdi.2022.3.31.029

교통안전시설의 효율적 운영관리를 위한 평가지표 개발
Development of Evaluation Indicators for the Efficient Operation and Management of Traffic Safety Facilities 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.18 no.1 = no.55, 2022년, pp.29 - 37

홍기만 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Department of Highway & Transportation Research) , 김종훈 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Department of Highway & Transportation Research) , 하정아 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, Department of Highway & Transportation Research)

초록
AI-Helper

연구목적: 본 연구는 교통안전시설의 신뢰성 있는 정보제공과 운영관리를 위한 평가지표를 개발하는데 목적이 있다. 연구방법: 분석 방법은 현재 교통안전시설 운영관리 현황을 파악하여 평가지표를 선정하고 AHP 조사를 통해 각 지표의 중요도를 분석하였다. 연구결과: 종합 중요도 분석 결과, 정보 정확성과 전산체계 구축 수준에 대한 평가지표에서 우선순위가 가장 높은 것으로 나타났다. 반면, 서비스 관리부분에 해당하는 평가지표는 우선순위가 가장 낮은 것으로 분석되었다. 결론: 본 연구의 결과는 효율적인 교통안전시설 운영관리를 위해 각 기관별 관리 수준을 파악할 수 있는 척도가 될 것으로 보이며, 향후 자율주행 상용화를 고려하여 정확한 정보 제공을 위한 기반을 구축할 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this research is to develop an evaluation index for reliable information provision and operation management of traffic safety facilities. Method: As for the analysis method, evaluation indicators were selected by grasping the current state of operation and management of traffic safety facilities, and the importance of each indicator was analyzed through the AHP survey. Result: As a result of the comprehensive importance analysis, it was found that the highest priority was given in the evaluation index for information accuracy and computer system construction. On the other hand, the evaluation index corresponding to the service management was analyzed as having the lowest priority. Conclusion: The results of this study are expected to serve as a yardstick for understanding the management level of each institution for efficient operation and management of traffic safety facilities, and it is expected to establish a foundation for providing accurate information in consideration of the commercialization of autonomous driving in the future.

주제어

표/그림 (10)

표 Table 1. Interview survey results
표 Table 2. Definition of evaluation indicators for operation and management of traffic safety facilities
그림 Fig. 1. Hierarchy Structure for operation and management of traffic safety facilities
표 Table 3. Classification of importance scale
그림 Fig. 2. Weight analysis result of Level 1
표 Table 4. Weight analysis result of Level 1
표 Table 5. Weight analysis result of Level 2
그림 Fig. 3. Weight analysis result of Level 2
표 Table 6. Weight analysis result of evaluation indicators using AHP
그림 Fig. 4. Weight analysis result of evaluation indicators using AHP

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 본 연구에서는 자율주행차의 안전한 도로 주행을 위한 교통안전시설 정보 제공에 앞서 교통안전시설에 대한 운영 관리 수준을 파악할 수 있는 지표를 개발하는데 목적이 있으며, 이는 향후 각 지자체별로 교통안전시설 사업의 예산 요구의 근거자료 활용과 효율적인 교통안전시설 운영관리를 위한 투자의 우선순위 선정 및 예산지원 우선순위를 결정하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구는 교통안전시설의 신뢰성 있는 정보제공과 운영관리를 위한 평가지표 개발을 목적으로 분석한바, 추후 자율주행차의 안전한 도로 주행시 요구되는 교통안전시설의 정확한 정보 제공에도 적용될 수 있도록3개의 평가항목과 11개의 평가 지표를 개발하고 각 지표의 중요도를 파악하기 위해 교통전문가 15인을 대상으로 AHP 분석을 수행하였다. 우선 평가항목에서는 운영체계 관리가 시설물 및 정보 관리, 서비스 관리에 비해 높은 중요도를 갖는 것으로 분석되었으며, 각 항목별 평가 지표에서는 운영체계 관리 부분에서 ‘전산체계 구축 수준 0.
이에 본 연구에서는 각 지자체에서 적용 가능한 교통안전시설의 운영관리 평가지표 개발과 각 평가지표의 상대적 중요도를 분석하고자 한다.

제안 방법

1과 같이 효율적인 교통안전시설 운영관리를 위한 목표하에 상위계층(Level 1)을 운영체계·관리, 시설물 및 정보 관리, 서비스 관리 등 평가 항목으로 설정하였으며, 각 항목별 평가지표를 하위계층(Level 2)으로 구조를 형성하였다
AHP 분석을 이용한 우선순위 결정 과정은 4단계로 이루어지며, 우선 첫 번째로 의사결정 문제 정의를 통한 목표 설정 과정과 목표 도달을 위한 계층 구조를 형성하고 두 번째, 동일한 계층의 평가 항목들간 상호비교를 위한 쌍대비교 작성 후, 설문 조사를 수행한다. 세 번째는 이와 같이 작성된 각 계층 내 상대적 중요도를 계산하고 마지막으로 일관성(Consistency Index, CI) 검증을 수행한다.
따라서 본 연구에서는 앞서 검토된 운영관리 현황의 한계 등을 고려하여 운영체계 관리와 시설물 및 정보 관리, 서비스 관리 등의 3개의 평가 항목을 구성하였다. 또한, 각 평가 항목별 평가 지표는 운영체계 관리의 4개 지표, 시설물 및 정보 관리의 4개 지표, 서비스 관리의 3개 지표 등 총 11개의 평가 지표를 개발하였으며, 각 지표가 의미하는 내용은 Table 2와 같다.

대상 데이터

AHP 조사는 본 연구의 주요 내용인 교통안전시설에 대한 운영관리 현황을 충분히 인지하고 있는 교통 전문가 15인을 대상으로 2021년 10월 25일 ~ 2021년 11월 2일까지 9일간 조사를 수행하였다.
교통 부문의 시설물 또는 정보제공 목적의 시스템 운영 사례를 살펴보면, 대표적으로 국도 ITS, 국가교통DB 센터, 서울시 TOPIS 등이 있으며, 이에 대한 운영관리 평가지표에 대한 검토를 수행하였다. 우선 국도 ITS의 경우, 교통정보를 수집․제공하는 현장장비와 현장장비를 운영․관제하는 센터시스템으로 구성되며, 업무대행 전문기관을 통해 운영관리를 수행하고 있다.

데이터처리

AHP 분석을 이용한 우선순위 결정 과정은 4단계로 이루어지며, 우선 첫 번째로 의사결정 문제 정의를 통한 목표 설정 과정과 목표 도달을 위한 계층 구조를 형성하고 두 번째, 동일한 계층의 평가 항목들간 상호비교를 위한 쌍대비교 작성 후, 설문 조사를 수행한다. 세 번째는 이와 같이 작성된 각 계층 내 상대적 중요도를 계산하고 마지막으로 일관성(Consistency Index, CI) 검증을 수행한다.

성능/효과

교통안전시설 운영관리 평가지표에 대한 종합 중요도 및 우선순위 분석 결과, ‘정보 정확성 0.156’으로 가장 중요도가 높은 평가지표로 나타났으며, 다음으로는 ‘전산체계 구축 수준 0.154’, ‘운영관리 전문성 0.115’, ‘운영관리 적정성 0.087’, ‘정보 관리 수준 0.076’으로 중요도가 높은 것으로 분석되었다.
우선 국도 ITS의 경우, 교통정보를 수집․제공하는 현장장비와 현장장비를 운영․관제하는 센터시스템으로 구성되며, 업무대행 전문기관을 통해 운영관리를 수행하고 있다. 따라서 업무대행기관의 업무수행 능력평가를 통해 사업의 개선사항을 도출하고 예산배분 등에 활용하기도 하였으며, 성과점검을 위한 평가항목은 운영부문, 구축부문 등 2개의 대분류 하에 운영부문에서 운영목표, 교통상황 모니터링, 실시간대응, 시스템 유지관리, 교통개선 대책수립, 효율제고와 구축부문에서 구축목표, 계획수립, 기존시설 활용제고 등의 항목으로 구성되어 있다. 각 평가항목은 다시 세분화되어 총 16개의 평가지표를 구분되며, 별도의 가․감점 항목을 평가하고 있는 것으로 나타났다.
따라서 평가 지표 개발에 앞서 경찰기관 및 지자체 교통안전시설 담당자를 통해 현황파악을 완료하였으며, Table 1과 같이 기존 연구에서 제시된 결과와 유사한 한계점을 도출하였다.
우선 평가항목에서는 운영체계 관리가 시설물 및 정보 관리, 서비스 관리에 비해 높은 중요도를 갖는 것으로 분석되었으며, 각 항목별 평가 지표에서는 운영체계 관리 부분에서 ‘전산체계 구축 수준 0.358’, 시설물 및 정보 관리에서 ‘정보 정확성 0.413’, 서비스 관리에서 ‘서비스 제공 범위 0.354’로 중요도가 가장 높은 지표로 분석되었다
이러한 분석 결과는 현재 교통안전시설에 대한 운영관리에 있어 정보의 정확성 확보와 이를 위한 전산체계(시스템) 구축이 가장 우선적으로 구축되어야 한다는 것과 동시에 가장 필요한 요인이나 가장 미흡한 요인임을 의미한다. 따라서 향후 자율주행시대를 고려하여 이에 대한 적극적인 투자가 이루어져야 할 것으로 보이며, 이러한 시스템 구축은 교통안전시설 운영 관리의 이원화된 업무 구조에서 경찰과 지자체간 유기적 협조체계 구축이 가능할 것으로 판단된다.
이외에 미국 ITS의 경우, 교통 데이터 품질을 평가하는 7단계의 프레임워크를 수립하여 교통 데이터를 이용하는 사용자 분석을 통해 평가 척도 선정 및 품질 평가를 수행하는 것으로 나타났으며, 전반적으로 운영관리 평가 사례 검토 결과, 현장 장비의 성능평가와 수집데이터의 품질평가에 대한 평가지표를 개발 및 적용하고 있는 것으로 나타났다.
한편 교통안전시설의 운영관리 주체를 살펴보면, 신호기에 대한 운영관리는 경찰이 수행하고 있으며, 이 외에 안전표지 및 노면표시의 경우 심의를 통한 신설 및 변경 여부는 경찰이 담당하고 있으나, 실제 해당 시설물의 설치 및 관리 권한은 지자체가 수행하고 있다. 이처럼 이원화된 업무 체계는 교통안전시설(안전표지, 노면표시)의 관리 주체 및 기관별 업무 정의가 명확하지 않아 운영관리가 미흡한 실정이며, 각 지자체별로도 교통안전시설 관리를 위한 체계 구축 수준이 상이하여 정확한 정보 제공에 한계가 있는 것으로 나타났다.
종합 중요도 및 우선순위 분석에서는 11개 평가지표 중 ‘정보 정확성’이 0.156으로 가장 높은 중요도로 나타났으며, ‘전산체계 구축 수준’이 0.154로 ‘정보 정확성’과 유사한 수준의 중요도를 보이는 것으로 분석되었다
국가교통DB센터는 교통정책 및 계획 수립 등에서 요구되는 교통기초통계와 관련된 정보를 수집․가공․제공하고 있으며, 국가교통DB 시스템 운영 및 유지보수 평가를 수행하고 있다. 주요 평가 내용은 국가교통DB 구축자료의 갱신․구축․유지관리 및 인터넷 서비스, 국가교통DB 웹사이트 및 관리시스템 관리․운영, 안정된 시스템의 운영을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 유지관리 등으로 정보시스템 및 웹사이트 보안 취약점을 점검하여 보안 강화 및 홈페이지 품질 유지, 시스템 운영의 안정성 확보 등에 대한 평가 결과를 도출하고 있다.

후속연구

이러한 분석 결과는 현재 교통안전시설에 대한 운영관리에 있어 정보의 정확성 확보와 이를 위한 전산체계(시스템) 구축이 가장 우선적으로 구축되어야 한다는 것과 동시에 가장 필요한 요인이나 가장 미흡한 요인임을 의미한다. 따라서 향후 자율주행시대를 고려하여 이에 대한 적극적인 투자가 이루어져야 할 것으로 보이며, 이러한 시스템 구축은 교통안전시설 운영 관리의 이원화된 업무 구조에서 경찰과 지자체간 유기적 협조체계 구축이 가능할 것으로 판단된다.

참고문헌 (9)

Battelle (2004). Traffic Data Quality Measurement. Battelle, work order number BAT 03-007, Washington, D.C., US.
Im, I.J., Kim, Y.M. (2020). "A study on social perception on the regulatory information service diffusion of traffic facilities." The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, Vol. 19, No. 2, pp. 1-17.
Kim, J.T. (2018). "Importance of function management of traffic safety facilities for future autonomous driving environment." Journal of Korean Society of Road Engineers, Vol. 20, No. 2, pp. 27-32.
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology(2017). unpublished.
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport(MOLIT), The Korea Transport Institute(KOTI). (2019). DB System Operation and Maintenance.
Seoul City (2020). 2020 Transport Operation & Information Service(TOPIS) Operation and Maintenance Plan (URL : https://opengov.seoul.go.kr/sanction/18935952).
Saaty, T.L. (1990). "How to make a decision the analytic hierarchy process." European Journal of Operational Research, Vol. 48, pp. 9-26.

상세보기
Yang, J.W. (2020). A Study on Management of Traffic Control Devices in Autonomous Vehicles Driving Environment. Masters Dissertation, Korea National University of Transportation.
Yang, J.W., Kim, J.T. (2019). "Traffic safety control device management for autonomous driving environment." The Conference of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, Saint Johns Hotel, pp. 287-291.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증