[논문]스마트 기기의 푸시 알림을 이용한 휴무 안내 시스템

정명범

doi:10.7472/jksii.2022.23.2.19

스마트 기기의 푸시 알림을 이용한 휴무 안내 시스템
Guidance system about closure using push notification of smart device 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.23 no.2, 2022년, pp.19 - 28

정명범 (Division of Faidea, Sungkyul University)

초록
AI-Helper

본 연구는 스마트 기기의 푸시 알림을 이용하여 식당의 휴무를 설정 및 제공하는 안내 시스템을 제안한다. 식당 운영자는 제안 애플리케이션의 푸시 알림을 통하여 일주일 동안의 가게 휴무 일정을 설정 및 수정 할 수 있으며, 식당 이용자는 제안 애플리케이션을 통해 식당의 정보와 휴무 여부를 알 수 있다. 제안 방법은 휴무 정보 제공을 위한 서버 시스템을 이용하며, 제안 애플리케이션은 매일 아침 식당 운영자에게 푸시 알림을 수행하여 당일 매장 휴무를 한 번 더 확인한다. 제안 시스템의 효용성을 확인하기 위해 휴무 관리 애플리케이션, 이용자 애플리케이션 및 서버 시스템을 구축하여 식당 휴무 안내 실험을 하였으며, 그 결과 96%의 영업시간 확인함을 나타냈다. 그리고 기존 정보 제공 서비스와의 비교 실험에서 제안 방법이 보다 우수함을 확인하였다. 즉, 제안 방법은 식당 운영자와 식당 사용자에게 손쉽게 휴무 정보를 공유할 수 있는 생활에 유용한 서비스 시스템이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we propose an guidance system about closure using push notification of smart device. Restaurant operators can use the proposed application to schedule and modify the restaurant closures for a week from push notification and users can check the restaurant information and whether it is closed or not through the proposed application. The proposed method uses a server system to provide closed information, and the proposed application performs push notifications to the restaurant operator every morning to confirm the day's closed again. To verify the utility of the proposed system, we built a closure management application, user application, and server system to conduct experiments for restaurant closures guidance, resulting in 96% about checking opening hours. And we confirmed that the proposed method is better than the existing information service in comparison experiments. Thus, the proposed method will be a useful service system that could easily share closure information with restaurant operators and users.

주제어

표/그림 (12)

그림 (그림 1) 푸시 알림 서비스의 동작 흐름 (Figure 1) The work flow of push notification service
그림 (그림 2) 푸시 알림 서비스의 사용자 선호도 (Figure 2) The user preferences of push notification service
그림 (그림 3) 푸시 알림을 이용한 휴무 안내 시스템의 동작 흐름 (Figure 3) The process flow of guidance system about open and closures using push notification
그림 (그림 4) 영업시간 설정을 위한 기존 방법과 제안 방법의 비교: (a) 로컬 알람 기반, (b) 로컬 푸시 알림 기반 (Figure 4) Comparing with the existing method and the proposed method for setting business hours; (a) based on local alarm, (b) based on local push notification
그림 (그림 5) 식당 운영자의 오픈 시간 설정을 위한 화면 구성 (Figure 5) Screen composition to set opening hours for restaurant owner
그림 (그림 6) 식당 정보를 위한 데이터베이스 테이블의 데이터 예시 (Figure 6) The data example of database table for restaurant information
그림 (그림 7) 휴무에 관한 데이터베이스 테이블의 데이터 예시 (Figure 7) The data example of database table for opening hours
그림 (그림 8) 오늘의 오픈 시간 확인을 위한 화면 구성 (Figure 8) Screen composition to confirm Today's opening hours
그림 (그림 9) 식당 사용자를 위한 화면 구성 (Figure 9) Screen composition for restaurant user
그림 (그림 10) 스마트 기기와 서비스 서버 간의 데이터 전송 흐름 (Figure 10) The data transition flow between smart device and service server
그림 (그림 11) 스마트 플레이스와 제안 방법을 이용한 식당 여는 시간 확인 실험 결과 (Figure 11) The experiment result of checking opening hours using smart place and the proposed application
그림 (그림 12) 리스트, 스마트 플레이스, 마이 비즈니스, 제안 애플리케이션을 이용한 가상 방문 실험 결과 (Figure 12) The experiment result of virtual visit using only list, smart place, my business and proposed application

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제 2 장에서 기존 구글지도, 네이버 지도에 관하여 간략히 설명하며, 기존 서비스 되고 있는 OpenTable, 테이블 링 등에 관하여 설명한다. 그리고 능동적으로 식당 휴무 정보를 설정할 수 있게 안내하는 푸시 알림의 동작 원리 및 사용 분야에 관하여 설명한다. 제 3 장에서는 제안 애플리케이션과 서버를 이용한 스마트 기기의 푸시 알림을 이용한 휴무 정보 안내 시스템을 설명하고, 제안 애플리케이션을 소개한다.
따라서 본 논문에서는 스마트 기기의 푸시 알림을 이용한 휴무 정보 안내 시스템을 제안한다. 스마트 기기는 개인 정보를 담고 있어 전화를 통한 사용자 인증, 문자 SMS를 이용한 인증, QR 코드 인증 등 다양한 형태로 사용자 인증을 하고 있으며, 사용자가 설정해 놓은 시간에 따라 로컬 푸시 알림을 매일 수행할 수 있다.
본 논문에서는 스마트 기기의 푸시 알림 기능을 이용하여 식당 운영자가 그날의 휴무 및 영업시간을 설정하고 그 정보를 식당 이용자에게 제공하는 애플리케이션과 서버 시스템을 제안하였다. 그리고 식당 운영자의 참여로 100일 간의 시험 결과 기존 스마트 플레이스에서의 영업시간 설정에 비해 제안 방법이 높은 참여율을 보임으로보다 효용성이 있는 것을 확인하였다.

제안 방법

이때 스마트 플레이스를 접속한 로그를 확인할 수 없기 때문에 실험 참가자에게 수기로 종이에 체크하는 방식을 사용하였다. 그리고 다음 50일 동안은 제안애플리케이션을 제공하고 영업시간을 잊지 않고 설정하는지 확인하였으며, 제안 애플리케이션의 경우 서버에 접근한 로그를 체크하는 방식을 사용하였다. 식당 정보 및 오픈 정보를 저장할 서버 시스템은 Apache 2.
성능 평가 실험은 식당 운영자 10명을 모집하여 100일 간 식당 영업시간을 잊지 않고 설정하는지를 확인하였으며, 그 결과 96% 설정한 것을 볼 수 있었다. 그리고 사용자 편의성 확인을 위해 10명의 실험 참가자를 모집하여 영업시간이 표시되지 않은 식당 목록만을 이용한 가상 식당 방문 평가를 진행하였다. 이와 동시에 비교 실험으로 네이버 스마트 플레이스와 제안 방법을 이용한 가상 식당 방문을 실험하였다.
다음으로 사용자 편의성 확인을 위해 10명의 실험 참가자를 모집하여 식당에 직접 방문하지 않고 가상으로 점심시간, 저녁시간 방문을 원하는 식당 5개씩 총 8일(2 주간 월요일부터 목요일까지) 선택하게 하였다. 이때 방문 가능한 식당 리스트는 주변에 위치한 식당 40 곳을 선정하였으며, 이 식당들은 모두 네이버 스마트 플레이스 또는 구글의 마이 비즈니스를 사용하는 곳으로 하였다.
식당 이용자는 제안 애플리케이션을 통해 식당을 검색하고, 식당 정보와 영업시간 정보를 서버로부터 전송 받아 현재 해당 식당이 영업 중인지를 확인할 수 있다. 또한 제안 애플리케이션은 식당 이용자가 자신이 위치한 장소 정보를 함께 보내어 사용자 주변에 현재 영업하고 있는 식당 정보들을 리스트로 보이도록 하였다.
그리고 사용자 편의성 확인을 위해 10명의 실험 참가자를 모집하여 영업시간이 표시되지 않은 식당 목록만을 이용한 가상 식당 방문 평가를 진행하였다. 이와 동시에 비교 실험으로 네이버 스마트 플레이스와 제안 방법을 이용한 가상 식당 방문을 실험하였다. 그 결과 영업시간이 표시되지 않는 경우 73.
제안 애플리케이션과 시스템의 성능 평가를 위해 스마트 기기 기반 식당 운영자 애플리케이션과 식당 사용자애플리케이션을 개발하였으며, 정보 저장 및 제공을 위한 서버를 구축하였다. 성능 평가 실험은 식당 운영자 10명을 모집하여 100일 간 식당 영업시간을 잊지 않고 설정하는지를 확인하였으며, 그 결과 96% 설정한 것을 볼 수 있었다.

대상 데이터

(그림 12)에서 1 Lunch는 1일차 점심, 1 Dinner 1일 차 저녁, 2 Lunch는 2일차 점심, 2 Dinner 2일차 저녁을 의미하며, 식당 목록만 주고 점심 또는 저녁 식사 5곳을 10명이 선택했을 때 이용 가능한 식당은 총 33곳, 40곳, 30곳, 38곳 이었다. 이는 식당 이용자가 임의로 식당을 선택했을 때 휴무가 아니거나 영업시간 내에 해당되어 그 식당을 이용할 수 있는 이용 가능율이 70.
이때 방문 가능한 식당 리스트는 주변에 위치한 식당 40 곳을 선정하였으며, 이 식당들은 모두 네이버 스마트 플레이스 또는 구글의 마이 비즈니스를 사용하는 곳으로 하였다. 실험은 1일차(첫째주 월요일), 8일차(둘째주 목요일)의 경우 식당 목록만 보여주고 점심시간 5곳, 저녁시간 5곳을 선택하게 하였다. 그리고 2일차(첫째주 화요일), 7일 차(둘째주 수요일)에는 스마트 플레이스에 영업시간 정보를 함께 보여주고 선택하게 하였다.
다음으로 사용자 편의성 확인을 위해 10명의 실험 참가자를 모집하여 식당에 직접 방문하지 않고 가상으로 점심시간, 저녁시간 방문을 원하는 식당 5개씩 총 8일(2 주간 월요일부터 목요일까지) 선택하게 하였다. 이때 방문 가능한 식당 리스트는 주변에 위치한 식당 40 곳을 선정하였으며, 이 식당들은 모두 네이버 스마트 플레이스 또는 구글의 마이 비즈니스를 사용하는 곳으로 하였다. 실험은 1일차(첫째주 월요일), 8일차(둘째주 목요일)의 경우 식당 목록만 보여주고 점심시간 5곳, 저녁시간 5곳을 선택하게 하였다.
제안 시스템 성능 확인을 위한 실험은 기존 스마트 플레이스에 식당을 등록하여 운영하고 있는 총 10명을 모집하였으며, 처음 50일 동안은 기존 사용하던 스마트 플레이스를 이용하여 영업시간을 잊지 않고 설정하는지를 확인하였다. 이때 스마트 플레이스를 접속한 로그를 확인할 수 없기 때문에 실험 참가자에게 수기로 종이에 체크하는 방식을 사용하였다.

데이터처리

본 장에서는 식당 운영자 애플리케이션, 사용자 애플리케이션, 그리고 서버 시스템의 성능 확인을 위한 실험과 기존 서비스 중인 네이버 스마트 플레이스, 구글 마이비즈니스와의 비교 실험을 진행하여 그 결과를 분석한다.

성능/효과

그리고 식당 운영자의 참여로 100일 간의 시험 결과 기존 스마트 플레이스에서의 영업시간 설정에 비해 제안 방법이 높은 참여율을 보임으로보다 효용성이 있는 것을 확인하였다. 게다가 가상 방문 실험에서도 99.5%의 높은 이용 가능율을 보임으로 식당 운영자에게 식당 영업시간 관리의 편의성을 제공할 뿐만 아니라, 식당 이용객들에게 그 식당의 신뢰성을 높여 줄 수 있는 유용한 서비스 기술이 될 것이다.
본 논문에서는 스마트 기기의 푸시 알림 기능을 이용하여 식당 운영자가 그날의 휴무 및 영업시간을 설정하고 그 정보를 식당 이용자에게 제공하는 애플리케이션과 서버 시스템을 제안하였다. 그리고 식당 운영자의 참여로 100일 간의 시험 결과 기존 스마트 플레이스에서의 영업시간 설정에 비해 제안 방법이 높은 참여율을 보임으로보다 효용성이 있는 것을 확인하였다. 게다가 가상 방문 실험에서도 99.
본 논문에서 제안한 스마트 기기의 푸시 알림을 이용한 휴무 안내 시스템은 기존 서비스 되고 있는 식당 예약애플리케이션과는 서비스 목적에서 차별성을 가지고 있다. OpenTable, 테이블링 등의 기존 애플리케이션은 방문 몇 일전, 혹은 하루 전에 가고자 하는 식당을 검색하여 예약을 하는 것으로 예약 시점에서 해당 식당의 오픈 유무를 확인할 수 있다.
1번, 4번, 10번 식당의 경우 43회, 48회, 41 회 설정한 것은 식당 휴일을 제외하고 대부분 설정한 것으로 보이며, 휴일의 경우 초기 설정된 값이 있기 때문에 별도의 설정을 하지 않은 것으로 예상된다. 제안 애플리케이션은 최대 50회, 최소 42회로 편차가 비교적 적은 것을 볼 수 있다. 그리고 10개의 식당 평균 96% 영업시간을 설정한 것을 볼 수 있다.

후속연구

추후 연구로는 식당 운영자 애플리케이션의 영업시간 입력을 위한 인터페이스를 보다 편리하게 향상시켜, 나이 많으신 분들도 손쉽게 사용할 수 있도록 할 것이다. 그리고 마지막 실험 결과에서와 같이 식당 운영자가 개인적인 사정 등으로 설정한 시간에 비해 영업을 일찍 종료하는 경우 이에 관한 정보를 손쉽게 변경할 수 있는 방안을 마련할 것이며, 제안 방법을 네이버 스마트 플레이스, 구글 마이 비즈니스에 모듈 형태로 적용하여 보다 유용한 애플리케이션과 서비스가 될 수 있도록 할 것이다.
반면, 제안 방법은 예약이 필요하지 않고, 당일 주변의 식당을 찾아가는 사람들에게 식당을 목적지로 검색할 때 미리 휴무 여부를 알려줌으로 방문자의 헛걸음을 하지 않는 것에 목적을 두고 있다. 또한 스마트 기기의 로컬 푸시 알림 기능을 활용하여 식당 운영자의 능동적 참여를 유도함으로써 식당 휴무에 관한 높은 정확도를 유지할 것으로 예상된다.
추후 연구로는 식당 운영자 애플리케이션의 영업시간 입력을 위한 인터페이스를 보다 편리하게 향상시켜, 나이 많으신 분들도 손쉽게 사용할 수 있도록 할 것이다. 그리고 마지막 실험 결과에서와 같이 식당 운영자가 개인적인 사정 등으로 설정한 시간에 비해 영업을 일찍 종료하는 경우 이에 관한 정보를 손쉽게 변경할 수 있는 방안을 마련할 것이며, 제안 방법을 네이버 스마트 플레이스, 구글 마이 비즈니스에 모듈 형태로 적용하여 보다 유용한 애플리케이션과 서비스가 될 수 있도록 할 것이다.

참고문헌 (12)

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상세보기
E Ludlow, One-quarter of American restaurants won't reopen, OpenTable says. Bloomberg, 2020. https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-05-14/one-quarter-ofamerican-restaurants-won-t-reopen-opentable-says.
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Android Firebase Cloud Messaging Framework, https://firebase.google.com/docs/cloud-messaging/.
Push Notifications Statistics, Business of Apps, 2021. https://www.businessofapps.com/marketplace/pushnotifications/research/push-notifications-statistics/.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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