[논문]지수평활모형을 이용한 국내 소고기 수요예측

김우석; 엄지범

doi:10.11625/kjoa.2022.30.2.231

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지수평활모형을 이용한 국내 소고기 수요예측
Forecasting of Domestic Beef Demand Using Exponential Smoothing Model 원문보기

韓國有機農業學會誌 = Korean journal of organic agriculture, v.30 no.2, 2022년, pp.231 - 239

김우석 (전북대학교 빅데이터비즈니스연구소) , 엄지범 (순천대학교 농업경제학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to provide meaningful information for various stakeholders' decision-making process through forecasting of domestic beef demand. Three different exponential smoothing models were evaluated, and a double exponential smoothing model was used to forecast domestic beef demand based on time-series data, As a result of the forecast, domestic beef consumption is expected to increase by 37,000 to 40,000 tons per year from 2020 to 2025.

주제어

참고문헌 (8)

Jung, M. G., H. J. Kim, and H. W. Lee. 2020. Consumer Behavior for Meat Consumption and Tasks to Respond to Its Changes. Korea Rural Economic Development Report.
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Kim, C. S. 1996. Consumption Intention and Demand Forecast for Domestic Wheat of Daegu Residents. Korean J. Org. Agric. 5(1): 19-29.
Kim, H. Y. and T. G. Kim. 2003. Endogenous and Structural Changes in the Meat Demand System. J. Rural Development. 26(3): 39-53.
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Yeo, M. J. and Y. P. Kim. 2015. Prediction of the Carbon Dioxide Emission Change Resulting from the Changes in Bovine Meat Consumption Behavior in Korea. J. Korean Soc. Atmos. Environ. 31(4): 356-367.

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Yeo, M. J. and Y. P. Kim. 2016. Trend and Estimation of the Ecological Footprint from the Consumption of Bovine Meat in Korea. Korea J. Environ. Impact Assess. 25(4): 280-295.

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Yoon, S. W. and Y. B. Park. 2002. A Study on the Demand for Orgarnic Farming Products. Korean J. Org. Agric. 10(1): 19-34.

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