$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 웹 문서상의 공간 텍스트 위치 맵핑과 질의 기법
Techniques for Location Mapping and Querying of Geo-Texts in Web Documents 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.27 no.3, 2022년, pp.1 - 10  

하태석 ((주)쿠첸) ,  남광우 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

웹 기술의 발전과 함께 대량의 웹 문서들이 생산되고 있다. 이 웹 문서에는 다양한 공간적 텍스트들을 포함하고 있으며, 이 텍스트들을 공간정보로 변환함으로서 공간질의로 텍스트 문서를 검색할 수 있는 기반이 된다. 이러한 공간 텍스트들에는 행정지명이나 관심 지역(POI)이름 뿐만이 아니라 우편번호나 지역 전화번호 등까지 폭넓은 영역으로 구성되어 있다. 이 논문은 웹 문서내 내에 존재하는 공간 텍스트 정보를 기반으로 위치를 맵핑 할 수 있는 알고리즘들을 제시하고 있다. 이 알고리즘들을 통해 웹 문서들을 일반 웹 단어 기반 문서 검색 뿐만 아니라, 지도상에서 공간 영역과 텍스트의 복합형태로 해당 지역을 설명하는 문서들을 검색할 수 있게 된다. 마지막으로 이 논문에서는 제안된 알고리즘들을 이용하여 웹 공간 텍스트 질의 시스템을 구현함으로써 유용함을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of web technology, large amounts of web documents are being produced. This web document contains various spatial texts, and by converting these texts into spatial information, it is the basis for searching for text documents with spatial query. These spatial texts consist of a w...

Keyword

표/그림 (14)

참고문헌 (18)

  1. Borges, K.A.V. (2006). Use of an ontology of urban places for recognition and extraction of geospatial evidences on the web(in Portuguese). PhD Thesis, Federal University of Minas Gerais: Belo Horizonte(MG), Brazil. 

  2. Borges, K. A. V., Laender, A. H. F. , Medeiros, C. Bauzer , Davis, C. A. (2007). Discovering geographic locations in web pages using urban addresses. GIR. 31-36. 

  3. Borges, K. A. V., Davis, C. A., Laender, A. H. F., and Medeiros, C. B. (2011). Ontology-driven discovery of geospatial evidence in web pages. GeoInformatica, 15(4) 609-631. 

  4. Cong, G., Jensen, C. S., Wu, D. (2009). Efficient retrieval of the top-k most relevant spatial web objects. PVLDB, 2(1), 337-348. 

  5. Chen, Y., Suel, T., Markowetz, A. (2006). Efficient query processing in geographic web search engines. SIGMOD, 277-288. 

  6. Cui, N., Li, J., Yang, X., Wang, B., Reynolds, M., and Xiang, Y. (2019). When geo-text meets security: Privacy-preserving boolean spatial keyword queries. Proceedings - International Conference on Data Engineering 2019-April 1046-1057. 

  7. Dongjoo, L., Yeon, J., Hwang, I., and Lee, S. (2010). KKMA : A tool for utilizing Sejong corpus based on relational database. Journal of KIISE: Computing Practices and Letters 16(11) 1046-1050. 

  8. Embley, D. W., Campbell, D. M., Jiang, Y. S., Liddle, S. W., Lonsdale, D. W., Ng, Y. K., and Smith, R. D. (1999). Conceptual-model based data extraction from multiple-record Web pages. Data and Knowledge Engineering 31(3) 227-251. 

  9. Ha, T. S. (2010). Location mapping techniques for textual spatial information based on spatial web ontology(Masters dissertation). Kunsan National University, Gunsan, Korea. 

  10. Hu, Y. (2018). Geo-text data and data-driven geospatial semantics. Geography Compass 12(11). 

  11. Laender, A. H. F., Ribeiro-Neto, B. A., Da Silva, A. S., and Teixeira, J. S. (2002). A brief survey of web data extraction tools. SIGMOD Record, 31(2), 84-93. 

  12. Lee, J. H. (2018). Building an SNS crawling system using Python. Journal of the Korea Industrial Information Systems, 23(5), 61-76. 

  13. Lee, T. (2020). A study on analysis of topic modeling using customer reviews based on sharing economy: focusing on sharing parking. Journal of the Korea Industrial Information Systems, 25(3), 39-51. 

  14. Ma, C., Zhao, Y., AL-Dohuki, S., Yang, J., Ye, X., Kamw, F., and Amiruzzaman, M. (2020). GTMapLens: Interactive lens for geo-text data browsing on map. Computer Graphics Forum, 39(3), 469-481. 

  15. McCurley, K. S. (2001). Geospatial mapping and navigation on the web. In Proc. of the Tenth Int'l World Wide Web Conference. 221-229. 

  16. Moon, C. B., Lee, J. Y., and Kim, B. M. (2019). Multimedia contents recommendation method using mood vector in social networks. Journal of the Korea Industrial Information System, 23(5), 11-24. 

  17. Rahimi, A., Cohn, T., and Baldwin, T. (2015). Twitter user geolocation using a unified text and network prediction model. ACL-IJCNLP, 630-636. 

  18. Yang, D. H, and Kim, Y. S. (2009). Evoluation of IS: geospatial web & u-GIS, Journal of Internet Computing and Services, 9(1), 44-55. 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로