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인공지능의 활용과 위험성에 관한 연구 (감정 평가 산업 중심으로)
A Study on the Use and Risk of Artificial Intelligence (Focusing on the eproperty appraiser industry) 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.7, 2022년, pp.81 - 88  

홍석도 (한성대학교 스마트 융합 컨설팅학과) ,  유연우 (한성대학교 스마트 융합 컨설팅학과)

초록
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이번 연구는 인공지능(AI) 활용 가능성에 대한 국내 감정평가사들의 인식과 감정평가산업에서 AI 활용에 따른 관련 리스크를 조사하기 위한 것이다. 2022년 2월 10일부터 18일까지 평가사를 대상으로 모바일 설문조사를 실시했다. 193명의 응답자들로 부터 조사 데이터를 수집했다. 기본 분석을 위해 빈도 분석 및 다중 반응 분석을 수행했다. 감정평가산업에 AI를 활용할 때 다양한 유형의 리스크를 분석하기 위해 요인분석을 활용했다. 감정평가사들은 감정평가산업에 AI 도입에 대해 긍정적인 인식을 갖고 있지만, 일자리 감소 및 일자리 교체와 관련된 부정적인 영향 주로 AI 활용 가능성이 높은 분야와 대체 가능성이 높은 분야로 담보·컨설팅·과세 감정 등을 고려했다. 인적 노동 분야에서 AI에 의한 대체 위험에 대해 더 잘 알고 있었다. 책임, 개인 정보보호 및 보안, 기술적 오류 위험에 대해 매우 잘 알고 있었다. 그러나 공정성, 투명성, 그리고 신뢰성 위험은 일반적으로 낮은 위험 문제로 인식되었다. 기존 연구에서는 주로 AI를 대량 평가 모델에 적용하는 분석 방법을 연구해 왔지만, 이번 연구는 AI의 활용과 위험성에 초점을 맞췄다. AI 활용에 대한 업계 전문가들의 인식을 이해하는 것은 AI가 대규모로 도입될 때 발생할 수 있는 잠재적 위험을 최소화하는 데 도움이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study is to investigate the perception of domestic appraisers about the possibility of using artificial intelligence (AI) and related risks from the use of AI in the appraisal industry. We conducted a mobile survey of evaluators from February 10 to 18, 2022. We collected survey data from 193 re...

주제어

#인공지능   #감정평가사   #감정평가산업   #인공지능 활용   #인공지능 위험  

표/그림 (6)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 감정평가사가 감정평가산업에서 AI 활용과 위험성을 어떻게 인지하고 있는지 조사했다. 이 연구는 조사 데이터를 바탕으로 AI 기술 사용에 대한 평가자의 인식을 보여준다.
  • 인공지능은 부동산 산업과 시장, 고용에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 감정평가업계에서 AI 사용 및 위험에 대한 감정평가사의 인식을 조사하는 것을 목표로 한다. 먼저 AI 도입 시 나타날 수 있는 효과에 대한 평가자의 인식을 조사했다.
  • 본 이번 연구는 인공지능이 감정평가산업에 도입될 때 인공지능의 이용과 위험에 대한 감정 전문가들의 인식을 조사하기 위한 것이다. 이를 위해 국내 감정평가사를 대상으로 2022년 2월 10일부터 2월 18일까지 모바일 설문조사를 실시했다.
  • 인공지능의 사용은 둘 다일 수있기 때문에 기회와 위협, 우리는 AI 기술을 사용하는 것의 위험성을 인식하고 그것을 위한 적절한 제어와 관리능력을 개발해야 한다. 이번 연구는 AI 기술이 감정평가산업에 본격 도입되기 전 국내 감정평가사들이 AI활용에 대해 어떻게 생각하고, 위험을 어떻게 인식하는지 분석하는 것을 목표로 한다.
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참고문헌 (15)

  1. 조현기, 인공지능 기술 활용 지구시민교육을 통한 지속가능성 소양의 함양, 서울교육대학교 교육전문대학원, 박사학위논문, 2021. 

  2. 최재민, 미래 인공지능(AI)을 활용한 군사적 위기관리 시스템 방안에 관한 연구 : 시스템구축방안을 중심으로, 조선대학교 정책대학원, 석사학위논문, 2021. 

  3. 쩐투이쭉, 인공지능과 정보보안에 관한 연구, 동아대학교 대학원, 석사학위논문, 2022. 

  4. 윤상필, 인공지능 시대의 보안 패러다임과 책임구조의 변화 : 규범의 역할과 보안정책의 원칙, 고려대학교 정보보호대학원, 석사학위논문, 2018. 

  5. 고진훈, 인지부조화와 AI : 정보원천과 인지된 파워의 상호작용을 중심으로, 서울시립대학교 일반대학원, 석사학위 논문, 2019. 

  6. 정진영, 인공지능을 활용한 금융권 통합보안관제 자동화 방안, 건국대학교, 석사학위논문, 2018. 

  7. 오영택, 인공지능 기술기반의 통합보안관제 서비스 모델 개발방안, 배재대학교, 석사학위논문, 2019. 

  8. 오영택, 인공지능 기술의 IoT 통합보안관제를 위한 데이터모델링, 배재대학교 대학원, 박사학위논문, 2022. 

  9. 박용병, 인공지능 딥러닝 소개와 보안 동향, 공주대학교 일반대학원, 석사학위논문, 2022. 

  10. 석예지, AI스피커의 미래 디자인 방향성 연구, 명지대학교 대학원, 석사학위논문, 2019. 

  11. 김영주, AI 거버넌스 프레임워크 및 운영 방법론 연구 : 금융서비스 기업을 중심으로, 고려사이버대학교, 석사학위논문, 2020. 

  12. 이동섭, 이미지 처리 인공지능 환경에서 보안 위협검증 및 방어 기법 연구, 충남대학교 대학원, 석사학논문, 2021. 

  13. 강영진, 인공지능 신경망의 파라미터 변화에 따른 상관전력 보안 분석, 동서대학교 일반대학원, 박사학위논문, 2020. 

  14. 김용호, 기업보안사고 예측을 위한 인공지능 기법에 관한 연구, 건국대학교 정보통신대학원, 석사학위논문, 2021. 

  15. 이국진, 인공지능을 활용한 네트워크 이상징후 탐지에 대한 연구, 건국대학교 대학원, 석사학위논문, 2018. 

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