[논문]AI의 혜택 및 위험성 인식과 AI에 대한 태도, 정책 지지의 관계

이자연

doi:10.5392/jkca.2021.21.04.193

AI의 혜택 및 위험성 인식과 AI에 대한 태도, 정책 지지의 관계

Perceptions of Benefits and Risks of AI, Attitudes toward AI, and Support for AI Policies

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.4, 2021년, pp.193 - 204

이자연 (가천대학교 미디어커뮤니케이션학과)

초록
AI-Helper

정부가 '전산업 AI 활용, 전국민 AI 교육'을 국가적 과제로 추진하고 있는 가운데, 본 연구는 설문 자료 분석을 통해 국민의 AI 정책에 대한 지지에 영향을 끼치는 요인들을 파악하고자 하였다. 구체적으로 위험-혜택 이론과 이중처리 이론에 기반해 사람들이 지각하는 AI의 상반된 특성들이 어떻게 혜택 및 위험성 인식으로 연결되며 AI에 대한 전반적 태도와 AI 산업 육성 및 교육 정책의 지지로 이어지는지 구조방정식 모형을 통해 탐색하고, 그 과정에서 혜택/위험성 인식 및 태도가 매개 변인으로서 기능하는지 살펴보았다. 분석 결과, AI의 알려진 특성들 가운데 인지된 유용성이 AI의 혜택 인식을 구성하는 주요소였으며 이 혜택 인식이 AI에 대한 태도를 거쳐 AI 정책 지지로 유의하게 이어진다는 점이 드러났다. 또한 혜택 인식과 AI에 대한 태도가 지각된 유용성을 AI 정책 지지로 잇는 매개 역할을 유의하게 수행하는 것을 알 수 있었다. 인지된 오락성은 AI에 대한 긍정적 태도로 유의하게 이어졌지만 AI의 혜택으로 인식되지는 않았다. 인지된 사생활 침해는 AI의 위험성 인식을 예측하는 주된 요인이었지만 위험성 인식은 AI에 대한 태도나 AI 정책 지지와 유의한 관계를 보이지 않았다. 결론적으로 AI 개발 지지 여부를 결정짓는 가장 강력한 요인은 혜택에 대한 인식이며, 혜택 인식을 유의하게 예측한다는 점에서 유용성 지각의 중요성을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Based on risk-benefit theory, this study examined a structural equation model accounting for the mechanisms through which affective perceptions of AI predicting individuals' support for the government's Ai policies. Four perceived characteristics of AI (i.e., usefulness, entertainment value, privacy concern, threat of human replacement) were investigated in relation to perceived benefits/risks, attitudes toward AI, and AI policy support, based on a nationwide sample of South Korea (N=352). The hypothesized model was well supported by the data: Perceived usefulness was a strong predictor of perceived benefit, which in turn predicted attitude and support. Perceived benefit and attitude played significant roles as mediators. Perceived entertainment value along with perceived usefulness and privacy concern predicted attitude, not perceived benefit. Neither attitude nor support was significantly associated with perceived risk which was predicted by privacy concern. Theoretical and practical implications of the results are discussed.

주제어

표/그림 (4)

표 표 1. 기술 통계 결과
표 표 2. 이변량 상관관계 분석 결과
그림 그림 1. AI 속성의 확인적 요인분석 joy=오락성, usef=유용성, worry=사생활 침해, fear=무력화. 통계적으로 유의한 관계는 실선으로, 유의하지 않은 관계는 점선으로 표시. 숫자는 비표준화 계수와 표준 오차(괄호 안). *p <.05, **p <.01, ***p <.001
그림 그림 2. 지각된 AI 속성들과 혜택/위험성 인식, 태도, 정책 지지의 구조방정식 분석 통계적으로 유의한 관계는 실선으로, 유의하지 않은 관계는 점선으로 표시. 숫자는 비표준화 계수와 표준 오차(괄호 안). 측정모형은 생략. *p <.05, **p <.01, ***p <.001

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