$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 글로벌 블록체인 경제 생태계 분류와 지능형 주식 포트폴리오 성과 분석
A Study on Global Blockchain Economy Ecosystem Classification and Intelligent Stock Portfolio Performance Analysis 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.28 no.3, 2022년, pp.209 - 235  

김홍곤 (연세대학교 정보대학원) ,  류종하 (KB자산운용) ,  신우식 (연세대학교 정보대학원) ,  김희웅 (연세대학교 정보대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

블록체인 기술은 2010년 이후 인공지능 분야의 발전과 더불어 4차 산업혁명을 선도할 최신의 기술로 각광받고 있고, 기술의 활용 분야에 대한 연구가 활성화되고 있다. 그러나, 자본시장 관점에서 블록체인 경제 생태계를 분류하기 위한 기준과 관련된 연구는 거의 없는 상황이다. 본 연구는 자본시장 관점에서 블록체인 기술을 활용하는 개발자, 사업자, 자본시장 참여자 등 전문가를 대상으로 인터뷰와 사례 연구 방법론으로 블록체인 기술의 응용 분야에 따른 블록체인 경제 생태계를 분류하였다. 자본시장의 주식 투자와 연계해 활용할 수 있는 방안으로 블록체인 경제 생태계 분류 방법을 활용하여 투자 종목 유니버스를 구성하였다. 나아가 본 연구는 퀀트 및 인공지능 전략 기반 정성적, 정량적 분석으로 지능형 주식 포트폴리오를 구축하고 성과를 분석하였다. 이를 통해 블록체인 경제 생태계의 지속적인 성장 전망에 따른 성공적인 투자전략을 제시하였다. 본 연구는 블록체인의 표준화를 기술적 관점이 아닌 자본시장의 관점에서 블록체인 경제 생태계로 분류하고 분석했을 뿐 아니라, 실제 글로벌 우량 상장 주식을 대상으로 포트폴리오를 구축하고 양호한 성과를 달성할 수 있는 전략을 도출한 연구로서 시사점을 갖는다. 또한, 본 연구가 제안하는 블록체인 경제 생태계 기반 지능형 주식 투자 포트폴리오 구축 접근은 블록체인의 기술적인 가치에 초점을 맞춘 연구에 비해서, 투자론과 경제학적인 관점에서 통찰력을 제시해 자본시장 발전에 기여할 수 있다는 실무적 시사점을 갖는다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Starting from 2010, blockchain technology, along with the development of artificial intelligence, has been in the spotlight as the latest technology to lead the 4th industrial revolution. Furthermore, previous research regarding blockchain's technological applications has been ongoing ever since. Ho...

주제어

표/그림 (13)

참고문헌 (40)

  1. 강대호, 조규철. (2020). 블록체인 기법을 이용한 RPS 제도의 데이터 투명성. 한국컴퓨터정보학회논문지, 25(3), 81-88. 

  2. 강효관. (2020). 국내 인증기술 및 서비스 현황. 정보보호학회지, 30(3), 31-36. 

  3. 김경목, 김선웅, & 최흥식. (2021). 투자자별 거래정보와 머신러닝을 활용한 투자전략의 성과. 지능정보연구, 27(1), 65-82. 

  4. 김석환, & 강형구. (2020). 자본시장 심리지수의 수용요인에 관한 연구. 지능정보연구, 26(3), 1-36. 

  5. 김협, 권혁준. (2020). 디파이(De-Fi) 기술의 이해와 활용-금융 서비스를 중심으로-. 지급결제학회지, 12(2), 1-14. 

  6. 김홍곤. (2017). 인공지능 기반 주식투자 최적화 모델 구축 사례 연구. 한국경영정보학회 2017년 경영정보관련 추계학술대회, 196-204. 

  7. 김홍곤, 김소담, 김희웅. (2018). 핀테크 기반 주식투자 최적화 모델 구축 사례 연구: 기관 투자자 대상. 지식경영연구, 19(1), 97-118. 

  8. 민경식, 김관영, 박진상. (2021). NFT 기술의 이해와 활용, 한계점 분석, KISA insight, 3, 2-8. 

  9. 박병주, 최슬기, 김득훈, 곽진. (2017). 국내.외핀테크 서비스 및 정책 동향 분석. Information and Communications Magazine (정보와 통신), 34(3), 3-10. 

  10. 박성철, 김선웅, & 최흥식. (2014). SVM 을 이용한 시스템트레이딩전략의 선택모형. 지능정보연구, 20(2), 59-71. 

  11. 손애린, 신왕수, 이준기. (2020). 텍스트 마이닝 기반의 자산관리 핀테크 기업 핵심 요소 분석: 사용자 리뷰를 바탕으로. 정보시스템연구, 29(4), 137-151. 

  12. 유순덕. (2018). 블록체인 생태계 연구. 한국인터 넷방송통신학회논문지, 18(2), 1-9. 

  13. 이동영, 박지우, 이준하, 이상록, 박수용. (2017). 블록체인 핵심 기술과 국내외 동향. 정보과학회지, 35(6), 22-28. 

  14. 이민경, 박영규. (2018). 투자 심리와 시장상황에 따른 모멘텀 현상에 관한 연구. 경영학연구, 47(2), 251-270. 

  15. 이제영. (2017). 블록체인(Blockchain) 기술동향과 시사점. 동향과 이슈, 34, 1-21. 

  16. 이현경, 이지현, 박채연, 조은선. (2020). 블록체인 이더리움 기반 저작권 거래 서비스 DApp. 한국정보과학회 학술발표논문집, 1507-1509. 

  17. 이형우, 이한성. (2020). 머신러닝 기반 블록체인 DApp 시스템 설계 및 구현. 한국 사물 인터넷 학회 논문지, 6(4), 65-72. 

  18. 장기진. (2017). 블록체인 기술을 이용한 비즈니스모델의 혁신적인 금융서비스에 관한 연구. e-비즈니스연구, 18(6), 113-130. 

  19. 전성민, 이정훈. (2021). 블록체인을 이용한 게임 아이템 거래소의 설립과 운영 가능성. 한국경영학회 융합학술대회, 502-507. 

  20. 정아군, 김근형. (2020). 블록체인 기반 의료정보 시스템 도입을 위한 의사결정모델. 정보시스템연구, 29(1), 93-111. 

  21. 차주민, 김정규, 김용욱, 임무현, 김우생. (2019). 블록체인 기반 반려견 거래 서비스 DApp. Journal of Information Technology Applications & Management, 26(6), 79-87. 

  22. 홍지연. (2021). 디파이(DeFi) 시장의 성장과 시사점. 자본시장포커스, 21(6), 2-4. 

  23. Antonopoulos, A. M., & Wood, G. (2018). Mastering ethereum: building smart contracts and dapps. O'reilly Media. 

  24. Bordo, M. D., & Levin, A. T. (2017). Central bank digital currency and the future of monetary policy (No. w23711). National Bureau of Economic Research. 

  25. Cao, S., Cao, Y., Wang, X., & Lu, Y.. (2017). A Review of Researches on Blockchain. ,57. 

  26. Cong, L. W., & He, Z. (2019). Blockchain disruption and smart contracts. The Review of Financial Studies, 32(5), 1754-1797. 

  27. Creswell, J. W. (2007). Qualitative inquiry & research design: Choosing among five approaches (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. 

  28. Fama, E. F., & French, K. R. (1992). The cross section of expected stock returns. the Journal of Finance, 47(2), 427-465. 

  29. Henriques, I., & Sadorsky, P. (2018). Can bitcoin replace gold in an investment portfolio?. Journal of Risk and Financial Management, 11(3), 48. 

  30. Lovelock, J. D., Reynolds, M., Granetto, B., & Kandaswamy, R. (2017). Forecast: Blockchain business value, worldwide, 2017-2030. Gartner, Stamford, USA. 

  31. Majhi, R., Panda, G., & Sahoo, G. (2009). Development and performance evaluation of FLANN based model for forecasting of stock markets. Expert systems with Applications, 36(3), 6800-6808. 

  32. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. 

  33. Mazanec, J. (2021). Portfolio optimalization on digital currency market. Journal of Risk and Financial Management, 14(4), 160. 

  34. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Decentralized Business Review, 21260. 

  35. Narayanan, A., Bonneau, J., Felten, E., Miller, A., & Goldfeder, S. (2016). Bitcoin and cryptocurrency technologies: a comprehensive introduction. Princeton University Press. 

  36. Padgett, D. K. (2016). Qualitative methods in social work research (Vol. 36). Sage publications. 

  37. Seidel, M. D. L. (2018). Questioning centralized organizations in a time of distributed trust. Journal of Management Inquiry, 27(1), 40-44. 

  38. Sharpe, W. F. (1964). Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk. The journal of finance, 19(3), 425-442. 

  39. Zheng, Z., Xie, S., Dai, H. N., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International journal of web and grid services, 14(4), 352-375. 

  40. Zheng, X. R., & Lu, Y. (2021). Blockchain technology-recent research and future trend. Enterprise Information Systems, 1-23. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로