[논문]무기체계 획득에서 인공지능-시스템엔지니어링 융화를 위한 최상위 수준의 AI4SE, SE4AI 구현방안

이민우

doi:10.14248/jkosse.2023.19.2.135

무기체계 획득에서 인공지능-시스템엔지니어링 융화를 위한 최상위 수준의 AI4SE, SE4AI 구현방안
Top-Level Implementation of AI4SE, SE4AI for the AI-SE convergence in the Defense Acquisition 원문보기

시스템엔지니어링학술지 = Journal of the Korean Society of Systems Engineering, v.19 no.2, 2023년, pp.135 - 144

이민우 (대한민국 방위사업청)

Abstract ▼ AI-Helper

Artificial Intelligence (AI) is a prominent topic in almost every field. In Korea, Systems Engineering (SE) procedures are applied in Defense Acquisition, and it is anticipated that SE procedures will also be applied to systems incorporating AI capabilities. This study explores the applicability of the concepts "AI4SE (AI for SE)" and "SE4AI (SE for AI)," which have been proposed in the United States, to the Korean context. The research examines the feasibility of applying these concepts, identifies necessary tasks, and proposes implementation strategies. For the AI4SE, many attempts and studies applying AI to SE Processes both Requirements & Architectures Define, System implementation & V&V, and Sustainment. It needs Explainability and Security. For the SE4AI, the Functional AI implementation level, Quality & Security of the Data-set, AI Ethics, and Review policies are needed. Furthermore, it provides perspectives on how these two concepts should ultimately converge and suggests future directions for development.

주제어

표/그림 (10)

그림 [Figure 1] Deep Generative Design's Design Validation example
그림 [Figure 2] Deep Neural Network Model for the Predictive maintenance
그림 [Figure 3] Defense Acquisition and O&S Process
표 Quality Verification context for Datasets
그림 [Figure 4] V&V Process for the TLCSM of AI-embedded Weapon Systems
표 AI Technical Level (ATL) 1.0
표 Studies for the Defense AI Ethics
표 Weapons Review policies
표 Summaries of AI4SE
표 Summaries of SE4AI

참고문헌 (18)

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