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[국내논문] 사용자 보호를 위한 실시간 이미지 모자이크 처리 시스템 개발
Implementation of Real-Time Image Blurring System for User Privacy Support 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.22 no.1, 2023년, pp.39 - 42  

김민영 (상명대학교 스마트정보통신공학과) ,  전수아 (상명대학교 스마트정보통신공학과) ,  이지훈 (상명대학교 스마트정보통신공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, with the explosive increase of video streaming services, real-time live broadcasting has also increased, which leads to an infringement problem for user privacy. So, to solve such problems, we proposed the real image blurring system using dlib face-recognition library. 68 face landmarks ar...

Keyword

참고문헌 (10)

  1. Y. Lee and H. Kim, "Emotion Recognition based on?Tracking Facial Keypoints," Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol. 18, no. 1, pp. 97-101,?Mar. 2019. 

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  3. W. Han, Y. Lee, J. Park, and Y. Kim, "Dynamic Emotion?Classification through Facial Recognition," Journal of?the Semiconductor & Display Technology, vol. 12, no. 3,?pp. 53-57, Sep. 2013. 

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  9. Y. Lee and H. Kim, "Face Detection using AdaBoost?and ASM," J. of The Korean Society of Semiconductor?& Display Technology, vol. 17, no. 4, pp. 105-108, 2018. 

  10. A.T. Kabakus, "An Experimental Performance Comparison of Widely Used Face Detection Tools," Advances?in Distributed computing and Artificial Intelligence?Journal, vo. 8, no. 3, pp. 5-12, Sep. 2019. 

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