$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기계 학습을 이용한 한의학 처방 분석 방안
A Strategy for Disassembling the Traditional East Asian Medicine Herbal Formulas With Machine Learning 원문보기

大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics, v.36 no.2, 2023년, pp.23 - 34  

오준호 (한국한의학연구원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives : We propose a method to disassemble Traditional East Asian Medicine herbal formulas using machine learning. Methods : After creating a model using Byte Pair Encoding(BPE) and G-Score, the model was trained with training data. Afterwards, the learned model was applied to the test data, of...

주제어

#herbal formulas   #machine learning   #Byte Pair Encoding   #G-score   #Korean Medicine   #Traditional East Asian Medicine(TEAM)  

표/그림 (9)

참고문헌 (16)

  1. Gage, Philip. A New Algorithm for Data？Compression. The C User Journal. 1994.？12(2). pp.23-38. 

  2. Stefan Bordag. A Comparison of？Co-occurrence and Similarity Measures as？Simulations of Context. Computational？Linguistics and Intelligent Text Processing.？Alexander Gelbukh. Computational？Linguistics and Intelligent Text Processing.？Springer. 2008. pp 52-63.？https://doi.org/10.1007/978-3-540-78135-6_5 

    crossref

  3. 김기욱, 김태열, 이병욱. 본초 비율의 순위를？이용한 문헌의 특징 분석 방법. 대한한의학원전학회지. 2014. 27(4). pp.73-84.？https://doi.org/10.14369/skmc.2014.27.4.073 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 김정훈, 이병욱. DB를 활용한 方劑의 類方分析 방법 설계. 대한한의학원전학회지. 2008.？21(1). pp.143-151. 

  5. 김정훈, 이병욱. 본초 조합을 이용한 方劑의？類方分析 DB 구축 연구 -「東醫寶鑑」과 「方劑學」을 중심으로 -. 대한한의학원전학회지. 2008. 21(1). pp.123-141. 

  6. 박대식, 이부균, 이병욱. 방제의 본초 중량비를 활용한 방제 비교 방안에 관한 연구. 대한한의학방제학회지. 2013. 21(2). pp.121-132.？https://doi.org/10.14374/HFS.2013.21.2.121 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. 박한수, 이병욱, 이부균. 군신좌사 개념을 도입한 방제 검색 및 비교 시스템에 관한 연구. 대한한의학방제학회지. 2014. 22(2). pp.45-54.？https://doi.org/10.14374/HFS.2014.22.2.045 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. 방민우, 김기욱, 이병욱. 본초 구성을 이용한？방제의 효능 추론 및 분류 방법에 관한 연구. 대한한의학방제학회. 2017. 25(1). pp.29-38.？https://doi.org/10.14374/HFS.2017.25.1.29 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. 오준호. 고의서에 나타난 경혈과 병증의 연관성 측정 및 시각화. Korean Journal of？Acupuncture. 2016. 33(1). pp.18-32.？ https://doi.org/10.14406/acu.2016.003 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. 오준호. 한의학 고문헌 텍스트 분석을 위한？비지도학습 기반 단어 추출 방법 비교. 대한한의학원전학회지. 2019. 32(3). pp.47-57.？https://doi.org/10.14369/jkmc.2019.32.3.047 

    원문보기 상세보기 crossref

  11. 윤용갑. 동의방제와 처방해설(개정판). 서울. 의성당. 2002. 

  12. 윤홍걸 외 3인. 기존방제를 기반한 처방분석？방법에 관한 연구. 대한한의학원전학회지. 2021. 34(4). pp.65-78.？https://doi.org/10.14369/jkmc.2021.34.4.065 

    원문보기 상세보기 crossref

  13. 이병욱, 정훈, 권영규. 인터넷상 동의보감 방제의 약물구성 계보 표현 방법에 관한 연구. 한국의사학회지. 2008. 21(2). pp.41-47. 

  14. 彭？仁 等. 中？方？大？典. 北京. 人民？生出版社. 1993. 

  15. 특허청. 한국전통지식포털. [cited on Jan 10, 2013]. Avaiable from:？ http://www.koreantk.com 

  16. 한국한의학연구원. 한의학고전DB. [cited？on Jan 8, 2023]. Avaiable from: https://mediclassics.kr 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로