[논문]대포병탐지레이더의 관측오차와 화포 오차에 따른 사격효과도 분석

김병주

doi:10.9709/jkss.2023.32.2.067

대포병탐지레이더의 관측오차와 화포 오차에 따른 사격효과도 분석
Analyzing the Impact of Observation Errors in Counter-Battery Radar and Errors of Artillery on Firing Effectiveness 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.32 no.2, 2023년, pp.67 - 77

김병주 (Korea Institute for Defense Analyses)

초록
AI-Helper

대포병탐지레이더는 일반적인 레이더와 달리 표적의 위치를 추정하는 데 관측오차가 발생한다. 관측오차는 화포로 적을 타격 시 효과도를 감소하는 주요 원인 중 하나이다. 본 연구의 목적은 대포병탐지레이더의 관측오차가 사격효과도에 미치는 영향을 분석하는 데 있다. 적군과 아군의 포병 비율을 1:1, 1:6, 6:6인 시나리오를 가정하였으며, 대포병탐지레이더의 관측오차와 화포의 오차를 각각 0~300m 범위에서 1m씩 조정하며 몬테카를로 방법을 활용하여 사격효과도 모의 분석을 수행하였다. 모의 분석 결과 대포병탐지레이더의 관측오차가 화포의 오차만큼 사격효과도에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 그리고 화포를 운영하는 방법에 따라 사격효과도 또한 개선될 수 있는 것을 확인할 수 있었다. 연구의 결과는 대포병탐지레이더 관측오차에 대한 군의 요구성능 결정 시 정량적인 분석 방법을 제공하며, 현재 보유하고 있는 체계 운용 효과도 제고, 전장 모의 분석 수행 시 좀 더 실제와 가까운 분석 결과 도출 등에 기여할 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Unlike conventional radar, Counter-Battery radar encounters observation errors when estimating the target's location. These observation errors are among the main factors that decrease the effectiveness of hitting the enemy with artillery. The objective of this study is to analyze the impact of observation errors from Counter-Battery radar on firing effectiveness. Scenarios were assumed with enemy and friendly artillery ratios of 1:1, 1:6, and 6:6. The observation errors of Counter-Battery radar and artillery accuracy were each adjusted in increments of 1m within a range of 0-300m, and a Monte Carlo method was employed to conduct a simulation analysis on the firing effectiveness. Simulation analysis results confirmed that the observation errors of Counter-Battery radar impact the firing effectiveness as much as the errors in artillery. It was also found that the firing effectiveness can be improved depending on the way the artillery is operated. The findings of this research provide a quantitative analysis method for the military when determining the required performance in relation to observation errors of Counter-Battery radar. It is expected to contribute to enhancing the effectiveness of the current system operation, producing more realistic results in battlefield simulation analysis, among other benefits.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. Concept of Counter-Battery Radar Operation
그림 Fig. 2. Difference in error shape between air and ground
그림 Fig. 3. Errors in Observation and Interpolation
그림 Fig. 4. 6 rounds of grid firing at 1 target
그림 Fig. 5. Simulation Analysis Process
그림 Fig. 6. Random placement process of 6 targets
그림 Fig. 7. Effectiveness of 1:1
그림 Fig. 8. Effectiveness of 1:6
그림 Fig. 9. Effectiveness of 6:6
표 Table 1. Simulation result of effectiveness by scenarios
그림 Fig. 10. Targets and hit ranges in Scenario 3

참고문헌 (14)

Cheul-Han Kim, Hyun-Jin Han (2015), "Determining？effect of Target Location Error on the Field Artillery？Fire", Journal of the Military Operations Research？Society of Korea, Vol. 41, No. 2, pp. 9-17.？
D. Sean Barnett, Yvonne K. Crane, Gian Gentile,？Timothy M. Bonds, Dan Madden, Katherine？Pfrommer (2020), "North Korean Conventional？Artillery", RAND, RR-A619-1, pp. 1-19.
Hojun Kim, "Army: 'North Korea Provokes with？Artillery Fire Twice at 3:53 PM and 4:12 PM'？(Comprehensive)", Yeonhap News, 2018. 8. 20.？
Janghyung Lee, Byunggyu Choi (2008), "Research on？Target Processing for Efficient Artillery Fire",？2008 Korean Institute of Industrial Engineers Fall？Academic Conference Proceeding, pp. 1089-1094.？
Kyuyong Shin, Myungho Oh, Youngsoo Lee, Naeho？Shin, Doohyung Kim (2011), "The Influence Analysis？of Geodetic Accuracy on Artillery Fire", Korean？Journal of Military Arts and Science, Vol. 67, No.？2, pp. 319-34.？
Minsung Park, Kyungsso Kim (2021), "Way to Calculate？the Accuracy of Artillery Fire to Achieve the？Required Damage Rate", Journal of Military Science？and Technology Studies, Vol. 14, No. 2, pp. 23-32.？
SeungRyul Lee (2020), "The Robust Artillery Locating？Radar Deployment Model Against Enemy's Attack？Scenarios", Journal of Korean Society of Industrial？and Systems Engineering, Vol 43, No. 4, pp. 217-228.？
Shin Sung Kang, Jae Yeong Lee (2010), "An Analysis？of the Operational Effectiveness of Target Acquisition？Radar", Journal of The Korea Society for Simulation,？Vol. 19, No. 2, pp. 63-72.？
Sung-Jin Park, Hyung-Seuk Jin (2020), "Classification？Type of Weapon Using Artificial Intelligence for？Counter-Battery Radar", j.inst.Korean.electr. electron.？eng., Vol. 24, No. 4, pp. 1-10.？
US Army(2016) "Field Artillery Manual Cannon Gunnery",？US Army, pp. 6-1~9-38.
Wonbyung Kim, Yeonyeop Lee (2018), "Retrospective？on the South Korean Military's Artillery Radar？Detection Project (Part I)", Korea Defense Industry？Association Defense and Technology, Vol. 472, pp.？46-65.？
Wonbyung Kim, Yeonyeop Lee (2018), "Retrospective？on the South Korean Military's Artillery Radar？Detection Project (Part II)", Korea Defense Industry？Association Defense and Technology, Vol. 473, pp.？90-105.？
Younggeun Park, Sunghan Park, Jongbok Park (2021),？"Introduction to the Domestic and International？Development Status of Artillery Detection Radar？and Suggestions for Future Advancement of？Artillery Detection Radar", Korea Defense Industry？Association Defense and Technology, Vol. 507, pp. 90-105.
Janghyung Lee, Byunggyu Choi (2008), "Research on？Target Processing for Efficient Artillery Fire",？2008 Korean Institute of Industrial Engineers Fall？Academic Conference Proceeding, pp. 1089-1094.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증