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시나리오별 충방전에 따른 리튬이온(Li-ion) 배터리 특성
Characteristics of Lithium-ion(Li-ion) Batteries according to Charging and Discharging by Scenario 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.23 no.4, 2023년, pp.171 - 176  

윤용호 (광주대학교 전기공학과)

초록
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21세기 현대사회에 있어서 이차전지 배터리(Battery)를 이용한 휴대용 전자제품은 계속해서 경량, 소형화되어가는 추세 속에서 있다. 그리고 이러한 추세와 더불어 우리는 몸에 착용할 수 있는 전자 장비를 이용하여 하루 일상생활에서 정보를 수집, 공유하는 4차 산업혁명 시대에 활동하고 있다. 따라서 소형 가전제품 및 디지털 기기를 사용하면서 재충전할 수 있는 이차전지 배터리의 역할은 점점 더 중요하게 증가하고 있다. 이러한 증가와 더불어 이차전지 배터리 성능시험은 특성, 수명, 고장진단, 재활용 등의 다양한 시험방법을 요구하고 있으며 있다. 또한 배터리의 안전과 적절한 기능을 보장하기 위한 배터리 테스트 시스템 구축과 이에 따른 지침 및 올바른 기본지식이 고려되고 있다. 따라서 본 논문에서는 배터리의 성능과 직접으로 연결된 시나리오별 충방전에 따른 이차전지 리튬이온(Li-ion) 배터리의 특성에 대해 살펴보고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the modern society of the 21st century, portable electronic products using secondary batteries are continuously becoming lightweight and miniaturized. And along with this trend, we are active in the era of the Fourth Industrial Revolution, where we collect and share information in our daily lives...

주제어

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참고문헌 (6)

  1. J. E. Kim, and D. S. Rho, "Charging/ Discharging?Modeling of Lithium Secondary Battery for Estimating?Cycle Characteristic," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 8, no. 6, pp.?1343~1354, 2007. 

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  5. T. S. Mun, D. H. Han, S. U. Kwon, J. B. Baek, J. H.?Kim, State-of-Health Estimation of Lithium-Ion?Battery based on Convolutional Neural Network?considering Health Indicator Extraction, Trans. on?KIEE,, vol. 70, no. 10, pp. 1467~1474, 2021.?DOI: https://doi.org/10.5370/KIEE.2021.70.10.1467 

  6. J. W. Yang, W. C. Kim, J. W. Shim, K. Hur, "Study on?Charging methodology to enhance efficiency of Li-ion?Battery ESS," conf. of KIEE, pp. 312~314, 2012. 

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