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시각장애인 애플리케이션 개발을 위한 이미지 분석과 바코드, QR 인식 기술의 연구 및 개선
Research and improvement of image analysis and bar code and QR recognition technology for the development of visually impaired applications 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.9 no.6, 2023년, pp.861 - 866  

조민석 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) ,  윤민기 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) ,  서민수 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) ,  황영훈 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) ,  우현 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) ,  허원회 (성결대학교 미디어소프트웨어학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

시각장애인은 의료 서비스나 의약품 정보에 대한 접근이 어려워 올바른 의약품 복용이 쉽지 않다. 그에 대한 보건법이 마련되어 있지만, 방안이 통일되어 있지 않으며, 모든 일반의약품에 적용되어 있지 않다. 따라서 일반의약품 복용 방법의 사각지대에 놓인 시각장애인을 위해 이미지 인식 기술과 바코드, QR 인식 기술을 이용한 일반의약품 복용 방법 제공애플리케이션을 설계하였다. 현재 나와 있는 시각장애인을 위한 애플리케이션은 의약품에 대한 정보를 볼 수 있지만 이 또한 자신이 복용하는 약이 무슨 약인지 기억하고 있어야 한다는 문제가 있었다. 본 연구는 시각장애인의 이미지 인식을 위한 카메라 촬영 환경 기준UIUX 화면을 최적화하여 시각장애인의 접근성이 편리하도록 개선하는데 그 목적이 있다. 연구를 통해 얻은 결과를 애플리케이션에 적용하여 제공한다면 시각장애인의 올바른 일반의약품 복용법 습득에 도움을 줄 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Individuals with visual impairments face difficulties in accessing accurate information about medical services and medications, making it challenging for them to ensure proper medication intake. While there are healthcare laws addressing this issue, there is a lack of standardized solutions, and not...

주제어

표/그림 (7)

참고문헌 (9)

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  8. VoiceOver, IOS Accessibility (2020) ,https://www.apple.com/kr/accessibility/(accessed January 15,?2020).? 

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